Purpose: This study intends to clarify the relative importance and character of the college student's attachment to their parents. We examined the effect that the father and mother attachments have en their self-efficacy and adjustment to their college life. Method: The subjects were 271 students who attendee a university. For this study, we used the inventory of the Parent Attachment-Revised version by Armsden and Greenberg, a self-efficacy test by Sherer et al. and the investigation far adjustment to college life by Barker & Siryk. The data were analyzed by t-test, ANOVA, Duncan test and simple multiple regression analysis on an SPSS WIN 10.0 program. Results: There was a significant differences in the attachment to the father according to their grades and in the attachment to the mother according to their type of residence. There was a significant difference in the adjustment to their college life according to their grades. Regression analysis on attachment and self-efficacy suggested that attachment has an influence on self-efficacy. Regression analysis on attachment and adjustment to college life suggested that attachment has influence on the adjustment to college life. Attachment also has an influence on academic adjustment, social adjustment, personal-emotional adjustment and institutional adjustment on the subscale of adjustment to college life. Regression analysis on self-efficacy and adjustment to college life suggested that self-efficacy has an influence on adjustment to college life. Further, self-efficacy has an influence on academic adjustment, social adjustment, personal-emotional adjustment and institutional adjustment on the subscale of adjustment to college life. Conclusion: This study shows that there are relationships among attachment, self-efficacy and adjustment to college life. Especially, self-efficacy is a very important factor influencing the adjustment to college life. So, a plan designed to increase students' self-efficacy should be created based on the results of this study.
Conjoint Analysis is marketers' favorite methodology for finding out how buyers make trade-offs among competing products and suppliers. Thousands of applications of conjoint analysis have been carried out over the past three decades. The conjoint analysis has been so popular as a management decision tool due to the availability of a choice simulator. A conjoint simulator enables managers to perform 'what if' question accompanying the output of a conjoint study. Traditionally the First Choice Model (FCM) has been widely used as a choice simulator. The FCM is simple to do, easy to understand. In the FCM, the probability of an alternative is zero until its value is greater than others in the set. Once its value exceeds that threshold, however, it receives 100%. The LOGIT simulation model, which is also called as "Share of Preference", has been used commonly as an alternative of the FCM. In the model part worth utilities aren't required to be positive. Besides, it doesn't require part worth utilities computed under LOGIT model. The simulator can be used based on regression, monotone regression, linear programming, and so on. However, it is not free from the Independent from Irrelevant Alternatives (IIA) problem. This paper proposes the EBA (Elimination-By-Aspects) model as a useful conjoint-like method. One advantage of the EBA model is that it models choice in terms of the actual psychological processes that might be taking place. According to EBA, when choosing from choice objects, a person chooses one of the aspects that are effective for the objects and eliminates all objects which do not have this aspect. This process continues until only one alternative remains.
The purpose of this study is to examine the effects of time perspective, self-control and cellular phone addiction on academic procrastination, and to cellular phone addiction has any mediating effects in relation to the effects of adolescents' time perspective and self-control on academic procrastination. For this study, a survey was conducted with total 651 students in middle and high schools. Those who omitted responses or answered in ways which were otherwise invalid were excluded and finally, questionnaires responded to by 558 students were analyzed. Employing SPSS Win 12.0, average value, standard deviation, frequency analysis, Pearson's correlation analysis, stepwise multiple regression analysis, and simple linear regression analysis were used for the purposes of statistical analysis. In conclusion, first, explanations were made in order of future-oriented time perspective which is subordinate domain of view of time perspective, self-control, and cellular phone addiction. Second, it was found that cellular phone addiction has partially mediating effect on the relationships between future-oriented time perspective which is a subordinate area of adolescents' time perspective, and academic procrastination. Third, it was found that cellular phone addiction has partially mediating effect on the relationships between adolescents' self-control and academic procrastination.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.40
no.2
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pp.57-62
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2003
The block assembly of ship consists of a certain type of heat processes such as cutting, bending, welding, residual stress relaxation and fairing. The residual deformation due to welding is inevitable at each assembly stage. The geometric inaccuracy caused by the welding deformation tends to preclude the introduction of automation and mechanization and needs the additional man-hours for the adjusting work at the following assembly stage. To overcome this problem, a distortion control method should be applied. For this purpose, it is necessary to develop an accurate prediction method which can explicitly account for the influence of various factors on the welding deformation. The validity of the prediction method must be also clarified through experiments. This paper proposes a simplified analysis method to predict the welding deformation of panel block structure. For this purpose, a simple prediction model for fillet welding deformations has been derived based on numerical and experimental results through the regression analysis. On the basis of these results, the simplified analysis method has been applied to some examples to show its validity.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.4
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pp.155-165
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2018
In this paper, We conducted to find out what factors may affect the development of franchise businesses by reviewing the success factors of the domestic franchise business. The research was conducted by the CEOs of Gwangju and Jeonnam Franchise Business and a total of 137 items were used in the empirical analysis. Factors influencing success of the franchise business were designed in five areas : ability of the franchise CEO, franchise system, brand management, capacity of the parent store, and product differentiation. We conducted multiple regression analysis and simple regression analysis for the research assumptions, Validation of the relationship between variables revealed that the ability of the franchise CEOs, franchise systems, brand management, and product differentiation did not significantly affect the increase in member sales, so the ability of the shareholders to increase their sales was important. However, the impact on revenue growth at franchise headquarters has all been significant, The increase in sales of franchises has a significant influence on the increase in profits of franchise headquarters, the report said. It was also found that an increase in the sales of franchises has a significant influence on the success of franchises. Finally, it was revealed that increasing profits at franchise headquarters significantly affects the success of the franchise business.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.6
no.2
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pp.21-29
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2018
Purpose - This study aimed to check the influence of job characteristics of members of small and medium businesses on authentic leadership awareness of superiors and organizational citizenship behavior, and if the MPS between awareness of authentic leadership and organizational citizenship behavior mediated. This study aimed to find the influence of job characteristics of SMEs members on leadership awareness and organizational citizenship behavior, and the role of motivating Potential Score. Research Design, Data, and Methodology - Total of 150 valid questionnaires were collected. Frequency analysis, descriptive statistical analysis, correlation analysis, simple & multiple regression analysis, and 3-step mediated regression analysis were conducted. Results - The sub-factors of job characteristics all had positive influence on authentic leadership except skill variety and positive awareness on authentic leadership enhances organizational citizenship behavior of members. Also, MPS partially mediates awareness of authentic leadership and organizational citizenship behavior. Conclusion - Providing skill variety such as expanding jobs to members of SMEs does not have influence of positive leadership awareness of leaders and partial mediation of MPS means that job characteristics along with positive leadership awareness on superiors enhance organizational citizenship behavior and contributes in developing the organization.
The arc is one of factors causing electrical fires. Over past decades, various researches have been carried out to detect arc occurrences. Even though frequency analysis, wavelet and statistical features have been used, arc detection performance is degraded due to diverse arc waveforms. On the contray, Deep neural network (DNN) direcly utilizes raw data without feature extraction, based on end-to-end learning. However, a disadvantage of the DNN is processing complexity, posing the difficulty of being migrated into a termnial device. To solve this, this paper proposes an arc detection method using a logistic regression that is one of simple machine learning methods.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.124-132
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2023
In this paper, we present a simple classification model based on statistical features and demonstrate the successful implementation of a brain-computer interface (BCI) based light on/off control system. This research shows study and development of light on/off control system based on BCI technology, which allows the users to control switching a lamp using electroencephalogram (EEG) signals. The logistic regression algorithm is used for classification of the EEG signal to convert it into light on, light off control commands. Training data were collected using 14-channel BCI system which records the brain signals of participants watching a screen with flickering lights and saves the data into .csv file for future analysis. After extracting a number of features from the data and performing classification using logistic regression, we created commands to switch on a physical lamp and tested it in a real environment. Logistic regression allowed us to quite accurately classify the EEG signals based on the user's mental state and we were able to classify the EEG signals with 82.5% accuracy, producing reliable commands for turning on and off the light.
Purpose: This study investigated factors related to empowerment of paramedic students. Methods: A total of 208 students in the department of emergency medical services who experienced clinical practice at 5 universities were selected by convenience sampling methods. Differences in empowerment by general and major-related characteristics were evaluated using a t-test and analysis of variance. The association between satisfaction with clinical practice and empowerment was tested using correlation coefficients. Multiple linear regression analysis was performed to investigate the factors associated with empowerment. Results: The levels of overall satisfaction with clinical practice and empowerment were 107.48 and 99.46, respectively. In simple analysis, empowerment level was associated with general characteristics, major-related characteristics, characteristics of clinical practice, and satisfaction with clinical practice. Empowerment level was significantly higher in older subjects (${\beta}=5.282$, p = .023), subjects with very good (${\beta}=8.487$, p = .002) or fair (${\beta}=4.879$, p = .010) subjective health status, and high subjective school record (${\beta}=5.837$, p = .008) in multiple linear regression analysis. Satisfaction with clinical practice was positively associated with empowerment (${\beta}=0.250$, p < .001). Conclusion: Empowerment was associated with major-related factors and satisfaction with clinical practice. Increased satisfaction with clinical practice could positively influence empowerment for paramedic students.
Purpose - This study intends to verify if the m-VALS developed to help the establishment of the mobile shopping vitalization strategy is classified as the same type as it is in the adult customers. Research design, data, and methodology - A total of 84 valid copies of the questionnaire were used. Factor analysis was performed first, as well as performing reliability and validity analysis after deducing the factors, and the simple regression analysis and multiple regression analysis techniques were employed. Results - The m-VALS needs verification through various groups and the delicateness of the questions needs to be ensured; further, for all the lifestyle types in relation to the mobile shopping acceptance incentives, all the remaining lifestyle types excepting the sociability-oriented type had a positive effect on consistent use intention. Conclusion - It is implied that the charm of the mobile shopping App should be enhanced and that, when establishing the mobile shopping mall with which the positive frequent and interactive communication is possible along with the opportunity to be together, the positive achievement can be obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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