• 제목/요약/키워드: service industry classification

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전기설비기술기준 및 규격에 따른 저압차단기 용도구분에 대한 고찰 (An Investigation on the Service Classification for Low-Voltage Circuit-Breakers according to the Korea Electric Power Industry Codes and Standards)

  • 안상필;박남옥;김철환
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2008년도 제39회 하계학술대회
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    • pp.693-694
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    • 2008
  • 현재 국내에 사용되는 저압차단기는 산업용과 가정용 구분 없이 사용되고 있으며, 이를 전기설비기술기준은 물론 안전인증 제도로써도 강제할 만한 규정이 없는 실정이다. 그러나 일본을 비롯한 전세계적으로 대민 안전이 염려되는 가정용의 경우에는 시험 및 성능의 요구조건이 더 높아서 차단기의 사용도 가정용과 산업용으로 구분하는 추세이다. 본 논문에서는 현재 전기설비기술기준과 규격을 고찰하여 이러한 문제를 제기하고 향후 나아가야 할 방향을 제안하였다.

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걸음걸이 인식을 통한 감시용 로봇에서의 개인 확인 (Gait Recognition and Person Identification for Surveillance Robots)

  • 박진일;이욱재;조재훈;송창규;전명근
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.511-518
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    • 2009
  • The surveillance robot has been an important component in the field of service robot industry. In the surveillance robot technology, one of the most important technology is to identify a person. In this paper, we propose a gait recognition method based on contourlet and fuzzy LDA (Linear Discriminant Analysis) for surveillance robots. After decomposing a gait image into directional subband images by contourlet, features are obtained in each subband by the fuzzy LDA. The final gait recognition is performed by a fusion technique that effectively combines similarities calculated respectively in each local subband. To show the effectiveness of the proposed algorithm, various experiments are performed for CBNU and NLPR DB datasets. From these, we obtained better classification rates in comparison with the result produced by previous methods.

An Exhaustive Review on Security Issues in Cloud Computing

  • Fatima, Shahin;Ahmad, Shish
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권6호
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    • pp.3219-3237
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    • 2019
  • The Cloud Computing is growing rapidly in the current IT industry. Cloud computing has become a buzzword in relation to Grid & Utility computing. It provides on demand services to customers and customers will pay for what they get. Various "Cloud Service Provider" such as Microsoft Azure, Google Web Services etc. enables the users to access the cloud in cost effective manner. However, security, privacy and integrity of data is a major concern. In this paper various security challenges have been identified and the survey briefs the comprehensive overview of various security issues in cloud computing. The classification of security issues in cloud computing have been studied. In this paper we have discussed security challenges in cloud computing and also list recommended methods available for addressing them in the literature.

석회석 광산의 지하갱도 안정성평가를 위한 암반분류법 개발 (A Suggestion of Rock Mass Classification Systems for Stability of Underground Limestone Mines - A Case Study)

  • Karanam U. M. Rao;Choon Sunwoo;Chuug, So-Keul;Park, Sung-Oong;Jeon, Yang-Soo
    • 터널과지하공간
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    • 제13권6호
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    • pp.421-433
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    • 2003
  • 자원개발에 있어서 환경문제로 석회석광산의 채굴이 노천에서 지하채굴로 점차 전환되면서 석회석 채광에 따르는 갱도의 안전문제가 대두되고 있다. 무지보로 유지해야 하는 갱도의 크기문제를 결정하는 것이 현장에서 가장 어려 문제중의 하나이다. 따라서 석회석 지하채광장과 갱도에서 Q시스템과 RMR 암반분류법을 적용하여 지하갱도의 안전성을 평가하기 위한 암반분류법을 개발하기 위해서 두 개의 석회석 광산을 대상으로 암반조사가 이루어 졌다. 기본적으로 Q 시스템과 RMR 암반분류법의 상관관계를 이용하여, 석회석 광산에 적용할 수 있도록 암반분류법을 수정하였고 또한 무지보 안전갱도 폭을 결정하기 위한 새로운 시도가 이루어 졌다.

AHP를 활용한 VTS업무 중요도 평가 (VTS Task Assessment using AHP)

  • 김주성;정초영;김광일
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2018년도 추계학술대회
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    • pp.261-262
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    • 2018
  • 해상교통관제 업무는 제공하는 정보의 내용에 따라 분류된다. 우리나라는 1993년 포항에 최초의 해상교통관제센터 설립 이후 대한민국의 해상교통관제는 꾸준히 발전하고 있으며, 업무 영역의 확장이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 해상교통관제 업무의 분류에 따른 해상 교통관제사의 업무 중요도 및 작업 부하에 대해여 분석하였다. 중요도 및 작업 부하를 측정하기 위하여 전국의 해상교통관제사를 대상으로 설문을 실시하였으며, 다기준의사결정 기법인 계층화분석과정을 사용하여 결론을 도출하였다. 해상교통관제사의 업무 중요도와 작업 부하의 관계를 고찰하여 향후 해상교통관제 센터에서 관제 구역 설정의 가중치로 사용할 수 있으며, 중요도와 작업부하의 관계를 바탕으로 가변 섹터 운영 등의 자료로 사용할 수 있을 것으로 기대한다.

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챗봇 기반의 개인화 패션 추천 서비스 향상을 위한 사용자-제품 속성 제안 (Proposal for User-Product Attributes to Enhance Chatbot-Based Personalized Fashion Recommendation Service)

  • 안효선;김성훈;최예림
    • 패션비즈니스
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    • 제27권3호
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    • pp.50-62
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    • 2023
  • The e-commerce fashion market has experienced a remarkable growth, leading to an overwhelming availability of shared information and numerous choices for users. In light of this, chatbots have emerged as a promising technological solution to enhance personalized services in this context. This study aimed to develop user-product attributes for a chatbot-based personalized fashion recommendation service using big data text mining techniques. To accomplish this, over one million consumer reviews from Coupang, an e-commerce platform, were collected and analyzed using frequency analyses to identify the upper-level attributes of users and products. Attribute terms were then assigned to each user-product attribute, including user body shape (body proportion, BMI), user needs (functional, expressive, aesthetic), user TPO (time, place, occasion), product design elements (fit, color, material, detail), product size (label, measurement), and product care (laundry, maintenance). The classification of user-product attributes was found to be applicable to the knowledge graph of the Conversational Path Reasoning model. A testing environment was established to evaluate the usefulness of attributes based on real e-commerce users and purchased product information. This study is significant in proposing a new research methodology in the field of Fashion Informatics for constructing the knowledge base of a chatbot based on text mining analysis. The proposed research methodology is expected to enhance fashion technology and improve personalized fashion recommendation service and user experience with a chatbot in the e-commerce market.

스마트도시 산업 활성화를 위한 스마트도시 정책 및 기술현황 분석에 관한 연구 (An Analysis of Policy and Technology Status of Smart City for Revitalization of Smart City Industry)

  • 김대일;박성찬;염춘호
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제21권1호
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    • pp.127-144
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    • 2022
  • Recently, Korea is promoting cooperation with various countries, centering on ASEAN countries, with the aim of exporting Korean smart cities for the globalization of smart cities. The purpose of this study is to select excellent smart city technologies through analysis of smart city technologies owned by domestic companies and company status, and to prepare a plan for revitalization of companies with smart city technologies. Through prior research, the implications were derived through research on the existing smart city. Next, established a smart city policy analysis and smart city technology classification criteria through Korea and Overseas smart city policy and Korea smart city technology status DB. And the big data of smart city technology possessed by Korea companies and a plan for selecting a smart city export technology was prepared through analysis by region and company. As a result, to activate the technology possessed by Korea companies and to export overseas, it seems to need financial support and tax incentives that secure a pathway to export specialized smart technologies of SMEs, along with citizen participation and institutional supplementation. The smart city technology fields with the highest utilization in Korea were traffic, green energy, e-government, crime prevention, and construction, and the service types were platform, IoT, AI, big data, and GIS/GPS. These technologies are expected to contribute to building a platform for overseas smart city technology exports.

국내 업종별 결정형 유리규산 노출 평가 (Evaluation of Crystalline Silica Exposure Level by Industries in Korea)

  • 연동은;최상준
    • 한국산업보건학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.398-422
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    • 2017
  • Objectives: The major aim of this study is to construct the database of retrospective exposure assessment for crystalline silica through reviews of literatures in South Korea. Methods: Airborne concentrations of crystalline silica were collected using an academic information search engine, Research Information Service System(RISS), operated by the Korea Education & Research Information Service(KERIS). The key words used for the literature search were 'silica', 'crystalline silica', 'cristobalite', 'quartz' and 'tridymite'. A total number of 18 published documents with the information of crystalline silica level in air or bulk samples were selected and used to estimate retrospective exposures to crystalline silica. Weighted arithmetic mean(WAM) calculated across studies was summarized by industry type. Industries were classified according to Korea Standard Industrial Classification(KSIC) using information provided in the literature. Results: A total of 2,131 individual air sampling data measured from 1987 to 2012 were compiled. Compiled individual measurement data consisted of 827 respirable crystalline silica (RCS), 31 total crystalline silica(TCS), 24 crystalline silica(CS), 778 respirable dust(RD) and 471 total dust(TD). Most of RCS measurements(68.9%) were collected from 'cast of metals(KSIC 243)'. Comparing industry types, 'mining coal and lignite(KISC 051)' showed the highest WAM concentration of RCS, $0.14mg/m^3$, followed by $0.11mg/m^3$ of 'manufacture of other non-metallic mineral products(KSIC 239)', $0.108mg/m^3$ of 'manufacture of ceramic ware(KSIC 232)', $0.098mg/m^3$ of 'heavy construction(KSIC 412)' and $0.062mg/m^3$ of 'cast of metals(KSIC 243)'. In terms of crystalline silica contents in airborne dust, 'manufacture of other non-metallic mineral products(KSIC 239)' showed the highest value of 7.3%(wt/wt), followed by 6.8% of 'manufacture of ceramic ware(KSIC 232)', 5.8% of 'mining of iron ores(KSIC 061)', 4.9% of 'cast of metals(KSIC 243)' and 4.5% of 'heavy construction(KSIC 412)'. WAM concentrations of RCS had no consistent trends over time from 1994 ($0.26mg/m^3$) to 2012 ($0.12mg/m^3$). Conclusion: The data set related RCS exposure level by industries can be used to determine not only the possibility of retrospective exposure to RCS, but also to evaluate the level of quantitative retrospective exposure to RCS.

유통업의 제품, 서비스, CSR 통합 품질 모형: 소비자생활협동조합을 중심으로 (Integrated Quality Model of Product, Service and CSR of the Consumer Coopertive in Korea)

  • 허광진;이준겸;박상선
    • 중소기업연구
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    • 제43권4호
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    • pp.95-115
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    • 2021
  • 품질은 조직성과에 영향을 미치는 중요한 요소이기에 조합원이 지각하는 품질을 정확하고 효과적으로 측정할 수 있어야 한다. 소비자생활협동조합(이하 생협)은 산업 분류상 유통업으로 볼 수 있으며 유통업 품질에 대한 다양한 연구들이 존재하나 일반 유통 업태와 비교해볼 때, 생협이 제공하는 가치를 감안한 고유 특성을 조합원이 인식하는 품질차원을 기준으로 진행한 연구는 희소하다. 소비자이자 소유자인 조합원의 시각에서 생협품질을 어떻게 바라보는지를 세밀하고 정교하게 분석하여 품질차원과 하위 속성을 개발하는 것이 본 연구의 목적이다. 이를 위해서는 기존의 품질 차원 선행연구를 바탕으로 생협품질차원을 새롭게 개발하고 품질 구성요소를 실증한다. 생협 품질 차원은 제품, 서비스, 사회적책임이라는 생협 가치에 적합한 차원을 선행연구를 통해 개발하고 설문조사를 시행하여 국내 4대 생협 조합원을 대상으로 실증하였다. 이를 통해 하위차원들을 구성하고 고차원 모형의 품질 차원을 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 통해 실증하였다. 경영진에게 품질경영 차원의 중점 관리 요소를 발굴하고 실무적 시사점을 제공하고자 한다.

주소정보산업 규모 산정 및 경제적 효과 분석 (A study on the estimation of the K-address information industry and its economic effect)

  • 김대용
    • 지적과 국토정보
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    • 제54권1호
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    • pp.33-48
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    • 2024
  • 본 연구는 우리나라 주소정보산업의 범위 및 통계를 구축하여 그 규모를 추정 및 전망하는 한편, 이를 기반으로 하여 산업연관분석을 통해 경제적 파급효과를 제시한다. 여기서 주소정보산업이 갖는 특징이나 부문별 구조를 고려하여 주소정보산업의 범위이나 세부 부문을 획정한다. 이를 통해 한국표준산업분류와 한국은행 산업분류와 연계된 주소산업의 부문별 통계를 구축하고, 잠재적 시장까지 고려한 부문별 산업규모를 추정한다. 또한 추정된 주소정보산업의 부문별 규모를 제시하고, 동 산업의 경제적 효과는 어느 정도인지에 대해서도 분석한다. 주소정보산업의 경제적 효과를 살펴보기 위해 산업연관표에서 주소정보산업을 외생화된 부문으로 설정하여 산업연관분석을 실시한다. 분석결과, 주소정보산업의 경우 전체 규모가 '21년 4,061억 원에서 '30년 3조 6,543억 원 규모로 성장할 것으로 추정된다. 생산 유발효과는 7,809억 원, 부가가치 유발효과는 4,058억 원, 고용 및 취업 유발효과는 각각 3,423명, 3,765명으로 분석된다. 주소정보산업의 경제적 효과는 부문별로 상이한데, 고부가가치 제조업이나 유통 및 서비스업에서의 각종 유발효과 등이 큰 편이었기에 관련 부문과의 융.복합 연계가 중요하다는 점을 시사한다. 또한, 산업 간 연쇄효과 분석에서 알 수 있듯이, 주소정보산업은 경기에 민감한 것으로 분석되어 향후 경기 변동에 따른 부작용을 최소화하는 노력이 필요하다.