Patient-derived xenograft (PDX) models are useful tools for tumor biology research and testing the efficacy of candidate anticancer drugs targeting the druggable mutations identified in tumor tissue. However, it is still unknown how much of the genetic alterations identified in primary tumors are consistently detected in tumor tissues in the PDX model. In this study, we analyzed the genetic alterations of three primary colorectal cancers (CRCs) and matched xenograft tissues in PDX models using a next-generation sequencing cancer panel. Of the 17 somatic mutations identified from the three CRCs, 14 (82.4%) were consistently identified in both primary and xenograft tumors. The other three mutations identified in the primary tumor were not detected in the xenograft tumor tissue. There was no newly identified mutation in the xenograft tumor tissues. In addition to the somatic mutations, the copy number alteration profiles were also largely consistent between the primary tumor and xenograft tissue. All of these data suggest that the PDX tumor model preserves the majority of the key mutations detected in the primary tumor site. This study provides evidence that the PDX model is useful for testing targeted therapies in the clinical field and research on precision medicine.
Somatic RUNX1 mutations are found in approximately 10% of patients with de novo acute myeloid leukemia (AML), but are more common in secondary forms of myelodysplastic syndrome (MDS) or AML. Particularly, this applies to MDS/AML developing from certain types of leukemia-prone inherited bone marrow failure syndromes. How these RUNX1 mutations contribute to the pathobiology of secondary MDS/AML is still unknown. This mini-review focusses on the role of RUNX1 mutations as the most common secondary leukemogenic hit in MDS/AML evolving from severe congenital neutropenia (SCN).
Normal-karyotype acute myeloid leukemia (NK-AML) is a highly malignant and cytogenetically heterogeneous hematologic cancer. We searched for somatic mutations from 10 pairs of tumor and normal cells by using a highly efficient and reliable analysis workflow for whole-exome sequencing data and performed association tests between the NK-AML and somatic mutations. We identified 21 nonsynonymous single nucleotide variants (SNVs) located in a coding region of 18 genes. Among them, the SNVs of three leukemia-related genes (MUC4, CNTNAP2, and GNAS) reported in previous studies were replicated in this study. We conducted stepwise genetic risk score (GRS) models composed of the NK-AML susceptible variants and evaluated the prediction accuracy of each GRS model by computing the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). The GRS model that was composed of five SNVs (rs75156964, rs56213454, rs6604516, rs10888338, and rs2443878) showed 100% prediction accuracy, and the combined effect of the three reported genes was validated in the current study (AUC, 0.98; 95% confidence interval, 0.92 to 1.00). Further study with large sample sizes is warranted to validate the combined effect of these somatic point mutations, and the discovery of novel markers may provide an opportunity to develop novel diagnostic and therapeutic targets for NK-AML.
We had analyzed 10 exome sequencing data and single nucleotide polymorphism chips for blood cancer provided by the PGM21 (The National Project for Personalized Genomic Medicine) Award program. We had removed sample G06 because the pair is not correct and G10 because of possible contamination. In-house software somatic copy-number and heterozygosity alteration estimation (SCHALE) was used to detect one loss of heterozygosity region in G05. We had discovered 27 functionally important mutations. Network and pathway analyses gave us clues that NPM1, GATA2, and CEBPA were major driver genes. By comparing with previous somatic mutation profiles, we had concluded that the provided data originated from acute myeloid leukemia. Protein structure modeling showed that somatic mutations in IDH2, RASGEF1B, and MSH4 can affect protein structures.
The use of various cancer cell lines can recapitulate known tumor-associated mutations and genetically define cancer subsets. This approach also enables comparative surveys of associations between cancer mutations and drug responses. Here, we analyzed the effects of ~40,000 compounds on cancer cell lines that showed diverse mutation-dependent sensitivity profiles. Over 1,000 compounds exhibited unique sensitivity on cell lines with specific mutational genotypes, and these compounds were clustered into six different classes of mutation-oriented sensitivity. The present analysis provides new insights into the relationship between somatic mutations and selectivity response of chemicals, and these results should have applications related to predicting and optimizing thera-peutic windows for anti-cancer agents.
The effects of 2-arnino-3-methyIimidazo[4,5-fq]u inoline (IQ), 2-amino-6dimethyl-dipyrido[l,2-a;3',2'-d] imidazole (Glu-P-1) and aflatoxin B1 (AFBI) on the mitotic recombinations and somatic chromosome mutations were investigated using the transgenic Drosophila bearing a chimeric gene consisting of a promoter region of Drosophila actin 5C gene and rat DNA polymerase $. For investigating mitotic recombinations and the somatic chromosome mutations, the heterozygous (mwhl+) strain possessing or lacking transgene pol P was used. The spontaneous frequency of small mwh spots, due to deletion or nondisjunction etc., in the non-transgenic w strain and the transgenic plpol $1-130 strain was 0.351 and 0.606, respectively. The spontaneous frequency (0.063) of large mwh spots, arising mostly from somatic recombination between the centromere and the locus mwh, in the transgenic plpol $1-130 strain, was about three times higher than that (0.021) of the non-transgenic w strain. The mutant clone frequencies of two types induced by two heterocyclic mines (IQ and Glu-P-1) and AFBl in the transformant pbol PI-130 were two or three times higher than those in the host strain w. These mean that rat DNA polymerase P participates at least in the somatic chromosome mutations and mitotic recombination processes. And the present results suggest that the transgenic Drosophl!~ used in this study can be used as a hypersensitive, in vivo short-term assaying system for various environmental mutagens.
Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive form of human adult brain malignancy. The identification of the cell of origin harboring cancer-driver mutations is the fundamental issue for understanding the nature of GBM and developing the effective therapeutic target. It has been a long-term hypothesis that neural stem cells in the subventricular zone (SVZ) might be the origin-of-cells in human glioblastoma since they are known to have life-long proliferative activity and acquire somatic mutations. However, the cell of origin for GBM remains controversial due to lack of direct evidence thereof in human GBM. Our recent study using various sequencing techniques in triple matched samples such as tumor-free SVZ, tumor, and normal tissues from human patients identified the clonal relationship of driver mutations between GBM and tumor-free SVZ harboring neural stem cells (NSCs). Tumor-free SVZ tissue away from the tumor contained low-level GBM driver mutations (as low as 1% allelic frequency) that were found in the dominant clones in its matching tumors. Moreover, via single-cell sequencing and microdissection, it was discovered that astrocyte-like NSCs accumulating driver mutations evolved into GBM with clonal expansion. Furthermore, mutagenesis of cancer-driving genes of NSCs in mice leads to migration of mutant cells from SVZ to distant brain and development of high-grade glioma through the aberrant growth of oligodendrocyte precursor lineage. Altogether, the present study provides the first direct evidence that NSCs in human SVZ is the cell of origin that develops the driver mutations of GBM.
In cancer genome studies, the annotation of newly detected oncogene/tumor suppressor gene candidates is a challenging process. We propose using concept lattice analysis for the annotation and interpretation of genes having candidate somatic mutations in whole-exome sequencing in acute myeloid leukemia (AML). We selected 45 highly mutated genes with whole-exome sequencing in 10 normal matched samples of the AML-M2 subtype. To evaluate these genes, we performed concept lattice analysis and annotated these genes with existing knowledge databases.
Kim, Kwang-Youl;Park, Sang-Bum;Han, Sang-Man;Nam, Youn-Hyoung;Jang, Won-Cheoul
Journal of the Korean Chemical Society
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v.48
no.1
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pp.33-38
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2004
Mutation of p53 tumor suppressor gene in HNSCC (head and neck squamous cell carcinoma) has been proposed high rate. We extracted genomic DNA from 50 head and neck cancer. The DNA was amplified by PCR at exon 5-8 in p53 tumor suppressor gene. We have compared single strand conformation polymorphism (SSCP) and denaturing high performance liquid chromatography (DHPLC) method for analysis of p53 somatic mutation. As a result, 16 deleted mutations (32%) were detected by SSCP analysis and 17 deleted mutations (34%) were detected by DHPLC analysis at exon 8. All of 17 mutations were proved by sequencing. We conclude that DHPLC is a fast and simple screening method rather than SSCP analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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