Economists have identified informed consumer choice as one element of a better-functioning health care market, and thus increased attention is directed to the role of information in the health care system. In this country, however, little work has been done for understanding consumers' search behavior in health care market. Based upon this observation, expectant mothers' information search for the choice of delivery care institution was investigated. In doing so, two hypotheses were proposed: 1) Those women who were more active in the search for information would make choice of a delivery care institution with more confidence and would feel greater subsequent satisfaction. 2) The activeness of expectant mothers in information search would depend upon their various personal characteristics, such as socio-economic status, obstetric conditions, and knowledge and attitudes in relation to delivery and health care. The data used for the analysis were collected through face-to-face interviews with those women who had childbirth during the period from January 1, 1996 to the date of interview in February 1998. The survey was conducted using prepared structured questionnaire in Seoul. The sample was drawn from each of arbitrarily defined four regions of Seoul, Northeast, Northwest, Southeast and Southwest, in proportion to the number of births reported in 1996 in each of them. The distribution of the interviewed women by educational level was made similar to that of mothers of new babies reported in 1996. The sample size was planned to be about 300, but ended up with 319. The results of analysis were generally consistent with the proposed hypotheses. Apparently, information increased expectant mothers' confidence in selecting a delivery care institution and subsequent satisfaction with the institution. Indication is that policy efforts should be strengthened to produce and disseminate relevant, comprehensible and credible information that can aid patient decision making. Also, attention should be directed to motivate patients to actively engage in information search from adequate sources.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.3
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pp.307-323
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2010
The amount of online scholarly information rapidly expands in numerous resources, while user behavior demands single search box interface like Google Scholar. Despite scholarly values of e-resources libraries provide, users consider Google Scholar as the most efficient research tool attracted by its speed, simplicity, ease of use, and convenience. Characteristics of Metasearch System compared with Google Scholar are analyzed from perspectives of the interface and e-resource. Based on usage statistics of Metasearch System along with a link resolver in one academic library, e-resource accessibility patterns and information seeking behaviors of subject-specific areas are investigated for electronic information services.
A Lifelog management system provides users with services to store, manage, and search their life logs. This paper proposes a fully-automatic collecting method of real world social contacts and lifelog search engine using collected social contact information as keyword. Wireless short-distance network devices in mobile phones are used to detect social contacts of their users. Human-Bluetooth relationship matrix is built based on the frequency of a human-being and a Bluetooth device being observed at the same time. Results show that with 20% of social contact information out of full social contact information of the observation times used for calculation, 90% of human-Bluetooth relationship can be correctly acquired. A lifelog search-engine that takes human names as keyword is suggested which compares two vectors, a row of Human-Bluetooth matrix and a vector of Bluetooth list scanned while a lifelog was created, using vector information retrieval model. This search engine returns more lifelog than existing text-matching search engine and ranks the result unlike existing search-engine.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.232-235
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2015
Defect data contains experiential knowledge about specific work conditions. And the number of projects performed by a company is too limited for an individual to experience the various defects under the current complex construction environment. Therefore, in order to manage and prevent a reoccurrence of defects, a proper data feedback mechanism is required. However, most defect data are stored in unstructured ways, resulting in the fundamental problem of data utilization. In this paper, a new framework is proposed by using linked data technologies to improve defect data utilization. The target of this framework is to convert defect data to the ontology-based linked data format for sharing defect data from different data sources. To demonstrate it, some technical solutions are implemented by using real cases. The proposed approach can reduce data search time and improve the accuracy of search results as well. Moreover, the proposed approach can be applied to other domains that need to refer to external sources such as safety, specification, product, and regulation.
This paper empirically examines factors that potentially influence the success of a Web-based semantic search engine. A research model has been proposed that shows the impact of quality-related factors upon the effectiveness of a semantic search engine, based on DeLone and McLean's(2003) information systems success model. An empirical study has been conducted to test hypotheses formulated around the research model, and statistical methods were applied to analyze gathered data and draw conclusions. Implications for academics and practitioners are offered based on the findings of the study. The proposed model includes three quality dimensions of a Web-based semantic search engine-namely, information quality, system quality and service quality. These three dimensions each have measures designed to collectively assess the respective dimension. The model is intended to examine the relationship between measures of these quality dimensions and measures of two dependent constructs, including individuals' net benefit and user satisfaction. Individuals' net benefit was measured by the extent to which the user's information needs were adequately met, whereas user satisfaction was measured by a combination of the perceived satisfaction with search results and the perceived satisfaction with the overall system. A total of 23 hypotheses have been formulated around the model, and a questionnaire survey has been conducted using a functional semantic search website created by KT and Hakia, so as to collect data to validate the model. Copies of a questionnaire form were handed out in person to 160 research associates and employees working in the area of designing and developing semantic search engines. Those who received the form, 148 respondents returned valid responses. The survey form asked respondents to use the given website to answer questions concerning the system. The results of the empirical study have indicated that, of the three quality dimensions, information quality was found to have the strongest association with the effectiveness of a Web-based semantic search engine. This finding is consistent with the observation in the literature that the aspects of the information quality should serve as a basis for evaluating the search outcomes from a semantic search engine. Measures under the information quality dimension that have a positive effect on informational gratification and user satisfaction were found to be recall and currency. Under the system quality dimension, response time and interactivity, were positively related to informational gratification. On the other hand, only one measure under the service quality dimension, reliability was found to have a positive relationship with user satisfaction. The results were based on the seven hypotheses that have been accepted. One may wonder why 15 out of the 23 hypotheses have been rejected and question the theoretical soundness of the model. However, the correlations between independent variables and dependent variables came out to be fairly high. This suggests that the structural equation model yielded results inconsistent with those of coefficient analysis, because the structural equation model intends to examine the relationship among independent variables as well as the relationship between independent variables and dependent variables. The findings offer some useful implications for owners of a semantic search engine, as far as the design and maintenance of the website is concerned. First, the system should be designed to respond to the user's query as fast as possible. Also it should be designed to support the search process by recommending, revising, and choosing a search query, so as to maximize users' interactions with the system. Second, the system should present search results with maximum recall and currency to effectively meet the users' expectations. Third, it should be capable of providing online services in a reliable and trustworthy manner. Finally, effective increase in user satisfaction requires the improvement of quality factors associated with a semantic search engine, which would in turn help increase the informational gratification for users. The proposed model can serve as a useful framework for measuring the success of a Web-based semantic search engine. Applying the search engine success framework to the measurement of search engine effectiveness has the potential to provide an outline of what areas of a semantic search engine needs improvement, in order to better meet information needs of users. Further research will be needed to make this idea a reality.
According to the development of information & web technology and the amount of information increases, there have been numerous problems exposed. Although, software engineers try to overcome the limitations by using software agent and web service, there hasn't been satisfactory result in the paradigm of current software agent being a provider to the user's demand. Moreover, the latest configuration of software development is based on CBD (Component Based Development). However, to construct new component using CBD costs great deal of expenses and therefore, a new model which can acquirecomponent information on the web promptly and accurately with low expenses is required. In this paper, the repository management system which acquires and manages on the Semantic web is designed and compare them to the existing component repository management and present its analysis result. In addition, to overcome the limitations of existing component repository system; low accuracy of search result, restrictive search vocabulary and faulty information, the specific plan is presented to perform a knowledge search for the component.
As pervasive computing technology, which aims to get linked to useful knowledge, information or services anytime, anywhere, using any devices and/or artifacts, is proliferating, desirable impacts on knowledge management systems are now available. The pervasive computing technology will potentially enable the knowledge management systems to realize individualization and socialization and ultimately increase the knowledge processing productivity. However, researchers who apply the pervasive computing methodologies to novel way of knowledge management have been very few. These result in unsatisfactory consideration of establishing pervasive knowledge management systems. Hence, the purpose of this paper is to cast the vision of pervasive knowledge management and search for a couple of possible research issues and possibilities. This paper suggests a framework of ubiDSS, an amended knowledge management system for the next generation deploying pervasive and autonomous knowledge acquisition capabilities of ubiquitous computing technologies. Also the CKAM, context-based knowledge acquisition module, is illustrated as a prototype of future knowledge management systems.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.17
no.1
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pp.65-65
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1992
Recently many organizations have attempted to build hypermedia systems to expand their working areas to internet-based virtual work places. It is thus important to manage corporate hypermedia documents effectively. Metadata play a critical role for managing these documents. This paper identifies metadata roles and components to build its schema. Furthermore a meta-information system HyDoMiS(Hyperdocument Meta-information System) is proposed by the use of this metadata schema. HyDoMiS performs three functions metadata management search and reporting The metadata management function is concerned with workflow document and database. The system is more likely to help implement and maintsain hypermedia information system effectively.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.6
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pp.1542-1552
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1996
This paper presents a design and implementation of an extended directory system in manage and provide an effective search operation of the DFR(Document Filing and Retrieval) Object's attributes. For this, the design and implementation of a configuration model for interworking between the DFR and directory systems, an association mechanisms between two application's operation, extended directory schema and extended DIT(Directory Information Tree) are described. In a distributed environment, the interworking between the DFR and directory system implemented by using QUIPU 8.0 of ISODE(ISO Development Environment) directory system is tested. based on the result of this paper, an extended model of the directory system is proposed for proving search operation of various application's objects.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.11a
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pp.67-68
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2020
Real-time information on the construction project required by the owner make the project's transparency and overall productivity will be improved. This study analyzes domestic and foreign patents for construction project management to identify trends in technology development, construct cloud-based construction project management system solution UI, and proposes functions and services for each module. Trend research is conducted through patent search, and the analysis is divided into quantitative analysis which means quantitative statistics and qualitative analysis which means the technical contents of each patent. The construction project management system solution is based on smart devices at small and medium-sized sites, allowing both the owner and the construction personnel to share information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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