The selection of Cement types is greatly dependent on the structural requirement and consturction location associated with control of hydration heat, acquisition of early strength, existence of sulfate attacks and so on. Based on this, this study adresses the comparison of physical properties of concrete according to the use of different cement types. As a result of testing with OPC, blast furnace slag and low heat cement, it is found that concrete made with low heat cement is much better in term of hydration heat and permeability. It is also recommended to select a preper cement type depending on structural characteristics.
Recently, hot stamping process has been paid attention greatly by automobile makers in accordance with the fuel efficiency and environmental issues as well as crash safety issue. The hot-stamped parts, however, demand extreme mechanical properties such as tensile strength of over 1470 MPa or equivalently Vickers hardness of around 450. In this work, to meet the demand efficiently, a method to predict mechanical property of hot-stamped parts based on numerical phase transformation scheme has been proposed associated with the thermo-mechanical coupled finite element analysis. This work deals with various phase transformation equations and validates them to select appropriate model for 0.2C-0.1Si-1.4Mn-0.5Cr-0.01Mo-0.002B steel sheet. The authors show that an efficient method saving time and cost to develop hot-stamped automobile parts ensuring suitable mechanical properties such as Vickers hardness and strength.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권5호
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pp.453-470
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2018
We study how to distinguish the parameters of the sparse autoregressive (AR) process from zero using a non-convex penalized estimation. A class of non-convex penalties are considered that include the smoothly clipped absolute deviation and minimax concave penalties as special examples. We prove that the penalized estimators achieve some standard theoretical properties such as weak and strong oracle properties which have been proved in sparse linear regression framework. The results hold when the maximal order of the AR process increases to infinity and the minimal size of true non-zero parameters decreases toward zero as the sample size increases. Further, we construct a practical method to select tuning parameters using generalized information criterion, of which the minimizer asymptotically recovers the best theoretical non-penalized estimator of the sparse AR process. Simulation studies are given to confirm the theoretical results.
In the face of global competition, the requirements fer the continuously increasing productivity, flexibility and quality (dimensional accuracy, mechanical properties and surface properties) have imposed a major change on steel manufacturing industries. The automation of hot rolling process requires the developments of several mathematical models for simulation and quantitative description of the industrial operations involved. To achieve this objectives, a new loaming method with neural network to improve the accuracy of rolling force prediction in hot rolling mill is developed. Also, Genetic Algorithm(GA) is applied to select the optimal structure of the neural network and compared with that of engineers experience. It is shown from this research that both structure selection methods can lead to similar results.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제13권3호
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pp.138-144
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2005
In order to select a new material for a heat exchanger, the frosting behavior of a thermally conductive plastic based on PBT was compared to the frosting behavior of aluminum and three types of plastics based on PTFE. The frosting behavior on the 1 mm thick PBT specimen was similar to that of the aluminum specimen but not that of the pure PTFE specimen. The properties of the frost formed on the specimens were affected by both the thermal conductivity and surface characteristics of the materials. The heat and mass transfer rates of the thermally conductive plastic were almost equivalent to those of the aluminum specimen.
For determining thermal comfort properties of work suit in an atomic power plant, three different coverall ensembles (PVE, PET/Rayon, PP Nonwoven) were selected and the resistance to dry and evaporative heat transfer were measured for each ensemble by using a sweating thermal manikin. Also, PMV (Predicted Mean Vote) and PPD(Predicted Percentage of Dissatisfied) indices were predicted according to ISO 7730. As a result, ideal environmental conditions in an atomic power plant were suggested to make workers feel thermally comfortable. In addition, ideal intrinsic insulation values of coverall ensembles as a work suit under the present environmental conditions in the at6omic power plant were provided. The information given in this paper can be used to control environmental conditions in the atomic power plant thermally comfortable and to select a proper work suit for providing thermal comfort to the workers.
We studied to select the best consolidant and water-repellentsynthesis resins on the weathering caused by many factors(temperature variation, ultraviolet light, moisture, salt etc.) for using internal or external of stone cultural properties. The specimen〔granite(Pochon-suk), granite(Hwangdung-suk), tuff(in Kyong-ju)〕was treated by Wacker OH, Wacker OH 100, Wacker 290L, D.W.R, SS-101and tested in the five kinds of test and analyzed. After all test, D.W.R is the excellent results on the measuring of the property of matter. Especially, water-repellent efficiency is the best.
In this study, we compared and analysed the early strength properties of mortar according to the kinds and replacement ratio of mineral admixture to select the kinds and replacement ratio of mineral admixture of high early strength concrete. For this purpose, mortar mixtures according to the kinds(FA, MK, ZR, BFS, DM) and replacement ratio(0, 2, 4% by volume of sand) of mineral admixture were selected. From our test data, early-age compressive strength decreased in accordance with the increase of replacement ratio of fly-ash(FA) & blast furnace slag powder(BSF) and, in case of addintion admixture, early-age compressive strength of with containing ZR & BFS appeared higher compared with containing other mineral admixture.
The purpose of this study is to suggest a guidance to select proper muslin through investigating fabric characteristics. The structural and physical properties of muslin and top fabric samples were tested by KES-FB system and other testers. And in order to examine the relation between fabric characteristics and the shape of garments, wearing tests were done with jackets made of those samples. As a result, bending rigidity(B), bending hysteresis(2HB), shear stiffness(G), shear hysteresis at=0.5(2HG), shear hysteresis at=5(2HG5), stiffness, cloth count/5cm, weight, thickness were extracted as the key factors affecting the appearance of garments. To have similar appearance, all of these should be counted. After standardizing, we calculate the variance between top cloth and muslin. And from this we could get the range that the proper muslin should be included. The ranges were as follows: Bending rigidity(B): within 0.024g.$\textrm{cm}^2$/cm(0.3$\sigma$); Shear stiffness(G): within 2.21g/cm.degree(1.3$\sigma$) Weight: within 9.33mg/$\textrm{cm}^2$(18$\sigma$); Thickness: within 0.20mm(1.8$\sigma$)
High Frequency Peakers (HFPs) are radio-loud Active Galactic Nuclei (AGN), which are regarded as being in the earliest evolutionary phase (102-103 years) of radio galaxies. They are expected to be small in size (< ~1 kpc) compared to their host galaxies (~a few 10s kpc), and have convex spectra, which are peaking at high radio frequency (> 5 GHz). Their size and spectral shape are the most obvious supporting evidence of extremely young ages. HFPs are therefore ideal targets to probe the earliest stage of radio sources. To date however, the young radio source classification has been relying mainly on the spectral shape which usually does not cover high enough frequencies where the true peak flux is located. Hence HFPs are often confused with blazars which may show a similar spectral shape and apparent compactness but are a somewhat evolved form of AGNs. Therefore, we have been challenging to identify HFPs among the sample of 19 candidates using the Korean VLBI Network (KVN) which enables us to extend the radio spectrum baseline up to 22 and 43 GHz. These are higher than the frequencies used in most previous studies of HFPs, allowing us to select genuine HFPs. By long-term monitoring of 18 epochs, we have also inspected the variability of the sample to select out blazars which are highly variable yet with a similar radio spectrum. In this work, we present the light curves and spectral properties of the HFP candidates. We discuss the results of our re-identification of HFPs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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