The aim of this study was to analyze the characteristics of ground subsidence and land-creeping in four mining areas in Korea. Land creeping were occurred by large-scale sinkholes and tensile cracks in the mining areas. This ares showed the shape as large-scale landslides by the collapsed stone debris pushed in the direction of gravity. The rock type in the No. 4 survey area was sandstone and shale, whereas that of other three areas was limestone. The limestone was generally vulnerable to land creeping. The ground subsidence and land creeping in four mining areas were located near the ridge of the mountain. The land creeping by ground subsidence in the mining areas showed complex shapes due to the cavity of underground tunnel and the colluvial debris by gravity in the mountain area, whereas the land creeping in Korea are in the shape of landslide. The average slope of the mining area was ranged from $30.4^{\circ}$ to $33.7^{\circ}$. The values were higher ($1.5^{\circ}{\sim}4.8^{\circ}$) than the average slopes for landslide areas.
Kim, Sungduk;Lee, Hojin;Chang, Hyungjoon;Dho, Hyonseung
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.22
no.8
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pp.5-12
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2021
Climate change caused by global warming increases the frequency of occurrence of super typhoons and causes various types of sediment disasters such as debris flows in the mountainous area. This study is to evaluate the behavior of debris flow according to the multiplier value of the precipitation characteristics and the quantity of debris flow according to the typhoon category. For the analysis of the debris flow, the finite difference method for time elapse was applied. The larger the typhoon category, the higher the peak value of the flow discharge of debris flow and the faster the arrival time. When the precipitation characteristic multiplier is large, the fluctuation amplitude is high and the bandwidth is wide. When the slope angle was steeper, water discharge increased by 2~2.5 times or more, and the fluctuation of the flow discharge of debris flow increased. All of the velocities of debris flow were included to the class of "Very rapid", and the distribution of the erosion or sedimentation velocity of debris flows showed that the magnitude of erosion increased from the beginning, large-scale erosion occurred, and flowed downstream. The results of this study will provide information for predicting debris flow disasters, structural countermeasures and establishing countermeasures for reinforcing resilience in vulnerable areas.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.1
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pp.119-132
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2012
Recently, forest soil sediment disasters resulting from locally concentrated heavy rainfall have been occurring frequently in steep slope areas. The importance of landslide hazard map is emerging to analyze landslide vulnerable areas. This study was carried out to develop HyGIS-Landslide based on Hydro Geographic Information System in order to analyze forest soil sediment disaster in the mountainous river basin. HyGIS-Landslide is one of HyGIS components designed by considering the landslide hazard criteria of Korea Forest Service. It could show the distribution of landslide hazard areas after calculating the spatial data. In this system, the user could reset the weight of hazard criteria to reflect the regional characteristics of the landslide area. This component provided user interface that could make the latest spatial data available in the area of interest. HyGIS-Landslide could be applied to the surveyor's compensation score and it was possible to reflect the landslide risk exactly through it. Also, it could be used in topographic analysis techniques providing spatial analysis and making topographical parameters in HyGIS. Finally the accuracy could be acquired by calculating the landslide hazard grade map and landslide mapping data. This study applied HyGIS-Landslide at the Gangwon-do province sample site. As a result, HyGIS-Landslide could be applied to a decision support system searching for mountainous disaster risk region; it could be classified more effectively by re-weighting the landslide hazard criteria.
As being actual physiognomical vegetation on Daegwang sand dune in Imjado, the widest area is occupied by Pinus thunbergii community planted as windbreak forest whereas those communities such as Robinia pseudoacacia community, Elymus mollis community, Imperata cylindrica var. koenigii - Elymus mollis community, Carex kobomugi community, Ischaemum antephoroides community, Imperata cylindrica var. koenigii community, Phragmites communis community, Imperata cylindrica var. koenigii - Calamagrostis epigeios community occupy as band shape or patch. According to the result of the data collected and analyzed based on phytosociological method regarding 74 plots of survey area, the species composition of Daegwang sand dune vegetation is classified total 10 vegetation units comprises 7 communities and 5 groups. The 7 communities are classified into Pinus thunbergii community, Robinia pseudoacacia community, Rosa rugosa var. rugosa community, Ischaemum antephoroides community, Carex kobomugi community, Calamagrostis epigeios community, and the sub-units of Pinus thunbergii communities are classified into 3 groups of Pteridium aquilinum var. latiusculum group, Elymus mollis group, Pinus thunbergii topical group and the sub-units of Calamagrostis epigeios communities are classified into 2 groups of Phragmites communis group, Calamagrostis epigeios tipical group. The zonation of vegetation from coastal line indicated with the order of Elymus mollis - Carex kobomugi, Carex pumila, Lathyrus japonicus - Calystegia soldanella - Vitex rotundifolia, Lathyrus japonicus, Ischaemum antephoroides - Rosa rugosa var. rugosa. According to the analysis result of longitudinal section, it was found to be those types with wide width herbaceous vegetation of foredune, smooth slope of foredune, lots of dune ridges with no structure were less vulnerable to erosion of sand dune and advantageous to its recovery.
In this study, a temperature distribution sensing method using optical fiber was applied to a large-scale levee experiment, and the applicability of wide-area levee or embankment monitoring technology to observe the changes inside the levee was reviewed. The optical fiber was buried in a large-scale levee, and the temporal and spatial temperature changes were measured according to the water level changes in the reservoir. As the water level of the reservoir increased, the temperature of the embankment slope decreased, and as the infiltration progressed, a change in the spatial location of the temperature change was detected. The temperature change due to embankment infiltration varied depending on the time of the infiltration progress, and the change assumed to be the seepage line could be observed. This study has demonstrated that information about temperature changes inside the levee can be interpreted as the information on the locations that are judged to be relatively vulnerable, investigating the changes in the condition inside the levee.
The purpose of this study is to analyze the land cover environmental changes in the Anmyeon-do. Especially, it centers on the changes in the land cover environment through methods of GIS and remote sensing. The land cover environmental change areas were detected from remote sensing data, and geographic data sets related to land cover environment change were built as a spatial database in GIS. Fuzzy logic was applied for data representation and integration of thematic maps. In the natural, social, and economic environment variables, the altitude, population density, and the national land use planning showed higher fuzzy membership values, respectively. After integrating all thematic maps using fuzzy logic operation, it is possible to predict the change quantitatively. In the study area, a region where land cover change will be likely to occur is the one on a plain near the shoreline. In particular, the hills of less than 5% slope and less than 15m altitude, adjacent to the ocean, were quite vulnerable to the aggravation of coastal environment on account of current, large-scale development. In conclusions, it is expected that the generalized scheme used in this study is regarded as one of effective methodologies for land cover environmental change detection from geographic data.
Kim, Eun-Sook;Lee, Bora;Kim, Jaebeom;Cho, Nanghyun;Lim, Jong-Hwan
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.109
no.3
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pp.259-270
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2020
Extreme weather events, such as heat and drought, have occurred frequently over the past two decades. This has led to continuous reports of cases of forest damage due to physiological stress, not pest damage. In 2014, pine trees were collectively damaged in the forest genetic resources reserve of Sogwang-ri, Uljin, South Korea. An investigation was launched to determine the causes of the dieback, so that a forest management plan could be prepared to deal with the current dieback, and to prevent future damage. This study aimedto 1) understand the topographic and structural characteristics of the area which experienced pine tree dieback, 2) identify the main causes of the dieback, and 3) predict future risk areas through the use of machine-learning techniques. A model for identifying risk areas was developed using 14 explanatory variables, including location, elevation, slope, and age class. When three machine-learning techniques-Decision Tree, Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM) were applied to the model, RF and SVM showed higher predictability scores, with accuracies over 93%. Our analysis of the variable set showed that the topographical areas most vulnerable to pine dieback were those with high altitudes, high daily solar radiation, and limited water availability. We also found that, when it came to forest stand characteristics, pine trees with high vertical stand densities (5-15 m high) and higher age classes experienced a higher risk of dieback. The RF and SVM models predicted that 9.5% or 115 ha of the Geumgang Pine Forest are at high risk for pine dieback. Our study suggests the need for further investigation into the vulnerable areas of the Geumgang Pine Forest, and also for climate change adaptive forest management steps to protect those areas which remain undamaged.
This study is a longitudinal study of female older adults living alone, one of the most vulnerable groups in our society, to determine how their depression changes over time and what factors affect their depression. At the same time, considering that there is a large difference in age among the same older adults, this study divided the female older adults into the young-old and the old-old to see how the predictors of depression in each group differ from each other. The main findings are as follows First, depression among female older adults living alone appears to have a declining pattern over time. In the conditional model, factors affecting the initial level of the depression trajectory among women living alone were found to be associated with lower initial depression values among those living in metropolitan areas rather than non-metropolitan areas, better subjective health, and those who did not exercise. Next, we examined the factors affecting rate of change (slope) in depression among female living alone older adults and found that the higher the age, the larger the metropolitan area, the better the subjective health, the less socializing, and the more socializing, the greater the decrease in depression level. Finally, there were some differences in the pathways affecting the initial value and slope of depression among female older adults living alone between the early and late older adults. Specifically, the higher the initial level of participation in social activities, the greater the change in depression among the late older adults, while there was no significant relationship among the early older adults. In the early older adults, better initial subjective health was associated with a larger change in depression than in the late older adults. Only in the late older adults did those who regularly exercised in the early years have higher initial depression values than those who did not. Based on the results of the above analyses, suggestions were made to reduce depression among female older adults living alone.
This study was carried out to investigate the flora of the western front (Paju-Yencheon Area) of the Civilian Control Zone. Vascular plants collected in these areas were a total of 558 taxa composing of 501 species, 3 subspecies, 48 varieties and 1 forma of 330 genera under 109 families This shows that 11% of the 4,880 vascular plant species that are known to exist in Korea is distributed in the western part of the DMZ. 1 taxa of endangered species designated by the Ministry of Environment was found: the Polygonatum stenophyllum Maxim in the edge of the military operation road from Taepung observatory to Imjin river. For the floristically specific ones of the Korean floristic zones, 3 taxa of the $5^{th}$ grade, 3 taxa of the $4^{th}$ grade, 13 taxa of the $3^{rd}$ grade, 13 taxa of the $2^{nd}$ grade and 22 taxa of the $1^{st}$ grade were found. For the endemic species of Korea, 4 taxa including Cirsium setidens (Dunn) Nakai were confirmed to be distributed mostly on the slope or the cutting area. Among the collected rare plants (11 taxa), there were 1 taxa of endangered species, 4 taxa of vulnerable species and 6 taxa of least concern species. Also, 51 taxa of naturalized plants were identified and 4 taxa of ecosystem disturbance organism designated by the Ministry of Environment were identified. The urbanization index and naturalization index for all species were estimated to be 15.89% and 9.14% respectively. Our survey is expected to be considered as primary data of biological diversity and ecological axis in the DMZ and the western part of the DMZ. According to the results of this study, it is thought to be necessary to establish policies for conservation and protection of the DMZ.
Ha, Kyoochul;Park, Changhui;Kim, Sunghyun;Shin, Esther;Lee, Eunhee
Economic and Environmental Geology
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v.54
no.2
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pp.161-176
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2021
In this study, one of the distributed hydrologic models, VELAS, was used to analyze the variation of hydrologic elements based on water balance analysis to evaluate the groundwater recharge in more detail than the annual time scale for the past and future. The study area is located in Yanggok-ri, Seobu-myeon, Hongseong-gun, Chungnam-do, which is very vulnerable to drought. To implement the VELAS model, spatial characteristic data such as digital elevation model (DEM), vegetation, and slope were established, and GIS data were constructed through spatial interpolation on the daily air temperature, precipitation, average wind speed, and relative humidity of the Korea Meteorological Stations. The results of the analysis showed that annual precipitation was 799.1-1750.8 mm, average 1210.7 mm, groundwater recharge of 28.8-492.9 mm, and average 196.9 mm over the past 18 years from 2001 to 2018 in the study area. Annual groundwater recharge rate compared to annual precipitation was from 3.6 to 28.2% with a very large variation and average 14.9%. By the climate change RCP 8.5 scenario, the annual precipitation from 2019 to 2100 was 572.8-1996.5 mm (average 1078.4 mm) and groundwater recharge of 26.7-432.5 mm (average precipitation 16.2%). The annual groundwater recharge rates in the future were projected from 2.8% to 45.1%, 18.2% on average. The components that make up the water balance were well correlated with precipitation, especially in the annual data rather than the daily data. However, the amount of evapotranspiration seems to be more affected by other climatic factors such as temperature. Groundwater recharge in more detailed time scale rather than annual scale is expected to provide basic data that can be used for groundwater development and management if precipitation are severely varied by time, such as droughts or floods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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