A simple expected damage cost model is developed and a systematic approach to evaluate the economic effects of seismic hazards to reinforced concrete structures is presented. An expected damage cost function during a specific lifetime is modeled by a Poisson's process with uniform continuous cash flow assumption. It is possible that the proposed method can decouple the damage cost effect from random earthquake events. Thus, expected damage cost function can be formulated as a combination of three independent terms; a present worth factor of Poisson's process, a damage cost interpolation function and a mean occurrence rate of earthquake intensity. The validity of the proposed method is demonstrated by a comparative study of LCC evaluations with the previous study.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2002.10a
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pp.123-128
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2002
In this paper, an averaged constitutive model of concrete and reinforcing bars for RC structure and path-dependent Ohsaki's model for soil are applied, and an elasto-plastic interface model having thickness is preposed for seismic analysis of underground RC subway station structure. A finite element analysis technique is developed by applying aforementioned constitutive equations and verified through seismic analysis of underground RC subway station. Then, failure mechanisms of the RC subway station structure under seismic action are numerically derived. Then, failure modes and damage levels of the station are also analytically evaluated for the cases of several designs of the underground RC station.
A semi-active control platform comprising the mechanical model of magnetorheological (MR) dampers, the bang-bang control law and damage material models is developed, and the simulation method of steel plate shear wall (SPSW) and optimization method for capacity design of MR dampers are proposed. A 15-story steel frame-SPSW structure is analyzed to evaluate the seismic performance of nonlinear semi-active controlled structures with optimal designed MR dampers, results indicate that the control platform and simulation method are stable and fast, and the damage accumulation effects of uncontrolled structure are largely reduced, and the seismic performance of controlled structures has been improved.
Given the importance of quickly recovering livelihoods and economic activity after an earthquake, the seismic performance of the pile foundation is becoming more critical than before. In order to promote seismic retrofit of the pile foundations, it is necessary to develop a method for evaluating the seismic performance of the pile foundation based on the experimental data. In this paper, we focus on the building that was suffered severe damage to the pile foundation, conduct simulation analyses of the building, and report the results of evaluating the dynamic characteristics when piles are damaged using a system identification method. As a result, an analysis model that can accurately simulate the behavior of the damaged building during an earthquake was constructed, and it was shown that the system identification method could extract dynamic characteristics that may damage piles.
Numerical simulation of the non-linear behavior of (RC) structural walls subjected to severe earthquake ground motions requires a reliable modeling approach that includes important material characteristics and behavioral response features. The objective of this paper is to optimize a simplified method for the assessment of the seismic response and damage development analyses of an RC structural wall building using macro-element model. The first stage of this study investigates effectiveness and ability of the macro-element model in predicting the flexural nonlinear response of the specimen based on previous experimental test results conducted in UCLA. The sensitivity of the predicted wall responses to changes in model parameters is also assessed. The macro-element model is next used to examine the dynamic behavior of the structural wall building-all the way from elastic behavior to global instability, by applying an approximate Incremental Dynamic Analysis (IDA), based on Uncoupled Modal Response History Analysis (UMRHA), setting up nonlinear single degree of freedom systems. Finally, the identification of the global stiffness decrease as a function of a damage variable is carried out by means of this simplified methodology. Responses are compared at various locations on the structural wall by conducting static and dynamic pushover analyses for accurate estimation of seismic performance of the structure using macro-element model. Results obtained with the numerical model for rectangular wall cross sections compare favorably with experimental responses for flexural capacity, stiffness, and deformability. Overall, the model is qualified for safety assessment and design of earthquake resistant structures with structural walls.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1999.04a
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pp.305-312
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1999
This study is intended to propose a systematic and practical life cycle cost(LCC) model for the development of the reliability-based seismic safety and cost-effective performance criteria for design and upgrading of long-span PC bridges. The LCC models consist of five cost functions such as initial cost, repair/replacement cost, human losses, road user cost, and indirect losses of regional economy. The proposed model Is successfully expressed in temrs of Park-Ang damage indices and life cycle damage probability obtained from SMART-DRAIN-2DX which is an existing algorithm for nonlinear time history analysis. The proposed LCC model is successfully applied to a viaduct constructed by PSM, in Seoul. Based on the observations, the proposed systematic procedure for the formulation of LCC model may be useful for the development of the reliability-based seismic safety and cost-effective performance criteria for design and upgrading of long-span PC bridges.
Among all the natural disasters, earthquakes are the most destructive calamities since they cause a plenty of injuries and economic losses leaving behind a series of signs of panic. The present study highlights the moment-curvature relationships for the structural elements such as beam and column elements and Non-Linear Static Pushover Analysis of RC frame structures since it is a very simplified procedure of non-linear static analysis. The highly popular model namely Mander's model and Kent and Park model are considered and then, seismic risk evaluation of RC building has been conducted using SAP 2000 version 17 treating uncertainty in strength as a parameter. From the obtained capacity and demand curves, the performance level of the structure has been defined. The seismic fragility curves were developed for the variations in the material strength and damage state threshold are calculated. Also the comparison of experimental and analytical results has been conducted.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.28
no.1
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pp.11-20
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2024
The ductility of the system based on the capacity of each structural member constituting the seismic force-resisting system is a significant factor determining the structure's seismic performance. This study aims to provide a procedure to supplement the current seismic design criteria to secure the system's ductility and improve the seismic performance of the steel ordinary moment frames. For the study, a nonlinear analysis was performed on the 9- and 15-story model buildings, and the formation of collapse mechanisms and damage distribution for dynamic loads were analyzed. As a result of analyzing the nonlinear response and damage distribution of the steel ordinary moment frame, local collapse due to the concentration of structural damage was observed in the case where the influence of the higher mode was dominant. In this study, a procedure to improve the seismic performance and avoid inferior dynamic response was proposed by limiting the strength ratio of the column. The proposed procedure effectively improved the seismic performance of steel ordinary moment frames by reducing the probability of local collapse.
This paper presents a new seismic isolation design for liquid storage tank (LST). The seismic isolation system includes: LST, flexible membrane, sand mat and rolling seismic isolation devices. Based on the mechanical equilibrium theory, the symmetric concave rolling restoring force model of the isolation device is derived. Based on the elasticity theory and restoring force model of the seismic isolation, a simplified mechanical model of LST with the new seismic isolation is established. The rationality of the seismic isolation design of LST is explored. Meanwhile, the seismic response of the new seismic isolation LST is investigated by numerical simulation. The results show that the new seismic isolation tank can effectively reduce the seismic response, especially the control of base shear and overturning moment, which greatly reduces the risk of seismic damage. The seismic reduction rate of the new seismic isolation storage tanks in Class I, II, and III sites is better than that in Class IV sites. Moreover, the seismic isolation device can effectively control the ground vibration response of storage tanks with different liquid heights. The new seismic isolation LST design provides better isolation for slender LSTs than for broad LSTs.
This paper proposes a logistic multinomial regression approach to model the spatial cross-correlation of damage probabilities among different damage states in an expanded transportation network. Utilizing Bayesian theory and the multinomial logistic model, we analyze the damage states and probabilities of bridges while incorporating damage correlation. This correlation is considered both between bridges in a network and within each bridge's damage states. The correlation model of damage probabilities is applied to the seismic assessment of a portion of Tehran's transportation network, encompassing 26 bridges. Additionally, we introduce extra daily traffic time (EDTT) as an operational parameter of the transportation network and employ the shortest path algorithm to determine the path between two nodes. Our results demonstrate that incorporating the correlation of damage probabilities reduces the travel time of the selected network. The average decrease in travel time for the correlated case compared to the uncorrelated case, using two selected EDTT models, is 53% and 71%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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