전통적인 지능망 부하제어에서 개별적인 SCP(Service Control Point) 보호가 주요 관점이었다면, 본 논문에서는 지능망 전체 네트워크 자원 활용의 최적화를 통한 부하제어를 주요 관점으로 하였다. 이는 이동 에이전트 기술의 이용으로 가능해 지는데 이동 에이전트는 실행환경이 구현된 모든 시스템으로의 이동이 가능하고 독자적으로 작업 수행이 가능한 소프트웨어이다. 본 논문에서는 이동 에이전트를 이용한 과부하 제어 메커니즘과 이동절차를 제안하였다. 제안한 이동 에이전트를 이용한 과부하 제어 메커니즘은 이동 에이전트를 이용해 서비스 특성에 따른 지능망 과부하를 제어할 수 있고 이동 절차는 지능망 부하 변화에 따른 이동 에이전트의 이동 방법이다. 시뮬레이션결과 제안한 메커니즘은 기존 Call Gapping메커니즘보다 SCP 부하율과 시도 호 실패 수에서 우수한 성능을 보였으며 SCP과부하 시 SS NO.7 네트워크 트래픽의 감소를 가져왔다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권2호
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pp.225-230
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2022
The intelligent home network system integrates various devices in the home into one communication network to provide information sharing, control, and operation environment between devices. This intelligent home network system operates around a home server. Home appliances in the era of the 4th industrial revolution will have numerous home servers in logical areas as the intelligent home network in the home accelerates. Therefore, the need for systematic management of home servers is emerging. We propose an agent system for efficient intelligent smart home server management. The agent system monitors the home server and operating environment for home server management of the intelligent smart home network. By referring to this monitored information, the service module of the home server is managed, and the home server is dealt with whether it is normal or not. In addition, by referring to the information collected by the service agent created in the group management server while migrating the home server, it is possible to deal with integrated meter reading, crime prevention, and topics. And when a new service is applied to the home server, it is registered in the management server and distributed to the home server through the agent, so that the intelligent smart home network can be efficiently managed.
본 논문에서는 일반적인 상거래에서와는 다른 전자상거래 환경의 특성을 바탕으로 구매자와 판매자의 상거래에서 양자간 최대이익을 제공해 줄 수 있는 중개 에이전트 시스템을 제안하였다. 판매자와 구매자의 상거래를 통하여 얻을 수 있는 최적의 타협안은 어느 한쪽으로 이익이 치우치지 않고 양자간 이익의 합이 최대가 되는 제안으로 정의하였다. 중개 에이전트는 상품의 다중 속성을 고려하여 협상을 수행하며, 구매자와 판매자의 이익은 Multi Attribute Utility Theory(MAUT)를 이용하여 표현하였다. 중개 에이전트를 이용한 협상 과정은 협상에 참여한 구매자와 판매자의 협상 정보를 이용하여 정수계획법으로 모형화 하였다. 중개 에이전트 시스템과의 비교를 위하여 상호이익의 보장이라는 동일한 조건 하에서, 구매자와 판매자에이전트 사이의 상호작용을 이용한 협상 알고리즘의 하나인 trade-off mechanism을 적용하여 협상 시스템을 구현하였다. Trade-off mechanism에 의한 타협안의 경우 최적간을 보장하지 못하는 반면 중개 에이전트 시스템에 의한 타협안은 상대적으로 빠른 시간 내에 양자간 최대 이익을 제공하는 최적의 타협안을 보장해 주었다.
본 논문은 CORBA, Ice 등의 다른 미들웨어들과 비교하여 성능, 품질, 사용자 편의성 등에서 높은 평가를 받고 있는 공개 메시지 지향 미들웨어인 ZeroMQ 기반의 다중 에이전트 메시지 전송 구조를 제안한다. 제안 구조는 FIPA 에이전트 표준 규격들로부터 MTS(Message Transfer System) 등의 개념들을 빌려와 사용하고 있으며, 다중 에이전트 플랫폼 SMAF(Smart Multi-Agent Framework)의 구조적 장점을 계승한다. 제안 구조는 ZeroMQ 커뮤니티에 알려져 있지 않은 새로운 방식의 피어 대 피어 구조를 사용한다. 제안 구조는 MTS 마다 단 하나의 라우터 소켓만을 사용하여 MTS들 간의 피어 대 피어 통신을 지원한다. 제안 구조는 ZeroMQ가 지원하는 다양한 장치들과 패턴들에 대한 호환성과 확장성을 가지며, 전통적인 분산 에이전트 응용 분야들 뿐 아니라 에이전트들 간의 밀접한 협력을 필요로 하는 지능형 로봇과 같은 분야도 지원할 수 있다.
This paper aims at developing remote control system to control and monitor distribute various devices through internet or information communication network. So far for managing UPS(Uninterruptible Power Supply) serial communication system has been used. This paper proposes managing method of UPS monitoring using SNMP. It consists of SNMP agent network board SNMP manager PC software serial communication software and UPS. The proposed method can be applied to various devices with communication network remotely.
본 논문은 웹을 이용해 정보를 검색하는 사용자의 관심도를 사용자 프로파일로 구축하여 구체적이고 정확한 사용자 관심 정보를 제공하는 개인 웹 에이전트를 구축하는데 목적을 두고 있다. 사용자에게 웹 검색 행위를 감시하는 모니터 에이전트에 자신의 관심도를 직접 기술하여 관심문서 정보를 구축하고 이에 대한 정확도를 향상시키기 위한 여러 키워드 추출작업을 수행한다. 추출된 키워드는 학습서버의 작업에 의해 사용자별 프로파일을 생성하여 이를 사용자가 확인 및 편집할 수 있게 하였다. 본 논문에서 구현하고자 하는 웹 에이전트의 사용자 프로파일 구축작업에는 사용자 관심 문서 정보의 정확한 키워드추출작업과 학습 작업이 매우 중요하다. 이에 본 논문에서는 키워드 추출에 적용되는 여러 가중치 설정작업에 대하여 중점적으로 다루며 적용된 귀납적 기계학습에 대하여 알아본다. 이로써 구축된 사용자 프로파일은 관심 문서를 검색하는데 적절한 정보를 제시한다. 이에 따라 사용자 프로파일을 본 웹 에이전트에서 구현한 사용자 적응형 웹 검색 에이전트와 사용자 적응형 푸쉬 에이전트에 적용하여 사용자에게 적합한 서비스를 제공한다.
RFID 기술의 발전으로 태그 가격이 급속도로 낮아짐에 따라, 더 세밀하게 제품을 관리하기 위해 각 태그가 포장상자에만 부착되는 것이 아니라 개별 제품에 부착된다. 그러나 RFID 데이터를 처리하는 판독기와 미들웨어가 한정된 하드웨어 자원을 가지고 있기 때문에, 초대용량의 태그 데이터를 신속하게 처리하기 위한 방법들이 필수적이다. 본 논문에서는 이러한 요구조건을 효율적으로 충족시키는 새로운 이동 에이전트 기반 분산형 소프트웨어 도구를 설계하고 구현한다. 이 도구는 명시된 데이터 수집 정책을 포함한 이동 에이전트를 다수의 이동식 판독기들로 전송함으로써, 필요한 데이터가 제품의 운송 중 반복적으로 전 처리 될 수 있도록 하는 편리한 환경을 제공한다. 이러한 수행 형태는 목적지에 도착한 후 매우 많은 양의 태그 데이터를 고정식 판독기에서 처리하는 기존 방식에 비해, 판독기와 미들웨어에서 매우 높은 인식률로 태그 데이터를 처리하기 위해 요구되는 소요시간을 상당히 줄일 수 있다.
오늘날의 1세대 구매 에이전트는 상품의 전체 특징 변수(attribute)에 대해서보다는 주로 판매자들이 제시한 가격만 비교해서 구매행위를 대행해 주고 있으며, 간혹 가격 이외의 변수에 대한 비교를 해주는 에이전트의 경우에도 협상(negotiation) 과정에서 전체 변수를 적절하게 고려해주는 협상 모델은 찾아보기 힘들다. 따라서 전자 상거래의 협상 모델(negotiation model)을 가격 변수뿐만 아니라 상품의 전체 변수로 확장 시켜 주는 것이 절실히 요구되고 있다. 본 논문에서는 유틸리티(utility) 이론과 간결한 휴리스틱스(simple heuristics)에 바탕을 두어서 가격, 상품의 특성, 보장 기간, 서비스 정책 등에 대해서 협상을 벌이는 에이전트 중재에 의한 전자 상거래 협상 모델을 제시하고, 이를 구현하는 프레임워크 Pmart의 원시 시스템에 관해서 논한다. Pmart는 객체 지향 기술에 바탕을 둔 소프트웨어 재사용과 확장성을 제공하고 있으며, 네트워크 투명성과 플랫폼 독립성을 위하여 Java와 CORBA를 이용하여 구현하고 있다.
이동 통신 시스템의 발전과 함께 여러 대의 이동 기기에서 동작하는 분산 응용의 필요성이 점차 커지고 있다. 모바일 기기의 고장이나 통신망 단절이 기존 고정 통신망에 비해 자주 발생하는 환경을 고려할 때 모바일 응용을 위한 복구 기법이 매우 중요하며, 중단된 응용의 재시작을위해 체크포인팅이 널리 사용되고 있다. 본 논문에서도 이런 분산 응용의 복구를 위한 효율적 체크포인팅 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 MSS(Mobile Support Station)에서 동작하는 체크포인팅 에이전트라는 소프트웨어 에이전트를 사용한다. 이 에이전트는 R-distance(rollback-distance) 개념을 지원하며, 이를 통해 복귀되는 지역 체크포인트의 최대 개수를 한정할 수 있다. 제안된 방식은 기존의 문제점이었던 도미노 현상이나 체크포인트 유지에 필요한 추가 비용을 크게 줄이면서도 매우 유연한 방식의 체크포인트 생성을 지원할 수 있다.
네트워크에 연결되는 소프트웨어에서 사용자의 권한을 획득할 수 있는 취약점이 존재한다면, 컴퓨터의 사용 권한을 원격지의 공격자가 획득할 수 있게 된다. 또한 특정 계열에 대한 운영체제의 점유율이 높은 사용자 환경에서는 해당 운영체제에서 문제가 발생하면 보다 큰 피해가 발생될 수 있다. 특히, 보안상 취약점을 가지는 오류가 발견된다면 상당히 큰 문제가 될 수 있다. 이러한 환경 속에서 취약점을 발견하고 대응하기 위한 다양한 연구들이 진행되어왔으며, 퍼징 기법은 소프트웨어에 있는 오류를 찾아내는 가장 효과적인 기술 중 하나이다. 본 논문에서는 다양한 어플리케이션에서 발생할 수 있는 버퍼 오버플로우 취약점을 탐지할 수 있는 퍼징 에이전트를 설계하고 구현하고자 한다. 이러한 퍼징 에이전트를 통해 어플리케이션 개발자들이 스스로 어플리케이션의 취약점을 발견하고 수정할 수 있는 보다 안전한 컴퓨팅 환경을 실현할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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