본 연구는 구강질환의 국소적인 원인 인자 중 하나인 흡연과 구강건강의 관련성을 연구하기 위하여 치위생과 실습 수업에 참여한 환자 중 흡연 경험자 51명, 흡연 비경험자 51명을 대상으로 설문 조사한 자료를 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 음주 시에 흡연을 더 많이 하는 환자가 78.4%로 여전히 높은 수준에 있어 구강건강을 위협하는 것으로 나타났다. 2. 최근 1년 이내 치석제거를 받은 경험이 있는 환자는 22.5%로 여전히 낮은 수준이다. 3. 흡연 경험자는 흡연의 유해성에 대한 인식을 하고 있으며, 잇솔질 시 잇몸 출혈과, 구취에 대한 자각정도가 비경험자에 비하여 높게 나타났다. 4. 1일 평균 잇솔질 횟수는 비흡연자보다 흡연자가 낮았다. 5. 간이구강위생지수는 남자가 4.58로 여자 4.00보다 높았으며, 흡연 경험자가 4.59로 비경험자 4.18보다 높게 나타났다. 이는 흡연경험자이고 남자일수록 구강환경상태가 좋지 못한 것을 의미한다.
Purpose: This study was to investigate the relationship between blood pressure, lipids and body mass index by smoking status among adolescents. Methods: This study was designed as a descriptive correlational study. General and smoking characteristics were collected using a questionnaire. The smoking group consisted of 42 (33%) students and the non smoking group 85 (67%) students. Blood pressure, lipids, height and weight were measured, and body mass index was calculated to $kg/m^2$. The collected data was analyzed by the n(%), ${\chi}^2-test$, t-test and Pearson correlation coefficient (SPSS 12.0). Results: 1. The smoking level was different between grade, smoking status among the family, the contentment of their relationship with their parents, school life and teachers. 2. The smoking group's systolic blood pressure, total cholesterol, triglyceride, low density lipoprotein cholesterol and body mass index were higher than those of the non smoking group. 3. The smoking amount had a significant positive correlation between total cholesterol and low density lipoprotein cholesterol. Conclusion: The result of this study offered basic data to develop intervention programs to prevent hypertension and hyperlipidemia in smoking adolescents.
Objectives: The purpose of this study is to provide basic data on the use of electronic cigarettes by identifying the relationship between smoking and smoking behavior and the use of electronic cigarettes. Methods: This study used data from 8,150 participants of the 'Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES)' s 7th (2016). In this study, 1,051 people currently smoking were analyzed. The number of people using electronic cigarettes was 74 among current smokers. Results: The age of onset of smoking was 20.46 years old in the group not using electronic cigarette, and the age of starting smoking was 18.12 years old in the group using electronic cigarette(p<.001). In the education level, the current use of electronic cigarette was 1.82 times higher in high school graduates than college graduates(p<.005). The reason for using electronic cigarette was 4.32 times higher than other reasons for using electronic cigarette for the purpose of smoking cessation(p<.005). Conclusions: For the smoking cessation society, education for the electronic cigarette is needed from the adolescence and selective management for the people who use the electronic cigarette for the purpose of smoking cessation is needed.
The purpose of the study was to investigate social support, depression, drinking and smoking in college and working females. The convenience sample consisted of 169 college females and 133 working females. Data were collected from March to May, 2000. Social support was measured by the 6-item Social Support Questionnaire which assesses the size of the emotional social support network and satisfaction with social support. The Center for Epidemiologic Studies Depression scale was utilized to measure the level of depression symptoms. The average number of drinks and cigarettes smoked per week during the previous month was assessed. Results indicated that college students had more social support than working females. However, there were no significant differences in satisfaction with their support, depression, drinking and smoking between two groups. College females who smoked cigarettes were more depressed and had less social support than those who did not smoke. Also college females who drank alcohol were more depressed than those who did not drink during the previous month. However, the level of social support and depression were not associated with drinking and smoking among working females. Based on the results, it is suggested the application of various interventions to deal with drinking and smoking behavior among college and working females.
The purpose of this study was to identify the effect of college women s active and passive smoking on menstrual discomfort. The subjects were 252 college female students (active smokers, 71; people who passively inhaled others smoke, 104; nonsmokers who also didn't inhale others smoke, 77). Subjects were selected from 5 colleges in North Kyong Sang Province, Korea. Data was collected from March to June of 2000 with a structured questionnaire. The instruments used for this study were the revised Menstrual Distress Questionnaire (MDQ) developed by Moos(1968), general characteristic, menstrual characteristic, and smoking characteristic scale developed by researchers. The data were analysed by the SPSS/PC+ program. The results were as follows 1. There was no statistically significant difference of menstrual discomfort level among the active smokers, those who passively inhaled others smoke, and who did not inhale others smoke(F= 2.613, p= .075). 2. The mean score of menstrual discomfort was moderate(M= 60.8008, SD= 17.9243). The level of menstrual discomfort was various (minimum score 29.00- maximum score 110.0). 3. Factors influencing menstrual discomfort were on life stress events(F= 4.057, p = .045), irregular menstrual cycle(t = 3.968, p = .047), and amount of flow during menstruation(F = 4.018, p = .019). The recommendations from this study are necessity of further studies to investigate how heavy active and passive smoking have effect on menstrual discomfort.
Objectives: It has been well documented that people on the lower socioeconomic position are significantly more likely to smoke cigarettes. The purposes of this study were (a) to identify a potential difference of socioeconomic factors, and (b) to compare a smoking rate, one of the most representative health behavior between people with/without disabilities after the controlling socioeconomic factors. Methods: The Korea Panel Survey of Employment for People of Disabilities (2012) and the Korea National Health and Nutrition Survey (2012) were employed for calculating the smoking rates of persons with/without disabilities. Results: The results demonstrated that the socioeconomic position indicators (education, occupation and household equivalent income) of persons with disabilities were lower than persons without disabilities. The smoking rates of the persons with/without disabilities were 35.9% and 19.0% respectively before propensity score matching. After propensity score matching with the socioeconomic factors, however, ATT of people with disabilities was 0.201 which is lower than ATT of people without disabilities (0.227). Conclusions: Our findings indicated that the socioeconomic level of persons with disabilities is important to improve the smoking rates and health level regardless of their disabilities.
This study aimed to investigate the actual smoking status, knowledge of oral health related to smoking, and attitude toward smoking cessation in 161 health students of the University in Jeonnam. This was done to examine the role of smoking cessation guidance as health care professionals after graduation. The collected data were analyzed using SPSS version 18.0. The significance level was α=0.05. Of those surveyed, 33.3% had previously smoked, and 30.4% were current smokers. The high school period had the highest smoking rate, at 59.2%. A daily smoking rate of 20 or more cigarettes was the highest at 30.4%. Of the respondents, 68.3% had received smoking cessation, while 10.6% said that they were encouraged by others to quit, such as friends. As a result of a correlation analysis between major satisfaction, smoking-related oral health knowledge, and attitudes toward smoking cessation, major satisfaction showed a negative correlation(r=-.394, -.337*) with smoking-related oral health knowledge and attitude towards smoking cessation. Smoking-related oral health knowledge showed a positive correlation(r=.546**) with attitude towards smoking cessation. As a result of a regression analysis, the knowledge of oral health related to smoking was the primary variable that affected the attitude towards smoking cessation(t=6.799, p<0.001). Based on these results, it is suggested that education on smoking cessation and the risk of smoking is delivered so that health care workers can be better prepared and educated for their future roles.
Purposes: The purposes of this descriptive correlational study were to assess knowledge and attitude toward smoking and smoking cessation counseling activity among nurses in a community, and to identify predictors of their smoking cessation counseling activity. Method: Nurses employed by institutions such as university hospital, hospital, clinic, and health department in a community were surveyed using a structured questionnaire. Of the nurses invited to participate in this study, 760 (88.5%) responded with completed questionnaires. Results: Nurses had relatively positive attitude toward their roles and responsibilities about smoking cessation counseling activity. However, smoking cessation counseling activity was not a routine part of their nursing practice. Moreover, the level of engagement with smoking cessation counseling activity was significantly different by working place. Nurses who were working at the university hospital, hospital, and health department were more actively engaged with smoking cessation counseling activity than nurses who were working at the clinic. Smoking cessation counseling activity was significantly correlated with knowledge of smoking. attitudes toward smoking-related issues, and self-efficacy for smoking cessation counseling activity. In the final stepwise multiple regression, smoking cessation activity was predicted by the nurses' working place, attitudes toward smoking-related issues, and self-efficacy for counseling knowledge and skills. Conclusion: In conclusion, nurses need to participate routinely and actively in smoking cessation counseling activity. To help nurses counsel and intervene patients regarding smoking cessation more effectively, it is essential to integrate educational information on smoking cessation intervention into curriculums of nursing schools as well as to offer smoking cessation intervention as a continuing education program available for currently practicing nurses.
Kim, Ikhan;Bahk, Jinwook;Yoon, Tae-Ho;Yun, Sung-Cheol;Khang, Young-Ho
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제50권2호
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pp.100-126
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2017
Objectives: The aim of this study was to measure income differences in smoking prevalence at the district level and to investigate correlations among area deprivation, smoking prevalence, and income differences in smoking prevalence, stratified by urbanity. Methods: Data were pooled from the Community Health Survey data of South Korea between 2008 and 2014. The age-standardized prevalence of smoking and its interquintile income differences were calculated. We conducted correlation analyses to investigate the association of the deprivation index with smoking prevalence and interquintile differences in smoking prevalence. Results: Across 245 districts, the median prevalence of smoking in men was 45.9% (95% confidence interval [CI], 43.4 to 48.5%), with an interquartile range (IQR) of 4.6% points. In women, the median prevalence was 3.0% (95% CI, 2.4 to 3.6%) and IQR was 1.6% points. The median interquintile difference in smoking prevalence was 7.4% points (95% CI, 1.6 to 13.2% points) in men and 2.7% points (95% CI, 0.5 to 4.9% points) in women. The correlation coefficients for the association between the deprivation index and smoking prevalence was 0.58, 0.15, -0.22 in metropolitan, urban, and rural areas, respectively, among men, and 0.54, -0.33, -0.43 among women. No meaningful correlation was found between area deprivation and interquintile difference in smoking prevalence. The correlation between smoking prevalence and interquintile difference in smoking prevalence was more evident in women than in men. Conclusions: This study provides evidence of geographical variations in smoking prevalence and interquintile difference in smoking prevalence. Neither smoking prevalence nor the deprivation index was closely correlated with interquintile income difference in smoking prevalence. Measuring inequalities in smoking prevalence is crucial to developing policies aimed at reducing inequalities in smoking.
Objectives: This study (a) investigated the rate of smoking cessation sucess for current male smokers, and (b) identified the factors that are associated with the smoking cessation success. Methods: Data were collected from four follow-up surveys of 700 current male smokers. The follow-up period was from December 2004 to June 2005. Success of smoking cessation was defined as "maintaining a smoking cessation status for six months". The demographic and socioeconomic factors included age, the household income level and, occupation. The smoking behavioral factors were composed of the amount of smoking, the duration of smoking, the age of initiating smoking, the willingness to quit, the frequency of trying to quit smoking and the smoker's attitude toward the anti-smoking policies. Results: The proportion of quitters increased from 6.6% to 11.0% during the follow-up period. The majority of quitters answered that the increase of tobacco price acted as cue to achieve smoking cessation. The age-standardized experience and success rate of smoking cessation were 16.0% (95% C.I.=13.0% to, 19.0%) and 4.5% (95% C.I.=3.0% to, 6.0%), respectively. On the multivariate analysis, success for smoking cessation was associated with the willingness to quit smoking, low prior tobacco consumption, and agreement on the tobacco price increase. Conclusions: The results of this study suggest that the recent anti-smoking policies provided an opportunity to quit smoking. The results of this study can be used to establish evidence for further anti-smoking policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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