Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.4
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pp.667-676
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2002
Many studies on the finite element modeling for bolted joints have proceeded, but the structures with bolted joints are complicated in shape and it is difficult to find out the characteristics according to joint condition. Usually, experimental methods have been used for bolted joint analysis. A reliable and practical finite element modeling technique for structure with bolted joints is very important for engineers in industry. In this study, three kinds of model are presented; a detailed model, a practical model and a simple model. The detailed model is modeled by using 3-D solid element and gap element, and the practical model is modeled by using shell element (a portion of bolt head) and beam element (a portion of bolt body), the simple model is modeled by simplifying practical model without using gap elements. Among these models, the simple model has the least degree of freedom and show the effect of memory reduction of 59%, when compared with the detailed model.
This research was performed to investigate the effect of ageing on grain refinement of 82wt%Cu-13.5wt%Al-4.5wt%Ni-0.1wt% misch metal alloy with ageing temperature and time. The results obtained in this study are as follows; The variation of transformation temperature with ageing temperature had very influence on ageing time at $300^{\circ}C$. But it had not influence on ageing time at $100^{\circ}C$. The variation of transformation temperature after second reversed transformation cycle was not occured in martensitic phase ageing, but $M_s$ point was appeared equally with third reversed transformation cycle in parent phase ageing. The variation of $M_s$ point was not nearly with ageing time at $100^{\circ}C$ ageing temperature. But it was decreasing with ageing time at $300^{\circ}C$ ageing temperature and $A_s$ point was increasing with ageing time. Structure of parent phase ageing was being M18R martensitic and N2H martensitic phase. It was found that ${\alpha}$ and ${\gamma}_2$ phase were created by ageing of long time at $300^{\circ}C$ ageing temperature.
This paper studies the influence of parameters of a novel SMA helical spring energy dissipation brace on the seismic resistance of a frame structure. The force-displacement relationship of the SMA springs is established mathematically based on a multilinear constitutive model of the SMA material. Four SMA helical springs are fabricated, and the force-displacement relationship curves of the SMA springs are obtained via tension tests. A numerical dynamic model of a two-floor frame with spring energy dissipation braces is constructed and evaluated via vibration table tests. Then, two spring parameters, namely, the ratio of the helical spring diameter to the wire diameter and the pre-stretch length, are selected to investigate their influences on the seismic responses of the frame structure. The simulation results demonstrate that the optimal ratio of the helical spring diameter to the wire diameter can be found to minimize the absolute acceleration and the relative displacement of the frame structure. Meanwhile, if the pre-stretch length is assigned a suitable value, excellent vibration reduction performance can be realized. Compared with the frame structure without braces, the frames with spring braces exhibit highly satisfactory seismic resistance performance under various earthquake waves. However, it is necessary to select an SMA spring with optimal parameters for realizing optimal vibration reduction performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.7
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pp.3599-3619
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2019
In human activity recognition system both static and motion information play crucial role for efficient and competitive results. Most of the existing methods are insufficient to extract video features and unable to investigate the level of contribution of both (Static and Motion) components. Our work highlights this problem and proposes Static-Motion fused features descriptor (SMFD), which intelligently leverages both static and motion features in the form of descriptor. First, static features are learned by two-stream 3D convolutional neural network. Second, trajectories are extracted by tracking key points and only those trajectories have been selected which are located in central region of the original video frame in order to to reduce irrelevant background trajectories as well computational complexity. Then, shape and motion descriptors are obtained along with key points by using SIFT flow. Next, cholesky transformation is introduced to fuse static and motion feature vectors to guarantee the equal contribution of all descriptors. Finally, Long Short-Term Memory (LSTM) network is utilized to discover long-term temporal dependencies and final prediction. To confirm the effectiveness of the proposed approach, extensive experiments have been conducted on three well-known datasets i.e. UCF101, HMDB51 and YouTube. Findings shows that the resulting recognition system is on par with state-of-the-art methods.
Purpose: Nursing homes are a type of residential care that provide diverse services such as planned activities, convalescent care, skilled nursing and memory care. Nursing homes are good facilities for old people with dementia to improve their quality of life. On the other hand, the subjectivity toward nursing homes can vary to greater or lesser degrees. The purpose of this study was to identify the subjective attitudes and viewpoints toward nursing homes in undergraduate nursing students. Methods: The Q methodology, which is a research method to study the people's subjectivity, was used. The 40 Q-statements selected from each of 43 participants were classified into the shape of a normal distribution. The data collected were analyzed using the QUANL program. Results: Three types of subjectivity toward nursing homes emerged: 'Type I, in terms of usage of nursing homes-hesitative perspectives;', 'Type II, in terms of running of nursing homes-progressive perspectives;', and 'Type III, in terms of admission to nursing homes-constructive perspectives'. Conclusion: The findings of this study suggest that nursing intervention programs should be developed for the three types. The study results will lead to further research.
Transmission tower-line system is one of most critical lifeline systems to cities. However, it is found that the transmission tower-line system is prone to be damaged by earthquakes in past decades. To mitigate seismic demands, this study introduces a tuned-mass damper (TMD) using superelastic shape memory alloy (SMA) spring for the system. In addition, considering the dynamic characteristics of both tower-line system and SMA are affected by temperature change. Particular attention is paid on the effect of temperature variation on seismic behavior. In doing so, the SMA-TMD is installed into the system, and its properties are optimized through parametric analyses. The considered temperature range is from -40 to $40^{\circ}C$. The seismic control effect of using SMA-TMD is investigated under the considered temperatures. Interested seismic performance indices include peak displacement and peak acceleration at the tower top and the height-wise deformation. Parametric analyses on seismic intensity and frequency ratio were carried out as well. This study indicates that the nonlinear behavior of SMA-TMD is critical to the control effect, and proper tuning before application is advisable. Seismic demand mitigation is always achieved in this wide temperature range, and the control effect is increased at high temperatures.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.47
no.7
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pp.535-540
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2019
The coupling between different models for MDO (Multi-disciplinary Optimization) greatly increases the complexity of the computational framework, while at the same time increasing CPU time and memory usage. To overcome these difficulties, POD (Proper Orthogonal Decomposition) and RBF (Radial Basis Function) are used to solve the optimization problem of determining the thickness of composites and sandwich cores when composite sandwich structures are used as aircraft wing skin materials. POD and RBF are used to construct surrogate models for the wing shape and the load data. Optimization is performed using the objective function and constraint function values which are obtained from the surrogate models.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.17
no.1
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pp.67-73
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2019
In the current era of digital technology, and with the help of existing software, digital photo manipulation is becoming easier and faster. One example of this is the development of powerful image processing software that makes it easy for a digital image to be manipulated and edited. It is therefore very important to protect and maintain public trust in digital images. Several methods have been developed to detect image manipulation. In this paper, we compare two methods for detecting image duplication due to copy-move actions, namely the polar coordinate system and the histogram of oriented gradients methods. The former is a method based on the transfer of a Cartesian image to a polar form, making it easy to tell whether there are objects that have undergone a copy/move in an image, while the latter is a method for retrieving information related to the distribution, which uses a target in the local area as a tool to represent the shape of the target. We compare the accuracy, speed and memory usage of these two methods.
자극응답성 액정 엘라스토머(liquid crystal elastomer)는 하이드로겔(hydrogel), 형상 기억 고분자(shape memory polymer)와 더불어 생체 특성을 모방한 인공 근육, 소프트 액추에이터 및 소프트 로봇을 위한 스마트 소재로 최근 높은 관심을 받고 있다. 특히, 액정 엘라스토머는 고무 탄성과 액정 이방성이 결합된 비등방성 탄성 고분자로, 열, 빛, 전기 및 수분과 같은 외부자극에 반응하여 가역적이며, 액정 분자들의 배향조절을 통한 프로그램된 변형이 가능하다. 액정 엘라스토머가 개념 증명을 하는 수준을 넘어 실제로 유용한 소프트 액추에이터 및 로봇 시스템에 적용되기 위해서는 우수한 구동력 및 작업 용량, 높은 구동 변형률, 빠른 응답 시간, 낮은 구동 온도, 다양한 외부 자극반응성 및 높은 에너지 전환 효율 등을 확보하는 것이 중요하다. 본 기고문에서는 액정 엘라스토머의 개념에 대해 소개하고, 이러한 소재가 소프트 액추에이터로써 광범위하게 활용될 수 있도록 다양한 성능들을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 소개하고자 한다.
The physical properties, including magneto-optical and transport ones, of Ni$_2$MnG$_2$ alloy in the martensitic and austenitic states were investigated. The dependence of the temperature coefficient of resistivity on temperature shows kinks at the structural and ferro-para magnetic transitions. Electron-magnon and electron-phonon scattering are analyzed to be the dominant scattering mechanisms of the Ni$_2$MnG$_2$ alloy in the martensitic and austenitic states, respectively. The experimental real parts of the off-diagonal components of the dielectric function present two sharp peaks, one at 1.9 eV and the other at 3.2 eV, and a broad shoulder at 3.5 eV, all are identified by the band-structure calculations. These peak positions are coincident with those in the corresponding optical-conductivity spectrum, which is thought to originate from the single-spin state in Ni$_2$MnG$_2$ alloy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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