Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.1
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pp.17-36
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2015
Many companies are now trying to utilize SNS (social network service) by building it as marketing communication platform that delivers marketing messages and builds customer relationship. This study investigates the factors affecting consumers' intention to use of brand's SNS identity page (e.g., fan page in Facebook). It specifically focuses on four social support functions -self-esteem, informational, emotional and social networking support-in virtual space. Research model attempts to explore the impact of social supports on brands' SNS identity page adoption with modified technology acceptance model which includes perceived usefulness, ease of use and enjoyment. Empirical study adopts SEM (structural equation modelling) to test research model. The result indicates that perceived ease of use is influenced by informational support, and perceived usefulness is influenced by informational, emotional, and self-esteem support. And perceived enjoyment is influenced by emotional support. In addition, it reveals that there were no significant effects of social networking support on both perceived usefulness and enjoyment. These findings provide managerial implications for attracting potential and actual customers to brand's SNS identity page. And it also suggests the importance of managing sociability in brand's SNS identity page to make it as marketing communication platform.
Purpose: The purpose of this study was to explore factors affecting uncertainty and general well-being based on Uncertainty in Illness Theory. Methods: Data were collected from 125 outpatients who had received hemodialysis. The path model among four concepts, such as period of hemodialysis, social support, uncertainty, and general well-being, was tested. Tangible support, positive social interaction, affectionate, and emotional/informational support were measured as social support. Adaptation in the model was operationalized as general well-being which consisted of anxiety, depression, positive well-being, self-control, and general health. Results: All paths were statistically significant at the level of ${\alpha}$=.05. The significant paths were the path from period of hemodialysis to uncertainty (t=-2.86), social support to uncertainty (t=-2.01), uncertainty to general wellbeing (t=-2.85), and social support to general well-being (t=3.55). Conclusion: Patients who perceived low uncertainty and high social support were likely to feel well-being. Therefore, nurses should give patients appropriate information according to their needs and have meaningful interaction with patients to reduce their uncertainty and render social support.
This purposes of study are to examine the effect of family related stress and social support on the ways of coping of adolescents and provide a ground necessary to improve it. A survey was conducted on 756 adolescents who were living in Naju. Collected data were analyzed by descriptive statistics, Pearson's correlation, and multiple regression analysis. This study utilized two different models, direct effect model and buffering effect of social support in order to examine the effects of social support on the ways of coping of adolescents. Research findings suggest that the level of coping appeared to be low in general among adolescents. The finding of direct effect model of social support was that mother's support, father's support, sibling's support, lather's grade, mother's grade, and economic level effected the ways of coping of adolescents. But it was not empirically supported that the social support buffered the family related stress on the ways of coping. In other words, the effects of family related stress factor didn't decrease with the increase in the level of social support, however the level of coping increased at a mercy of the age and economic level. Finally, this paper attempted to provide some alternatives to effectively improve the ways of coping among adolescents based on empirical findings.
Purpose: The Purpose of this study is to build up model of the emotional labor worker's health. Methods: Data was collected from 230 emotional labor workers from 2 department stores, 2 insurance companies, and 3 hotels located in Seoul and Kyung-gi areas, by the health managers and team leaders. For data analysis, descriptive statistics, pearson correlation, factor analysis and covariance structure analysis were used by SPSS window 10 version and AMOS 4.01. Results: The hypothetical model showed a goodness-of-fit to the empirical data(GFI=0.90, RMR=0.04, NFI= 0.79, PNFI=0.64). Eight out of fifteen paths of the model were accepted, while the other seven paths rejected. : From 'surface acting' to 'health', from 'social support' to 'surface acting', from 'social support' to 'health', from 'factors of organizational culture' to 'surface acting', from 'factors of organizational culture' to 'deep acting', from 'personal factor' to 'social support', from 'factors of organizational culture' to 'social support', from 'routine stress' to 'social support'. In conclusion, it has been confirmed that surface acting and social support were dominating factors to the health of emotional labor workers. Conclusion: In order to manage the health of emotional labor workers, it is imperative to develop a strategy to reduce their surface acting.
Purpose: This study is a structural model study to grasp the moderating effect of online and offline social support in interpersonal and depressive relationships of nursing students. Methods: This study surveyed 264 nursing students. The collected data is analyzed using Exploratory Factor Analysis, Confirmatory Factor Analysis, and PLS-SEM(Partial Least Square Structural Equation Model) using SPSS 25.0 and Smart PLS 3.0. Results: Interpersonal relationship problems and online social support had a significant effect on increasing depression, and offline social support had a significant effect on reducing depression. In addition, in the relationship between interpersonal problems and depression, only offline social support was found to be significant in the moderating effect. Conclusion: To reduce depression due to interpersonal problems of nursing college students, offline social support should be actively provided, and to investigate the moderating effect of online social support, a repetitive study is proposed that includes relevant variables such as social relationship types through SNS.
This study aims to examine the relative effects of social support and resilience on retirement readiness in the prudent male and female generations through hierarchical regression analysis. The results of the study first, As a result of verifying the difference between men and women in social support, resilience, and retirement readiness, there was a significant difference between the overall social support and the subvariables of emotional, intelligence, material, and retirement readiness, the physical. especially, Women had higher averages of social support, resilience, and retirement readiness than men. second, The relative impact of social support and resilience on retirement readiness is In model 1, men have family type, living conditions, and final education, and women have living conditions, average monthly income, In Model 2 and Model 3, both men and women showed the same trend. Model 2 shows living conditions, average monthly income, social support, Model 3 had a significant effect on living conditions, social support, and resilience. Namely, Both men and women recognized that social support and resilience had the greatest relative effect on retirement readiness, which was the main variable. Through this study, the middle-aged generation especially, It is significant in suggesting the need to find ways of social support for women and to increase resilience.
The purpose of this study was to explore social support in childhood and early adolescence. The research was based on the social convoy model(Kahn and Antonucci, 1980). The data were collected from questionnaires completed by 656 elementary school children(2nd and 5th grade) and the middle school children(2nd grade) in rural and urban area. The statistical methods adopted for data analyses were frequencies, mean, standard deviation, T-test, One-way ANOVA, Scheffe-test, Two-way ANOVA, and correlation coefficient. Children received more support from parents and friends in convoy function of social support. Convoy size of social support increased with age. Rural children had larger convoy size in the inner circle, and smaller convoy size in the middle circle than urban children did.
Purpose: The purpose of this study was to develop and test a structural model on work-related musculoskeletal disorders of women workers. Method: Data were collected from 237 women workers from industries such as electronics, food production and garment production, and analyzed by LISREL 8.54. Result: The fitness indices of the model are GFI=.87, NNFI=.91, PNFI= .74. Eight out of the ten paths were proved to be statistically significant: work environment$\rightarrow$social support, work environment$\rightarrow$health behavior, work environment$\rightarrow$-WMSDs, domestic work$\rightarrow$health behavior, social support$\rightarrow$health behavior, social support$\rightarrow$job satisfaction, health behavior$\rightarrow$job satisfaction, and job satisfaction$\rightarrow$WMSDs. Work environment. social support, health behavior and job satisfaction significantly influenced WRMDs. WRMDs were accounted for 35% by the predictor variables. Conclusion: In conclusion, this study identifies that work environment, social support, health behavior and job satisfaction are important factors affecting WMSDs. Therefore, in order to prevent WRMDs, it is most important to improve both physical work environment for female workers such as appropriate work station and tools fit for them and psychological environment such as less job demand and more decision latitude(worker control).
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.14
no.2
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pp.15-27
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2013
Objectives: The purpose of this study was to analyze factors affecting college adjustment and academic adjustment among nursing students according to social support. Methods: This study was a descriptive survey and questionnaires were collected from 290 nursing students from 2 colleges located in J province consented to participate in the study. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, independent t-test, one-way ANOVA, scheff$\grave{e}$ test, pearson correlation, and hierarchical multiple regression. Results: In the model individual characteristics accounted for 17.2% of the influence on college adjustment and 9.9% of the influence on academic adjustment. In the model II with the addition of the 4 factors; tangible support, appraisal support, belonging support, self-esteem support and individual characteristics accounted for 39.5% of the influence on college adjustment and 22.8% of the influence on academic adjustment. Appraisal support and belonging support of the social support sub-variables were statistically useful as factors influencing college adjustment and self-esteem support was statistically useful as factors influencing academic adjustment. Conclusion: Social support for nursing students has great influence on college adjustment and academic adjustment of nursing students.
The purpose of this study was to test the hypothetical model designed to explain nursing students' perceived stress, coping levels, and stress outcomes. This hypothetical model was based on the Kim. Jung Hee(l987)' s stress model and stress-related literature. Exogenous variables were self-efficacy. hardiness. social support. and exercise. Endogenous variables were stress perception. coping levels. and stress outcomes. Empirical data for testing the hypothetical model consisted of 205 nursing students. SAS PC Program and LISREL 8.12a program were used for descriptive statistics and linear structural relationship(LISREL) modeling. The results were as follows. 1) The overall fit of the hypothetical model to the data was good( $x^2$=78.41(p=0.010), $x^2$/ df=1.50. RMSEA=0.05, standardized RMR= 0.05, GFI=0.95, AGFI=0.91, NNFI=0.90, NFI=0.94). 2) The results of statistical testing of the hypotheses were as follows. (1) As expected. self-efficacy had a significant effect on stress perception. But. hardiness. social support, and exercise did not have a significant effect on stress perception. Self-efficacy, hardiness. social support, and exercise explained 12% of the total variance of stress perception. (2) As expected, self-efficacy, hardiness, social support, exercise, and stress perception had a significant effect on coping behavior, Self-efficacy, hardiness, social support, exercise, and stress perception explained 53% of the total variance of coping behavior. (3) As expected, stress perception and coping behavior had a significant effect on stress outcomes. Stress perception and coping behavior explained 84% of the total variance of stress outcomes. In conclusion, the hypothetical model of this study was confirmed in explaining and predicting stress perception, coping levels, and stress outcomes in nursing students. And these findings suggest the need to develop nursing intervention to enhance self-efficacy, hardiness, social support, and exercise to decrease the harmful outcomes of stress.
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