Numerical analysis of three-dimensional viscous flow-fields in the turbine rotor passages was carried out to investigate flow physics including the interaction between secondary vortices, tip leakage vortex, and the rotor wake. The blade tip geometry was accurately modeled adopting the embedded H grid system. An explicit four-stage Runge-Kutta scheme was used for the time integration of both the mean flow and turbulence equations. The computational results for the entire turbine rotor flows, particularly the tip clearance flow and the secondary flows, were interpreted and compared with the experimental data from the Penn State turbine stage. The predictions for major features of the flow field have been found to be in good agreement with the experimental data.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.2
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pp.103-129
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2019
The main goal of a case-control study is to learn the association between various risk factors and a primary outcome (e.g., disease status). Particularly recently, it is also quite common to perform secondary analyses of the case-control data in order to understand certain associations between the risk factors of the primary outcome. It has been repeatedly documented with case-control data, association studies of the risk factors that ignore the case-control sampling scheme can produce highly biased estimates of the population effects. In this article, we review the issues of the naive secondary analyses that do not account for the biased sampling scheme, and also the various methods that have been proposed to account for the case-control ascertainment. We additionally compare the results of many of the discussed methods in an example examining the association of a particular genetic variant with smoking behavior, where the data were obtained from a lung cancer case-control study.
Recently failures of nuclear fuel rods in Korean nuclear power plants were reported and their failure causes have been investigated by using PIE techniques. Destructive and physico-chemical examinations reveal that the clad hydriding phenomena had caused the rod failures primarily and secondarily in each case. In this study, the basic mechanisms of the primary and the secondary hydriding failures are reviewed, PIE data such as cladding inner and outer surface oxide thickness and the restructuring of the fuel pellets are analyzed, and they are compared with the predicted behaviors by a fuel performance code. In addition, post-defected fuel behaviors are reviewed and qualitatively analyzed. The results strongly support that the hydriding processes, primary and secondary, played critical roles in the respective fuel rods failures and the secondary hydriding failure can take place even in the fuel rod with low linear heat generation rate.
The purpose of this study was to explore the trends and core keywords of the secondary school home economics teacher selection test using content analysis and text network analysis. The sample comprised texts of the secondary school home economics teacher 1st selection test for the 2017-2022 school years. Determination of frequency of occurrence, generation of word clouds, centrality analysis, and topic modeling were performed using NetMiner 4.4. The key results were as follows. First, content analysis revealed that the number of questions and scores for each subject (field) has remained constant since 2020, unlike before 2020. In terms of subjects, most questions focused on 'theory of home economics education', and among the evaluation content elements, the highest percentage of questions asked was for 'home economics teaching·learning methods and practice'. Second, the network of the secondary school home economics teacher selection test covering the 2017-2022 school years has an extremely weak density. For the 2017-2019 school years, 'learning', 'evaluation', 'instruction', and 'method' appeared as important keywords, and 7 topics were extracted. For the 2020-2022 school years, 'evaluation', 'class', 'learning', 'cycle', and 'model' were influential keywords, and five topics were extracted. This study is meaningful in that it attempted a new research method combining content analysis and text network analysis and prepared basic data for the revision of the evaluation area and evaluation content elements of the secondary school home economics teacher selection test.
The purpose of the present study was to set up the basic outline to define and to develop "housing education" in the field of home economics education. The main focus included in the present study was to suggest the basic data on the current status of housing education in Korea by examining the content of the textbooks and the secondary data o teacher's educational background. The methods used in the study were the contentanalysis of the elementary school curriculum and the secondary data analysis of the data on teachers and their education. The results of this study ere on follows, 1. The elementary school curriculum defined as the related fields of housing education were classified into 4 domains: housing planning, housing maintenance, housing environment, housing decoration. 2. The subject areas related to housing education was found to be moral education, social education, physical education, art, practical education. The total hours studying on housing education were the average of 1.1 hours per week. 3. Among the above 4 domains, the total hours used for housing decoration amounted to the highest rate through all the subject areas. 4. According to the secondary dta analysis, 49.5% of the teacher were the national teacher's college graduates, but there are no courses on housing education as such in the curriculum of the national teacher's college. it was concluded that more consideration should be given to the teacher training courses.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1539-1545
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2017
In this paper, we analyze and discuss the trend of the probability and statistics problems that have been made in the public secondary school teacher employment exam for mathematics teachers. In order to properly teach the national mathematics curriculum in 2015 in terms of content and function, we investigate the probability and statistics contents that a mathematics teachers should know. We also analyze the contents and trends of the items that have been submitted for 15 years in public secondary school teacher employment exam, and discuss the contents, scope, level and direction of the future contents. In conclusion, considering the significance of the Big Data in the 4th industrial revolution, the problems of statistical thinking of data and probability, exploratory data analysis, sample survey, and statistical inference are needed more.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.9
no.1
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pp.63-73
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2003
Purpose : The purpose of this study is to analyze the comparison of organizational climate and job satisfaction of nurses between a secondary hospital and a tertiary hospital. Method : The subjects of this study were 50 nurses who were working in a secondary hospital and 50 working in a tertiary hospital. The data was collected by self-reporting questionnaires. The data were analysed using frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, regression analysis. Result : 1) There was no statistical significance of the difference of organizational climate between a secondary hospital and a tertiary hospital. However, there was a statistical significance of the difference of job satisfaction. 2) In the organizational climate, there was a significant difference by income in a secondary hospital, and by position in a tertiary center. 3) In the job satisfaction, there was significant differences by age, marriage, position, and duration of working in a secondary hospital, otherwise. there was no significant difference in a tertiary hospital. 4) There was significant positive correlation between organizational climate and job satisfaction. Organizational climate significantly affected job satisfaction. Conclusion : It is suggested that the nursing organizational effectiveness program should be developed with reflecting on organizational characteristics that the nurses perceived.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.919-924
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2005
Fretting-wear caused by turbulence excitation for KSNP(Korea standard nuclear power plant) steam generator is investigated numerically. Secondary sides density and normal velocity are obtained by the thermal-hydraulic data of the steam generator. Because nonlinear finite element analysis is complex and time consuming, work rate is estimated by using linear analysis for simple straight 2-span tube. Wear volume and depth by using work rate calculation are estimated. Span length, secondary side fluid density and normal velocity are adopted to study the effects on the fretting-wear by turbulence excitation. When secondary sides density and normal velocity is increased, It turns out that secondary side density and normal gap velocity are very important paramater for fretting-wear phenomena of the steam generator.
Purpose The purpose of this paper is to develop a method to improve topic representation by incorporating the TextRank technique in Bertopic-based topic modeling and additional indicators for determining the optimal number of topics. Design/methodology/approach In this paper, we propose a method to extract important documents from documents assigned to each topic of a topic model using the TextRank technique, and to calculate secondary diversity and generate topic representations based on the results. First, we integrate the TextRank algorithm into the Bertopic-based topic modeling process to set local secondary labels for each topic. The secondary labels of each topic are derived through extractive summarization based on the TextRank algorithm. Second, we improve the accuracy of selecting the optimal number of topics by calculating the secondary diversity index based on the extractive summary results of each topic. Third, we improve the efficiency by utilizing ChatGPT when deriving the labels of each topic. Findings As a result of performing case analysis and analysis evaluation using the proposed method, it was confirmed that topic representation based on TextRank results generated more accurate topic labels and that the secondary diversity index was a more effective index for determining the optimal number of topics.
A high-resolution camera is a precise optical system. Its vibrations during transportation and launch, together with changes in temperature and gravity field in orbit, lead to different degrees of defocus of the camera. Thermal refocusing is one of the solutions to the problems related to in-orbit defocusing, but there are few relevant thermal refocusing mathematical models for systematic analysis and research. Therefore, to further research thermal refocusing systems by using the development of a high-resolution micro-nano satellite (CX6-02) super-resolution camera as an example, we established a thermal refocusing mathematical model based on the thermal elasticity theory on the basis of the secondary mirror position. The detailed design of the thermal refocusing system was carried out under the guidance of the mathematical model. Through optical-mechanical-thermal integration analysis and Zernike polynomial calculation, we found that the data error obtained was about 1%, and deformation in the secondary mirror surface conformed to the optical index, indicating the accuracy and reliability of the thermal refocusing mathematical model. In the final ground test, the thermal vacuum experimental verification data and in-orbit imaging results showed that the thermal refocusing system is consistent with the experimental data, and the performance is stable, which provides theoretical and technical support for the future development of a thermal refocusing space camera.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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