An analytical method considering axial equilibrium is proposed for the short- and long-term analyses of shear lag effect in reinforced concrete (RC) box girders. The axial equilibrium of box girders is taken into account by using an additional generalized displacement, referred to as the longitudinal displacement of the web. Three independent shear lag functions are introduced to describe different shear lag intensities of the top, bottom, and cantilever plates. The time-dependent material properties of the concrete are simulated by the age-adjusted effective modulus method (AEMM), while the reinforcement is assumed to behave in a linear-elastic fashion. The differential equations are derived based on the longitudinal displacement of the web, the vertical displacement of the cross section, and the shear lag functions of the flanges. The time-dependent expressions of the generalized displacements are then deduced for box girders subjected to uniformly distributed loads. The accuracy of the proposed method is validated against the finite element results regarding the short- and long-term responses of a simply-supported RC box girder. Furthermore, creep analyses considering and neglecting shrinkage are performed to quantify the time effects on the long-term behavior of a continuous RC box girder. The results show that the proposed method can well evaluate both the short- and long-term behavior of box girders, and that concrete shrinkage has a considerable impact on the concrete stresses and internal forces, while concrete creep can remarkably affect the long-term deflections.
The rail passenger demand for the railroad operations required a short-term demand rather than a long-term demand. The rail passenger demand can be classified according to the purpose. First, the rail passenger demand will be use to the restructure of line planning on the current operating line. Second, the rail passenger demand will be use to the line planning on the new line and purchasing the train vehicles. The objective of study is to analyze the travel behavior of rail passenger for modeling of short-term demand forecasting. The scope of research is the passenger of KTX. The travel behavior was analyzed the daily trips, origin/destination trips for KTX passenger using the ANOVA and the clustering analysis. The results of analysis provide the directions of the short-term demand forecasting model.
To estimate the probability of short term concentration of air pollution using long term arithmetic average concentration, the procedure was developed and added to Texas Climatological Model version 2. In the procedure, such statistical characteristics that frequency distribution of short term concentration may be approximated by a lognormal distribution, were applied. This procedure is capable of estimating not only highest concentration for a variety of averaging times but also concentrations for arbitrary occurrence frequency. Evaluation of the procedure with the results of short term concentrations calculated by Texas Episodic Model version 8 using the meteorological data and emission data in Seoul shows that the procedure estimates concentrations fairly well for wide range of percentiles.
본 논문은 시각장애인용 보조공학기기인 스크린리더용 음성합성기의 장기 및 단기 사용성 평가에 대한 것이다. 총 20명의 시각장애인이 단기 사용성 평가에 참가하였고, 그 중 10명이 장기 사용성 평가에도 참여하였다. Mean Opinion Score(MOS)를 통해 합성음 음색의 자연성과 명료성 등을 살펴보았고, 순위조사를 통해 음색의 선호도를 조사하였으며, 자유 피드백을 통하여 사용자의 만족도와 기타 요구사항 등을 평가하였다. 또한 장기 사용성 평가를 통해 합성음의 장시간 청취 시 자연성, 명료성, 선호도, 귀의 피로도 등을 조사하여 단기 사용성 평가결과와 비교분석하였다.
In this paper, a method to cope with short-term blackout is proposed. The proposed method uses a capacitor bank consisting of supercapacitors. A supercapacitor is a good means for short-term energy storage. The proposed circuit is simple and accordingly easy to construct and to control. A prototype is constructed and experimental results are presented.
본 연구 결과, 상하이와 안후이성 지역에 거주하는 중국 성인에서 인지된 행동통제력은 과거 건강한 식행동 경험과 관계없이 건강한 식행동의 장단기 행동 의도에 대한 잠재적 결정요인으로 관찰되었다. 이러한 결과는 급변하는 경제 발전 중에서 만성질환 예방을 위해 건강한 식행동의 중요성을 강조하고 있는 중국에서 성인들의 건강한 식행동을 도울 수 있는 근거자료로 활용될 수 있을 것이다. 향후 중국 내 다양한 인구집단에서의 추가 연구나 대규모 조사연구 및 건강한 식행동을 위한 개인의 인지된 행동통제력을 강화하는 영양 중재나 영양교육 등에 본 연구결과가 의미있는 기초자료가 되기를 기대한다.
목적 : 본 연구는 상호작용식 메트로놈(Interactive Metronome: IM) 훈련이 지적장애 아동의 집중력과 단기기억력에 미치는 영향에 대해 알아보고자 하였다. 연구방법 : 지적장애로 진단 받은 아동 2명을 대상으로, 개별실험 연구방법(single-subject experimental research design)중 ABA 설계 사용하였다. 총 18회기로 매주 2회기씩 총 9주 진행하였다. 기초선 기간에는 IM 훈련을 하지 않은 상태에서 Electroencephalogram(EEG)를 부착하여 단축형 검사(short form test)로 뇌파를 측정하였으며, 대상자가 무작위(random)로 선택한 단기기억 과제로 측정을 실시하였다. 중재기 12회기는 IM 훈련을 40~50분간 실시한 후 단기기억 과제(shot-term memory test)를 측정 하였으며, 단축형 검사를 측정하였다. 재기초선 3회기에도 기초선 기간과 동일하게 진행하였다. 결과 : 상호작용식 메트로놈 훈련 후 집중력의 향상과 뇌파에서 변화를 보였으며, 단기기억 과제에서도 향상된 결과를 보였다. 결론 : 상호작용식 메트로놈 훈련은 지적장애 아동에게 집중력과 단기기억력의 향상을 위한 중재방법으로 기대되며, 본 연구는 이를 위한 근거 자료로 사용될 수 있을 것이다.
Load forecasting is essential to the economical and the stable power system operations. In general, the forecasting days can be classified into weekdays, weekends, special days and special light-load periods in short-term load forecast. Special light-load periods are the consecutive holidays such as Lunar New Years holidays, Korean Thanksgiving holidays and summer special light-load period. For the weekdays and the weekends forecast, the conventional methods based on the statistics are mainly used and show excellent results for the most part. The forecast algorithms for special days yield good results also but its forecast error is relatively high than the results of the weekdays and the weekends forecast methods. For summer special light-load period, none of the previous studies have been performed ever before so if the conventional methods are applied to this period, forecasting errors of the conventional methods are considerably high. Therefore, short-term load forecast for summer special light-load period have mainly relied on the experience of power system operation experts. In this study, the trends of load profiles during summer special light-load period are classified into three patterns and new forecast algorithms for each pattern are suggested. The proposed method was tested with the last ten years' summer special light-load periods. The simulation results show the excellent average forecast error near 2%.
Objective : Short-term coexisting intracerebral hemorrhage and cerebral infarctions defined as the recurrent stroke presented with different type within three weeks. Despite the high recurrence rate of stroke, little attention and insufficient clinical data had been given to short-term coexisting intracerebral hemorrhage and cerebral infarction's features. This study aims to estimate the risk factors and present the clinical features of short-term coexisting intracerebral hemorrhage and cerebral infarctions. Methods : We investigated 18 patients with short-term coexisting intracerebral hemorrhage and cerebral infarctions who were admitted to our hospital between January 1995 and January 2005. They were subdivided by the recurrence interval such as a group of within one week and another of between one and three weeks as hyperacute and acute respectively. Results : The mean interval between strokes was 6.64 days. Lesional analysis showed that short-term coexisting intracerebral hemorrhage and cerebral infarctions in this study occurred at the other side in 12 cases [66.7%]. The abnormality on the electrocardiographic feature [23.5%] and long-term history of hypertension [20.5%] were the most common risk factors. However, short-term history of diabetes was more common in hyperacute group than in acute group [P<0.05]. The mean number of risk factors was three in acute group. It is larger than that of hyperacute group [P<0.05]. Conclusion : If the patients who experienced cerebrovascular attack have many risk factors, they tend to be the cases of acute coexisting intracerebral hemorrhage and cerebral infarctions than hyperacute. Therefore, that cases are required to be vigilant to the change of patients' state up to three weeks in the treatment.
This paper deals with the variability of short term creep rupture time based on previous creep rupture tests and the statistical methodology of the creep life prediction. The results of creep tests performed using constant uniaxial stresses at 600, 650, and $700^{\circ}C$ elevated temperatures were used for a statistical analysis of the inter-specimen variability of the short term creep rupture time. Even under carefully controlled identical testing conditions, the observed short-term creep rupture time showed obvious inter-specimen variability. The statistical aspect of the short term creep rupture time was analyzed using a Weibull statistical analysis. The effect of creep stress on the variability of the creep rupture time was decreased with an increase in the stress level. The effect of the temperature on the variability also decreased with increasing temperature. A long term creep life prediction method that considers this statistical variability is presented. The presented method is in good agreement with the Lason-Miller Parameter (LMP) life prediction method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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