Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1997.10a
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pp.90-93
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1997
This paper presents a new methodology for business process simulation modeling and analysis based on role-oriented modeling concept. The proposed methodology allows for tracking people and their roles affected by reengineering the business process. It enables one to analyze and evaluate not only work flow, but roles that are part of the flow. A simulator based on this methodology is developed to systematically construct simulation models and conduct simulations easily and efficiently.
The unsteady flow analysis of staging system is conducted. This study focuses on comparing the results of two different governing equations between Euler equations and Navier-Stokes equations. The Chimera grid scheme is applied to moving simulations for unsteady flow analysis with dynamic simulation. As a result, it is certified that inviscid simulation have capabilities enough to analyze the present staging problem.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2002.11a
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pp.115-121
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2002
The growth of semiconductor industry attracted to researchers like design, facility technique and making small size chip areas. But nowadays, cause of technology extension and oversupply and price down, yield improvement is the most important point on growth. This paper describes the computer mode]ing technique as the solutions to analyze the problem, to formalize the semiconductor manufacturing process and to build advanced manufacturing environments. The computer models are built referring an existing 8' wafer production line in Korea.
This paper describes the features of a transmission line and a wiring, and a design rule based on a demanded condition for a wiring. Like as the simulation of a circuit, by tracking the wiring path among parts that are disposed on PCB, we analyze the feature of the corresponding wiring using the design formula and rule. We implement a signal integrity simulator, which is capable of electrical and electronic simulation for the feature of a wiring signal and the corresponding signal, and the results are demonstrated.
Cardiovascular disease is the leading cause of death in America [1]. This kind of situation leads researcher to find out how to analyze the disease without using a living human heart. Computer simulation is the solution. Based on the existed clinical data and mathematical formulas from the journals, we can simulate a human heart activity using a computer. Moreover, we can also use the existed biological data in our simulation program, such as CellML (Cell Markup Language) [2].
This article explains the theory of multiple mode/physical coordinate synthesis method in order to analyze the dynamic characteristics for an huge marine engine. The theory leads to make a simulation code. The natural frequencies obtained from the simulation code is compared to those from a commercial analysis software, ANSYS. The simulation code is well reviewed.
Repeated measurements on units under different conditions are common in biological and biomedical studies. In a number of growth and pharmacokinetic studies, the relationship between the response and the covariates is assumed to be nonlinear in some unknown parameters and the form remains the same for all units. Nonlinear random coefficient models are used to analyze such repeated measurement data. Extended least squares methods are proposed in the literature for estimating the parameters of the model. However, neither objective function has closed form expression in practice. This paper proposes Monte Carlo methods to estimate the objective functions and the corresponding estimators. A simulation study that compare various methods is included.
This paper presents a new approach to create 3D visualization from discrete simulation results. This approach connects discrete event simulation directly to 3D animation with its novel methods that analyze and convert discrete simulation results into animation events to trigger 3D animation. In addition, it constructs a 3D animation framework for the visualization of discrete simulation results. This framework supports the reuse of both the existing 3D animation objects and behavior components, and allows the rapid development of new 3D animation objects by users with no special knowledge in computer graphics. This approach has been implemented with the software component technology. As an application in virtual manufacturing, visualizations of an electronics assembly factory are also provided in the paper to demonstrate the performance of this new approach.
In the present manufacturing environment, the appropriate decision making strategy has a significance and it should count on the fast-changing demand of customers. This research derives the optimal levels of the decision variables affecting the inventory related performance in multi-stage supply chain by using simulation and genetic algorithm. Simulation model helps analyze the customer service level of the supply chain computationally and the genetic algorithm searches the optimal solutions by interaction with the simulation model. Our experiments show that the integration approach of the genetic algorithm with a simulation model is effective in finding the solutions that achieve predefined target service levels.
RAM(Reliability, Availability and Maintainability) is one of the important indicators to show the performance of weapon systems. For analyzing RAM characteristics, RAM simulation is useful and powerful as mathematical techniques. However, it is necessary to build the simulation model to express about the operation environment of weapon systems, and obtain detail input data for reliability and maintainability about the system to get accurate results by RAM simulation. In this paper, we propose a procedure to analyze RAM of the searching system consisting in weapon systems by RAM simulation and we estimate searching system availability by a commercial simulation program, AvSim.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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