Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.4
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pp.71-87
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2010
In this study, we analyzed the research trend of social network analysis. We investigated how this topic can be linked to the information science. We analyzed 163 articles that were retrieved from searching "social network analysis" in the keyword search field from 2000 to 2009. The study revealed the fast growth of the research of social network analysis in recent years. Also, the study showed that social network analysis has been applied to many cognate disciplines including management science, education science, and administration science. Finally, the study showed that social network analysis is a field equally important to information science as to other disciplines. Particularly, the study demonstrated that social network analysis can be applied to bibliometrics, including webmetrics.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.1
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pp.291-299
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2020
The purpose of this study focuses on finding the influences of social capital on personal happiness by studying service industry employees. This current study utilized a questionnaire survey method which was used to collect the analysis data, from July 20 to August 10 in 2019. 281 questionnaires were gathered in Korea and the statistical analysis was conducted. This study recognized social capital as 3 independent variables and personal happiness as a dependent variable. Social capital is composed of the social network, social trust and social norms. First, the social network consisted of the satisfaction degree in one's social relations and the social interaction degree. Second, social trust is composed of the trust degree with ones neighbors in the same local area. Last, social norms are consisted of reciprocity, participation and a sense of belonging one feels in the same society. The findings of this study were as follows: first, it was found that social network, social trust, and social norms made affirmative influences on personal happiness of the employees. Second, the social network and social norms made statistically significant influences with personal happiness, but social trust was shown to not have similar influence.
According to diffusion of social network, social commerce based this platform have been rapidly growing with usage of multiple smart devices. In this paper, we review several definitions & classifications of social commerce, and then suggest our definition. Above all, we suggest social commerce model analysis framework in perspective of business model based on revised Timmers's definition. With this framework, we analyzes impact of social commerce on e-commerce in perspective of value, actor, and revenue models. Through this analysis, we can find social commerce impact and change existing e-commerce. Finally, we suggest implications of social commerce, future directions of social commerce, further research issues. Through this research, we expect that actors related to e-commerce have the strategic implications.
The number of studies on social media has increased rapidly worldwide. There has been, however, little effort to assess the achievements and limitations of social media studies up to present. The purpose of this study is to provide a systematical viewpoint on social media research published by scholarly business-related journals. Our analysis focus on research topic, functionality, targeted media types, methodology, and characteristics. User research receives the most attention, followed by effect research in terms of developmental models of media research agenda. The major methodological trend is online survey. Facebook and twitter are the two most popular mediums studied in literature, and social media is mainly characterized as information sharing as well as relationship building. Two recommendations are suggested in ways to strengthen social media research: more various topics and application areas, and the rigor and diversity of research methods.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.22
no.4
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pp.61-74
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2018
The purpose of this study is to verify the mediating effect of self-efficacy in relation to marriage satisfaction and the social support of immigrant women. The research data for the analysis were collected from those who using multi-cultural family support centers in Siheung of Gyeonggi-do and Ansan from September 30 to October 21, 2017, and a total of 223 people were used in the final analysis. The analysis methods examined the characteristics of the subjects through frequency analysis and technical statistics, and a hierarchical regression analysis was performed to verify the effectiveness of mediator effects. The statistical program used SPSS 22.0. The analysis showed that social support and self-efficacy of married immigrant women had a significant impact on marital satisfaction. In addition, self - efficacy had a partial mediating effect on the relationship between the social support of married immigrant women and marital satisfaction. Based on these results, we discussed practical implications for social support and self-efficacy to improve marriage satisfaction of married immigrant women.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.263-271
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2022
The purpose of this study is to identify the degree of participation and the impact of social media sports contact motivation on sports activities. In order to clarify the purpose of this study, a total of 300 students from 150 male and 150 female university students in Gwangju and Jeonnam provinces in 2020 were selected by the convenience sampling method. The survey tool used to achieve the purpose of this study is the questionnaire method. Therefore, the questionnaire, which has already been verified for reliability and validity in domestic and foreign previous studies, was re-quoted, modified, or supplemented for the purpose of this study. For data processing, SPSS Windows 20.0 Version was used. For specific statistical analysis, frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis were performed according to the purpose of analysis. The results obtained through these results are as follows. First, it was found that the contact motivation for social media sports partially affected the degree of participation in social media sports. Second, it was found that social media sports contact motivation has a partial influence on sports participation. Third, the degree of social media sports participation was found to have a partial influence on sports participation.
There have been many studies that applied a data-driven analysis method to social media data, and some have even argued that this method can replace traditional polls. However, some other studies show contradictory results. There seems to be no consensus as to the methodology of data collection and analysis. But as social media-based election research continues and the data collection and analysis methodology keep developing, we need to review the key points of the controversy and to identify ways to go forward. Although some previous studies have reviewed the strengths and weaknesses of the social media-based election studies, they focused on predictive performance and did not adequately address other studies that utilized social media to address other issues related with public opinion during elections, such as public agenda or information diffusion. This paper tries to find out what information we can get by utilizing social media data and what limitations social media data has. Also, we review the various attempts to overcome these limitations. Finally, we suggest how we can best utilize social media data in understanding public opinion during elections.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the concept of social support of nursing students using a hybrid model and to derive a definition and attributes of social support through theoretical, fieldwork, and final analysis stages. Methods: Twenty-nine studies were analyzed in the theoretical stage. Seventeen in-depth interviews were conducted with nursing students in the fieldwork stage. In the final analysis stage, the concept of social support was defined and the attributes were derived by integrating the theoretical and fieldwork stages. Results: The attributes of social support of nursing students identified in the final analysis consisted of two dimensions and eight attributes. The two dimensions were structural and functional support. The eight attributes were social network, educational, emotional, informational, economic, positive evaluation, self-esteem support, and support by providing a role model provision. The structural dimension included the social network support attribute. The functional dimension included the remaining seven attributes. Educational support and support by providing of a role model provision were newly derived attributes that reflected specific characteristics of nursing students. Conclusion: Based on the results of this study, we suggest that researchers should attempt to develop a scale to measure the social support of nursing students.
Numerous people share their TV experience with other viewers on social media such as personal blogs and Twitter. It means that broadcast media, especially TV, affects the responses on social media. Moreover, the responses affect broadcast media ratings back. Social TV tried to use the relationship in marketing activities such as advertisement by analyzing the TV related social behavior. However, most of them used just the quantities of social media responses. This study analyzes the subjects of the responses on social media about specific TV dramas through topic modeling, and the relationship between the changes of popular topics and viewer ratings of the drama over specified periods. Five representative Korean dramas of 2014 were selected and Blog contents including viewer ratings about the dramas were collected from naver.com which is the representative portal in South Korea. The proposed analysis framework consists of three steps which are Blogs crawling, topic modeling, and topic trend analysis. We found some implications from the results of the topic trend analysis. Firstly, there were specific topics on dramas in social media. Secondly, the topics had some meaningful relationships with viewer ratings. Lastly, there were differences between the topics of dramas with higher viewer ratings and those with lower viewer ratings.
This paper examines the changes $(1982{\sim}1992)$ of social welfare expenditures of 12 welfare states. This paper focuses on two questions. First, to what extent have there been changes in social welfare expenditure (total social welfare expenditures, income support expenditures, social service expenditures) of 12 welfare states? Second, what are the causes of the changes in social welfare expenditures? Using Comparative Welfare States Data Set by Stephens(1997) and Social Expenditure Database by OECD (1999), this paper attempts to answer two questions. Fuller-Battese model, a data analysis method in pooled cross-sectional time-series analysis, is adopted to identify variables predicting social welfare expenditure changes. This paper analyzes the predictors separately according to the types of welfare states by Esping-Andersen (1990). Predictors are different by the types of welfare states; thus, economic variables such as GDP and financial deficiency have effects on social welfare expenditures of Liberal and Corporatist welfare states. while they have no effects in Social Democratic welfare states. Political variables has effects on social welfare expenditures of Corporatist welfare states, not of Liberal and Social Democratic welfare states. Demographic variables has effects on social welfare expenditures of Social Democratic welfare states rather than Liberal and Corporatist welfare states. This paper provides an additional knowledge about social welfare expenditure changes of 12 welfare states and discusses implications for the development of welfare state in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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