We have named the sea surrounded by the Korean Peninsula, Primorye of Russia, and Japanese Islands as the East Sea. Historically this region has been variously named the East Sea, Chosun Sea, and, more recently, Japan Sea and Sea of Japan. Since the scientific research papers can play important roles on the naming the sea, the status of naming the East Sea in international scientific journals was investigated. Among 472 papers in 46 international journals that we assessed, Japan Sea (or Sea of Japan) was used in 322 papers (68.2%), East Sea was used in 21 papers (4.4%), and parallel usage of East Sea and Japan Sea accounted for 27.3% (129 papers). In all scientific papers before the early 1980s, East Sea was not used. Since the first parallel usage of East Sea and Japan Sea in 1985, these designations has been increasingly used. After 2004, the parallel usage has replaced the single designation of Japan Sea.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.1
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pp.58-60
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2004
Sea level variations and sea surface circulations in the Korean seas were observed by Topex/Poseidon altimeter data from 1993 through 1997. In sea level variations, the West and South Sea showed relatively high variations with comparison to the East Sea. Then, the northern and southern area in the West Sea showed the range of 20∼30cm and 18∼24cm, and the northern west of Jeju island and the southern west of Tsushima island in the South Sea showed the range of 15∼20cm and 10∼15cm, respectively. High variations in the West Sea were results to the inflow in sea surface of Yellow Sea Warm Current (YSWC) and bottom topography. Sea level variations in the South Sea were due to two branch currents (Jeju Warm Current and East Korea Warm Current) originated from Kuroshio Current (KC). In sea surface circulations, there existed remarkably three eddies circulations in the East Sea that are mainly connected with North Korea Cold Current (NKCC), East Korea Warm Current (EKWC) and Tushima Warm Current (TWC). Their eddies are caused basically to the influence of currents in sea surface circulations; Cyclone (0.03 cm/see) in the Wonsan bay off shore with NKCC, and anticyclone (0.06 cm/see) in the southwestern area of Ulleung island with EKWC, and cyclone (0.01 cm/see) in the northeastern area of Tushima island with TWC, respectively.
Sea level variations and sea surface circulations in the Korean seas were observed by Topex/Poseidon altimeter data from 1993 through 1997. In sea level variations, the West and South Sea showed relatively high variations with comparison to the East Sea. Then, the northern and southern area in the West Sea showed the range of 20${\sim}$30cm and 18${\sim}$24cm, and the northern west of Jeju island and the southern west of Tsushima island in the South Sea showed the range of 15${\sim}$20cm and 10${\sim}$15cm, respectively. High variations in the West Sea was results to the inflow in sea surface of Yellow Sea Warm Current (YSWC) and bottom topography. Sea level variations in the South Sea was due to two branch currents(Jeju Warm Current and East Korea Warm Current) originated from Kuroshio Current (KC). In sea surface circulations, there existed remarkably three eddies circulations in the East Sea that are mainly connected with North Korea Cold Current (NKCC), East Korea Warm Current (EKWC) and Tushima Warm Current(TWC). Their eddies are caused basically to the influence of currents in sea surface circulations; Cyclone (0.03 cm/sec) in the Wonsan bay off shore with NKCC, and anticyclone (0.06 cm/sec) in the southwestern area of Ulleung island with EKWC, and cyclone (0.01 cm/sec) in the northeastern area of Tushima island with TWC, respectively.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.23
no.3
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pp.125-151
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2018
We grouped the names attributed to the seas surrounding the Korean Peninsula in maps published in two major Korean ocean and fisheries science journals over the period from 1998 to 2017: the Journal of the Korean Society of Oceanography (The Sea) and the Korean Journal of Fisheries and Aquatic Science (KFAS). The names attributed to these seas in maps of journal paper broadly were classified into three groupings: (1) East Sea and Yellow Sea; (2) East Sea, Yellow Sea, and South Sea; or (3) East Sea, West Sea and South Sea. The name 'East Sea' was dominantly used for the waters between Korea and Japan. In contrast, the water between Korea and China has been mostly labelled as 'Yellow Sea' but sometimes labelled as 'West Sea'. The waters between the south coast of Korea and Kyushu, Japan were labelled as either 'Korea Strait' or 'South Sea'. This analysis on sea names in the maps of 'The Sea' and 'KFAS' reveals that domestic researchers frequently mix geographical and international names when referring to the waters surrounding the Korean Peninsula. These inconsistencies provide the motivation for the development of a basic unifying guideline for naming the seas surrounding the Korean Peninsula. With respect to this, we recommend the use of separate names for the marginal seas between continental landmasses and/or islands versus for the coastal waters surrounding Korea. For the marginal seas, the internationally recognized names are recommended to be used: East Sea; Yellow Sea; Korea Strait; and East China Sea. While for coastal seas, including Korea's territorial sea, the following geographical nomenclature is suggested to differentiate them from the marginal sea names: Coastal Sea off the East Coast of Korea (or the East Korea Coastal Zone), Coastal Sea off the South Coast of Korea (or the South Coastal Zone of Korea), and Coastal Sea off the West Coast of Korea (or the West Korea Coastal Zone). Further, for small or specific study areas, the local region names, district names, the sea names and the undersea feature names can be used on the maps.
For the safety of sea, it is important to monitor sea fog, one of the dangerous meteorological phenomena which cause marine accidents. To detect and monitor sea fog, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data which is capable to provide spatial distribution of sea fog has been used. The previous automatic sea fog detection algorithms were focused on detecting sea fog using Terra/MODIS only. The improved algorithm is based on the sea fog detection algorithm by Wu and Li (2014) and it is applicable to both Terra and Aqua MODIS data. We have focused on detecting spring season sea fog events in the Yellow Sea. The algorithm includes application of cloud mask product, the Normalized Difference Snow Index (NDSI), the STandard Deviation test using infrared channel ($STD_{IR}$) with various window size, Temperature Difference Index(TDI) in the algorithm (BTCT - SST) and Normalized Water Vapor Index (NWVI). Through the calculation of the Hanssen-Kuiper Skill Score (KSS) using sea fog manual detection result, we derived more suitable threshold for each index. The adjusted threshold is expected to bring higher accuracy of sea fog detection for spring season daytime sea fog detection using MODIS in the Yellow Sea.
We examined if a state of sea-ice in Bering Sea acts as a prelude of variation in that of Chukchi Sea by using satellites-based Arctic sea-ice concentration time series. Datasets consist of monthly values of sea-ice concentration during 36 years (1982-2017). Time series analysis armed with Transfer entropy is performed to describe how sea-ice data in Chukchi Sea is affected by that in Bering Sea, and to explain the relationship. The transfer entropy is a measure which identifies a nonlinear coupling between two random variables or signals and estimates causality using modification of time delay. We verified this measure checked a nonlinear coupling for simulated signals. With sea-ice concentration datasets, we found that sea-ice in Bering Sea is influenced by that in Chukchi Sea 3, 5, 6 months ago through the transfer entropy measure suitable for nonlinear system. Particularly, when a sea-ice concentration of Bering Sea has a local minimum, sea ice concentration around Chukchi Sea tends to decline 5 months later with about 70% chance. This finding is considered to be a process that inflow of Pacific water through Bering strait reduces sea-ice in Chukchi Sea after lowering the concentration of sea-ice in Bering Sea. This approach based on information theory will continue to investigate a timing and time scale of interesting patterns, and thus, a coupling inherent in sea-ice concentration of two remote areas will be verified by studying ocean-atmosphere patterns or events in the period.
The global seasonal forecasting system version 6 (GloSea6) operated by the Korea Meteorological Administration for 1- and 3-month prediction products does not include complex atmospheric chemistry-aerosol physical processes (UKCA). In this study, low-resolution GloSea6 and GloSea6 coupled with UKCA (GloSea6-UKCA) were installed in a CentOS-based Linux cluster system, and preliminary prediction results for the spring of 2000 were examined. Low-resolution versions of GloSea6 and GloSea6-UKCA are highly needed to examine the effects of atmospheric chemistry-aerosol owing to the huge computational demand of the current high resolution GloSea6. The spatial distributions of the surface temperature and daily precipitation for April 2000 (obtained from the two model runs for the next 75 days, starting from March 1, 2000, 00Z) were compared with the ERA5 reanalysis data. The GloSea6-UKCA results were more similar to the ERA5 reanalysis data than the GloSea6 results. The surface air temperature and daily precipitation prediction results of GloSea6-UKCA for spring, particularly over East Asia, were improved by the inclusion of UKCA. Furthermore, compared with GloSea6, GloSea6-UKCA simulated improved temporal variations in the temperature and precipitation intensity during the model integration period that were more similar to the reanalysis data. This indicates that the coupling of atmospheric chemistry-aerosol processes in GloSea6 is crucial for improving the spring predictions over East Asia.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.12
no.5
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pp.331-341
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2017
This paper presents the sea-trial results of Crabster CR6000 which is a deep-sea walking robot developed by KRISO in 2016. Crabster CR6000 is designed to inspect deep-sea environment rejecting the disturbance on the silent and calm abyssal area. The sea-trial was conducted at the East Sea and the Philippine Sea on December 2016. The Crabster CR6000 undocked successfully from the Shuttle after touchdown on the sea-bed and walked out on the soft sediment soil of the 4,743m seafloor at the fourth diving in the Philippine Sea. The advanced technologies and capabilities of CR6000 were verified from the operational and functional test conducted in the sea-trial. The experimental data acquired from the sea-trial were summarized and the first experience of the deep-sea walking robot was presented in this paper.
The sea level of the Java Sea is reproduced using HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) setting up in the horizontal grid from $100^{\circ}E$ to $125^{\circ}E$ and from $10^{\circ}S$ to $8^{\circ}N$. The model is initialized by ocean temperature and salinity profiles from Levitus 1998 and forced by the atmospheric field derived from NCEP reanalysis. In this research HYCOM is applied to explain the El $Ni{\tilde{n}}o$ Southern Oscillation (ENSO) impacts on the sea level of the Java Sea. The monthly tide gauge sea level data are produced based on hourly sea level data from 1993 to 1997. Altimeter sea level data are based on weekly merged products between TOPEX/Poseidon and ERS absolute dynamic topography (ADT). The simulated sea level both HYCOM and ADT agree well with the tide gauge sea level. The sea level of the Java Sea is high during the La $Ni{\tilde{n}}a$ period and low during the El $Ni{\tilde{n}}o$ period.
Based on the tide gauge data from the Permanent Service for Meau Sea Level (PSMSL) collected at 23 locations in the Korean coast, the long-term sea-level trend was computed using a simple linear regression fit over the recorded length of the monthly mean sea-level data. The computed sea-level trend was also corrected for the vertical land movement due to post glacial rebound(PGR) using the ICE-4G(VM2) model output. It was found that the PGR-corrected sea-level trend near Korea was 2.310 $\pm$ 2.220 mm/yr, which is higher than the global average at 1.0∼2.0mm/yr, as assessed by the Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC). The regional distribution of the long-term sea-level trend near Korea revealed that the South Sea had the largest sea-level rise followed by the West Sea and East Sea, respectively, supporting the results of the previous study by Seo et al. However, due to the relatively short record period and large spatial variability, the sea-level trend from the tide gauge data for the Korean coast could be biased with a steric sea-level rise by the global warming during the 20th century.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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