Kim, Tae-bok;Park, Ki-seok;Kim, Ji-hoon;Jung, Jae-won;Kwon, Byung-gi
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.22
no.2
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pp.57-63
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2018
In the case of aircraft-launched guided weapons, various interface tests such as MIL-STD-1760 based power source, discrete signal, MUX communication as well as BIT of missile can verify system safety and reliability. The purpose of this case study is to develop a test bench based on MIL-STD-1760E for interoperability testing between aircraft and weapons. We proposed a testing method of the launch sequence based on the defined TIME LINE in the development phase of the missile system from the application of the power of the missile to the targeting, the transfer order, and the missile separation process. Furthermore, it will be a reference model that can maximize the verification scope in the development phase of the air to surface missile system by simulating abnormal situation to the inert missile using the error insertion function.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.2
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pp.115-123
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2021
A lot of sensor and control signals is generated by an industrial controller and related internet-of-things in discrete manufacturing system. The acquired signals are such records indicating whether several process operations have been correctly conducted or not in the system, therefore they are usually composed of binary numbers. For example, once a certain sensor turns on, the corresponding value is changed from 0 to 1, and it means the process is finished the previous operation and ready to conduct next operation. If an actuator starts to move, the corresponding value is changed from 0 to 1 and it indicates the corresponding operation is been conducting. Because traditional fault detection approaches are generally conducted with analog sensor signals and the signals show stationary during normal operation states, it is not simple to identify whether the manufacturing process works properly via conventional fault detection methods. However, digital control signals collected from a programmable logic controller continuously vary during normal process operation in order to show inherent sequence information which indicates the conducting operation tasks. Therefore, in this research, it is proposed to a recurrent neural network-based fault detection approach for considering sequential patterns in normal states of the manufacturing process. Using the constructed long short-term memory based fault detection, it is possible to predict the next control signals and detect faulty states by compared the predicted and real control signals in real-time. We validated and verified the proposed fault detection methods using digital control signals which are collected from a laser marking process, and the method provide good detection performance only using binary values.
Jung, Bo Young;Lee, Eun Ja;Bae, Jong Myon;Choi, Young Jae;Lee, Eun Kyoung;Kim, Dae Bong
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.25
no.1
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pp.23-34
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2021
Purpose: Differentiating between glioblastoma and solitary metastasis is very important for the planning of further workup and treatment. We assessed the ability of various morphological parameters using conventional MRI and diffusion-based techniques to distinguish between glioblastomas and solitary metastases in tumoral and peritumoral regions. Materials and Methods: We included 38 patients with solitary brain tumors (21 glioblastomas, 17 solitary metastases). To find out if there were differences in the morphologic parameters of enhancing tumors, we analyzed their shape, margins, and enhancement patterns on postcontrast T1-weighted images. During analyses of peritumoral regions, we assessed the extent of peritumoral non-enhancing lesion on T2- and postcontrast T1-weighted images. We also aimed to detect peritumoral neoplastic cell infiltration by visual assessment of T2-weighted and diffusion-based images, including DWI, ADC maps, and exponential DWI, and evaluated which sequence depicted peritumoral neoplastic cell infiltration most clearly. Results: The shapes, margins, and enhancement patterns of tumors all significantly differentiated glioblastomas from metastases. Glioblastomas had an irregular shape, ill-defined margins, and a heterogeneous enhancement pattern; on the other hand, metastases had an ovoid or round shape, well-defined margins, and homogeneous enhancement. Metastases had significantly more extensive peritumoral T2 high signal intensity than glioblastomas had. In visual assessment of peritumoral neoplastic cell infiltration using T2-weighted and diffusion-based images, all sequences differed significantly between the two groups. Exponential DWI had the highest sensitivity for the diagnosis of both glioblastoma (100%) and metastasis (70.6%). A combination of exponential DWI and ADC maps was optimal for the depiction of peritumoral neoplastic cell infiltration in glioblastoma. Conclusion: In the differentiation of glioblastoma from solitary metastatic lesions, visual morphologic assessment of tumoral and peritumoral regions using conventional MRI and diffusion-based techniques can also offer diagnostic information.
Neuropeptides produced in neurosecretory cells are the largest group of insect hormones. They regulate various physiological functions, such as fat body homeostasis, feeding, digestion, excretion, circulation, reproduction, metamorphosis, and behavior throughout all life stages. The PRXamide peptide family (X, a variable amino acid) is a well-characterized neuropeptide component with a common amino acid sequence, PRXamide (NH2), at the C-terminal end conserved across Insecta. The PRXamide peptides are classified into three subfamilies, each having diverse biological roles in insects: (1) pyrokinin (PK) includes the pheromone biosynthesis activating neuropeptide (PBAN) and the diapause hormone (DH), (2) the capability (CAPA) peptides, and (3) the ecdysis-triggering hormone (ETH). PBAN as a member of PK subfamily was first identified to stimulate pheromone biosynthesis in moths three decades ago. Since then, PBAN peptides have been extensively studied by various research groups from a broad spectrum of arthropods. In this paper, we briefly review insect PBAN molecules with emphasis on gene structure and expression, signal transduction, physiological mechanism in sex pheromone biosynthesis, and application for pest management.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.6
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pp.13-19
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1995
A dual purpose robot automation system is developed for both arc welding and spot welding by one robot within a cell. The need for automation of both arc welding and spot welding processes is urgent while the production volume is not so big as to accommodate separate stations for the two processes. Also, space is too narrow for separate stations to be settled down in the factory. A spot welding robot is chosen and the functions for arc welding are implemented in-house at cost of advanced functions. For the spot welding, a single pole type gun is used and the robot has to push down the plate to be wolded, which causes the robot positioning error. Therefore, position error compensation algorithm is developed. The basic functions for the arc welding processes are implemented using the digital I/O board of robot controller, PLC, and A/D conversion PCB. The weaving pattern is taught in meticulously by manual teach. A fixture unit is also developed for dual purpose. The main aspects of the system is presented in this paper especially in the design and implementation procedure. The signal diagrams and sequence logic diagrams are also included. The outcome of the dual purpose welding cell is the increased productivity and good production stability which is indispensable for production volume prediction. Also, it leads to reduction of manufacturing lead time.
Dark band artifacts are often observed in angiograms of arteries obtained by 2D time-of-flight (TOF) angiography with saturation of veins by presaturation RF pulses. At some arteries the arterial blood velocity varies in a triphasic pattern during a cardiac cycle. The arterial blood, that is saturated by presaturation RF pulses in the saturation band, can flow back into the imaging slice during the retrograde flow phase of the triphasic variation. When such saturated retrograde flow occurs during the acquisition of the central part of the K space, a signal void can result in base images and consequently dark band artifacts can appear in angiograms. This phenomenon is experimentally demonstrated by varying the gap between the imaging slice and the saturation band. Furthermore, a new pulse sequence is proposed to eliminate the dark band artifacts by changing the profile of the saturation band front a rectangle to a ramp.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2627-2642
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2023
Parkinson's disease (PD) is a typical, chronic neurodegenerative disease involving the concentration of dopamine, which can disrupt motor activity and cause different degrees of gait disturbance relevant to PD severity in patients. As current clinical PD diagnosis is a complex, time-consuming, and challenging task that relays on physicians' subjective evaluation of visual observations, gait disturbance has been extensively explored to make automatic detection of PD diagnosis and severity rating and provides auxiliary information for physicians' decisions using gait data from various acquisition devices. Among them, wearable sensors have the advantage of flexibility since they do not limit the wearers' activity sphere in this application scenario. In this paper, an attention-based temporal network (ATN) is designed for the time series structure of gait data (vertical ground reaction force signals) from foot sensor systems, to learn the discriminative differences related to PD severity levels hidden in sequential data. The structure of the proposed method is illuminated by Transformer Network for its success in excavating temporal information, containing three modules: a preprocessing module to map intra-moment features, a feature extractor computing complicated gait characteristic of the whole signal sequence in the temporal dimension, and a classifier for the final decision-making about PD severity assessment. The experiment is conducted on the public dataset PDgait of VGRF signals to verify the proposed model's validity and show promising classification performance compared with several existing methods.
Magnetic resonance neurography (MRN) has been increasingly used in recent years for the assessment of peripheral neuropathies. Fat suppression T2-weighted imaging (T2WI) and diffusion-weighted imaging (DWI) have typically been used to provide high contrast MRN. Isotropic 3-dimensional (3D) sequences with fast spin echo, post-processing imaging techniques, and fast imaging methods, among others, allow good visualization of peripheral nerves that have a small diameter, complex anatomy, and oblique course within a reasonable scan time. However, there are still several issues when performing high contrast and high resolution MRN including standard sequence; fat saturation techniques; balance between resolution, field of view, and slice thickness; post-processing techniques; 2D vs. 3D image acquisition; different T2 contrasts between proximal and distal nerves; high T2 signal intensity of adjacent veins or joint fluid; geometric distortion; and appropriate p-values on DWI. The proper understanding of these issues will help novice radiologists evaluate peripheral neuropathies using MRN.
Purpose : To investigate the signal enhancement ratio by NOE effect on in vivo $^{31}P$ MRS in human heart muscle and liver. we also evaluated the enhancement ratios of different phosphorus metabolites, which are important in 31P MRS for each organ. Materials and Methods : Ten normal subjects (M:F = 8:2, age range = 24-32 yrs) were included for in vivo $^{31}P$ MRS measurements on a 1.5 T whole-body MRI/MRS system using $^1H-^{31}P$ dual tuned surface coil. Two-dimensional Chemical Shift Imaging (2D CSI) pulse sequence for $^{31}P$ MRS was employed in all $^{31}P$ MRS measurements. First, $^{31}P$ MRS performed without NOE effect and then the same 2D CSI data acquisitions were repeated with NOE effect. After postprocessing the MRS raw data in the time domain, the signal enhancements in percent were estimated from the major metabolites. Results : The calculated NOE enhancement for liver $^{31}P$ MRS were $\alpha-ATP\;(7\%),\;\beta-ATP\;(9\%),\;\gamma-ATP\;(17\%),\;Pi\;(1\%),\;PDE\;(19\%)$ and $PME\;(31\%)$. Because there is no creatine kinase activity in liver, PCr signal is absent. For cardiac $^{31}P$ MRS, whole body coil gave better scout images and thus better localization than surface coil. In $^{31}P$cardiac multi-voxel spectra, DPG signal increased from left to right according to the amount of blood included. The calculated enhancement for cardiac $^{31}P$ MRS were : $\alpha-ATP\;(12\%),\;\beta-ATP\;(19\%),\;\gamma-ATP\;(30\%),\;PCr\;(34\%),\;Pi\;(20\%),\;(PDE)\;(51\%),\;and\;DPG\;(72\%)$. Conclusion : Our results revealed that the NOE effect was more pronounced in heart muscle than in liver with different coupling to 1H spin system and thus different heteronuclear cross-relaxation.
To understand the molecular structure of Korean garlic viruses, cDNA cloning of virus genomic RNA was attempted. Virus particles were isolated from virus-infected garlic leaves and a cDNA library was constructed from garlic virus RNA. One of these clones, S81, selected by random sequencing has been identified as a member of potexvirus group other than potyvirus and carlavirus. The clone is 873 bp long contains most of the coat protein (CP) coding region and 3'-noncoding region including poly(A) tail. A putative polyadenylation signal sequence (AAUAAA) and the hexanucleotide motif (ACUUAA), a replicational cis-acting element conserved in the 3'-noncoding region of potexvirus RNAs are noticed. The clone S81 shows about 30-40% identity in both nucleotide and amino acid sequences with CPs of potexviruses. The genome size of the virus was analysed to be 7.46 knt by Northern blot analysis, which was longer than those of other potexviruses. The open reading frame encoding CP was expressed as a fusion protein (S81CP) in Escherichia coli and the recombinant protein was purified by immobilized metal binding affinity chromatography. Polyclonal antibody was raised against S81CP in rabbit to examine the occurrence of garlic potexvirus in Korean garlic plants by immunoblot analysis. Two virus protein bands of Mr 27,000 and 29,000 from garlic leaf extract of various cultivars reacted with the antibody. It was shown that Mr 27,000 band might not be a degradation product of Mr 29,000 band, suggesting that two types of potexvirus different in size of coat protein could exist in Korean garlic plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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