Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.2
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pp.164-172
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2014
This paper presents a method for analyzing the stiffness of full and low DOF (degree of freedom) planar parallel manipulators with serially connected legs. The individual stiffness of each leg is obtained by applying reciprocal screws to the leg twist using passive joints and elastic elements consisting of actuators and links. Because the legs are connected in parallel, the manipulator stiffness is determined by summing the individual leg stiffness values. This method does not require the assumption that springs should be located along reciprocal screws and is applicable to a planar parallel manipulator with a generic or singular configuration. The stiffness values of three planar parallel manipulators with different DOFs are analyzed. The numerical results are confirmed using ADAMS S/W.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05c
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pp.2193-2196
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2003
오늘날 컴퓨터 네트워크 기술의 급속한 발전은 네트워크를 이용한 서비스를 다양하게 하였고, 많은 정보를 생산하게 되었다. 이에 따라 저장장치의 생존성(survivability)은 가장 중요한 사항으로 고려되고 있으며, 이러한 생존성을 높이기 위하여 새로운 분산저장기법의 연구개발이 절실히 필요한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 분산저장시스템의 생존성을 높이기 위해 필수적으로 필요한 새로운 분산/암호화 기법을 제안하고, 제안된 기법의 가용성을 평가한다 제안된 기법은 데이터의 분할과 암호화를 동시에 허락하여 보안성을 높임과 동시에 기존의 기법과 비교하여 10%정도의 가용성 향상을 보인다.
Kim, Dae-Sung;Kim, Dai-Gyoung;Lee, Yong-Woo;Won, Ho-Shik
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.24
no.7
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pp.971-974
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2003
By utilizing singular value decomposition (SVD) and shift averaged Harr wavelet transform (WT) with a set of Daubechies wavelet coefficients (1/2, -1/2), a method that can simultaneously eliminate an unwanted large solvent peak and noise peaks from NMR data has been developed. Noise elimination was accomplished by shift-averaging the time domain NMR data after a large solvent peak was suppressed by SVD. The algorithms took advantage of the WT, giving excellent results for the noise elimination in the Gaussian type NMR spectral lines of NMR data pretreated with SVD, providing superb results in the adjustment of phase and magnitude of the spectrum. SVD and shift averaged Haar wavelet methods were quantitatively evaluated in terms of threshold values and signal to noise (S/N) ratio values.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.26
no.4
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pp.263-279
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2022
This paper presents an automatic inspection of defects in semiconductor images. We devise a statistical method to find defects on homogeneous background from the observation that it has a log-normal distribution. If computer aided design (CAD) data is available, we use it to construct a signed distance function (SDF) and change the pixel values so that the average of pixel values along the level curve of the SDF is zero, so that the image has a homogeneous background. In the absence of CAD data, we devise a hybrid method consisting of a model-based algorithm and two neural networks. The model-based algorithm uses the first right singular vector to determine whether the image has a linear or complex structure. For an image with a linear structure, we remove the structure using the rank 1 approximation so that it has a homogeneous background. An image with a complex structure is inspected by two neural networks. We provide results of numerical experiments for the proposed methods.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.1
s.173
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pp.69-78
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2000
The one-parameter singular expression for stresses and displacements near a crack tip has been widely thought to be sufficiently accurate over a reasonable re ion for any geometry and loading conditions. In many cases, however subsequent terms of the series expansion are quantitatively significant, and so we now consider the evaluation of such terms and their effect on the predicted crack growth direction. For this purpose the problem of a cracked orthotropic plate subjected to a biaxial load is analysed. It is assumed that the material is ideal homogeneous anisotropic. BY considering the effect of the load applied parallel to the plane of the crack, the distribution of stresses and displacements at the crack tip is reanalyzed. In order to determine values for the angle of initial crack extension we employ the normal stress ratio criterion.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.07a
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pp.137-140
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2011
A precoding strategy is one of the representative interference management techniques in cognitive radio (CR) network which is a typical interference-limited environment. The interference minimization approach to precoding is an appropriate scheme to mitigate the interference efficiently while it may cause the capacity loss of the desired channel. The precoding scheme for the maximal capacity of the desired channel improves the capacity of the desired channel while it increases the interference power and finally causes the capacity loss of the interfered users. Therefore, we propose a precoding scheme which satisfies these two conflicting goals and manages the interference signal in such an interference-limited environment. The proposed scheme consists of two steps. First, the precoder nulls out the largest singular value of the interference channel to mitigate the dominant interference signal based on the interference minimization approach. Second, the transmitter calculates the sum capacities per mode and selects a mode to maximize the sum capacity. In the second step, each mode consists of the right singular vectors corresponding to the singular values except the largest singular value eliminated in the first step. Simulation results show that the proposed precoding scheme not only efficiently mitigate the interference signal, but also has the best performance in terms of the sum capacity in a MIMO-based CR network.
This paper describes the mathematical modeling method for the static magnetic field signature generated by a magnetic scale model. we proposed the equivalent dipole modeling method utilizing a singular value decomposition technique from magnetic field signatures by magnetic sensors are located special depths below the scale model. The proposed dipole modeling method was successfully verified through comparisons with the real measured values in our non-magnetic laboratory. Using the proposed method, it is possible to predict and analyze static magnetic field distributions at any difference depths generated from the real ships as well as a scale model ship.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.36T
no.2
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pp.48-55
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1999
To cope actively with the changes of external environments, it is necessary that a robot should have visual feedback control (VFC) using image informations. A VFC system consists of a manipulator and camera(s). For the fixed visual system, when feature value are located at the same line, we have a problem of singular value unable to be controlled by VFC. As a solution, we may define state values of the image Jacobians, then, by making comparisons and evaluations of feature values, select available ones. This method, however, has a demerit increasing numbers of feature values. To solve the problem, moving cameras of VFC system actively, we suggest an algorithm which dose not cause singular value, and prove its availability through simulations.
We propose an SNR-scalable coding algorithm for three-dimensional mesh sequences based on singular value decomposition (SVD). SVD achieves a coding gain by representing a mesh sequence with a small number of basis vectors and singular values. First, we introduce a bit plane coding scheme and derive a quantitative relationship between each bit plane and the reconstructed image quality. Using the relationship, we develop a rate-distortion (RD) optimized coding algorithm. Moreover, we propose prediction techniques to exploit the spatio-temporal correlations in real mesh sequences. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm provides significantly better RD performance than conventional SVD coders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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