Recently maximum power demand of our country has become to be under the great in fluence of electric cooling and air conditioning demand which are sensitive to weather conditions. This paper presents the technique and algorithm to forecast the long-term maximum power demand considering the characteristics of electric power and weather variable. By introducing a weather load model for forecasting long-term maximum power demand with the recent statistic data of power demand, annual maximum power demand is separated into two parts such as the base load component, affected little by weather, and the weather sensitive load component by means of multi-regression analysis method. And we derive the growth trend regression equations of above two components and their individual coefficients, the maximum power demand of each forecasting year can be forecasted with the sum of above two components. In this case we use the coincident dry bulb temperature as the weather variable at the occurence of one-day maximum power demand. As the growth trend regression equation we choose an exponential trend curve for the base load component, and real quadratic curve for the weather sensitive load component. The validity of the forecasting technique and algorithm proposed in this paper is proved by the case study for the present Korean power system.
In general, spatial filtering method was proposed to simplify measurement system through parallel Processing hardware. Spatial filtering is a method of detection that we can get a spatial pattern information, as we process a special space pattern, to say, as we process spatial parallel process by using the spatial weighting function. The important processing characteristics will be depended in according to how ire design a spatial weighting function, a spatial sensitive distribution. The form of the weighting function which is realized from the generally used spatial filtering is fixed and the weighting value was already became a binary-value. In this paper, we propose a new method in order to construct adaptive measurement systems. This method is a weighting function design to make multi-valued and variable.
The 246.8-m-tall Beijing Olympic Tower (BOT) is a new landmark in Beijing City, China. Its unique architectural style with five sub-towers and a large tower crown gives rise to complex dynamic characteristics. Thus, it is wind-sensitive, and a double-stage pendulum tuned mass damper (DPTMD) has been installed for vibration mitigation. In this study, a finite-element analysis of the wind-induced responses of the tower based on full-scale measurement results was performed. First, the structure of the BOT and the full-scale measurement are introduced. According to the measured dynamic characteristics of the BOT, such as the natural frequencies, modal shapes, and damping ratios, an accurate finite-element model (FEM) was established and updated. On the basis of wind measurements, as well as wind-tunnel test results, the wind load on the model was calculated. Then, the wind-induced responses of the BOT with the DPTMD were obtained and compared with the measured responses to assess the numerical wind-induced response analysis method. Finally, the wind-induced serviceability of the BOT was evaluated according to the field measurement results for the wind-induced response and was found to be satisfactory for human comfort.
Kim, J.H.;Jeon, H.J.;Choi, B.Y.;Kim, M.C.;Kim, S.;Kim, K.Y.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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pp.553-558
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2003
The boundary estimation problem is used to estimate the shape of organic depend on the phase of the cardiac cycle or interested in the detection of the location and size of anomalies with resistivity values different from the background tissues such as nuclear reactor. And we can use the method to solve the optimal solution such as modified Newton raphson, kalman filter, extended kalman filter, etc. But, this method consumes much time and is sensitive to the initial value and noise in the estimation of the unknown shape. In the paper, we propose that multi-layer neural networks estimate the boundary of the unknown object using Fourier coefficient. This method can be used at the real time estimation and have strong characteristics at the noise and initial value. It uses voltage change; difference the homogeneous voltage to the non-homogeneous voltage, and change of Fourier coefficient change to train multi-layer neural network. After train, we can have real time estimation using this method.
최근 정부의 주택보급정책 강화에 따라 공공아파트 건설공사의 건축공사비에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 현재 공공아파트 공사비내역 구성은 공종별 분류체계로 구성되어 있어, 공공아파트의 건축공사비를 체계적으로 예측하는 것은 현실적으로 많은 문제점을 지니고 있다. 이에 본 연구에서는 공공아파트 프로젝트 기획 및 설계단계에서 좀 더 합리적인 공사비 예측을 위해, 델파이분석(Delphi)기법을 이용하여 공공아파트 공간별 공사비분류체계를 개발하였다. 공공아파트 공간별 공사비분류체계는 공공아파트의 공간별 특성을 반영하여 주택부문, 주택외부문, 가산부문 등으로 구분하였으며, 각각의 부문을 공간별 해당 부위와 각 세부공종으로 세분화하였다. 또한 구축된 공간별 공사비분류체계에 공공아파트 공사비 내역서를 분석하여 공간별 분류체계의 실용성 및 유효성을 검증하였다.
한국정보디스플레이학회 2003년도 International Meeting on Information Display
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pp.698-700
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2003
LGP (Light-Guide Panel) of TFT-LCD Backligh/Frontlight is one of the major components which affect on the product quality of LCD. Since the brightness distribution of LGP is sensitive to the process error in manufacturing, the optical characteristics such as reflection and absorption of LGP pattern should be modeled including the process error. LGP is developed by using the fast and reliable design technology, which uses the concept of the inverse-design, makes the model on the characteristics of uncertainty in the manufacturing process, and designs the dispersion pattern analytically without try-and-error by using an artificial intelligence. The PEA(Process-Error-Adaptive) design gives the best solution in handling the process error. The offset of target in feedback system makes such the best pattern design possible that the brightness distribution is nearly same (more than 90%) with target in regardless of the miscellaneous errors in mass production. The present design method has been also applied to frontlight and multi-side-lamp(eg., four-side-four-lamp) backlight.
Retinex-based image enhancement is a technique that utilizes the property that the human visual characteristics are sensitive to the difference from the surrounding pixel value rather than the pixel value itself. These Retinex-based algorithms show different characteristics of the improved image depending on the applied color space or gamma correction. In this paper, we set eight different experimental conditions according to the application of color space and gamma correction, and analyze the objective and subjective performance of each Retinex based image enhancement algorithm and apply it to the implementation of Retinex based algorithm. In the case of gamma correction, quantitative low entropy images and low contrast images are obtained. The application of Retinex technique in HSI color space rather than RGB color space is found to be high in overall subjective image quality as well as maintaining color.
아크릴 공중합체의 구조와 다관능성 단량체의 관능성 및 함량을 조절하여 반도체 제조공정에 적합한 자외선 경화형 점착제를 제조하였다. 아크릴 공중합체는 점착력을 부여하는 기본수지로 사용되었고 다관능성 단량체는 광가교 특성으로 인하여 3차원 가교구조와 가교밀도를 변화시키기 위해 사용하였다. 아크릴 공중합체는 단량체 조성에서 2-ethylhexyl acrylate의 함량이 감소할수록 자외선 조사 후의 박리 점착력이 감소하였다. 광경화 특성을 갖는 다관능성 단량체의 탄소 이중결합 관능성이 증가할수록 자외선 조사 후 가교밀도가 증가하여 박리 점착력이 감소하였고 박리 후 웨이퍼 표면에 남게 되는 점착제 잔사물도 크게 감소하였다. 6관능성 단량체를 20 phr 포함하는 광가교형 감압점착제가 자외선 조사 전 점착력이 높고, 자외선 조사 후 박리 점착력이 낮고, 박리 후 웨이퍼 표면에 남게 되는 점착제 잔사물이 가장 적었다.
Carbon nanotubes(CNT) has strength and chemical stability, greatly conductivity characteristics. In particular, MWCNT (multi-walled carbon nanotubes) show rapidly resistance sensitive for changes in the ambient gas, and therefore they are ideal materials to gas sensor. So, we fabricated NOx gas sensors structured MOS-FET using MWCNT (multi-walled carbon nanotubes) material. We investigate the change resistance of NOx gas sensors based on MOS-FET with ultra lean NOx gas concentrations absorption. And NOx gas sensors show sensitivity on the change of gate-source voltage ($V_{gs}=0[V]$ or $V_{gs}=3.5[V]$). The gas sensors show the increase of sensitivity with increasing the temperature (largest value at $40^{\circ}C$). On the other hand, the sensitivity of sensors decreased with increasing of NOx gas concentration. In addition, We obtained the adsorption energy($U_a$), $U_a$ = 0.06714[eV] at the NOx gas concentration of 8[ppm], $U_a$ = 0.06769[eV] at 16[ppm], $U_a$ = 0.06847[eV] at 24[ppm] and $U_a$ = 0.06842[eV] at 32[ppm], of NOx gas molecules concentration on the MWCNT gas sensors surface with using the Arrhenius plots. As a result, the saturation phenomena is occurred by NOx gas injection of concentration for 32[ppm].
Experimental studies have been carried out to investigate characteristics of gas explosion using a multi layered water gel barrier in a vented explosion chamber. The chamber is consisted of 1600 mm in length, with a square cross-section of $100{\times}100mm^2$. The gel concentration of inner layer of MLWGB ranged from 10% to 90% with intervals of 10% by weight of gel. Displacement of the MLWGB was photographed with a measured using a high-speed video camera, and pressure development was measured using a data acquisition system. It was found that MLWGBs with 10 ~ 20% inner layer concentrations were ruptured during the explosions. As the concentrations of inner layer increased from 30% to 90%, the barriers were not ruptured. As the gel concentrations of the inner layer increased, the displacement increased toward the chamber exit and the pressure decreased for the ruptured barriers. It was found that the pressure attenuation obtained from the MLWGB was higher than that of the single water gel barrier. For the cases of non-ruptured barriers, the pressure inside the chamber less increased with increasing gel concentrations of the inner layer. It was also found that the displacement moved back into the chamber for non-ruptured MLWGBs, and it was sensitive to the gel concentrations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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