Cole, Stephen R.;Gregory, Tess;Whibley, Alex;Ward, Paul;Turnbull, Deborah;Wilson, Carlene;Flight, Ingrid;Esterman, Adrian;Young, Graeme P.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.12
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pp.5989-5994
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2012
Background: There is little information on longitudinal patterns of participation in faecal occult blood test (FOBT) based colorectal cancer (CRC) screening or on demographic or behavioural factors associated with participation in re-screening. The lack of an agreed system for describing participatory behaviour over multiple rounds also hampers our ability to report, understand and make use of observed associations. Our aims were to develop a system for describing patterns of participatory behaviour in FOBT-based CRC screening programs and to identify factors associated with particular behavioural patterns. Methods: A descriptive framework was developed and applied to a data extract of screening invitation outcomes over two rounds of the NBCSP. The proportion of invitees in each behaviour category was determined and associations between behaviour patterns and demographic and program factors were identified using multivariate analyses. Results: We considered Re-Participants, Dropouts, Late Entrants and Never Participants to be the most appropriate labels for the four possible observed participatory categories after two invitation rounds. The screening participation rate of the South Australian cohort of the NBCSP remained stable over two rounds at 51%, with second round Dropouts (10.3%) being balanced by Late Entrants (10.5%). Non-Participants comprised 38.7% of invitees. Relative to Re-Participants, Dropouts were older, more likely to be female, of lower SES, had changed their place of residence between offers had a positive test result in the first round. Late Entrants tended to be in the youngest age band. Conclusions: Specific demographic characteristics are associated with behavioural sub-groups defined by responses to 2 offers of CRC screening. Targeted group-specific strategies could reduce dropout behaviour or encourage those who declined the first invitation to participate in the second round. It will be important to keep first round participants engaged in order to maximise the benefit of a CRC screening program.
According to the reports about the failure mode analysis of modules and systems, It is said that there are many early failure of system. To remove latent defects which causes early failures like that, It is necessary that screening test is performed. ESS is often used fur screening electronic equipments, and is proposed by the most powerful tool for removing latent defects of electronic equipments. [1][2] In this report, the procedure of the environmental stress screening which uses the temperature cycling stress is proposed. It is considered about environmental conditions of distributed control system(DCS) to be tested, design specifications of the system, recommended conditions of relative IEC-STD and applied conditions of similar company. ESS test was applied at the DCS to be installed in power plant. As the results of analyzing discovered problems. It was found that almost latent defects of electronic control systems was discovered early.
Park, Young-Kyu;Yoon, Byoung-Ha;Park, Seung-Jin;Kim, Byung Kwon;Kim, Seon-Young
Genomics & Informatics
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v.18
no.4
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pp.46.1-46.4
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2020
We developed the BaSDAS (Barcode-Seq Data Analysis System), a GUI-based pooled knockout screening data analysis system, to facilitate the analysis of pooled knockout screen data easily and effectively by researchers with limited bioinformatics skills. The BaSDAS supports the analysis of various pooled screening libraries, including yeast, human, and mouse libraries, and provides many useful statistical and visualization functions with a user-friendly web interface for convenience. We expect that BaSDAS will be a useful tool for the analysis of genome-wide screening data and will support the development of novel drugs based on functional genomics information.
This study is an effort to make policy suggestions by analysing the current health examination program as a benefit service provided by the national health insurance system, including health screening for the insured, screening of cancer and chronic diseases for their dependents. Analyses found some issues being gave attention to; 1) The insured under the community health insurance system do not get the health examination benefit. A program for them should be set to have equity in benefit services. 2) Low rates of using screen services compromise purpose and the efficiency the services have first intended to. An immediate attention should be made to increase low rate of use of screen test to detect chronic diseases in particular. 3) Selection of diseases and test items covered by health examination program does not reflect the need of the insured, but to reflect financial resources of the national health insurance system. 4) Lack of health screening facilities and their geographical maldistribution is observed, which with preference of a general hospital as a screening post by the insured may lead to unreliable test. 5) A follow-up system should have been developed for the suspected classified by test results of carrying chronic diseases. They should be cared for within the health examination program. Public health care systems incorporate such a system, along with caring for those who are in need of having a health counselling on preventive care. In conclusion, the national health insurance system should be a medical insurance of giving a higher priority on preventive care benefits, health examination program in particular. That could be done by making rearrangements of test items, screening methods and system, rationalizing current reimbursement system of service fee, increasing accessibility to and utilization of the services, and making an establishment of follow-up system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.9
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pp.3458-3481
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2021
Existing methods for blind identification of linear block codes without a candidate set are mainly built on the Gauss elimination process. However, the fault tolerance will fall short when the intercepted bit error rate (BER) is too high. To address this issue, we apply the reverse algebra approach and propose a novel "two-step-screening" algorithm by solving the linear error equations on the binary Galois field, or GF(2). In the first step, a recursive matrix partition is implemented to solve the system linear error equations where the coefficient matrix is constructed by the full codewords which come from the intercepted noisy bitstream. This process is repeated to derive all those possible parity-checks. In the second step, a check matrix constructed by the intercepted codewords is applied to find the correct parity-checks out of all possible parity-checks solutions. This novel "two-step-screening" algorithm can be used in different codes like Hamming codes, BCH codes, LDPC codes, and quasi-cyclic LDPC codes. The simulation results have shown that it can highly improve the fault tolerance ability compared to the existing Gauss elimination process-based algorithms.
As intellectual terror threats increase, we feel the limit in coping with those threats and the things we do are placing traditional X-ray machines & ETD and increasing aviation security staffs. In fact, even if air transportation system is the fast and most efficient transportation methods, it is true that there are many inconveniences to endure due to terror threats. In the name of security, even if we make a lot of efforts and time to screen both good-natured passengers, baggage, cargo and suspicious passengers, it is impossible to screen perfectly and it is not an efficient methods. Therefore, we introduce profiling system that reduce the effort to screen good-natured passengers but focus on screening dangerous passengers and baggages. Profiling system strengthens aviation security, using the concept "Selection & Concentration". Israel started to introduce manual profiling system in aviation security, which is interviewing suspicious passengers and it has been used in crime investigation since 1960. And it has been upgraded and diversified to CAPPS(Computer Assisted Passenger Screening Program) and SPOT(Screening Passenger by Observation). So, this theses is to study on the concept & kind of profiling and profiling methods adopted in airlines. Also it presents the method of introduction of profiling system in Korea and the necessity of making law on it.
Background: We sought to determine the association between chronic pain and participating in routine health screening in a low socioeconomic-status (SES) rental-flat community in Singapore. In Singapore, ${\geq}85%$ own homes; public rental flats are reserved for those with low-income. Methods: Chronic pain was defined as pain ${\geq}3$ months. From 2009-2014, residents aged 40-60 years in five public rental-flat enclaves were surveyed for chronic pain; participation in health screening was also measured. We compared them to residents staying in adjacent owner-occupied public housing. We also conducted a qualitative study to better understand the relationship between chronic pain and health screening participation amongst residents in these low-SES enclaves. Results: In the rental-flat population, chronic pain was associated with higher participation in screening for diabetes (aOR = 2.11, CI = 1.36-3.27, P < 0.001), dyslipidemia (aOR = 2.06, CI = 1.25-3.39, P = 0.005), colorectal cancer (aOR = 2.28, CI = 1.18-4.40, P = 0.014), cervical cancer (aOR = 2.65, CI = 1.34-5.23, P = 0.005) and breast cancer (aOR = 3.52, CI = 1.94-6.41, P < 0.001); this association was not present in the owner-occupied population. Three main themes emerged from our qualitative analysis of the link between chronic pain and screening participation: pain as an association of "major illness"; screening as a search for answers to pain; and labelling pain as an end in itself. Conclusions: Chronic pain was associated with higher cardiovascular and cancer screening participation in the low-SES population. In low-SES populations with limited access to pain management services, chronic pain issues may surface during routine health screening.
This research investigates the quantitative screening methods for the Grant Funding system and seeks for the efficient evaluation of a number of proposals. We search foreign cases of Grand Funding, but we found no appropriate model for using in Korea. Thus, we had to develope our own model for better screening. First, we analyse the existing evaluation system and find some problems and challenges. Second, we suggest a quantitative screening system for Grant Funding with a numeric model, and operates a tedious simulation by using the previous data and our suggested model. Third, we test the suggested model and find the optimal model by using simulation method The number of data analysed for simulation is larger than 200 thousands. Last, we suggest some brief policy implications based on the results in the paper.
Background and Objectives: Total laryngectomy is often required for advanced cases. But this operation induced the many inconvenience of basic daily life. Early diagnosis of laryngeal cancer is very important to prevent from this disastrous condition. In this point of view, mass screening test for early detection of laryngeal cancer is necessary. Screening test using voice has many advantages such as simple, less interventional. Voice collection by Automatic Response System(ARS) is comfortable and easy to got acoustic sample. Thus author tried to got the acoustic parameters which can differentiate normal, benign. and malignant laryngeal diseases and also checked the availability of parameters on neural network system. Materials and Methods: Author has evaluated the voice from 17 laryngeal cancer patients and 45 benign laryngeal disease patients who visited at Department of Otolaryngology, Pusan National University Hospital from May 1998 to April 2001, and 15 normal control. Author chose the sir Parameters (Jitt. vFo, Shim, vAm, NHR, SPI) that was thought to be related with voice collected by ARS among thirty-three parameters analysed by a Multi-Dimensional Voice Program (MDVP). Two-step neural network was used for the availability of six parameters. Results: The detection rate of normal voice by ARS voice analysis is 78.5% and detection rate of abnormal voice was 97.1 o/o. Among abnormal voice, the detection rate of benign laryngeal diseases and laryngeal cancers were 82.4 o/o, 70.6% respectively. Conclusion: Author concluded that six parameters and Matlab based neural network software may be effective in development of acoustic screening system for laryngeal cancer and further study should be necessary for development of new acoustic parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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