The Universal Soil Loss Equation (USLE) has been applied to the microcomputer based Geographic Information System (GIS) data planes to model a soil erosion map for a county. The conventional method applied by US Soil conservation Service (SCS) has been tedious and time consuming process on a mainframe computer which yields a multisectioned, hard to interprete, line printer map of the each county's soil loss. The new approach proved to be an economical and efficient tool for the natural resource managers in their decision malting in land conservation practice. They can simulate the variety of conservation practices and assess the cost and benefit without physically implementing the conservation measures.7he new approach also can produce all the other graphical and statistical reports.
Vertically aligned $WO_3$-CuO core-shell nanorod arrays for $NH_3$ sensing are prepared. The sensor is fabricated by preparing $WO_3$-CuO nanorod arrays directly on silicon wafer with interdigital Pt electrodes. The $WO_3$-CuO nanorod arrays are characterized by scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM) and X-ray diffraction (XRD). The sensor based on the vertically aligned $WO_3$-CuO nanorod arrays exhibits ultrasensitive $NH_3$ detection, indicating p-type behavior. The optimum sensing temperature is found to be about $150^{\circ}C$. Both response and recovery time to $NH_3$ ranging from 50 ppm to 500 ppm are around 10-15 s. A possible $NH_3$ sensing mechanism of the vertically aligned hybrid nanorod arrays is proposed.
Wireless smart sensors, which have become popular for monitoring applications, are an attractive option for implementing structural control systems, due to their onboard sensing, processing, and communication capabilities. However, wireless smart sensors pose inherent challenges for control, including delays from communication, acquisition hardware, and processing time. Previous research in wireless control, which focused on semi-active systems, has found that sampling rate along with time delays can significantly impact control performance. However, because semi-active systems are guaranteed stable, these issues are typically neglected in the control design. This work achieves active control with smart sensors in an experimental setting. Because active systems are not inherently stable, all the elements of the control loop must be addressed, including data acquisition hardware, processing performance, and control design at slow sampling rates. The sensing hardware is shown to have a significant impact on the control design and performance. Ultimately, the smart sensor active control system achieves comparable performance to the traditional tethered system.
The paper deals with the real time sensing of a chatter vibration in grinding machine line of automobile bearings using machine black box. The chatter vibration plays bad role in machining quality such as high roughness as well as tool life and machine failure. In this paper, the vibration signals of the automobile hub bearing in the grinding process are shown in the time domain and frequency domain. Through the vibrational signals, chatter vibration badness is detected using machine black box. Therefore, machine black box can be applied to the real time detection of the grinding process in engineering fields.
A laboratory sensor model was designed, constructed, and tested based on a newly proposed working principle of magnetic field detection. The principle of sensing employed a time-coded method in correlation with exploiting the advantageous features of the GMI effect. The sensor demonstrated a sensitivity of $10\;{\mu}s/{\mu}T$ in the field range of ${\pm}100\;{\mu}T$. The sensing element in the form of an amorphous thin wire, $100\;{\mu}m$ in diameter ${\times}50\;mm$ long, was fit into a small field modulation coil of 60 mm length. At a magnetic field modulation in the range of hundreds of Hz, the change in time interval of two adjacent GMI voltage peaks was linearly related to the external magnetic field to be measured. This mechanism improved the sensor linearity of the GMI sensor to better than 0.2% in the measuring range of ${\pm}100\;{\mu}T$.
Camera rigs for shooting 3D video are classified as manual, motorized, or fully automatic. Even in an automatic camera rig, the process of Stereoscopic 3D (S3D) video capture is very complex and time-consuming. One of the key time-consuming operations is capturing the distance parameters, which are near distance, far distance, and convergence distance. Traditionally these distances are measured by tape measure or triangular indirect measurement methods. These two methods consume a long time for every scene in shot. In our study, a compact laser distance sensing system with long range distance sensitivity is developed. The system is small enough to be installed on top of a camera and the measuring accuracy is within 2% even at a range of 50 m. The shooting time of an automatic camera rig equipped with the laser distance sensing system can be reduced significantly to less than a minute.
Kim, Ki-Ho;Hieu, Bui Van;Beak, Seung-Hyun;Choi, Seung-Hwan;Son, Tae-Ha;Kim, Jung-Kuk;Han, Seung-Chul;Jeong, Tai-Kyeong
Nuclear Engineering and Technology
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제43권2호
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pp.99-104
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2011
A Structure Health Monitoring (SHM) system needs a real-time remote data acquisition system to monitor the status of a structure from anywhere via Internet access. In this paper, we present a data acquisition system that monitors up to 40 Fiber Bragg Grating Sensors remotely in real-time. Using a TCP/IP protocol, users can access information gathered by the sensors from anywhere. An experiment in laboratory conditions has been done to prove the feasibility of our proposed system, which is built in special-purpose monitoring system.
A multi-temporal approach using remotely sensed time series data obtained over multiple years is a very useful method for monitoring land covers and land-cover changes. While spectral-based methods at any particular time limits the application utility due to instability of the quality of data obtained at that time, the approach based on the temporal profile can produce more accurate results since data is analyzed from a long-term perspective rather than on one point in time. In this study, a multi-temporal approach applying a multi-periodic harmonic model is proposed for classification of remotely sensed data. A harmonic model characterizes the seasonal variation of a time series by four parameters: average level, frequency, phase, and amplitude. The availability of high-quality data is very important for multi-temporal analysis.An satellite image usually have many unobserved data and bad-quality data due to the influence of observation environment and sensing system, which impede the analysis and might possibly produce inaccurate results. Harmonic analysis is also very useful for real-time data reconstruction. Multi-periodic harmonic model is applied to the reconstructed data to classify land covers and monitor land-cover change by tracking the temporal profiles. The proposed method is tested with the MODIS and GOCI NDVI time series over the Korean Peninsula for 5 years from 2012 to 2016. The results show that the multi-periodic harmonic model has a great potential for classification of land-cover types and monitoring of land-cover changes through characterizing annual temporal dynamics.
본 논문에서는 다중 홉 무선 애드 혹 망의 성능향상을 위한 MAC 프로토콜의 개선 안을 제시한다. 무선 애드 흑 망의 노드는 매체가 가능할 때만 패킷을 전송할 수 있으며, 패킷이 전송되고 있는 중에 송신 노드의 전송파 감지 범위(carrier sensing range)에 속하는 노드들은 패킷을 전송할 수 없다. 전송파 감지 범위는 전송 범위(transmission range)와 전송파 감지 영역(carrier sensing zone)으로 나뉠 수 가 있으며(9), 본 논문에서는 노드가 전송파 감지 영역에 속해있을 때 프로토콜 동작의 중요성에 초점을 맞추고 있다. 전송파 감지 영역에 속하는 노드는 현재 진행되고 있는 전송 세션의 종료 시점이나 매체가 가능해지는 시점을 알 수 없다는 특징이 있다. 현재의 MAC 프로토콜은 노드가 전송 범위에 속해 있을 때와 전송파 감지 영역에 속해 있을 때의 동작이 크게 다르지 않다. 성능 개선을 위해 다양한 시뮬레이션을 수행하였으며, 시뮬레이션의 결과를 통해 충돌이 반 이상 감소하여, 손실되는 패킷의 수가 줄고 성능이 향상되었음을 확인하였다.
인지 무선(cognitive radio) 시스템은 스펙트럼 감지(spectrum sensing) 과정을 통하여 주 사용자(primary user)의 출현 여부를 판단하는데, 스펙트럼 감지와 데이터 전송을 동시에 수행하기는 어렵기 때문에 통상적으로 스펙트럼 감지와 데이터 전송을 번갈아 가면서 실시한다. 이런 시스템 구조에서 협력 스펙트럼 감지(cooperative spectrum sensing)를 함께 사용할 때 부 사용자의 데이터 전송량을 최대로 할 수 있는 스펙트럼 감지 시간 및 그에 따른 최대 전송 용량에 대한 연구 결과가 이미 발표된 바 있다. 하지만 이 결과는 개별 부 사용자 단말과 융합 센터 사이에 이상적인 전송 채널을 전제로 한 것이어서 전송 오류에 따른 영향을 반영하고 있지 않다. 이에 본 논문에서는 부 사용자와 융합 센터간의 데이터 전송 환경을 이진 대칭 채널(binary symmetric channel)로 모델링한 후, 부 사용자가 확보할 수 있는 전송 용량과 이를 최대로 하는 스펙트럼 감지 시간을 분석하였다. 분석 결과 AND 융합 규칙을 사용하는 경우가 OR 융합 규칙을 사용하는 경우보다 전송 오류로 인한 전송 용량(throughput)의 손실이 작은 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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