• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권6호
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• pp.1519-1530
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• 1997

객체지향 소프트웨어의 재사용은 사용자 관점에서 사고하도록 함으로써 기술 분업화를 가능하게 하고, 확장성과 재사용성 측면에서 개발 환경과 사용의 편리성에 대한 요구를 가장 근접하게 해결할 수 있다. 재사용의 현실화는 편리한 재사용 시스템, 특히 사용자 지향적인 검색 시스템의 제공으로 가능하다. 따라서 본 논문에서는 재사용 시스템 사용자들이 편리하고 정확하게 원하는 재사용 컴퍼넌트를 검색하고 수정하며 사용자의 관점에서 새롭게 조립할 수 있는 다중 템플리트 뷰(Multiple-Template Views : MT-Views)를 개발하였다. MT-Views는 혼합형 검색 방법에 따른 유사성 평가를 사용하여 재검색의 정보를 제공하므로써 검색의 효율성을 기하며 미숙한 사용자에 대한 편의와 검색된 부품의 이해를 위한 충분한 정보를 제공한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제9D권5호
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• pp.877-886
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• 2002

소프트웨어 재사용의 문제는 두 가지 측면에서 검토해 볼 수 있는 데, 하나는 이미 개발이 완료된 소프트웨어 컴포넌트를 조합하여 재사용하는 방법이고, 다른 한 가지는 소프트웨어들이 공통적으로 갖는 구조적인 패턴을 정의해서 재사용 하는 방법이다. 물론 이 두 가지가 소프트 웨어의 구조설계에 중요한 방법이긴 하지만, 이 두 방식의 차이점은 소프트웨어 컴포넌트는 프로그램 컨텐츠가 채워진 빌딩블록들을 재사용 하여 소프트웨어를 쉽게 구성하는 것인 반면, 소프트웨어 구조패턴은 빌딩블록의 내용보다는 빌딩블록의 틀, 즉 빌딩블록간의 연결을 통한 구조화에 더 관심이 있는 것이라고 하겠다. 논문은 후자의 경우와 같이 소프트웨어 응용에서 많이 발견되는 구조적인 소프트웨어 패턴을 분석하고 체계적으로 정의하여, 이 패턴들이 소프트웨어 구조 설계 시 유용하게 활용될 수 있도록 하는 데 목적을 두고 있다. 특히, 이제까지 소프트웨어의 구조적인 패턴을 설명하는 데 중요한 모델이 되어 왔던 소프트웨어 구조 스타일을 분석하고 정형화하여 다양한 응용의 소프트웨어 구조설계에 활용될 패턴형 컴포넌트를 정의하고자 한다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제23권9호
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• pp.535-541
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• 2017

소프트웨어 시장 규모가 확대되면서 다양한 요구사항을 만족시키는 대규모 소프트웨어가 개발되고 있다. 이로 인해 소프트웨어 복잡도가 증가하게 되고 품질 관리는 어려워졌다. 특히, 레거시 시스템의 개선 및 새로운 시스템 개발 환경에서 재사용은 중요하다. 이 논문에서는 품질을 인증 받은 모듈을 재사용하는 방법을 제안한다. 재사용 적용 레벨은 코드 영역(메소드, 클래스, 컴포넌트), 프로젝트 도메인, 비즈니스로 나누어진다. 이 논문에서는 소프트웨어 복잡성을 측정하는 결합도와 응집도 기반의 재사용 메트릭과 메소드와 클래스 레벨에 따라 "재사용에 적합한 모듈 덩어리"를 시각화하는 재사용 적합 모듈 추출 메카니즘을 제안한다. 레거시 프로젝트에 역공학 기법을 적용하여 어떤 모듈/객체/덩어리가 재사용할 수 있는 지를 식별하고 확장 시스템을 개발하거나 유사한 새로운 시스템을 개발하기 위해 재사용한다면 소프트웨어의 신뢰성을 보장하고 소프트웨어 개발 단계에서 필요한 시간과 비용을 절감시킬 수 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (2)
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• pp.532-534
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• 2001

Code and object reuse is big concern for fast and efficient Virtual Reality (VR) system development. Many VR packages offer reasonably nice abstractions for various functionalities. That is, software reuse at the functional level is well practiced. Many geometry models are rarely used for main \"characters\" but mostly for incidental and decorative objects. This is because the main \"character\" objects usually exhibit certain behavior incompatible with the way the geometric model is organized. Kim has made a clear distinction between form, function and behavior[1]. This naturally lends to a reuse method at the level form, function and behavior.nction and behavior.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제4권4호
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• pp.156-163
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• 2009

Recently a standard software platform for automotive, AUTOSAR, has been developed to manage growing software complexity and improve software reuseability. However reuse of testing system and test data are difficult because they are dependant on implementation language and testing phases. In this paper, we suggest a automated testing approach for AUTOSAR software component using a standardized testing language, TTCN-3. AUTOSAR defines the AUTOSAR XML Schema for the data exchange format so that it is possible to automatically convert AUTOSAR model into TTCN-3 testing model. Therefore our approach is to present generation techniques for the TTCN-3 testing system from a AUTOSAR XML description. With the proposed testing techniques we can reduce time and effort to build the testing system and reuse testing environment.

• 한국전자거래학회지
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• 제8권2호
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• pp.113-129
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• 2003

컴포넌트 기반 소프트웨어 개발(CBSD: Component Based Software Development)이 재사용을 통한 소프트웨어 개발의 효율적인 방법으로 인식되고 있다. CBSD의 목적은 새로운 시스템을 개발하고자 할 때 검증된 컴포넌트, 검증된 업무 로직을 재사용 함으로써 개발 기간을 단축하고 품질을 향상하고자 하는 것에 있다. 본 논문에서는 기 존재하는 객체지향 어플리케이션을 폐기하지 않고, 이를 기반으로 재사용 성이 높은 컴포넌트로 추출하기 위하여, 컴포넌트 추출을 위한 메트릭과 인터페이스 추출 방안을 제시하였다. 클래스간의 관계 정보를 이용하여 복잡도, 응집도와 결합도를 측정하고, 이의 결과를 이용하여 후보 컴포넌트를 추출한다.

• 융합정보논문지
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• 제7권2호
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• pp.67-76
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• 2017

소프트웨어 활용의 수명주기가 단축되고, 다양한 형태의 사용자 기능을 지원하기 위하여 소프트웨어 아키텍처 개발의 중요성이 부각되고 있다. 소프트웨어 아키텍처가 새로운 기능을 갖도록 확장에 유연하고 안정적으로 개발된다면, 새로은 시장의 요구에 빠르게 대응할 수 있다. 본 연구에서는 새로운 기능 개발의 수명주기가 짧아지고 있고, 안정적인 소프트웨어 시스템 개발을 위하여 오픈 소스의 설계 복구를 통한 재사용을 고려하는 아키텍처 설계 기법을 제안한다. 소프트웨어 아키텍처를 기반으로 소프트웨어 시스템을 개발하기 위하여 오픈 소스를 사용하는 경우, 매우 신속한 개발이 가능해 질 뿐만 아니라, 이미 검증된 오픈 소스를 사용함으로써 개발 시스템에 대한 신뢰성도 증진시킬 수 있다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.99-108
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• 2002

윈도우 프로그래밍과 인터넷 프로그래밍의 수요가 증대함에 따라 객체 지향 프로그래밍 언어에 대한 교육과 객체 지향 소프트웨어 개발에 관한 교육의 중요성이 높아가고 있다. 그러나, 새로운 분야의 개발 기법을 익힌다는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 논문에서는 소프트웨어 재사용의 개념과 기법을 객체 모델링 교육에 접목하려고 노력하였다. 즉, 객체 모델링 단계에서 이전의 경험을 재사용할 수 있는 환경을 통해 객체 모델 구축 기법을 효과적으로 학습하도록 지원하고자 한다. 이를 위하여 학습과정에서 질의와 라이브러리에 저장된 컴포넌트에 대한 유사,일치성(Aanalogy)을 판단하여 라이브러리의 모델과 패턴을 재사용할 수 있는 방법을 제안하였다. 이로써 이미 잘 정의된 모델의 이해를 통해 교육 과정의 효과를 증대할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 유추 기법(Analogy reasoning) 활용하므로써 단순한 키워드에 의한 재사용 라이브러리 검색 보다는 보다 폭넓은 범위의 대상 검색이 가능하도록 지원한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권5호
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• pp.1388-1400
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• 2000

An important technical issue in recent software development is to make needed software by the composition of components that are assemblable, and configurable, and independently extracted. The main advantage of component-based software development is reducing development time and cost. It is more cost-effective in development time to use components that are already developed than developing from scratch. There are two ways of component-based software development: one is to compose self-developed components, and the other is to by the components developed by third-parties and compose them. In the second case, existing non component programs must can be used for reuse in the component development. In this paper, we approach two methods for increase of reusability of Java program. First, we suggest the technique of extracting the elements suitable for the Beans component model from Java program, and then we show a process and a guideline of converting the extract elements into the Beans component model. Second, we suggest a technique of automatically extracting component information from the Java Beans component, expressing them in XML, its is possible to reuse the efficient component environment.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제2권4호
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• pp.219-226
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• 2013

특징 선택은 기계 학습 및 패턴 인식 분야에서 중요한 이슈 중 하나로, 분류 정확도를 향상시키기 위해 원본 데이터가 주어졌을 때 가장 좋은 성능을 보여줄 수 있는 데이터의 부분집합을 찾아내는 방법이다. 즉, 분류기의 분류 목적에 가장 밀접하게 연관되어 있는 특징들만을 추출하여 새로운 데이터를 생성하는 것이다. 본 논문에서는 소프트웨어 재사용의 성공 요인과 실패 요인에 대한 분류 정확도를 향상시키기 위해 특징 부분 집합을 찾는 실험을 하였다. 그리고 기존 연구들과 비교 분석한 결과 본 논문에서 찾은 특징 부분 집합으로 분류했을 때 가장 좋은 분류 정확도를 보임을 확인하였다.