The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.9
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pp.731-734
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2018
Many studies have been conducted on the accurate detection and identification of targets from ground clutter, in order to improve the accuracy rate of land guided weapons. Due to the variety and complicated characteristics of the ground clutter signal compared to the target, an active target identification technique is needed. In this paper, we propose a new algorithm to identify targets and divide them into different types by extracting the unique characteristics of the target through fractal dimension calculation with the characteristics of self-similarity. In the simulation using the algorithm, the probabilities of identifying the tank and truck were 100 % and 98.89 %, respectively, and the type of the target could be identified with a probability of 98 % or more.
Since the 20th century, there has been a growing interest in the new concept of fractals, a combination of mathematics and art, and the attempt to study the creative spatial aspects of the concept is being made. The purpose of this research is to examine artistic characteristics of fractal dimension and then analyze the types of fractal dimensions expressed in the fashion. Previous literature on fractals and dimension, and visual data on art and fashion collected over the Internet were used for analysis. Fractal dimension refers to the spatial concept of structural dimension of geometrical self-similarity. An analysis of the types of fractals seen in fashion revealed spatial expansion, the repetition in continual figures, superposition accordant to different sizes, and shades of different shapes. The aesthetic characteristics of fractal dimension appearing in fashions were examined based on analyses of fractal dimension types; the inherent characteristics of self-similarity, superimposition, and atypicality were found. Results obtained from this study are expected to be used as basic materials for the application of the design of fractal dimension into various perspectives of fashion.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.4
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pp.76-83
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2020
Postal logistics organizations are characterized as having high labor intensity and short response times. These characteristics, along with rapid change in mail volume, make load scheduling a fundamental concern. Load analysis of major postal infrastructures such as post offices, sorting centers, exchange centers, and delivery stations is required for optimal postal logistics operation. In particular, the performance of mail traffic forecasting is essential for optimizing the resource operation by accurate load analysis. This paper addresses a traffic forecast problem of postal parcel that arises at delivery stations of Korea Post. The main purpose of this paper is to describe a method for predicting short-term traffic of postal parcel based on self-similarity analysis and to introduce an application of the traffic prediction model to postal logistics system. The proposed scheme develops multiple regression models by the clusters resulted from feature engineering and individual models for delivery stations to reinforce prediction accuracy. The experiment with data supplied by main postal delivery stations shows the advantage in terms of prediction performance. Comparing with other technique, experimental results show that the proposed method improves the accuracy up to 45.8%.
In this paper, we establish results about operators similar to their adjoints. This is carried out in the setting of bounded and also unbounded operators on a Hilbert space. Among the results, we prove that an unbounded closed operator similar to its adjoint, via a cramped unitary operator, is self-adjoint. The proof of this result works also as a new proof of the celebrated result by Berberian on the same problem in the bounded case. Other results on similarity of hyponormal unbounded operators and their self-adjointness are also given, generalizing well known results by Sheth and Williams.
Parameters of the Nash model were analyzed using similarity concepts for the hydrogeomorphologic and the time response characteristics, then the application of parameter estimation was performed for a basin where no data are available. The self-similarity was investigated to evaluate the similarity of hydrogeomorphologic characteristics and to derive a equation for the time of concentration. The relation between model parameters and time characteristics such as travel and lag time, were developed to obtain their properties of similarity. There were remarkable results about the assessment for basin similarity and the application to an ungaged basin in Wi stream basin.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.4
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pp.37-47
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2003
In this paper. we propose a new digital watermarking technique which uses the self-similarity of OCT(Discrete Cosine Transform) coefficients for the ownership protection of an image, similar coefficients are classified by SOM(Self-Organizing Map) out of Neural Network. The watermark is inserted into the selected cluster among clusters which consist of coefficients. Generally, the inserted watermark in high frequency regions of an image is eliminated by the compression process such as JPEG compressions, and the inserted watermark in low frequency regions of an image causes the distortion of an image quality. Therefore, the watermark is inserted into the cluster that has many coefficients in the middle frequency regions. This algorithm reduces the distortion of an image quality because of inserting the watermark into an image according to the number of coefficients in selected cluster. To extract watermarks from the watermarked image, the selected cluster is used without an original image. In the experiment, the new proposed algorithm have a good quality and endure attacks(JPEG compressions, filtering. zoom in, zoom out, cropping, noises) very well.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.2
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pp.295-303
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2004
In this Paper, we discuss an active TCP link of unsynchronized transmission mode network in two-way traffic and the Improvement of its traffic patron thorough the network pathway of protocol is shown. This is because the traffic pattern is performed on the basis of existing windows which are distributing information in several periods of time in the way of interfacing LTS control module, which is controlling by an information of exceeding the time limit of feedback loop determined by RTP, with TCP. The simulation to utilize this efficiently is performed with the circumstance of bench mark based on physical modeling of the self-similarity traffic in the performance of TCP. In this paper, we use a methodology to understand and evaluate the effect of change of transmitting protocol in sticks under the condition of the self-similar traffic in two-way network and it is shown that an improvement of congestion control by self-similarity under a heavy condition.
We study the topological magnitude of a special subset from the distribution subsets in a self-similar Cantor set. The special subset whose every element has no accumulation point of a frequency sequence as some number related to the similarity dimension of the self-similar Cantor set is of the first category in the self-similar Cantor set.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.235-237
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2003
멀티미디어 데이터 전송이 가능한 초고속 통신망의 발달로 음성을 위주로 서비스하던 과거와는 다른 self-similar 특성을 갖는 데이터 트래픽이 발생된다는 것이 알려지고 있다. 이러한 트래픽은 전통적인 네트워크 해석 방법인 포와송 트래픽 모델과는 상당히 차이가 난다는 것이 여러 트래픽의 측정 결과 나타나고 있다. 본 논문에서는 공유 메모리를 갖는 CS(Complete Sharing), DT(Dynamic Threshold), PO(Push-Out) 그리고, SMXQ(Sharing with Maximum Queue)와 같은 다양한 ATM(Asynchronous Transfer Mode) 스위치의 버퍼 관리 기법을 이용하여 입력포트에 self-similar 성질을 갖는 트래픽이 들어올 때 출력포트에서의 self-similarity와 셀 손실률 그리고, 이용률 등을 분석한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.3
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pp.416-420
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2002
Traditional queueing analyses are very useful for designing a network's capacity and predicting there performances, however most of the predicted results from the queueing analyses are quite different from the realistic measured performance. And recent empirical studies on LAN, WAN and VBR traffic characteristics have indicated that the models used in the traditional Poisson assumption can't properly predict the real traffic properties due to under estimation of the long range dependence of network traffic and self-similarity In this parer self-similar characteristics over statistical approaches and real time network traffic measurements are estimated It is also shown that the self- similar traffic reflects network traffic characteristics by comparing source model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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