Yi, Seung Yeop;Song, Young Geun;Kim, Gwang Su;Kang, Chong-Yun
Journal of Sensor Science and Technology
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v.28
no.4
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pp.231-235
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2019
We investigated the facile and effective strategy for sensitive and selective $C_2H_5OH$ sensors based on the In-decorated NiO nanoigloos. The In-decorated NiO nanoigloos is fabricated by RF sputtering using 750 nm-diameter polystyrene beads using a soft-template. The morphological evolution based on the Van der Drift model was generated through a heterojunction between In metal and NiO, resulting in a pyramidal rough surface. Upon decorating the In on the NiO surface, high sensitivity and selectivity to $C_2H_5OH$ were observed, and gas sensing mechanism was demonstrated by a high surface-to-volume and double Schottky barrier. We are confident that the method presented in this study will have a significant impact on the fabrication of effective nanostructures and their application for the gas sensors.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.321-323
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2015
Monitoring crane motion in real time is the first step to identifying and mitigating crane-related hazards on construction sites. However, no accurate and reliable crane motion capturing technique is available to serve this purpose. The objective of this research is to explore a method for real-time crane motion capturing and investigate an approach for assisting hazard detection. To achieve this goal, this research employed various techniques including: 1) a sensor-based method that accurately, reliably, and comprehensively captures crane motions in real-time; 2) computationally efficient algorithms for fusing and processing sensing data (e.g., distance, angle, acceleration) from different types of sensors; 3) an approach that integrates crane motion data with known as-is environment data to detect hazards associated with lifting tasks; and 4) a strategy that effectively presents crane operator with crane motion information and warn them with potential hazards. A prototype system was developed and tested on a real crane in a field environment. The results show that the system is able to continuously and accurately monitor crane motion in real-time.
Objectives : The purpose of this study was to identify correlation of personality preference, and achievement goal orientation, academic self-efficacy, test anxiety in selecting college students who majored in dental hygiene. This study also provides a basic data regarding personality for education of dental hygiene students. Methods : 192 students of S college who majored in dental hygiene were asked to answer the MBTI GS form, academic self-efficacy scale, achievement goal orientation scale and test anxiety scale during the month of May, 2009. The total of 160 copies were analyzed. MANOVA, independent-sample t-test were conducted. Results : 1. Looking at distribution of personality preference type of the students, extroversion type (63.1%) was more than introversion type(36.9%), sensing type(87.5%) was more than intuition type(12.5%), thinking type(54.4%) was more than feeling type(45.6%), judging type(59.4%) was more than perceiving type (40.6%) 2. In subscale of achievement goal orientation, performance approach level was higher in extroversion type than in introversion type. Performance avoidance level was lower in extroversion type than in introversion type. However, other preference personality type didn't show any significant difference in subscale of achievement goal orientation. 3. Academic self-efficacy was higher in extroversion type and thinking type than in introversion type and feeling type. There wasn't any significant difference between judging type and perceiving type, sensing type and intuition type. 4. In subscale of academic self-efficacy, confidence was higher in extroversion type than in introversion type. Task difficulty preference and self-regulated efficacy were higher in thinking type than in feeling type. 5. There wasn't any significant difference between personality preference type and test anxiety. Conclusions : Professor should find out difference between students through using information of preference personality and develop a teaching strategy that can encourage strength and make up weakness of each students.
With the increasing severity of climate change, intense torrential rains are occurring more frequently globally. Flooding due to torrential rain not only causes substantial damage directly, but also via secondary events such as landslides. Therefore, accurate and prompt flood detection is required. Because it is difficult to directly access flooded areas, previous studies have largely used satellite images. Traditionally, water indices such asthe normalized difference water index (NDWI) and modified normalized difference water index (MNDWI) which are based on different optical bands acquired by satellites, are used to detect floods. In addition, as flooding likelihood is greatly influenced by the weather, synthetic aperture radar (SAR) images have also been used, because these are less influenced by weather conditions. In this study, we compared flood areas calculated from SAR images and water indices derived from Landsat-8 images, where the images were acquired at similar times. The flooded area was calculated from Landsat-8 and Sentinel-1 images taken between the end of May and August 2019 at Lijiazhou Island, China, which is located in the Changjiang (Yangtze) River basin and experiences annual floods. As a result, the flooded area calculated using the MNDWI was approximately 21% larger on average than that calculated using the NDWI. In a comparison of flood areas calculated using water indices and SAR intensity images, the flood areas calculated using SAR images tended to be smaller, regardless of the order in which the images were acquired. Because the images were acquired by the two satellites on different dates, we could not directly compare the accuracy of the water-index and SAR data. Nevertheless, this study demonstrates that floods can be detected using both optical and SAR satellite data.
The objectives of this study were to investigate the perceptions of Korean female university students for clothing pattern tendency and structural element of clothing pattern image dimension and to find how individual personality type influence the preferred clothing pattern characteristics. For this study, a questionnaire was designed and sent to 600 female university students of Daejeon, Seoul and metropolitan area. The tool used in this study was MBTI(The Myers-Briggs Type Indicator) Form G Korean version and for the analysis of data SPSS 10.0 package were used. 10 representative patterns for this study were floral, dot, stripe, check, animal, abstract & artistic, geometric, vegetable & leaf, paisely, patchwork pattern. The data were analyzed by factor analysis, arithmetic mean, One-Way ANOVA, x²-test. The major findings were as follows: Clothing pattern image dimension perceived by Korean female university students for 10 representative patterns were basic form, deluxe, specialty, and cultural dimension. Among them, basic form and deluxe dimension were major dimensions. In basic form dimension, dot pattern score was high indicating female students perceive it as light, comfortable, clean, cool and simple pattern image. In deluxe dimension, floral pattern scored high and in specialty dimension, abstract and artistic pattern scored high among other pattern image. In cultural dimension, geometric pattern and check pattern scored high. Based on other detailed analysis results, It is concluded that the personality type greatly influence clothing pattern evaluation. For example, in case of color combination of patchwork pattern, there was a difference in color preference depend on a personality type such as sensing(S) or intuition(N). Therefore, sensing personality type preferred adjacent color combination than contrast color combination. Detailed marketing strategy is necessary in planning textile design of merchandise plan.
In these days, application cases of national or international standards in the field of geo-spatial information based on information technology are being increased. Especially, demands regarding distribution, dissemination and interoperability of contents using geo-spatial images and these information resources are also on the increasing stage, so that standards as core elements supporting these trends are getting to be emphasized. However, interests on standards of geo-spatial image information processing including remotely sensed images and efforts for development and application of these standards are not enough, domestically. In this study, international standards for geo-spatial image information in ISO and OGC as well as the domestic status were reviewed with the summaries concerned. Comparison with international and domestic standards shows that most national standards were partly modified and translated with international ones, but there are rare cases of application plans or studies concerned in this field. If these situations are continued, industrial stack or applications of technologies regarding standards are getting lesser. Therefore, it is necessary to analyze some problems and to study strategy to overcome them, and the result of this study could be used for the initial works.
In case of using image sequence taken from a moving camera along a road in an urban area, general video mosaicing technique based on a single baseline cannot create 2-D image mosaics. To solve the drawback, this paper proposed a new image mosaicing technique through 3-D multi-baselines that can create image mosaics in 3-D space. The core of the proposed method is that each image frame has a dependent baseline, an equation of first order, calculated by using ground control point (GCP) of optical flows. The proposed algorithm consists of 4 steps: calculation of optical flows using hierarchical strategy, calculation of camera exterior orientation, determination of multi-baselines, and seamless image mosaics. This paper realized and showed the proposed algorithm that can create efficient image mosaics in 3-D space from real image sequence.
Quantum technology is undergoing a revolution. Theoretically, strange phenomena of quantum mechanics, such as superposition and entanglement, can enable high-performance computing, unconditionally secure communication, and high-precision sensing. Such theoretical possibilities have been examined in the last few decades. The goal now is to apply these quantum advantages to daily life. Europe, where quantum mechanics was born a 100 years ago, is struggling to be placed at the front of this quantum revolution. Thus, the European Commission has decided to invest 1 billion EUR over 10 years and has initiated the ramp-up phase with 20 projects in the fields of communication, simulation, sensing and metrology, computing, and fundamental science. This program, approved by the European Commission, is called the "Quantum Technology Flagship" program. Its first objective is to consolidate and expand European scientific leadership and excellence in quantum research. Its second objective is to kick-start a competitive European industry in quantum technology and develop future global industrial leaders. Its final objective is to make Europe a dynamic and attractive region for innovative and collaborative research and business in quantum technology. This program also trains next-generation quantum engineers to achieve a world-leading position in quantum technology. However, the most important principle of this program is to realize quantum technology and introduce it to the market. To this end, the program emphasizes that academic institutes and industries in Europe have to collaborate to research and develop quantum technology. They believe that without commercialization, no technology can be developed to its full potential. In this study, we review the strategy of the Quantum Europe Flagship program and the 20 projects of the ramp-up phase.
This paper develops a wireless sensor for online fatigue crack detection and failure warning based on crack-induced nonlinear ultrasonic modulation. The wireless sensor consists of packaged piezoelectric (PZT) module, an excitation/sensing module, a data acquisition/processing module, a wireless communication module, and a power supply module. The packaged PZT and the excitation/sensing module generate ultrasonic waves on a structure and capture the response. Based on nonlinear ultrasonic modulation created by a crack, the data acquisition/processing module periodically performs fatigue crack diagnosis and provides failure warning if a component failure is imminent. The outcomes are transmitted to a base through the wireless communication module where two-levels duty cycling media access control (MAC) is implemented. The uniqueness of the paper lies in that 1) the proposed wireless sensor is developed specifically for online fatigue crack detection and failure warning, 2) failure warning as well as crack diagnosis are provided based on crack-induced nonlinear ultrasonic modulation, 3) event-driven operation of the sensor, considering rare extreme events such as earthquakes, is made possible with a power minimization strategy, and 4) the applicability of the wireless sensor to steel welded members is examined through field and laboratory tests. A fatigue crack on a steel welded specimen was successfully detected when the overall width of the crack was around $30{\mu}m$, and a failure warnings were provided when about 97.6% of the remaining useful fatigue lives were reached. Four wireless sensors were deployed on Yeongjong Grand Bridge in Souht Korea. The wireless sensor consumed 282.95 J for 3 weeks, and the processed results on the sensor were transmitted up to 20 m with over 90% success rate.
Kim, Seoyeon;Youn, Youjeong;Jeong, Yemin;Kwon, Chunguen;Seo, Kyungwon;Lee, Yangwon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_3
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pp.1861-1869
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2022
Recent climate change can increase the frequency and damage of wildfires worldwide. It can also lead to the deterioration of the forest ecosystem and increase casualties and economic loss. Satellite-based indices for forest damage can facilitate an objective and rapid examination of burned areas and help analyze inaccessible places like North Korea. In this letter, we conducted a detection of burned areas in North Korea using the traditional Normalized Burn Ratio (NBR), the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to represent vegetation vitality, and the Fire Burn Index (FBI) and Forest Withering Index (FWI) that were recently developed. Also, we suggested a strategy for the satellite-based detection of burned areas in the Korean Peninsula as a result of comparing the four indices. Future work requires the examination of small-size wildfires and the applicability of deep learning technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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