As robotics systems are becoming more complex there is the need to promote component based robot development, where systems can be constructed as the composition and integration of reusable building block. One of the most important challenges facing component based robot development is safeguarding against software component failures and malfunctions. The health monitoring of the robot software is most fundamental factors not only to manage system at runtime but also to analysis information of software component in design phase of the robot application. And also as a lot of monitoring events are occurred during the execution of the robot software components, a simple data treatment and efficient memory management method is required. In this paper, we propose an efficient events monitoring and data management method by modeling robot software component and monitoring factors based on robot software framework. The monitoring factors, such as component execution runtime exception, Input/Output data, execution time, checkpoint-rollback are deduced and the detail monitoring events are defined. Furthermore, we define event record and monitor record pool suitable for robot software components and propose a efficient data management method. To verify the effectiveness and usefulness of the proposed approach, a monitoring module and user interface has been implemented using OPRoS robot software framework. The proposed monitoring module can be used as monitoring tool to analysis the software components in robot design phase and plugged into self-healing system to monitor the system health status at runtime in robot systems.
Real-time embedded systems have become pervasive in general industry. They also began to be applied in such domains as avionics, automotive, aerospace, healthcare, and industrial Internet. However, the system failure of such domains could result in catastrophic consequences. Runtime software testing is required in such domains that demands very high accuracy. Traditional runtime software testing based on handwork is very inefficient and time consuming. Hence, test automation methodologies in runtime is demanding. In this paper, we introduce a software testing system that translates a real-time software into a monitorable real-time software. The monitorable real-time software means the software provides the monitoring information in runtime. The monitoring target are time constraints of the input real-time software. We anticipate that our system lessens the burden of runtime software testing.
테스팅은 시스템의 요구사항을 바탕으로 테스트 케이스를 생성하여 소프트웨어에 내재되어 있는 결함을 발견하는 활동이다. 테스팅을 효과적으로 수행하기 위해서는 충실한 테스트 계획, 잘 작성된 테스트 케이스 생성과 더불어 체계적인 테스트 모니터링 활동이 요구된다. 테스트 자동화 방법에 대한 대부분의 연구들은 테스트 케이스 생성에서 테스트 실행까지의 자동화 방법에 초점이 맞춰져 있다. 본 연구에서는 이와 달리 테스트 모니터링의 자동화 방안에 대하여 연구한다. 이를 위해 테스트 모니터링 자동화를 위해 해결해야 할 요소를 도출하고 이를 기반으로 테스트 모니터링 자동화 프레임워크의 구축 방안을 제시한다.
In this paper, we present a framework that is easy to develop, modify, maintain and extend a control and monitoring software for any kinds of instruments. The presented framework is composed of three XML documents (IID, MAP, and CMIML) and two tools (Virtual Instrument Wizard, Generator). Interface information about behaviors and states of instruments is written on IID. Mapping information between the interface information in IID and API of a real instrument driver is written on MAP. Finally information about control and monitoring software is written on CMIML. IID, MAP and CMIML are written with XML format to provide common usage and platform independence of the suggested framework. VI Wizard generates CMIML (platform independent intermediate document) using IID and existing CMIML, and Generator generates source code of a control and monitoring software (platform dependent code) automatically using CMIML and MAP. The suggested framework that automatically generates control and monitoring software based on GUI provides easy development and maintenance. Also, reusability can be increased by reusing platform independent software description documents.
Shanghai Tower is a composite structure building with a height of 632 m. In order to verify the structural properties and behaviors in construction and operation, a structural health monitoring project was conducted by Tongji University. The monitoring system includes sensor system, data acquisition system and a monitoring software system. Focusing on the health monitoring in construction, this paper introduced the monitoring parameters in construction, the data acquisition strategy and an integration structural health monitoring (SHM) software. The integration software - Structural Monitoring/ Analysis/ Evaluation System (SMAE) is designed based on integration and modular design idea, which includes on-line data acquisition, finite elements and dynamic property analysis functions. With the integration and modular design idea, this SHM system can realize the data exchange and results comparison from on-site monitoring and FEM effectively. The analysis of the monitoring data collected during the process of construction shows that the system works stably, realize data acquirement and analysis effectively, and also provides measured basis for understanding the structural state of the construction. Meanwhile, references are provided for the future automates construction monitoring and implementation of high-rise building structures.
According to the COVID-19, development of various medical software based on IoT(Internet of Things) was accelerated. Especially, interest in a central software system that can remotely monitor and control ventilators is increasing to solve problems related to the continuous increase in severe COVID-19 patients. Since medical device software is closely related to human life, this study aims to develop central monitoring system that can remotely monitor and control multiple ventilators in compliance with medical device software development standards and to verify performance of system. In addition, to ensure the safety and reliability of this central monitoring system, this study also specifies risk management requirements that can identify hazardous situations and evaluate potential hazards and confirms the implementation of cybersecurity to protect against potential cyber threats, which can have serious consequences for patient safety. As a result, we obtained medical device software manufacturing certificates from MFDS(Ministry of Food and Drug Safety) through technical documents about performance verification, risk management and cybersecurity application.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12호
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pp.9-20
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2021
Abstraction applied in computer networking hides network details behind a well-defined representation by building a model that captures an essential aspect of the network system. Two current methods of representation are available, one based on graph theory, where a network node is reduced to a point in a graph, and the other the use of non-methodological iconic depictions such as human heads, walls, towers or computer racks. In this paper, we adopt an abstract representation methodology, the thinging machine (TM), proposed in software engineering to model computer networks. TM defines a single coherent network architecture and topology that is constituted from only five generic actions with two types of arrows. Without loss of generality, this paper applies TM to model the area of network monitoring in packet-mode transmission. Complex network documents are difficult to maintain and are not guaranteed to mirror actual situations. Network monitoring is constant monitoring for and alerting of malfunctions, failures, stoppages or suspicious activities in a network system. Current monitoring systems are built on ad hoc descriptions that lack systemization. The TM model of monitoring presents a theoretical foundation integrated with events and behavior descriptions. To investigate TM modeling's feasibility, we apply it to an existing computer network in a Kuwaiti enterprise to create an integrated network system that includes hardware, software and communication facilities. The final specifications point to TM modeling's viability in the computer networking field.
Although the object detection accuracy with a single image has been significantly improved with the advance of deep learning techniques, the detection accuracy for pig monitoring is challenged by occlusion problems due to a complex structure of a pig room such as food facility. These detection difficulties with a single image can be mitigated by using a video data. In this research, we propose a method in pig detection for video monitoring environment with a static camera. That is, by using both image processing and deep learning techniques, we can recognize a complex structure of a pig room and this information of the pig room can be utilized for improving the detection accuracy of pigs in the monitored pig room. Furthermore, we reduce the execution time overhead by applying a pruning technique for real-time video monitoring on an embedded board. Based on the experiment results with a video data set obtained from a commercial pig farm, we confirmed that the pigs could be detected more accurately in real-time, even on an embedded board.
Monitoring system is essential part in control system to monitor the circumstances of the industrial equipments. Color graphics is generally introduced in the monitoring system for the purpose of effective human interfaces. Hence, color graphic editor is under the implementation to draw graphic elements easily which are utilized in the monitoring situation. In this study, OOP(object oriented programming) is applied in the programming of the software. OOP enables systematic design of algorithm, easy management of the software and easy extension of additional functions. It is reported that the software is under the implementation. Therefore, preliminary structure of the software is briefly discussed in this paper.
We propose the monitoring system scheme for the CPS/INS integrated navigation system. The design requirements of the monitoring system are suggested and the software scheme based on GUI is proposed. The proposed monitoring system consists of an I/O interface part, a navigation data display part, and a post-processing part. The I/O interface part is responsible for data communication between the monitoring system and a navigation computer unit. The navigation data display part provides various display methods to show the navigation data to user in real-time. The post-processing part collects the navigation data to analyze the performance of navigation system. The proposed monitoring system software was developed using the Visual C++ programming language and a van test was carried out to demonstrate the real-time operation of the monitoring system. The test result shows that the proposed monitoring system can be effectively applied to the CPS/INS integrated navigation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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