• 한국산업정보학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.11-18
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• 2018

코골이가 심한경우 무호흡증(OSA : Obstructive Sleep Apnea)으로 연결되어 생명을 위협하는 경우도 발생할 수 있고, 코골이로 인하여 주변인과의 관계가 심각해지는 경우도 발생할 수 있다. 이런 코골이 문제를 해결하기 위해 최근 여러 형태의 스마트 베개들을 출시하고 있는데, 핵심 기술은 코골이 판별 기술, 즉 입력 사운드에 코골이 소리가 포함되어 있는지를 판별하는 기술이다. 본 논문에서는 스마트 베개에 적용하기 위한 코골이 판별 방법을 제안하였는데, 입력 신호로부터 코골이 소리의 특징을 추출 후 SVM을 이용하여 코골이를 판별하는 방법을 사용하였다. 제안한 방법의 성능을 측정하기 위해 기존 방법과 비교 실험을 실시하였고, 실험결과 기존방법 코골이 판별성능보다 약 6% 좋은 판별성능을 보였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2002년도 춘계종합학술대회
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• pp.384-387
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• 2002

인터넷전화(Internet telephony)는 network를 통하여 음성데이터를 주고받는 응용프로그램으로 좋은 음질의 제공은 필수적이다. 그러나 음성데이터가 네트워크를 통하여 전송이 되면서 전송지연과 지연 편차등의 Jitter현상에 영향을 받아 음질의 저하를 유발하므로 수신측에서는 적절한 jitter buffer를 제공해야만 한다. 본 논문에서는 인터넷전화에서 보다 양질의 음성을 제공하기 위하여 단말기 입장에서 버퍼관리 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 현재 단말기에서 사용하고 있는 압축알고리즘의 종류와 수신된 데이터만을 근거 자료로 수신데이터의 변화에 적응적으로 반응하면서 음질을 향상할 수 있는 버퍼관리 알고리즘이다. 제안한 알고리즘의 유용성을 확인하기 위하여 다양한 네트워크 상황에서 기존의 알고리즘과 네트워크 상황판단의 성능을 비교한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.159-162
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• 2015

본 논문에서는 아두이노를 활용한 시각, 청각장애인을 위한 베이비 모니터를 구현하였다. 제안된 베이비 모니터는 측정부, 송신부로 나뉘고 어플리케이션과 연동된다. 측정부는 음량소리센서로 구성되고, 송신부는 블루투스 모듈로 구성된다. 측정부와 송신부는 아두이노 보드에 의해 제어된다. 측정부의 음량소리센서로 소리의 값을 측정하여 제품 내의 아두이노 보드로 값을 전달한다. 측정된 값은 송신부의 블루투스 모듈에 의해 어플리케이션으로 보내진다. 어플리케이션은 받은 값을 판단하고 스마트폰을 제어하여 그 값에 적합한 빛과 소리, 진동을 출력한다. 제안된 베이비 모니터와 어플리케이션이 값에 따라 정확히 동작됨을 보였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.252-255
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• 2016

심음은 가장 쉽게 추출, 보관이 가능하고 가장 빨리 심장 질환을 진단하는데 도움을 줄 수 있기에 많이 사용되고 있다. 심음은 청진, 전자 청진을 통하여 얻어지는데 질환의 판정을 위해서는 전문의 많은 경험에 의존하고 있고, 자동 진단을 위한 장비는 매우 고가이며, 이를 위하여 심음의 정량화 과정이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 심음의 한 종류인 심잡음을 심장 질환 별로 추출하여 정량화하여 자동 진단에 도움을 주고자 하였다. 심잡음은 심잡음 에너지율을 계산하여 정량화에 이용하였다. 추출된 심잡음 에너지의 파워 스펙트럼은 심장 질환별로 분류 가능한 형태학적 특징을 나타내었다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제2권3호
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• pp.9-15
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• 2009

분만시 국내에서 영아 사망률은 약 1%에 이르고, 태아의 질병 발생과 사망은 계속적으로 일어나고 있으므로 저가의 태아 모니터링기술의 개발이 절실하다. 이를 위하여 본 연구에서는 임산부의 복부로부터 태아의 움직임과 심음을 검출할 수 있는 증폭기를 설계하여 고성능 태아 포노그램용 전자청진장치를 개발하고자 한다. 장치로부터 검출된 태아의 청진 신호는 듣거나 녹음할 수 있으며, PC에서 태아의 심음을 분석할 수도 있다. 개발된 증폭기를 이용하여 잡음에 노출된 일반 대학병원 환경에서 30명의 임산부를 대상으로 임상실험을 수행한 결과, 개발된 증폭기는 저잡음, 고이득의 특성을 나타내고, 임산부 중에서 빠른 경우 22주에서도 태아의 심음을 검출할 수 있었고, 심음의 주기검출이 가능하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권9호
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• pp.4518-4540
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• 2019

With the development of IT convergence technology, autonomous driving has gradually developed; however, the vehicle is still operated by the driver, who should always be in good health - but sometimes, this is not the case. It is especially dangerous to drive when drowsy, and unable to fully concentrate on driving, such as when taking certain medicines, or through fatigue. Drowsy driving is at least eight times more dangerous than normal driving, and as dangerous as drunk driving. Previous research has looked at technology to detect drowsiness, in order to wake up drivers when necessary, or to safely stop the vehicle. Furthermore, many studies have been conducted to find out when drowsiness occurs. However, it is more desirable for the driver to take sufficient rest during a break, in order to be able to continue to focus and drive. In other words, it is important to maintain a normal state before drowsiness. In this study, we introduce a sound source to increase driver concentration and prevent drowsiness, another that can improve the quality of sleep, and a system that produces these sound sources. The proposed system has a noise reduction effect of about 15 dB. We have confirmed that the proposed sound induces an EEG of the desired form.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.59-66
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• 2021

인간은 오감 (시각, 청각, 후각, 촉각, 미각) 중 시각 및 청각 정보를 위주로 사용하여 주변 물체를 인식한다. 최신의 객체 인식과 관련한 주요 연구에서는 주로 이미지센서 정보를 이용한 분석에 초점이 맞추어져 있다. 본 논문에서는 다양한 chirp 오디오 신호를 관측공간에 방출하고 2채널 수신센서를 통해 echo를 수집하여 스펙트럼 이미지로 변화시킨 후 딥러닝을 기반으로 이미지 학습 알고리즘을 이용하여 3D 공간상의 객체 인식 실험을 진행하였다. 본 실험은 무향실의 이상적 조건이 아닌 일반적인 실내 환경에서 발생하는 잡음 및 echo가 있는 환경에서 실험을 진행하였고 echo를 통해 객체 인식률을 83% 정확도로 물체의 위치 추정할 수 있었다. 또 한 추론 결과를 관측공간과 3D Sound 공간 신호로 mapping 하여 소리로 출력하여 3D 사운드의 학습을 통해 소리를 통한 시각 정보를 얻을 수 있었다. 이는 객체 인식 연구를 위해서 이미지 정보와 함께 다양한 echo 정보의 활용이 요구된다는 의미이며 이런 기술을 3D 사운드를 통한 증강현실 등에 활용 가능할 것이다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제26권7호
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• pp.1030-1037
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• 2013

Early detection of anomalies is an important issue in the management of group-housed livestock. In particular, failure to detect oestrus in a timely and accurate way can become a limiting factor in achieving efficient reproductive performance. Although a rich variety of methods has been introduced for the detection of oestrus, a more accurate and practical method is still required. In this paper, we propose an efficient data mining solution for the detection of oestrus, using the sound data of Korean native cows (Bos taurus coreanea). In this method, we extracted the mel frequency cepstrum coefficients from sound data with a feature dimension reduction, and use the support vector data description as an early anomaly detector. Our experimental results show that this method can be used to detect oestrus both economically (even a cheap microphone) and accurately (over 94% accuracy), either as a standalone solution or to complement known methods.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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• pp.1820-1825
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• 2004

In this paper, we propose a humanoid active audition system which detects the direction of sound and performs speech recognition using just three microphones. Compared with previous researches, this system comprises simpler algorithm and better amplifier system having advantages to increase a detectible distance of sound signal in spite of simple circuit. In order to verify our system's performance, we install the proposed active audition system to the home service robot, called Hombot II, which has been developed at the KIST (Korea Institute of Science and Technology), thus we confirm excellent performance by experimental results

• 대한기계학회논문집A
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• 제22권4호
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• pp.879-886
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• 1998

It is very important to understand the vibration and noise characteristics of a structure to developed quiet machines and lessen their noise. In this paper, the vibration and sound radiation characteristics of a simple and a bar-stiffened plate have been investigated using numerical and experimental techniques. In numerical process, FEM analysis has been performed for the vibration level ; the time-space squared and averaged velocity and BEM analysis for sound radiation parameters ; sound power and radiation efficiency. In experimental process, FFT signal processing method has been used. While a power from an exiciter is applied to the structure by using a point contact, sound intensity and vibration level has been measured. Based on these two data, the radiation efficiency has been calculated. Results show that the radiation efficiency for the stiffened structure increases compared to the simple plate, due to the extra edges provided by the stiffener.