Shear failure in reinforced concrete (RC) structures is very hazardous. This failure is rarely predicted and may occur without any prior signs. Accurate shear strength prediction of the RC members is challenging, and traditional methods have difficulty solving it. This study develops a JAYA-GBRT model based on the JAYA algorithm and the gradient boosting regression tree (GBRT) to predict the shear strength of RC slender beams without stirrups. Firstly, 484 tests are carefully collected and divided into training and test sets. Then, the hyperparameters of the GBRT model are determined using the JAYA algorithm and 10-fold cross-validation. The performance of the JAYA-GBRT model is compared with five well-known empirical models. The comparative results show that the JAYA-GBRT model (R2 = 0.982, RMSE = 9.466 kN, MAE = 6.299 kN, µ = 1.018, and Cov = 0.116) outperforms the other models. Moreover, the predictions of the JAYA-GBRT model are globally and locally explained using the Shapley Additive exPlanation (SHAP) method. The effective depth is determined as the most crucial parameter influencing the shear strength through the SHAP method. Finally, a Graphic User Interface (GUI) tool and a web application (WA) are developed to apply the JAYA-GBRT model for rapidly predicting the shear strength of RC slender beams without stirrups.
A rational expression, developed to predict the shear strength of reinforced concrete beams, is derived from the relationship between shear and the rate of change of bending moment along a beam coupled with experimental findings for the arch action. The proposed ultimate shear strength equation, arising from analytical premises and then calibrated with experimental data, is a similar form to the ACI 318 equation derived mainly from empirical approach. The proposed equation depends on the concrete compressive strength, amount of longitudinal steel content, and the shear span-to-depth ratio, and rationally reflects the shear resistance mechanism of combined beam action and arch action in reinforced concrete beams. The proposed equation applied to existing test data and the results were compared with those predicted by the ACI 318 equation and the Zsutty's equation.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.18
no.2
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pp.90-98
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2014
The shear behavior of reinforced concrete structure is one of difficult problems that are not clearly identified theoretically despite the efforts of researchers for several years. Since bending and shear strength of hollow slab may decrease due to hollow part inside slab, prediction of such structure performance is very important. Presently the formulas of shear designing standard expressions of each country are formulas by experiment for hollow slab. In this study, the shear behavior of one-way hollow slab by reinforcement ratio were analyzed through experiment to conduct studying on estimation of shear strength, and then shear strength formulas of hollow slab were compared and analyzed.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.05a
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pp.591-596
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2001
Nine steel fiber reinforced high strength concrete beams and three steel fiber reinforced normal strength concrete beams without stirrups were tested by two point load. The variables studied in this investigation are the shear span/depth ratios of a/d = 2, 3 and 4, steel fiber volume fractions of V$_{f}$ : 0, 0.5% and 0.75% and concrete compressive strengths of f$_{ck}$: 630kgf/$cm^{2}$, and 310kgf/$cm^{2}$. Based on these tests and on tests by previous investigators, predictive equation is proposed for evaluating the ultimate shear strength of steel fiber reinforced concrete beams without stirrups. The proposed equation gave good prediction for the ultimate shear strength of the tested beams.
In this analytical study numerous prior experimental studies on reinforced concrete beam-to-column connections subjected to cyclic loading are investigated and a database of geometric properties, material strengths, configuration details and test results of subassemblies is established. Considering previous experimental research and employing statistical correlation method, parameters affecting joint shear capacity are determined. Afterwards, an equation to predict the joint shear strength is formed based on the most influential parameters. The developed equation includes parameters that take into account the effect of eccentricity, column axial load, wide beams and transverse beams on the seismic behavior of the beam-to-column connections, besides the key parameters such as concrete compressive strength, reinforcement yield strength, effective joint width and joint transverse reinforcement ratio.
This study explores the structural behavior of module joints in floating concrete structures subjected to shear. Crack patterns, shear behavior and shear capacity of shear keys in joints of concrete module were investigated. Test parameters included shear key shape, or inclination of shear keys, confining stress levels and compressive strength of concrete. Test results showed that shear strength of joints increased as shear key inclination increased. Test results also showed that shear strength of concrete module joints increased with the increase of confining stress levels. The equation for predicting shear strength of joints was suggested, which was based on the test results. Shear strength prediction by using the equation suggested in this study showed good agreement with test results.
High Strength steel reinforced Reactive Powder Concrete (RPC) Beam is a new type of beams which has evident advantages than the conventional concrete beams. However, there is limited research on the shear bearing capacity of high-strength steel reinforced RPC structures, and there is a lack of theoretical support for structural design. In order to promote the application of high-strength steel reinforced RPC structures in engineering, it is necessary to select a shear model and derive applicable calculation methods. By considering the shear span ratio, steel fiber volume ratio, longitudinal reinforcement ratio, stirrup ratio, section shape, horizontal web reinforcement ratio, stirrup configuration angle and other variables in the shear test of 32 high-strength steel reinforced RPC beams, the applicability of three theoretical methods to the shear bearing capacity of high-strength steel reinforced RPC beams was explored. The plasticity theory adopts the RPC200 biaxial failure criterion, establishes an equilibrium equation based on the principle of virtual work, and derives the calculation formula for the shear bearing capacity of high-strength steel reinforced RPC beams; Based on the Strut and Tie Theory, considering the softening phenomenon of RPC, a failure criterion is established, and the balance equation and deformation coordination condition of the combined force are combined to derive the calculation formula for the shear bearing capacity of high-strength reinforced RPC beams; Based on the Rankine theory and Rankine failure criterion, taking into account the influence of size effects, a calculation formula for the shear bearing capacity of high-strength reinforced RPC beams is derived. Experimental data is used for verification, and the results are in good agreement with a small coefficient of variation.
This paper presents an investigation on the shear resistance of corrugated web steel beams (CWBs) with a circular web opening. A total of five specimens with different diameters of web openings were designed and tested with vertical load applied on the top flange at mid-span. The ultimate strengths, failure modes, and load versus middle displacement curves were obtained from the tests. Following the tests, numerical models of the CWBs were developed and validated against the test results. The influence of the web plate thickness, steel grade, opening diameter, and location on the shear strength of the CWBs was extensively investigated. An XGBoost machine learning model for shear resistance prediction was trained based on 256 CWB samples. The XGBoost model with optimal hyperparameters showed excellent accuracy and exceeded the accuracy of the available design equations. The effects of geometric parameters and material properties on the shear resistance were evaluated using the SHAP method.
Results of seventy-seven specimens tested by this study and previous research were collected and evaluated to propose the flexural strength and shear strength for flexural members with steel fiber concrete. For strength evaluation, structural parameters such as compressive strength, steel fiber content, tensile reinforcement ratio, and shear span to effective depth ratio are involved. The proposed equations for flexural and shear strength are regarded to give a good prediction for the strength of steel fiber reinforced composite and/or RC beams to compare with equations by previous researchers. Especially, the proposed shear strength equation in this study shows the lowest the mean value, the coefficient of variation and the error ratio among predictions by several equations. Therefore, equations for shear strength and flexure strength, which are proposed in this study are to be useful measure to predict the actual behavior and failure mode of steel fiber reinforced composite beams.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.3
no.1
s.7
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pp.77-85
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2003
This paper presents a truss model that can predict the shear behavior of reinforced concrete (RC) beams subjected to the combined actions of shear and flexure. Unlike other truss models, the proposed truss model, TATM, takes into account the effect of the flexural moment on the shear strength of RC beams with different shear span-to-depth ratios. To check the successfulness of the proposed model experimentally obtained stress shear strain curves were compared to the predicted ones using the proposed truss model. Furthermore, the shear strengths of 170 RC test beams with variable shear span-to-depth ratios were compared to the shear strengths as given by the truss model reported in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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