Kim, S.H.;Chang, B.C.;Tack, G.;Huh, J.M.;Kim, N.H.;Kang, M.S.;Cho, B.K.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1994
no.05
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pp.105-108
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1994
A comparative study was made of the valvular sounds produced by normal prosthetic valves with thrombosed prosthetic valves. Comparisons of the closing sound were made for the power frequency spectra associated with individual valves. We used periodogram approach to obtain the spectral characteristics of the valve. Spectral analysis system was tested in mock circulatory system by comparing normal valves with those produced by the same valves but having simulated thrombosis at the hinge of the valve. The heart sounds was recorded from two patients having normal mechanical valve and thrombosed mechanical valve. The estimated spectrum of the thrombosed mechanical valve displayed lower apparent peak frequency than that of the normal valve. The results showed that frequency spectra gave information pertinent to the valve malfunction. Sound spectral analysis is simple and alternative diagnostic tool for early detection of prosthetic valve mal function.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.9
s.252
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pp.1154-1159
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2006
In this paper, time-frequency analysis and multi-dimensional spectral analysis methods are applied to source identification and diagnostic of non-stationary sound vibration signals. By checking the coherences for concerned time, this simulation is very well coincident to expected results. The proposed method analyzes the signal instantaneously in both time and frequency domains. The MDSA (Multiple Dimensional Spectral Analysis) analyzes the signal in the plane of instantaneous time and instantaneous frequency at the same time. And it was verified by using the 1500cc passenger car which is accelerated from 70Hz to 95Hz in 4 seconds, the proposed method is effective in determining the vehicle diagnostic problems.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.41
no.1
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pp.83-90
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2017
In this paper, a sound reception system using a phase difference of whistle signals is proposed and analyzed based on spectral analysis. The proposed system receives whistle signals from four microphones installed in four different directions with 90-degree intervals between them. The proposed algorithm detects the phase of each received signal based on spectral analysis and estimates the direction of the whistle signal by obtaining the phase difference between the received signals from two adjacent microphones. Furthermore, we theoretically analyze the phase difference between two adjacent received signals according to their arrival angles and implement the proposed system using a DSP chip. In addition, the operation of the proposed algorithm are verified using the implemented system in a laboratory environment. Experimental results show that the proposed scheme can well estimate the direction of the whistle signal.
This study was aimed to evaluate the characteristics of impact sound of golf driver according to impact points of its face. In order to get the consistent impact sounds, the apparatus for free golf ball drop was prepared and used. Timed amplitude patterns and maximum spectral peaks of the impact sounds were variant according to the impact points of driver face. As an alternative method of impact sound analysis, cumulative sum of spectral power (cumsum) was used to distinguish between impact sounds according to the impact positions. From the comparison of frequencies representing 20%, 40%, 60%, 80% of cumsum of impact sound, 40% cumsum frequency of the center of driver face was lower than that of the toe and the heel. This finding suggests that the impact sound from the center of driver face has higher spectral power of low frequency component than that of the toe and heel.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.287-293
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2020
More and more people are paying attention to the psychological pleasure and relaxation that sound hearing brings. In most cases, humans seem to have a special preference for natural sounds. Natural sounds are mainly white noise and pink noise such as wind, rain, waves, waterfall sounds, etc. All of these are often considered to be beneficial to human health, but in reality the same category of natural sounds is no different. It will be very different due to space, time and other factors. Each sound can be unique, so people's hearing experience is also different. This paper quantitatively analyzes the spectrum and brain waves to analyze the feeling of hearing the natural Broken Falls sound. In particular, we aim to objectively analyze the objective feeling of Broken Falls sound falling on the human auditory system through sound spectrum and brain waves.
Spectral modeling synthesis (SMS) has been used as a powerful tool for musical sound modeling. This technique considers a sound as a combination of a deterministic plus a stochastic component. The deterministic component is represented by the series of sinusoids that are described by amplitude, frequency, and phase functions and the stochastic component is represented by a series of magnitude spectrum envelopes that functions as a time varying filter excited by white noise. These representations make it possible for a synthesized sound to attain all the perceptual characteristics of the original sound. However, sometimes considerable phase variations occur in the deterministic component by using the conventional SMS for the complex sound such as whale sounds when the partial frequencies in successive frames differ. This is because it utilizes the calculated phase to synthesize deterministic component of the sound. As a result, it does not provide a good spectrum matching between original and synthesized spectrum in higher frequency region. To overcome this problem, we propose a modified SMS that provides good spectrum matching of original and synthesized sound by calculating complex residual spectrum in frequency domain and utilizing original phase information to synthesize the deterministic component of the sound. Analysis and simulation results for synthesizing whale sounds suggest that the proposed method is comparable to the conventional SMS in both time and frequency domain. However, the proposed method outperforms the SMS in better spectrum matching.
It is getting higher the demand on a good sound in a car. Like some other sensory qualities, achieving a good sound is still treated as a black-box followed by the individual taste of tuning engineers. This study aims to define the attributes of a good car audio sound and the assessment factors affecting the sound quality. With a variety of surveys on professional listening groups and car audio installers, 26 most frequently used vocabularies are selected as typical presentations of car audio sound quality. After repetitions of listening tests with deliberately selected test CD, pre-recorded 15 different digital car-recordings, headphones replay system, and three different listening groups, it is proved that there are at least 5 different assessment factors which significantly affect the car audio sound quality. They are high fidelity, spectral balance, tonal accuracy, sound stage and acoustic fault.
In this paper, time-fiequency analysis and multi-dimensional spectral analysis methods are applied for source identification and diagnosis of non-stationary sound/vibration signals. Sound or vibration problems of general vehicle and agricultural machinary are under 500 Hz. So We used linearly increased chirp signals under 500 Hz. By checking the coherences on concerned time, fur time-variant non-stationary signals, this simulation it very well coincident to expected results.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11a
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pp.354.1-354
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2002
Pitch is a perception related to frequency, one of the psychological aspects or attributes of tones, and an important factor to determine sound quality of sound together with loudness and timber. while a study on pitch has been actively achieved In the part of speech recognition and speech separation, that for analysis and improvement of product sound quality is not yet enough. (omitted)
The purpose of this study was to examine the English l sound in an English short story produced by 16 Korean students in order to determine various allophones of the sound using acoustic visual displays and perceptual judgments. The subjects read the story in a quiet office at normal speed. Each word included the lateral sound in onset or coda positions and before a vowel of the following word. Results showed as follows: Firstly, there was a durational difference between the two major groups. Also the majority of the subjects produced the clear l regardless of the contexts. Some students produced the sound as the Korean flap or the English glide [r]. A few missing cases were also seen. The dark l was mostly produced by the subjects of English majors in coda position with a few cases before a vowel in a phrase. Visual displays using the computer analysis were very helpful in distinguishing lateral variants but sometimes perceptual process would be necessary to judge them in fast and weak production of the target word. Further studies would be desirable to test the discrepancies between the acoustical and perceptual decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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