본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 기반의 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 Streaming as a Service(StraaS)를 정의하며, StraaS 서비스를 제공하기 위한 다양한 기능과 보안에 대해서 기술한다. 특히 클라우드 컴퓨팅과 스트리밍 서비스를 위한 보안 기능으로 KS-MMA(Key-generation System for Multilateral Matching Authentication) 그리고 SIES(Searchable Image Encryption System)에 대해서 기술한다.
본 논문에서는 mobile edge computing (MEC) 네트워크에서 컨텍스트 기반 IoT 서비스를 위한 새로운 서비스 바인딩 및 리소스 관리 모델을 제시한다. 제안하는 제어는 MEC 서비스 바인딩 제어 계층 (MCL)과 사용자 컨텍스트 제어 계층 (UCL)의 두 가지 계층으로 구성되며, MCL은 시스템 관점에서 서비스 바인딩 구성, 리소스 할당 및 서비스 정책 구성을 관리하고, UCL은 사용자 관점에서 메타 객체를 사용하여 실시간 서비스 적응을 관리한다. 본 논문에서 제안하는 제어 모델은, 실험을 통해 기존 컴퓨팅 모델과 비교할 때 향상된 정보 처리량과 콘텐츠 전송 시간을 제공함을 확인했다. 제안하는 제어 모델은 차세데 MEC 환경에서 컨텍스트 기반의 다양한 사물인터넷 서비스의 핵심 구성 요소로 적용될 수 있다.
본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 기반을 둔 e-러닝 모델을 제안하였다. 이를 위해 국내외 대학의 진보된 e-러닝 시스템을 조사 및 분석하였으며, 이를 근간으로 유비쿼터스 환경에 기반을 둔 최적의 e-러닝 모델을 제안하였다. 제안한 모델은 최적의 e-러닝 하드웨어 및 소프트웨어, 그리고 다양한 e-러닝 서비스를 포함하고 있다. 여기에는 출결체크 서비스, 수업운영 서비스, 공용지식 서비스, 성적처리 서비스, 편의시설 서비스, 개인운영 서비스, 신용조회 서비스, 캠퍼스안내 서비스, 강의실운영 서비스 등이 있다. 또한, 실험.실습에 관련된 서비스도 포함하고 있다.
Network infrastructure has spread to an unprecedented extent and is used in various computing devices, such as smart appliances, smart phones, and embedded devices with sensors, which have all been appearing in the computing environment. To accommodate this trend, for a more intelligent service environment, the service platform needs to have abilities that facilitate the operation between services, dynamically share distributed computing resources, and manage appropriate contextual information. We have simulated a service platform to provide intelligent services using contextual information after having implemented the context management service. The context management service gathers raw contextual information from sensors and stores these in the context database. For a consistent basis of contextual information, time and location are used as the key values of the contextual information. The context management service also performs normalization to provide computable contextual information to context-aware applications. In this paper, a service platform based on Jini technology is proposed for constructing an interoperable, dynamic, and . intelligent service environment using contextual information.
More and more cloud computing services are being applied in various fields; however, it is difficult for users and cloud computing service platforms to establish trust among each other. The trust value cannot be measured accurately or effectively. To solve this problem, we design a service-oriented cloud trust assessment model using a cloud model. We also design a subjective preference weight allocation (SPWA) algorithm. A flexible weight model is advanced by combining SPWA with the entropy method. Aiming at the fuzziness and subjectivity of trust, the cloud model is used to measure the trust value of various cloud computing services. The SPWA algorithm is used to integrate each evaluation result to obtain the trust evaluation value of the entire cloud service provider.
건설 프로젝트는 불완전한 생산환경으로 인해 많은 건설실패가 발생하고 있다. 본 연구는 건설 현장에서 건설 기간 동안 ICT 자원을 임대하여 활용하고, 물리적인 유선 통신망 대신 스마트 폰, 테블릿 PC, 노트북 등 Mobile Device를 활용하는 Mobile Cloud Computing Service(이하 M-Cloud)를 도입할 경우 M-Cloud가 갖고 있는 신속정확성, 공유협업성, 편재성 등의 특성들이 건설현장에 참여하고 있는 다양한 프로젝트 참여자들 간의 사회적 관계망에 영향을 주어 참여자들 간의 정보교환 및 융합을 촉진하고, 상호 신뢰증진과 함께 궁극적으로 프로젝트 기대성과에 큰 도움을 줄 수 있다는 것을 실증적인 방법으로 연구하였다.
Kim, JoonYong;Lee, Chun Gu;Park, Dong-Hyeok;Park, Heun Dong;Rhee, Joong-Yong
Journal of Biosystems Engineering
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제43권4호
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pp.440-444
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2018
Purpose: Cloud-computing technology has several advantages, including maintenance, management, accessibility, and computing power. A greenhouse-control system utilizing these advantages was developed using a private cloud-computing system. Methods: A private cloud needs a collection of servers and a suite of software tools to monitor and control cloud-computing resources. In this study, a server farm, operated by OpenStack as a cloud platform, was constructed using servers, and other network devices. Results: The greenhouse-control system was developed according to the fundamental cloud service models: infrastructure as a service, platform as a service, and software as a service. This system has four additional advantages - security, control function, public data use, and data exchange. There are several considerations that must be addressed, such as service level agreement, data ownership, security, and the differences between users. Conclusions: When the advantages are utilized and the considerations are addressed, cloud-computing technology will be beneficial for agricultural use.
There is a growing interest for 'Cloud computing' to cut costs, and help the users focus on their core business instead of being impeded by IT obstacles. As it became IT version 3.0 which represents the era of cloud services and the dominance of a new kind of IT service provider, cloud service providers (CSPs)' role is more critical as a trusted IT advisor to include cloud migration and integration expertise. However, previous literatures related to cloud computing service have mainly analyzed from customers, although it is hard for customers to totally understand the complex and diverse cloud ecosystem. Therefore, it is an urgent task to mitigate the inhibitory factors in providing the cloud services for activating cloud industry. This study, an exploratory research based on interviews, has derived factors of promoting and hindering the activation of cloud computing from the provider's perspective, and has analyzed a sequence of cause and effect for each factor. For this, the casual loop diagram was developed to deduce key issues, and propose an alternative. The results of this study are expected to help activate 'Cloud computing' in Korea by minimizing the potential negative effects of activating 'Cloud computing' industry.
클라우드 센터 기반 클라우드 컴퓨팅 방식의 지연시간 문제를 해결하기 위해, 단말 장치에서 가까운 포그 노드에게 컴퓨테이션 오프로딩(Computation offloading)을 하는 포그 컴퓨팅 방식이 제안되었다. 포그 컴퓨팅에서는 포그 노드에 가상화된 서비스 이미지가 배치되며, 단말 장치와 가까운 포그 노드에 서비스 이미지를 배치하는 경우 동일한 서비스 이미지가 여러 포그 노드에 중복 배치되는 문제가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 단말 장치로부터 수집된 서비스 요청 패턴을 고려해서 서비스 이미지의 중복 배치를 최소화하는 논리적 포그 네트워크 기반의 서비스 이미지 배치 기법을 제안한다. 제안 기법의 성능 평가를 위해 시뮬레이션을 통해 서비스 요청이 있을 때 동적으로 서비스 이미지를 할당하는 기법과 제안 기법의 성능을 비교하며, 성능 분석 요소로서 서비스 이미지 배치 수, 수용되지 못한 서비스 요청 수, 네트워크 비용을 고려한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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