This paper presents a new uniaxial material model for rate-sensitive analysis addressing both the transient and steady-state responses. The new model adopts visco-plastic theory for the rate-sensitive response, and employs a three-parameter representation of the overstress as a function of the strain-rate. The third parameter is introduced in the new model to control its transient response characteristics, and to provide flexibility in fitting test data on the variation of overstress with strain-rate. Since the governing visco-plastic differential equation cannot be integrated analytically due to its inherent nonlinearity, a new single-step numerical integration procedure is proposed, which leads to high levels of accuracy almost independent of the size of the integration time-step. The new model is implemented within the nonlinear analysis program ADAPTIC, which is used to provide several verification examples and comparison with other experimental and numerical results. The companion paper extends the three-parameter model to trilinear static stress-strain relationships for steel and concrete, and presents application examples of the proposed models.
Kim, Dae-Suk;Baek, Byung-Joon;Kim, Young-Dong;Javidi, Bahram
Journal of the Optical Society of Korea
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제11권3호
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pp.108-112
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2007
Spectroscopic ellipsometry (SE) has become an important tool in scatterometry based nano-structure 3D profiling. In this paper, we propose a novel 3D nano object recognition method by use of phase sensitive scatterometry. We claims that only phase sensitive scatterometry can provide a reasonable 3D nano-object recognition capability since phase data gives much higher sensitive 3D information than amplitude data. To show the validity of this approach, first we generate various $0^{th}$ order SE spectrum data ($\psi$ and ${\Delta}$) which can be calculated through rigorous coupled-wave analysis (RCWA) algorithm and then we calculate correlation values between a reference spectrum and an object spectrum which is varied for several different object 3D shape.
In this paper, we present a speaker-dependent Korean Isolated digit recognition system. At the preprocessing step, LPC cepstral coefficients are extracted from speech signal, and are used as the input of a Frequency Sensitive Competitive Learning(FSCL) neural network. We carried out the postprocessing based on the winning-neuron histogram. Experimetal results Indicate the possibility of commercial auto-dial telephones.
The release of relational data containing personal sensitive information poses a significant risk of privacy breaches. To preserve privacy while publishing such data, it is important to implement techniques that ensure protection of sensitive information. One popular technique used for this purpose is data perturbation, which is popularly used for privacy-preserving data release due to its simplicity and efficiency. However, the data perturbation has some limitations that prevent its practical application. As such, it is necessary to propose alternative solutions to overcome these limitations. In this study, we propose a novel approach to preserve privacy in the release of relational data containing personal sensitive information. This approach addresses an intuitive, syntactic privacy criterion for data perturbation and two perturbation methods for relational data release. Through experiments with synthetic and real data, we evaluate the performance of our methods.
Kim, Chul-Woo;Morita, Tomoaki;Oshima, Yoshinobu;Sugiura, Kunitomo
Smart Structures and Systems
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제15권2호
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pp.395-408
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2015
This study aims to propose a Bayesian approach to consider changes in temperature and vehicle weight as environmental and operational factors for vibration-based long-term bridge health monitoring. The Bayesian approach consists of three steps: step 1 is to identify damage-sensitive features from coefficients of the auto-regressive model utilizing bridge accelerations; step 2 is to perform a regression analysis of the damage-sensitive features to consider environmental and operational changes by means of the Bayesian regression; and step 3 is to make a decision on the bridge health condition based on residuals, differences between the observed and predicted damage-sensitive features, utilizing 95% confidence interval and the Bayesian hypothesis testing. Feasibility of the proposed approach is examined utilizing monitoring data on an in-service bridge recorded over a one-year period. Observations through the study demonstrated that the Bayesian regression considering environmental and operational changes led to more accurate results than that without considering environmental and operational changes. The Bayesian hypothesis testing utilizing data from the healthy bridge, the damage probability of the bridge was judged as no damage.
본 논문에서는 주행 중 운전자가 브레이크 페달을 조작할 경우, 차량 후미의 브레이크등과 연계되어 점등됨과 동시에 차량의 감속 정도에 따라 점등되는 영역이 단계적으로 점멸되며 표시되는 속도 감응형 차량용 브레이크등 시스템을 구현하여 실험적으로 확인하였다. 뒤따르는 후방 차량이 선행차량의 감속상태를 더욱 쉽고 빠르게 인지시킴으로써 선행 차량의 급정거에 따른 추돌 사고를 예방할 수 있으며, 후방 차량의 신속한 대응을 이끌어낼 수 있다. 또한 초음파 센서를 이용하여 차간 거리가 일정 거리 이상으로 가까워지는 경우, 부져와 함께 비상등이 켜지며 후방 차량의 운전자에게 상황을 전달한다.
The rate of softening is an important factor to determine whether the failure occurs along localized shear band or in a more diffused manner. In this paper, strength loss and softening rate effect depending on sensitivity are investigated for weakly cemented clays, for both artificially cemented high plasticity San Francisco Bay Mud and low plasticity Yolo Loam. Destructuration and softening behavior for weakly cemented sensitive clays are demonstrated and discussed through multiple vane shear tests. Artificial sensitive clays are prepared in the laboratory for physical modeling or constitutive modeling using a small amount of cement (2 to 5%) with controlled initial water content and curing period. Through test results, shear band thickness is theoretically computed and the rate of softening is represented as a newly introduced parameter, ${\omega}_{80%}$. Consequently, it is found that the softening rate increases with sensitivity for weakly cemented sensitive clays. Increased softening rate represents faster strength loss to residual state and faster minimizing of shear band thickness. Uncemented clay has very low softening rate to 80% strength drop. Also, it is found that higher brittleness index ($I_b$) relatively shows faster softening rate. The result would be beneficial to study of physical modeling for sensitive clays in that artificially constructed high sensitivity (up to $S_t=23$) clay exhibits faster strain softening, which results in localized shear band failure once it is remolded.
In the decommissioning of nuclear facilities, Derived Concentration Guideline Level (DCGL) derivation is necessary for the release of the facility after the site remediation, which also needs to be implemented in the stage of establishing a decommissioning planning. In order to derive DCGL, the dose assessment for the receptors can be conducted from residual radioactivity by using RESRAD code. When performing sensitivity analysis on probabilistic parameters, secondary evaluation is performed by assigning a single value for parameters classified as sensitive. However, several options may arise in the handling of nonsensitive parameters. Therefore, we compared the results of the first execution of RESRAD applying probabilistic parameters for each scenario with the results of the second execution applying a single value to sensitive parameters among the probabilistic parameters. In addition, we analyzed the effect of setting options for non-sensitive parameters. As a result, the effect on DCGL were different depending on the application scenario, the target radionuclides, and the input parameter selections. In terms of the overall evaluation period, the DCGL graph of the default option was generally shown as the most conservative except for some radionuclides. However, it will not necessarily be given priority in the aspect of the need to reflect site characteristics. The reason for selecting a probabilistic parameter is the availability of the parameter and the uncertainty of applying a single value. Therefore, as an alternative, it can be consistently applied to distribution as an option for non-sensitive parameters after sensitivity analysis.
카르복실화된 비반응성 및 반응성 폴리우레탄 레진을 이용, 아크릴 단량체의 반회분식 유화중합법을 통해 점착제를 제조하였다. 폴리우레탄 레진의 종류, 함량 그리고 가교제의 투입 방법에 제조된 점착제의 점착 성능에 대해 연구하였다. 본 실험에서 반응성 폴리우레탄 레진에 의해 제조된 점착제가 비반응성 폴리우레탄 레진에 의해 제조된 것에 비해 우수한 점착 성능을 나타내었다. 특히, acetoacetoxy ethyl methacrylate와 1,6 hexane diamine을 가교제로 도입하여 제조된 점착제는 혹독한 가습조건에 계면가교반응으로 인해 월등한 peel strength를 보여 주었다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제8권2호
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pp.49-54
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2016
Data delivery is very challenging in VANETs because of its unique characteristics, such as fast topology change, frequent disruptions, and rare contact opportunities. This paper tries to explore the scope of 3G-assisted data delivery in a VANET within a budget constraint of 3G traffic. It is started from the simple S_Random (Srand) and finally reached the 3GSDD, i.e., the proposed algorithm. The performance evaluation of different algorithms is done through the two metrics delivery ratio and average delay. A third function utility is created to reflect the above two metrics and is used to find out the best algorithm. A packet can either be delivered via multihop transmissions in the VANET or via 3G. The main challenge is to decide which set of packets should be selected for 3G transmissions and when to deliver them via 3G. The aim is to select and send those packets through 3G that are most sensitive and requiring immediate attention. Through appropriate communication mechanism, these sensitive information are delivered via VANET for 3G transmissions. This way the sensitive information which could not be transmitted through normal VANET will certainly find its destination through 3G transmission unconditionally and with top priority. The delivery ratio of the packets can also be maximized by this system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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