This study addresses the periphytons along the Bukhan river stream and examines the biological indices that represents the river and estimate water quality assessment. Bukhan river in 4 major watershed streams (Bukchon-Hangeychon, Narinchon, Inbukchon, and Soyang river) was selected in 9 points. Land use pattern along the streams showed marked differenced in agriculture areas and forest areas. Lower Soyang streams showed blue-green algae and green algae also appeared in evenly pattern. Thus, the pollution source, biomass and distribution are somewhat correlated, and BOD, SS, biodiversity, and evenness showed a similar pattern. This situation can lead to conclusion of oligotrophic lake with good condition. Therefore, current biological index and is not so desirable for stream degree standard water quality and nutrient level.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.2
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pp.45-53
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2018
Demand for essential resources including water, energy and food is rapidly increasing due to climate change, population growth and urbanization. To solve this problem, the concept of water-energy-food nexus has been introduced, and many countries have been trying to acquire the Nexus technology that can maximize the efficiency by analyzing the interconnection between resources. In this regard, this study attempted to estimate the probable maximum water thermal energy in the dam based on the water-energy nexus concept. The estimation of the probable maximum water thermal energy was implemented to monthly water storage of the largest dams in the four major river systems. As a result of analyzing the estimated monthly water thermal energy from 2000 to 2016, Soyang River dam has the largest probable maximum water thermal energy, and Sumjin River dam has the smallest. However, the probable maximum water thermal energy was small in common between March and April, between September and October due to the small temperature difference between the ambient air and the dam water. Also, according to the characteristics of the dam, Daecheong dam and Soyang River dam were beneficial for supplying water thermal energy for heating, and Sumjin River dam and Andong dam were advantageous for supplying water thermal energy for cooling. Our findings can be useful to realize the water-energy-food nexus by increasing the utilization and value of water resources as well as expanding the roles and functions of dams as a starting point to use dam water thermal energy.
Kim, Jai-Ku;Shin, Myoungsun;Jang, Changwon;Jung, Sungmin;Kim, Bomchul
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.23
no.1
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pp.72-80
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2007
The seasonal variation of organic matter and the oxidation efficiency of BOD and COD were investigated in several reservoirs and rivers located in the Han River system from March 2005 to April 2006. The concentrations of TOC in the Dong River, the Myeongjicheon stream and the Han-River varied with season. Mean concentration of TOC in the lotic environment ranged from 1.9 to 6.8 mgC/L. Oxidation efficiencies calculated from carbon were approximately 12.6 to 27.1% for BOD and 27.2 to 75.0% for COD, respectively. DOC to TOC ratio in the rivers ranged from 64.3 to 79.0%. Epilimnetic TOC concentrations in two clear and deep lakes (Lake Soyang and Paro) ranged from 2.0 to 2.8 mgC/L. TOC concentrations in the lower three dams (Lake Chunchon, Uiam, and Chungpyung) were relatively high that ranged from 3.4 to 3.7 mgC/L.Oxidation efficiencies in five lakes ranged from 10.6 to 17.2% for BOD and 32.6 to 49.5% for COD, respectively. The range of DOC to TOC in Lake Soyang and Paro was approximately 69. 0 to 73.4%. The ratios of lower three dams ranged from 48.2 to 62.3%. The differences among the lakes seemed to be asociated with limnological and hydrological characteristics of the lakes.
The objective of this study was to investigate the pollution assessment of organic matters, nutrients, and metals in sediment in major lakes (5 lakes and 17 sites) of Buk-han river using various sediment pollution assessment guidelines and indices. The concentrations of organic matters and nutrients were lower than class IV (Sediment pollution assessment guidelines of Korea) and Severe Effect Level (SEL, Sediment pollution assessment guidelines of Ontario). This results indicated that the lakes sediments were unpolluted and tolerable level for sediment dwelling organisms by organic matters and nutrients. However, several sites of Chuncheon and Soyang lakes were evaluated "heavily polluted" level by organic index (Org-index). The order of lakes by metals concentrations from the one with the highest concentration was Hwacheon, Chuncheon, Cheongpyeong, Uiam, Soyang. All lakes except Hwacheon were assessed unpolluted to marginally and tolerable level for sediment dwelling organisms by metals based on sediment pollution assessment guidelines (Korean and Ontario), indices of geoaccumulation ($I_{geo}$), pollution loading (PLI) and ecological risk (RI). In Lake Hwacheon, every investigated sites were polluted with metals, especially Hg, based on sediment pollution assessment guideline of Korea and indices ($I_{geo}$, PLI and RI). The dwelling organisms in sediment of Hwacheon Lake were likely to be severed by metals.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.6B
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pp.533-540
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2010
Recently management of vegetation distributed in the watercourse is very important not only for safety but also for river restoration. In general, vegetations in the watercourse increase hydraulic resistance and accordingly decrease conveyance capacity which may yield levee overflow. This paper simulates water level rise using 1D and 2D hydro dynamic model to check the possibility of overflow in downstream of the Soyang Reservoir by assigning different roughness coefficient corresponding to different types of vegetation. In this study, 3 different vegetation types of tree, shrub, and main channel were considered and corresponding Manning's roughness coefficient n was assigned based on the vegetation map generated from the site investigation. As results, the water level raised about 0.1 to 0.7 m comparing with the case without considering vegetation and a proper measurements is necessary where overflow occurs due to low level levee.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.2
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pp.171-179
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2022
In this study, the characteristics of algae mitigation according to dam operation were quantitatively analyzed for Uiam Lake, where the Chuncheon Dam is located upstream of the main stream, Uiam Dam is located downstream, and Soyang Dam is located in the tributary stream. Nine dam operation scenarios were applied to the event of the summer of 2018 (at that time an algae alert occurred) using the EFDC model, which is capable of calculating three-dimensional hydrodynamics and water quality levels such as those associated with chlorophyll-a. The dam operation scenarios were set to generate a flushing effect via discharges in the form of pulse waves from the upstream dams and by lowering the water level at the downstream dam. At Uiam Lake, the flushing effect was different depending on the operation of the dam, and the amount of algae reduction at each point was different owing to topographic characteristics and the different base water temperatures from BukHan River and Soyang River. With regard to a point located on the left bank, it was predicted that the peak level of chlorophyll-a would be reduced by approximately 50 % or more upon pulsed discharge at 50 m3/s for three days at Soyang Dam. However, for the right bank, the amount of discharge from Soyang Dam had little effect on algae mitigation. Therefore, an appropriate dam operation could be effective for algae mitigation at specific points in the water body where large dams exist upstream and downstream, such as at Uiam Lake, in an emergency situation in which algal blooms rapidly.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.12
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pp.2084-2093
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2016
It is crucial to predict water temperature for aquatic ecosystem studies and management. In this paper, we first address challenging issues in predicting water temperature in a real time manner and propose a distributed computing model to address such issues. Then, we present an Artificial Neural Network (ANN)-based water temperature prediction model developed for the Soyang River and a cyberinfrastructure system called WT-Agabus to run such prediction models in an automated and real time manner. The ANN model is designed to use only weather forecast data (air temperature and rainfall) that can be obtained by invoking the weather forecasting system at Korea Meteorological Administration (KMA) and therefore can facilitate the automated and real time water temperature prediction. This paper also demonstrates how easily and efficiently the real time prediction can be implemented with the WT-Agabus prototype system.
Korea has a terrain vulnerable to drought due to the concentration of precipitation in summer and the large amount of groundwater discharge. Quantified drought indices are used to determine these droughts. Among these, drought index is mainly used for analysis of precipitation, and recently, researches have been conducted to monitor drought using satellite images. In this study, we used the KOMPSAT-2/3 image to calculate the water surface area and compare with the drought index in order to monitor the drought in the Upper Soyang River. As a result, it was confirmed that the tendency of the water surface area change and the trend of the drought index were similar in the satellite images. Future research could be used as a basis for judging drought.
The interest in hydrological modeling has increased significantly recently due to the necessity of watershed management, specifically in regards to lumped models, which are being prosperously utilized because of their relatively uncomplicated algorithms which require less simulation time. However, lumped models require empirical coefficients for hydrological analyses, which do not take into consideration the heterogeneity of site-specific characteristics. To overcome such obstacles, a distributed model was offered as an alternative and the number of researches related to watershed management and distributed models has been steadily increasing in the recent years. Thus, in this study, the feasibility of a grid-based rainfall-runoff model was reviewed using the flood runoff process in the Han River basin, including the ChungjuDam, HoengseongDam and SoyangDam watersheds. Hydrological parameters based on GIS/RS were extracted from basic GIS data such as DEM, land cover, soil map and rainfall depth. The accuracy of the runoff analysis for the model application was evaluated using EFF, NRMSE and QER. The calculation results showed that there was a good agreement with the observed data. Besides the ungauged spatial characteristics in the SoyangDam watershed, EFF showed a good result of 0.859.
Kim, Byung Sik;Jang, Dae Won;Seoh, Byung Ha;Kim, Hung Soo
Journal of Wetlands Research
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v.10
no.1
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pp.1-9
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2008
This study describes the WASMOD, water balance model which can consider the snowmelting. The pilot study basin is the Soyang River basin with outlet at Soyang Dam Site and compute long-term monthly streamflow, The advantage of the WASMOD is that the input data is simple and the user can operate easily. To optimize for the parameters of the model, the WASMOD used VA05A of automatic fitting technique. The observed and simulated monthly streamflow hydrographs were compared. The model performance on corrleation coefficient between the observed and the simulated streamflow for the verification periods was above 0.89. It was shown that the WASMOD reproduces the observed monthly streamflow hydrographs very well. This evidence suggests that the WASMOD might be appropriate for the simulation of monthly streamflow
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[게시일 2004년 10월 1일]
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