• 대한수학회논문집
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• 제35권4호
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• pp.1309-1318
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• 2020

In this paper we extend the concept of topological stability from continuous maps to the corresponding induced maps and prove that a continuous map is topologically stable if and only if its induced map also is topologically stable.

• 한국결정학회지
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• 제3권1호
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• pp.53-66
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• 1992

Extensive research has been perform성 on the property-microstructure-process condition relations of thin films. The various proposed models are mainly based on physical vapor deposition processes. Especially the study on the surface condition of substrates in Zone 1 with low surface mobility has not been sufficient. In this study, therefore, we discussed the mochological changes of TiN films deposited by plusma enhanced chemical vapor deposition process with substrates of different composition and micro-rorghness, and compared it with the Structure Zone Model. We could find out that the growth rate of films increased and micro-grain size decreased with the increase in micro-roughness, but it does not improve the mechanical properties because of many imperfections like voids, micro-cracks, stacking faults, etc. This means that, in these deposition conditions, the increase in shadowing diffect is more effective than the increase in nucleation sites on the growth of films due to the increase in substrate roughness.

• 대한수학회보
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• 제61권1호
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• pp.195-205
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• 2024

In this paper, we consider the set of periodic shadowable points for homeomorphisms of a compact metric space, and we prove that this set satisfies some properties such as invariance and being a G_δ set. Then we investigate implication relations related to sets consisting of shadowable points, periodic shadowable points and uniformly expansive points, respectively. Assume that the set of periodic points and the set of periodic shadowable points of a homeomorphism on a compact metric space are dense in X. Then we show that a homeomorphism has the periodic shadowing property if and only if so is the restricted map to the set of periodic shadowable points. We also give some examples related to our results.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.77-88
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• 2011

가용 주파수 고갈 문제를 해결하기 위하여 제안된 무선인지기술은 특정 주파수 대역에 대해 사용면허를 가진 주사용자가 사용하지 않는 유휴채널에 접근하여 통신을 수행함으로써 주파수 효율을 향상시키는 차세대 통신기술이다. 주사용자의 유휴채널을 사용하기 위해서는 해당 채널을 현재 주사용자가 점유하고 있는지를 정확히 판단하여야 한다. 분산형 무선인지 네트워크에서 독립적으로 채널을 센싱하는 무선인지 기기의 경우 센싱의 결과가 노이즈, 쉐도윙, 페이딩과 같은 채널 환경에 영향을 많이 받으며 심지어 주사용자가 요구하는 간섭률을 보장하지 못하는 결과를 초래한다. 따라서 본 논문에서는 주사용자가 요구하는 최소 간섭량을 보장하는 동시에 기회주의적으로 채널에 접근하여 인지시스템의 처리율(처리율)을 향상시키는 Q-learning 기반의 채널접근기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사전 학습 단계에서 주사용자의 채널사용 패턴을 Q-learning으로 학습하고 이를 Q-learning 기반 채널접근 단계에서 실제로 적용함으로써 스펙트럼 센싱 성능을 향상시킨다. 모의실험을 통해 AWGN 및 레일레이 페이딩 무선 환경에서 주사용자에 대한 간섭량 및 처리율 성능이 기존의 에너지 검출 방법에 비해 더 우수함을 확인하였다.