Recently, personal characteristics of organizational members arc regarded as an important factor that affects performance of organization. In addition, job stress is attributed to one of main factors that result in poor work ability and high turnover rate. In this study, job stress, work ability and DISC personality types were surveyed targeting 292 of foreman in shipbuilding company. The relationships between job stress and personal characteristics including personality types and correlation between job stress and work ability were analyzed based on the result of survey. As a result of statistical analysis, there were six statistically significant relationships between job stress and age, job tenure, work type, hobbies, exercise, personality types. On the other hand, there was a statistically significant relationship between work ability and exercise. Furthermore, negative correlation between job stress and work ability were found. In accordance with these analysis, this study presented how to improve work ability by managing job stress items and personal characteristics that affect the stress and the stress level.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.29
no.2
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pp.123-130
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2016
With the development of fast construction mode in shipbuilding market, the demand on accuracy management of hull is becoming higher and higher in shipbuilding industry. In order to enhance production efficiency and reduce manufacturing cycle time in shipbuilding industry, it is important for shipyards to have the accuracy of ship components evaluated efficiently during the whole manufacturing cycle time. In accurate shipbuilding process, block accuracy is the key part, which has significant meaning in shortening the period of shipbuilding process, decreasing cost and improving the quality of ship. The key of block accuracy control is to create a integrate block accuracy controlling system, which makes great sense in implementing comprehensive accuracy controlling, increasing block accuracy, standardization of proceeding of accuracy controlling, realizing "zero-defect transferring" and advancing non-allowance shipbuilding. Generally, managers of accuracy control measure the vital points at section surface of block by using the heavy total station, which is inconvenient and time-consuming for measurement of vital points. In this paper, a new measurement method based on point clouds technique has been proposed. This method is to measure the 3D coordinates values of vital points at section surface of block by using 3D scanner, and then compare the measured point with design point based on ICP algorithm which has an allowable error check process that makes sure that whether or not the error between design point and measured point is within the margin of error.
Despite many theoretical and empirical studies, general causality between IPRs system, firm technological innovation and financial performance is not clear. This study notices that the core factor to create financial performance is different by each industry. The study analyzed the effect of IPRs system on innovation and economic growth targeting 3 industries; pharmaceutical industry to which the basic track of creating performance is applied (strengthening IPRs${\rightarrow}$increasing R&D input/output${\rightarrow}$increasing sales); semiconductor industry where the relationship between stronger IPRs and R&D input/output is weak; and shipbuilding industry which has weak correlation between R&D and sales. It used panel data for 15 years since TRIPs when the patent institution in Korea reached up to the level of advanced countries, and applied the dynamic regression model which estimates the fixed effect model with difference-GMM. As a result, stronger IPRs increased R&D input/output, and financial performance in pharmaceutical industry, but has no influence on semiconductor and shipbuilding industries. That is, it is necessary to customize the construction of system and policy for strengthening IPRs by each industry, and unitary strengthening or weakening may have no significant impact on financial performance improvement in specific sectors.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.35
no.4
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pp.512-518
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2011
The marine equipment industry in Korea has been growing along with shipbuilding industry since early 1980s. Major shipbuilding might be predicted to shift to China in the near future. Moreover, new paradigm of e-navigation is about to get geared in the real world, which was specifically noted by IMO (International Maritime Organization). In order to catch up with rapid changes in the environments, the industry sector should move fast, the public sector should setup proper measures, and the academic sector should spur the research and development of new technologies. In this paper, international marin equipment markets and standardization trends are presented along with several representative R&D activities.
Kim, Seong-Hoon;Roh, Myung-Il;Kim, Ki-Su;Oh, Min-Jae
Journal of Advanced Research in Ocean Engineering
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v.3
no.1
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pp.32-40
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2017
Recently, the amount of data to be processed and the complexity thereof have been increasing due to the development of information and communication technology, and industry's interest in such big data is increasing day by day. In the shipbuilding and offshore industry also, there is growing interest in the effective utilization of data, since various and vast amounts of data are being generated in the process of design, production, and operation. In order to effectively utilize big data in the shipbuilding and offshore industry, it is necessary to store and process large amounts of data. In this study, it was considered efficient to apply Hadoop and R, which are mostly used in big data related research. Hadoop is a framework for storing and processing big data. It provides the Hadoop Distributed File System (HDFS) for storing big data, and the MapReduce function for processing. Meanwhile, R provides various data analysis techniques through the language and environment for statistical calculation and graphics. While Hadoop makes it is easy to handle big data, it is difficult to finely process data; and although R has advanced analysis capability, it is difficult to use to process large data. This study proposes a big data platform based on Hadoop for applications in the shipbuilding and offshore industry. The proposed platform includes the existing data of the shipyard, and makes it possible to manage and process the data. To check the applicability of the platform, it is applied to estimate the weights of offshore structure topsides. In this study, we store data of existing FPSOs in Hadoop-based Hortonworks Data Platform (HDP), and perform regression analysis using RHadoop. We evaluate the effectiveness of large data processing by RHadoop by comparing the results of regression analysis and the processing time, with the results of using the conventional weight estimation program.
This study conducted a performance evaluation of protective clothing materials used for welding in a hazardous shipbuilding industry work environment. The welding process was selected as the one that most requires industrial protective clothing according to work environment characteristics. Flame proofing and convection heat protection performance (HTI) in the heat transfer characteristics of protective clothing material were indicated in the order of SW1(Oxidant carbon)>SW2(silica coated Oxidant carbon)>SW4(Oxidant carbon/p-aramid)>SW3(flame proofing cotton). However, radiant heat protection performance (RHTI) and the heat transfer factor (TF) were indicated in the order of SW1>SW4>SW2>SW3 and showed different patterns from the convection heat protection performance. SW1 showed superior air permeability and water vapor permeability. The tensile strength and tear strength of welding protective clothing material were indicated in the order of SW4>SW2>SW3>SW1 and showed that a blend fabric of p-aramid was the most superior for the mechanical properties of SW4. SW1 had excellent heat transfer properties in yet met the minimum performance requirements of tensile strength proved to be inappropriate as being a material for welding protective clothing. The abrasion resistance of woven fabric proved superior compared to nonwoven fabric; however, seam strength and dimensional change both met the minimum performance requirements and indicated that all samples appeared non-hazardous. Finally, oxidant carbon/p-aramid blend fabric appeared appropriate as a protective clothing materials for welding.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.18
no.4
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pp.258-266
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2013
In shipbuilding, 2D manufacturing drawings are crucial for building a ship. Even various types of 3D models are being utilized for supporting ship manufacturing, which does not reduce the importance of 2D drawings. Recently things are changing in the shipbuilding industry. To reduce the number of 2D drawings or to reduce the quantity of information contained in 2D drawings, some attempts that can substitute for 2D drawings are being made. One of the attempts is to visualize lightweight 3D manufacturing models in a mobile device. In this paper, a method for displaying lightweight 3D models of a ship in an Android based device is introduced. To overcome the problem with parsing JT files in Android system, JT files are parsed in a Windows based server and as-simple-as-possible visualization data are transmitted to an Android based viewer. A comparison result with a commercial system is also given.
Robots are widely used for welding automation in the shipbuilding industry. Because of the distinguishing mark of the shipbuilding, many robots conduct each other welding jobs at a point of time. The manager/operator stay in a place apart from working site for safety reason, but need to observe the progress of work and the status of robots. On this account, the monitoring system for welding robots has become essential. We developed a monitoring system by which, many people can monitor robot's status simultaneously at separated locations through the web. The monitoring system consists of Server and Client, where the server keep connection to robots and deliver client's request to robots and cli...
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2007.04a
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pp.731-736
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2007
Ubiquitous computing is a model of computing in which computer functions are integrated into everyday life, providing services and information in anywhere and anytime fashion. Augmented Reality is one of ubiquitous computing technologies to provide new paradigm utilized to interact between human and computer. By adding computer-generated non-visual information to real information and their interaction. user can get the improved and more knowledgeable information about real world. The purpose of this paper is the integration of AR and knowledge-base reasoning technology in ubiquitous computing. Through the introduced concept, it is enable to provide adequate knowledge in the process of ship design and manufacturing easily (Knowledge Everywhere). That is, this is a basic research to construct knowledge-based ubiquitous environment (KAD/KAM) in shipbuilding industry.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2021.11a
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pp.134-135
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2021
조선해양 관련 산업에서는 아직 일본식 및 한자식 조선용어, 외래어가 자리 잡아 일상적으로 사용되고 있다. 대표적인 예로 고박(固縛, こばく), 취부(取付, とりつ), 반생(番線, ばんせん) 등이다. 용어의 정의는 국가 표준 및 관련 법령의 기본이며, 특히 국내 해양레저 관련 산업의 경쟁력 향상을 위하여 필수적이다. 이에 일부 혼용 중인 해양레저장비 관련 선체, 의장품, 범장 등과 관련하여 영문 명칭, 외래어 사용시 표기법, 권장 한국어 등으로 구분하여 표준화 방안을 제시하고자 한다.
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