This study aims to analyze the structure and characteristics of the domestic online game industry using network analysis. In particular, two-mode network analysis is employed to measure the network structure, centrality, and cluster for two types of online game platforms, online games and mobile games, from 1996 to 2014. We also conduct a dynamic analysis to capture the structural changes in the ecosystem by internal and external environmental changes before and after turning point for each online game platform. It is revealed that the online game econsystem has the higher number of clusters and higher concentration ratio than those of mobile game ecosystem. In dynamic analysis, both platforms exhibit similar trends over time with the increasing number of clusters, enlargement of largest cluster's size, and decreasing concentration ratio. This study is expected to provide fruitful implications for strategic decision making of online game companies and policy making for the online game industry.
1인 1미디어 시대에 휴대 저널리즘이라 불리는 1인 저널리즘은 다양하고도 풍부한 내용의 자료를 생산해내고 있다. 기존에 단순히 정보를 습득했던 사용자들이 콘텐츠를 제작해내는 생산자로 변모하면서 그들이 생성한 수많은 콘텐츠는 개개인의 고유한 관심을 반영하며 사회 전반에 걸친 이슈를 다루고 있다. 우리는 이러한 콘텐츠 생산자들이 만들어 내는 방대한 양의 내용 중에서 환경 관련 콘텐츠를 위한 미디어 플랫폼인 EcoMap을 제안한다. 이러한 환경 미디어 플랫폼 EcoMap을 통하여 환경의식 고취, 환경관련 정보 제공 및 정보 공유의 효과를 기대할 수 있을 것이다.
At a time when the e-commerce market is experiencing accelerated growth, with advancements in information and communications technology (ICT), the problems of distribution of counterfeit products and consumer confusion caused by non-face-to-face purchases have increased. Hence, amid intensifying competition, it has become important for e-commerce companies deliver product information more efficiently, provide differentiated services, and secure credibility for consumers by reducing consumer damage from buying counterfeit products. However, even though consumer confusion and the inadvertent purchase of counterfeit products are intensifying in such a market scenario, there are no services that aim to solve such problems. This study examines the conventional e-commerce industry in South Korea through a political, economic, social, and technological (PEST) analysis, based on in-depth interviews with consumers, to derive the pain and gain points of the industry. As a result, the inherent problems of the e-commerce industry were revealed. Through a service value network perspective, services aimed at resolving such issues were derived, and the e-commerce business ecosystem needed to solve this problem was deduced. The findings revealed that the artificial intelligence-based service support platform has become a major driving force within the e-commerce innovation ecosystem by enabling a new way to create and secure value using ICT. This entails a new exchange mechanism and transaction architecture and a new organizational structure that breaks the barriers between industries.
This paper explored the digital application of intangible cultural heritage from the perspective of cultural ecology. Through field investigations, combined with cultural ecology theory, an ontology-based semantic web technology was proposed, and Nanjing "Yunjin" brocade weaving technique was selected as the research object. The specific steps were as follows: First, based on the field surveys and cultural ecology theory, the intangible cultural ecological environment was divided into natural and social environments. Next, constructing the intangible cultural heritage ontology was constructed, including the collection and collation of Nanjing Yunjin weaving technique knowledge corpus, based on user needs analysis and corpus analysis, CIDOC CRM was used to create rules to build the ontology. Finally, based on the MediaWiki platform and Semantic MediaWiki, the semantic web model of the intangible cultural heritage was designed, and its semantic retrieval function was realized, thereby achieving the practical application of intangible cultural heritage digitization. Based on the perspective of cultural ecology, a set of intangible digital application models was proposed, which expanded the digital application of the cultural ecology theory, verified the application of this model in the sustainable development of cultural tourism, and provided reference for the sustainable development of cultural tourism.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.3023-3036
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2019
This study investigated the television (TV) content viewers' behavior influenced by online communication at the choice of new TV series on a terrestrial streaming platform. For exploring the impact of the anchoring effect on the TV content consumption, this study analyzed the correlation between the first episode's TV ratings and the data of online comments or reactions. These data were potential audiences' communication, which were generated on the online article three weeks before the first broadcasting began. To avoid the crucial influence by external factors, such as season and social issue, the test was done with eight (8) TV series which have same genre (drama), similar core audience targeting (20-49's women), similar broadcasting period (Jun-Oct 2016), same scheduling (10.00 to 11.00 pm, weekdays) and aired on terrestrial TV platforms. This research found that not only the amount of comments and reactions, but also the attitude about the comments created before broadcasting, positively influence the audiences' decision-making behavior for new TV content choices. This investigation contributes to the literature on media economics and management by exploring the media content users' consuming behavior with behavioral economics perspectives (anchoring effect) and making a first step for finding a new effect on the media content consumption.
Purpose The purpose of this study is to examine the effect of communication-structure characteristics on performance in online collaboration using the data from Github, one of representative open source software development platforms. We analyze the impact of in-degree/out-degree centralization and reciprocity of communication network on collaboration performance in each project. In addition, we investigate the moderating effect of owner types, an individual developer or an organization. Design/methodology/approach We collect the data of 838 Github projects, and conduct social network analysis for measuring in-degree/out-degree centralization and reciprocity as independent variables. With these variables, hierarchical regression analysis is employed on the relationship between the characteristics of communication structure and collaborative performance. Findings Our results show that for the project owned by an organization, the centralized structure of communication is not associated with the collaboration performance. In addition, the reciprocity is positively related to the collaboration performance. On the other hand, for the project owned by an individual developer, the centralized structure of communication is positively related to the performance, and the reciprocity does not show the positive relationship on the performance.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제11권3호
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pp.95-105
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2019
A great deal needs to be learned about why and how users participate and consume information on various online sites. The design of socio-technical systems especially for promoting engagement in terms of maximum user participation is both a theoretical and real-world challenge that researchers strive to understand. At present, most of the research on the motives of Internet video users' behavior focuses on the user's "viewing motivation" and "sharing motivation", and lacks the analysis of the factors affecting users' "subscription motivation". This study will attempt to compensate for this gap. Based on the YouTube platform, we take Chinese video users as the research object and uses the "Censydiam user motivation analysis model" to make assumptions about user subscription motivation from the two levels of social needs and personal needs, using regression analysis. Validate the hypothesis and get the influencing factors that may be available in the user's subscription motivation based on the assumptions. Built on survey data from 215 respondents, the study found that Enjoyment, Vitality, Power, and Conviviality are four factors that influence user motivation.
Recently, online job websites have been activated as unemployment problems have emerged as social problems and demand for job openings has increased. However, while the online job platform market is growing, users have difficulty choosing their jobs. When users apply for a job on online job websites, they check various information such as job contents and recruitment conditions to understand the details of the job. When users choose a job, they focus on various details related to the job rather than simply viewing and supporting the job title. However, existing online job websites usually recommend jobs using only quantitative preference information such as ratings. However, if recommendation services are provided using only quantitative information, the recommendation performance is constantly deteriorating. Therefore, job recommendation services should provide personalized services using various information about the job. This study proposes a recommended methodology that improves recommendation performance by elaborating on qualitative preference information, such as details about the job. To this end, this study performs a topic modeling analysis on the job content of the user profile. Also, we apply LDA techniques to explore topics from job content and extract qualitative preferences. Experiments show that the proposed recommendation methodology has better recommendation performance compared to the traditional recommendation methodology.
사물인터넷(IoT)은 개인, 공공, 산업 등 국가 사회 현안 해결의 수단으로 활용 가치가 있으며, 특히, 헬스케어산업에 사물인터넷 기술을 적용되고 있다. 사물인터넷 기반 헬스케어 서비스를 위해서는 신뢰성 및 보안성 보장이 중요하며, IoT 헬스케어 디바이스에 적합한 통신 프로토콜, 무선 송수신 기법, 신뢰성 기반 메시지 전달 등의 필요성이 요구된다. 본 논문에서는 oneM2M 기반 헬스케어 서비스 적용 모델을 제안하고 헬스케어 서비스에 적용하기 위해 체온, 가속도 센서를 통해 체온 및 활동량에 대한 상태를 측정하여 oneM2M을 기반으로 개발된 Mobius 플랫폼으로 전달하도록 시스템을 설계하고 구현하였다.
Purpose: This study aimed to investigate the maternal health effects of internet-based education interventions on parturients during the postpartum period through a systematic review of randomized controlled trials. Methods: An electronic literature search of the Cochrane Library, CINAHL, EMBASE, Eric, PsycINFO, PubMed, RISS, and KISS databases was performed, using the combination of keywords such as 'parenthood education', '*natal education', '*birth intervention', 'internet-based intervention', 'randomized controlled trial'. The inclusion criteria were peer-reviewed papers in English regarding randomized controlled trials of internet-based postnatal education interventions. Educational interventions were delivered through any web, mobile, eHealth, mHealth, virtual reality, short message service, or social networking service platform. Quality appraisal was performed using the Risk of Bias 2 (RoB 2) for randomized controlled trials. Nine articles were yielded, and the intervention effects were analyzed. Results: Internet-based education interventions during the postpartum period affect maternal self-efficacy, postpartum depression, and successive breastfeeding; however, they do not affect maternal satisfaction and parenting confidence. Conclusion: This study demonstrated that internet-based education interventions affect maternal health status in terms of psychological, emotional, and physical wellness. Therefore, maternal health care professionals can utilize remote education using the internet or mobile-based interventions during the postpartum period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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