We implemented a CD signal processor operated on a CAV 48-speed CD-ROM drive into a VLSI. The CD signal processor is a mixed mode monolithic IC including servo-processor, data recovery, data-processor, and I-bit DAC. For servo signal processing, we included a DSP core, while, for CAV mode playback, we adopted a PLL with a wide recovery range. Data processor (DP) was designed to meet the yellow book specification.[2]So, the DP block consists of EFM demodulator, C1/C2 ECC block, audio processor and a block transferring data to an ATAPI chip. A modified Euclid's algorithm was used as a key equation solver for the ECC block To achieve the high-speed decoding, the RS decoder is operated by a pipelined method. Audio playability is increased by playing a CD-DA disc at the speed of 12X or 16X. For this, subcode sync and data are processed in the same way as main data processing. The overall performance of IC is verified by measuring a transfer rate from the innermost area of disc to the outermost area. At 48-speed, the operating frequency is 210 ㎒, and this chip is fabricated by 0.35 um STD90 cell library of Samsung Electronics.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.9
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pp.2087-2093
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2014
In this paper, an orthogonal matching pursuit (OMP) method combined with genetic algorithm (GA), named GAOMP, is proposed for sparse signal recovery. Some recent greedy algorithms such as SP, CoSaMP, and gOMP improved the reconstruction performance by deleting unsuitable atoms at each iteration. However they still often fail to converge to the solution because the support set could not avoid the local minimum during the iterations. Mutating the candidate support set chosen by the OMP algorithm, GAOMP is able to escape from the local minimum and hence recovers the sparse signal. Experimental results show that GAOMP outperforms several OMP based algorithms and the $l_1$ optimization method in terms of exact reconstruction probability.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.10a
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pp.263-266
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2000
In this paper, we formed a transmitter and receiver by using two identical Chua's circuits and then formed wireless transmission line from the channel which was between those two circuits. We proposed a secure communication method in which the desired information signal was synthesized with the chaos signal created in a Chua's circuit and sent to the transmitter through channel. Then the signal was demodulated receiver of Chua's circuit. The method we used to accomplish the sun communication was synthesizing the desired information with the chaos circuit by parallel connection in a wireless transmission line. After transmitting the synthesized signal to the wireless transmission line, we confirmed the actuality of the secure communication by separating the information signal and the chaos signal in the receiver. In order to confirm the security, we compared the wiretapped signal and the recovery signal under the assumption that the wiretapping had taken place. In order to separate the two signals, we transformed the information signal to a current source in the transmitter and detected the current in the receiver.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.05a
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pp.238-241
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2000
In this paper, we formed a transmitter and receiver by using two identical Chua's circuits and then formed wireless transmission line from the channel which was between those two circuits. We proposed a secure communication method in which the desired information signal was synthesized with the chaos signal created in a Chua's circuit and sent to the transmitter through channel. Then the signal was demodulated receiver of Chua's circuit. The Method we used to accomplish the secure communication was synthesizing the desired information with the chaos circuit by parallel connection in a wireless transmission line. After transmitting the synthesized signal to the wireless transmission line, we confirmed the actuality of the secure communication by separating the information signal and the chads signal in the receiver. In order to confirm the security, we compared the wiretapped signal and the recovery signal under the assumption that the wiretapping had taken place. In order to separate the two signals, we transformed the information signal to a current source in the transmitter and detected the current in the receiver.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39A
no.12
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pp.764-770
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2014
It is expected that the techniques of optical imaging through turbid media enables non-invasive imaging through human skin and biological tissues. In recent years, many researches have shown that imaging through turbid media can be made possible by measuring the transmission matrix (TM) of the turbid medium and utilizing it for image recovery. However, this TM based image recovery requires a huge amount of data acquisition and post signal processing of them. Very recently, there were new results that this problem of huge data acquisition and processing can be resolved by using the compressed sensing (CS) framework. CS is a relatively new signal acquisition and reconstruction framework which makes possible to recover the signal of interest correctly with significantly smaller number of signal measurements. In this paper, the TM-based image recovery in imaging through turbid media is reviewed and the recent progress made by using CS is introduced.
Many researchers expect the compressive sensing and sparse recovery problem can overcome the limitation of conventional digital techniques. However, these new approaches require to solve the l1 norm optimization problems when it comes to signal reconstruction. In the signal reconstruction process, the transform computation by multiplication of a random matrix and a vector consumes considerable computing power. To address this issue, parallel processing is applied to the optimization problems. In particular, due to huge size of original signal, it is hard to store the random matrix directly in memory, which makes one need to design a procedural approach in handling the random matrix. This paper presents a new parallel algorithm to calculate random partial Haar wavelet transform based on Single Instruction Multiple Threads (SIMT) platform.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.2
no.3
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pp.317-323
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1998
A synchronization is important element not only wire communication but also wireless communication. Especially, In SS(Spread Spectrum) communication method used GPS(Global Positioning System) synchronization is more important. A synchronous oscillator(SO) is a network which synchronizes, tracks, filter, amplifies and divides (if necessary) in a single process. Without an input signal, the SO is a free-running oscillator, oscillating at a frequency $w_0$, but phase changes $180^{\circ}$ within tracking range of SO. Therefore CPSO was used for this problem. The coherent phase synchronous oscillator(CPSO) is created by adding two external loops to the SO and has a wider tracking bandwidth and a zero-offset phase response (coherent) while maintaining the SO properties of high signal-to-rejection and fast frequency acquisition times. Therefore phase between input signal and output signal is synchronized. In this paper, GPS data recovery circuit has applied CPSO using front reference characters and has certified an excellent data recovery capability.
Park, Hyun;Kim, Kang-Wook;Lim, Sang-Kyu;Ko, Je-Soo
ETRI Journal
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v.30
no.2
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pp.275-281
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2008
A 40 Gb/s clock and data recovery (CDR) module for a fiber-optic receiver with improved phase-locked loop (PLL) circuits has been successfully implemented. The PLL of the CDR module employs an improved D-type flip-flop frequency acquisition circuit, which helps to stabilize the CDR performance, to obtain faster frequency acquisition, and to reduce the time of recovering the lock state in the event of losing the lock state. The measured RMS jitter of the clock signal recovered from 40 Gb/s pseudo-random binary sequence ($2^{31}-1$) data by the improved PLL clock recovery module is 210 fs. The CDR module also integrates a 40 Gb/s D-FF decision circuit, demonstrating that it can produce clean retimed data using the recovered clock.
Pulse oximetry is a well established non-invasive optical technique for monitoring the SpO$_2$ during anaesthesia, recovery and intensive care. Pulse oximeters determine the oxygen saturation level of blood by measuring the light absorption of arterial blood. The sensors consists of red and infrared light sources and photodetectors. In the measurement of the hemoglobin oxygen saturation, conventional method has required the technique of filtering of remove the noise, and of complex signal processing algorithm. So much time have required to signal processing. In this research, we separate AC signal and DC signal in the stage of signal detection. We filter the noise from each signal and convert A/D. We obtain the SpO$_2$ using the DSP algorithm.
Park, Hyun;Woo, Dong-Sik;Kim, Jin-Joog;Lim, Sang-Kyu;Kim, Kang-Wook
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2005.11a
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pp.191-196
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2005
A low-cost, high-performance 40 Gb/s clock recovery module using a phase-locked loop(PLL) for a 40 Gb/s optical receiver has been designed and implemented. It consists of a clock recovery circuit, a RF mixer and frequency discriminator for phase/frequency detection, a DR-VCO, a phase shifter, and a hold circuit. The recovered 40 GHz clock is synchronized with a stable 10 GHz DR-VCO. The clock stability and jitter characteristics of the implemented PLL-based clock recovery module has shown to significantly improve the performance of the conventional open-loop type clock recovery module with DR filter. The measured peak-to-peak RMS jitter is about 230 fs. When input signal is dropped, the 40 GHz clock is generated continuously by hold circuit. The implemented clock recovery module can be used as a low-cost and high-performance receiver module for 40 Gb/s commercial optical network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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