This paper addresses the adaptive controller for efficiency optimization of induction motors. The paper describes an adaptive controller based on-line efficiency optimization control of a drive that uses a direct vector controlled induction motors. To improve the efficiency of the induction motors, it is important to find the optimal flux reference that minimize power loss. The proposed optimal flux reference is derived using a power loss function that is constructed with stator resistance losses, rotor resistance losses and core losses. The proposed sliding mode flux observer generates estimates the unmeasured rotor fluxes. An optimal efficiency controller has goal of maximizing the efficiency for a given speed and load torque. A simulation shows the effectiveness of the proposed technique.
Among the currently available types of fuel, LNG emits a relatively small amount of nitrogen oxide and carbon dioxide when it burns in the engine. However, since LNG is a flammable material, leakage during bunkering can lead to accidents, such as fires. Therefore, it is necessary to install a remote operation emergency shut-down (ESD) valve to block the flow and leakage of LNG in an emergency situation that occurs during bunkering. The ESD valve uses a hydraulic driving device consisting of a hydraulic control valve and a hydraulic motor to control globe valve disc displacement, which regulates the flow path for LNG transfer. At this time, there are various nonlinearities in hydraulic driving devices; hence, it is necessary to design a controller with robust control performance against these uncertainties. In this study, modeling of the ESD valve was carried out, and a sliding mode controller to control the displacement of the globe valve disc was designed. As a result, it was confirmed that the designed control performance could be achieved by overcoming nonlinearity characteristics using the designed controller.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.23
no.6
s.165
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pp.1055-1064
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1999
In this wort ER(electro-rheological) clutch and MR(magneto-rheological) clutch are devised and their performance characteristics such as response time and controllability are compared. As a first step, field-dependent yield stresses of ER and MR fluids are distilled in shear mode. For reasonable comparison between two clutches, a nondimensional design model is established by choosing same design parameters of gap size and number. Following the manufacturing of two clutches, field-dependent torque level, response time to step input, mechanical Power generation to electric power consumption are experimentally measured and compared. In addition, in order to investigate torque controllability of the clutches a sliding mode controller is formulated and experimentally realized. Control bandwidths of two clutches are identified and tracking control responses for desired torque trajectories are presented.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.4
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pp.385-391
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2014
This paper proposes fuzzy disturbance observer based multiple sliding surface control scheme for nonlinear systems with mismatched disturbance. In order to stabilize nonlinear systems with mismatched disturbance, a controller based on multiple sliding surface control scheme is designed. In addition, a fuzzy disturbance observer is used to estimate the disturbance. Using the fuzzy disturbance observer, "explosion of terms" problem and chattering problem were solved. The stability of the proposed control scheme is analyzed by Lyapunov stability theory. For the verification, we apply the proposed method to numerical examples and compare its result with that of the applied nonlinear disturbance observer based sliding mode control.
In this paper, unmanned underwater glider was designed for high-depth operation and adopted a bladder-type buoyancy controller for improving battery efficiency, and the motion controller controls the pitch angle by moving the internal mass battery. To improve the energy efficiency of the unmanned underwater glider, a layered PID controller that performs control by section was designed. Simulation program including 6-DOF motion equations and hydrodynamics coefficients of an unmanned underwater glider is constructed using Matlab/Simulink program. Control methods such as PID controller, sliding mode controller and layered PID controller were applied to the simulator to compare the dynamics performance and energy efficiency. As a result, the layered PID controller showed improved control performance compared to other controllers and improved energy efficiency of approximately 7.2% compared to PID controller.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.5
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pp.640-647
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2007
This paper presents a joint controller for a humanoid robot based on genetic algorithm. h humanoid robot has basically instability during walking because it isn't fixed on the ground. Moreover nonlinearities of the joints increase its instability. If one of them isn't satisfied, the robot may fall down at the ground during walking. To attack one of those problems, joint controller is proposed. It can perform tracking control preciously and reduce the effect of nonlinearities by gear, limitation of the input voltage, coulomb friction and so on. This controller is based on fuzzy-sliding mode controller (FSMC) and compensator and control gains are searched by a proposed genetic algorithm. It can reduce the effect by nonlinearities. Also, to improve the tracking performance, the proposed controller has motion controller. From the given controller, a humanoid robot can moved more preciously. Here, all the processes are investigated through simulations and it is verified experimentally in a real joint system for a humanoid robot.
This paper is concerned with the trajectory tracking and vibration suppression of a single-link flexible arm by using piezoelectric materials. The dynamics of a single flexible arm with PZT patches as sensor and actuator is derived using extended Hamilton's principle. Resulting equations show that the coupled beam dynamics including beam vibration and its rigid in-plane rotation takes place in two different time scales. By using singular perturbation theory, the system dynamics is divided into two subsystems. Then, a composite control scheme is elaborated that makes the orientation of the arm track a desired trajectory while suppressing its vibration. The proposed controller has two parts: one is a tracking controller designed for the slow (rigid) subsystem, and the other one is a stabilizing controller for the fast (flexible) subsystem. The outputs considered for the system are angular position of the hub and voltage of the sensor mounted on the structure. To avoid requiring further measurements of beam vibration and also angular velocity of the hub for the fast and slow control laws, respectively, two sliding mode observers for estimating the unknown states are also designed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.9
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pp.1617-1624
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2006
This paper presents system modeling, modified space vector PWM implementation and design of a closed loop controller of the Z-source inverter which consists of L and C components and shoot-through zero vectors for DGS. Zero vector periods of SVPWM utilized to boost DC-link voltage instead of conventional DC/DC converter and transformer. Only two shoot-through vut(nn are used for DC link voltage control during one switching period without loss of non-zero vectors. Discrete time sliding mode controller, robust servomechanism controller are designed to realize fast and no-overshoot current response and a steady state voltage error. Simulation results are shows the effectiveness of the proposed algorithm.
Kim, Jung-Su;Lee, Min-Cheol;Lee, Won-Hee;Kim, Dong-Soo
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.2164-2169
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2005
SFFS(Solid Freeform Fabrication System) can quickly makes models and prototype parts from 3D computer-aided design (CAD) data. Three dimensional printing(3DP) is a kind of the solid freeform fabrication. The 3DP process slices the modeling data into the 50-200um along to z axis. And we pile the powder and make the manufactures. A manufacture is made by the SFFS has the precision of the 50um. Therefore the x-y table of SFFS to move a printhead must be the system that has a high speed and accuracy. So we proposed the SMCSPO algorithm for SFFS. The major contribution is the design of a robust observer for estimating the state and the perturbation of the timing belt system, which is combined with a robust controller. The control performance of the proposed algorithm is compared with PD control by the simulation and the experiment. The control algorithm of the SFFS is presented in the office environment. The system between control system and printhead for the SFFS is also integrated
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.5
no.4
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pp.77-86
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1995
The new architecture that fuzzy logic control(FLC) with difficulties for tuning membership function
(MF) is parallel with neural networks(NN) to be learned from the output of FLC is proposed.
Therefore proposed scheme has the characteristics to utilize the expert knowledge in design process, to
be learned during the operation without any learning mode.
In this architecture, the function of the FLC is to supply the sliding surface which is constructed on the
phase plane by rule base for giving the desired control characteristics and learning criterion of NN and the
stabilization of the control performance before NN is learned, The function of the NN is to let the system
trajectory be tracked to the sliding surface and reached to the stable point.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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