Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.10-17
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2020
Recently, the liquefaction phenomenon was first discovered in Korea due to a magnitude 5.4 earthquake that occurred in Pohang, Gyeonsangbuk-do. When liquefaction occurs, some of the water and sand are ejected to the ground, producing a space, which leads to various dangerous situations, such as ground subsidence, building collapse, and sinkhole generation. Recently, the necessity of producing a liquefaction risk map in Korea has increased to grasp potential liquefaction areas in advance. Therefore, this study examined the drilling information from the national geotechnical information DB center at the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport to produce a liquefaction risk map, and developed a module to implement functions for basic data modeling and 3D analysis based on drilling information database extraction and information. Through this study, effective interlocking technology of the integrated database of national land information was obtained, and three-dimensional information was generated for each stage of liquefaction risk analysis, such as soil resistance value and a liquefaction risk map. In the future, the technology developed in this study can be used as a comprehensive decision support technology for establishing a foundation for building 3D liquefaction information and for establishing a response system of liquefaction.
An alternative method to the empirical approach such as Langmuir and Freundlich model, surface complexation model using thermodynamic database is used to simulate adsorption behavior of cadmium for oxide minerals. Sorption of cadmium onto amorphous silica ($SiO_2$) and synthetic goethite (${\alpha}$-FeOOH) at various conditions of pH, initial cadmium loading, oxide concentration, and ionic strength, were investigated. For both oxide minerals, increasing cadmium concentration resulted in right shifting of the sorption curve of cadmium as the function of pH. The $pH_{50}$, where 50% of cadmium sorbed, of goethite (pH 5.25) was much smaller than that of the silica (pH 7.83). The sorption of cadmium onto both minerals were not affected by the background ion strength from $10^{-1}$ to $10^{-2}$ M of $KNO_3$. It indicated that the binding affinity of goethite surface for cadmium is much stronger than that of silica. The strong affinity of oxide mineral for cadmium can be explained by the existence of coordination or covalent bond between cadmium and surface of it.
Many policies have been implemented to mitigate the greenhouse gases in atmosphere overall of sectors. With considering the distinct characteristics of the food security, agricultural sector is no exception to this situation. To this regard, total amount of carbon which is emitted through all of the agricultural production process is calculated, and being based on this result, the demand for the introduction of agricultural production system with low carbon has been rising. Case studies on the application of life cycle assessment (LCA) technique to agricultural sector are found in many countries. For example, life cycle inventory (LCI) data bases of crop, farm infrastructure, fertilizer, farm machinery, and etc., have been constructed and provided by Ecoinvent (Swiss centre for life cycle inventories) of Swiss. In Japan, Top-down typed LCA methodology for agriculture is developed based on the inter-industry analysis, and is evaluated according to the productive method of crop. On the other hand, environmental impact assessment of agricultural system using LCA in Korea is just in the beginning stages. So it is required to assess environmental impact on agricultural fertilizer and pesticide, and to develop their flow modeling, and methodology of LCA of agricultural sector. Environmental impact assessment on agricultural materials, machinery, and infrastructure will also be carried out.
The shape of land surface work as a cradle for various environmental processes and human activities. As spatially distributed process modelings become increasing important in current research communities, a classification system that delineates land surface into characteristic geomorphological units is a pre-requisite for sustainable land use planning and management. Existing classification systems are either morphometric or generic, which have limitations to characterize continuous ecological processes over the landscape. A new classification system was developed to delineate the land surface into different geomorphological units from Digital Elevation Models(DEMs). This model assumes that there are pedo-geomorphological units in which distinct sets of hydrological, pedological, and consequent ecological processes occur. The classification system first divides the whole landsurface into eight soil-landscape units. Possible energy and material nows over the land surface were interpreted using a continuity equation of mass flow along the hillslope, and subsequently implemented in terrain analysis procedures. The developed models were tested at a 12$\textrm{km}^2$ area in Yangpyeong-gun, Kyeongi-do, Korea. The method proposed effectively delineates land surface into distinct pedo-geomorphological units, which identify the geomorphological characteristics over a large area at a low cost. The delineated landscape units mal provide a basic information for natural resource survey and environmental modeling practices.
A series of three-dimensional numerical simulations using a generalized multidimensional hydrodynamic dispersion numerical model is performed to simulate effectively and to evaluate quantitatively impacts of urbanization on density-dependent groundwater flow and salt transport in a coastal aquifer system, Suyeong-Gu, Busan, Korea. A series of steady-state numerical simulations of groundwater flow and salt transport before urbanization with material properties of geologic formations, which are established by numerical modeling calibrations considering all the urbanization factors, is performed first without considering all the urbanization factors. A series of transient-state numerical simulations of groundwater flow and salt transport after urbanization is then performed considering the urbanization factors individually and all together. Finally, the results of both numerical simulations are compared with each other and analyzed. The results of the numerical simulations show that density-dependent groundwater flow, salt transport, and seawater intrusion in the coastal aquifer system are intensively and extensively impacted by the urbanization factors. Especially, these urbanization factors result in the changes of the total groundwater volume and salt mass in the coastal aquifer system. However, such impacts of each urbanization factor are not spatially uniform but locally different.
Kim, Sung Eun;Lee, Dong Kun;Yang, Byung Sun;Jin, Yihua
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.27
no.3
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pp.267-278
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2018
With climate change and population growth, there are significant increases in water scarcity. There have been water security assessments to abate the gap between water demand and availability to support water resource management. However, most of the assessments are focusing on the water that flows through either on or below the land surface, failing to consider water that infiltrates and can be used by vegetation. This study presents water scarcity assessment accounting for Blue and Green water concept, and applied the method to Boryung region. Monthly streamflow, evapotranspiration, and soil moisture were estimated by SWAT modeling, and each of them was used to analyze Blue and Green water scarcity. Blue and Green water scarcity had different aspect, and the result indicated the time when water scarcity is more likely to happen. The water scarcity assessment framework presented in this paper provides novel assessment method integrating hydrologic and ecosystem aspects, thereby improving the understanding of how water resources should be managed.
Recently, several researches on the development of new economical foundation types have been performed to support floating structures as many offshore structures have been constructed. This study focused on the evaluation of bearing capacity of group suction piles, which are connected by a concrete pile cap. The offshore floating structures are mainly subjected to horizontal loading, so the horizontal bearing capacities of the group suction piles were analyzed by performing 3-dimensional finite element analyses. The group suction piles are expected to behave as a rigid pile due to its shallow embedded depth. Therefore, the detailed soil modeling was necessary to simulate the bearing behavior of soils under low confining pressure. The modulus and the strength of soils were modelled to increase with effective confining pressure in soils. For the parametric study, the center-to-center spacing between piles was varied and two soil types of clay and sands were applied. The analyses results showed that the yielding load of the group pile increased with the increase of the pile spacing and the yielding load of the group piles with 5D spacing was about 3 times larger than that of the single pile with free rotation.
The purpose of this study is to develop Particle Swarm Optimization (PSO) automatic calibration algorithm with multi-objective functions by Python, and to evaluate the applicability by applying the algorithm to the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) watershed modeling. The study area is the upstream watershed of Gongdo observation station of Anseongcheon watershed ($364.8km^2$) and the daily observed streamflow data from 2000 to 2015 were used. The PSO automatic algorithm calibrated SWAT streamflow by coefficient of determination ($R^2$), root mean square error (RMSE), Nash-Sutcliffe efficiency ($NSE_Q$), and especially including $NSE_{INQ}$ (Inverse Q) for lateral, base flow calibration. The results between automatic and manual calibration showed $R^2$ of 0.64 and 0.55, RMSE of 0.59 and 0.58, $NSE_Q$ of 0.78 and 0.75, and $NSE_{INQ}$ of 0.45 and 0.09, respectively. The PSO automatic calibration algorithm showed an improvement especially the streamflow recession phase and remedied the limitation of manual calibration by including new parameter (RCHRG_DP) and considering parameters range.
The accuracy of rainfall data for a hydrological modeling study is important. NEXRAD (Next Generation Radar) rainfall data estimated by WRS-88D (Weather Surveillance Radar - 1988 Doppler) radar system has advantages of its finer spatial and temporal resolution. In this study, NEXRAD rainfall data was tested and compared with conventional weather station data using the previously calibrated SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model to identify local storms and to analyze the impacts on hydrology. The previous study used NEXRAD data from the year of 2000 and the NEXRAD data was substituted with weather station data in the model simulation in this study. In a selected watershed and a selected year (2006), rainfall data between two datasets showed discrepancies mainly due to the distance between weather station and study area. The largest difference between two datasets was 94.5 mm (NEXRAD was larger) and 71.6 mm (weather station was larger) respectively. The differences indicate that either recorded rainfalls were occurred mostly out of the study area or local storms only in the study area. The flow output from the study area was also compared with observed data, and modeled flow agreed much better when the simulation used NEXRAD data.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.15
no.1
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pp.1-10
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2003
In this paper, the laboratory test results with middle-sired ,soil box test in modeling the in-situ installing of horizontal drains are discussed the estimation of the optimum negative pressure. The test was carried out in the different vacuum pressure conditions together with the measurement for the settlement and volume change of drained water by the installed drains during the consolidation process. After the test, the water content was measured to both directions of lateral distance from the drain and depth of the soil, to find out the distribution of ground improvement and strength enhancement. From the analysis on the distribution of water content, the gradual application of vacuum pressure to higher level by pre-determined stages starting from low vacuum pressure is found to be effective and desirable. In the comparison of the degrees of consolidation with elapsed time, the calculated value by the prediction method based on the Barren's conventional theory showed a good agreement with the measured value. With this, It is positively considered that the applicability of the prediction method based on Barren's theory to the practical design of horizontal drains can be justified such as in the calculation of drain spacing and consolidation period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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