• 한국임상수의학회지
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• 제22권3호
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• pp.249-252
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• 2005

This study was carried out to assess hip joint in Labrador retrievers. From 1999 to 2004, 131 Labrador retrievers were tested by British Veterinary Association(BVA)/Kennel club(KC) scoring scheme, 66 were tested by $PennHIP^{(R)}$ method. In this study the mean score by BVA/KC scoring scheme was $12.5{\pm}6.6$ and the mean DI was $0.53{\pm}0.14$. It was found that Labrador retrievers of Samsung Guide Dog school have better hip joint condition than that of Labrador retrievers registered in BVA, and have similar mean DI to PennHIP breed mean score. This study suggested that using both BVA/KC scoring scheme and $PennHIP^{(R)}$ method was a specific method which can make the most possible definitive diagnosis, could provide baseline hip information for the hip joint in Labrador retrievers as Guide Dog.

• 응용통계연구
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• 제22권3호
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• pp.489-498
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• 2009

언더라이팅은 보험자가 청약자에 대한 인수여부를 결정하는 보험계약 운영의 초기단계로서, 그 기준의 정교성 여부에 따라 회사에 안정적인 수익을 가져올 수도 있고 예기치 못한 큰 손실을 야기할 수도 있다. 일반적으로, 각 청약자의 위험요소를 파악, 평가하여 위험정도를 평가할 수 있는 점수를 이용하는 스코어링 시스템을 언더라이팅 기준으로 이용하는데, 점수를 산출하기 위한 방법은 각 위험요소별 점수 기준을 설정하고 위험요소별 점수를 합산하는 형태가 보편적이다. 최근 위험율차 이익의 중요성이 강조됨에 따라 기존의 방법에 비해 보다 효과적인 언더라이팅 기법이 요구되고 있다. 본 연구에서는 일반화 선형모형을 이용하여 보다 합리적으로 보험 계약자에 대한 위험도를 추정하는 방법을 제시하였다. 실증분석을 통해 위험집단의 위험도를 평가하고 점수화하는 구체적인 언더라이팅 모형을 설계하였고, 제시된 언더라이팅 모형의 적용효과를 반영하여 언더라이팅 기준을 설정하는 방법에 대해서도 설명하였다.

• Environmental Analysis Health and Toxicology
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• 제24권2호
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• pp.95-105
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• 2009

Chemical Ranking and Scoring (CRS) system is a useful tool to screen priority chemicals of large body of substances. The relative ranking of chemicals based on CRS system has served as a decision-making support tools. Exposure potential and toxicity are significant parameters in CRS system, and there are differences in evaluating those parameters in each CRS system. In this study, the parameters of exposure potential, human toxicity, and ecotoxicity were extensively compared. In addition the scoring methods in each parameter were analyzed. The CRS systems considered in this study include the CHEMS-1 (Chemical Hazard Evaluation for Management Strategies), SCRAM (Scoring and Ranking Assessment Model), EURAM (European Union Risk Ranking Method), ARET (Accelerated Reduction/Elimination of Toxics), and CRS-Korea. An comparative analysis of the several CRS systems is presented based on their assessment parameters and scoring methods.

• 품질경영학회지
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• 제28권3호
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• pp.124-132
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• 2000

A selected subject and a standardized scoring system were newly enforced at college entrance examination from 1999. A selected subject system means each student can select one subject in addition to common subject in the field of mathematical research II and a standardized scoring system means we standardize the score of each field as mean 50 and standard deviation 10 in order to adjust the degree of difficulty between fields. In the field of mathematical research II, there may exist not only difference of the degree of difficulty but also that of general studying ability between groups of selected subjects. So when we standardize score, we have to consider them. So far a linear equating which is a parametric method and an equi-percentile equating which is a nonparametric method have been published, but both of them supposed that the general studying ability between groups was equal. So in this paper an adjusted linear and percentile equating method which seems to be adequate to our entrance examination is suggested and is investigated by computer simulation.

• 농촌계획
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• 제16권3호
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• pp.67-76
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• 2010

The objective of this study is to investigate a priority and selection of agricultural specialization items from Daegu and Gyeongbuk region by using analytical tools such as, the Analytic Hierarchy Process(AHP) and the Scoring Method. The results of this study are as follows; 1) Five major items were selected for each region based on Daegu and Gyeongbuk regional agricultural performances. 2) The results of AHP analysis, Daegu and Gyeongbuk's agricultural experts evaluated the weight of three decision-elements(objectiveness 0.35, efficiency 0.341, identity 0.309) and seven decision-elements. 3) Results of AHP and Scoring Method analysis, Investigated a priority of agricultural specialization 3 items in 25 cities and districts Daegu and Gyeongbuk regional agricultural performances. 4) Finally, The results of this study will provide basic information on agricultural specialization policy in Daegu and Gyeongbuk region.

• 웰빙융합연구
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• 제7권3호
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• pp.73-95
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• 2024

Purpose: Since August 2000, the small-scale environmental impact assessment system has prevented indiscriminate development. However, its qualitative reports lack objectivity and consistency. This study analyzes these issues through literature and expert surveys and proposes improvements. Research Methodology: Samples were selected based on regional consultation numbers. Mitigation measures were categorized into qualitative and quantitative factors. Issues were identified, and improvements suggested. The Delphi method helped select evaluation items and propose a scoring table. Results and Conclusions: The Delphi method selected 14 absolute and 22 relative evaluation items, excluding 3 invalid ones. A 100-point scoring table was created, with points assigned based on element significance. A 1-point bonus was added for top-scoring elements to promote eco-friendly planning.

• Bioinformatics and Biosystems
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• 제1권2호
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• pp.103-108
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• 2006

단백질-리간드 결합 예측은 새로운 신약 선도 물질을 발견하고 최적화 하는데 있어서 중요한 도구로 널리 사용되고 있다. 결합의 정확도는 일반적으로 각 결합 계산에서 사용되는 평가 함수(scoring function)에 따라 결정된다. 평가 함수는 그 함수가 가지고 있는 기력 가정에 따라 force-field based, empirical, knowledge-based의 세 가지로 분류할 수 있다. 이 중에서 force-field based 함수는 물리적인 상호작용을 가장 구체적으로 기술한다. 그러나 현재 제시된 대부분의 force-field based 함수들은 분산력과 정전기적인 힘 등의 에너지만을 고려할 뿐 엔트로피의 영향을 포함하지 않는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 force-field based 평가 함수를 이용하는 경우 기존의 도킹 프로그램이 생성해 내는 구조 정보를 활용하여, 엔트로피를 고려할 수 있는 방법을 제시한다. 또한 이 방법을 DOCK 평가 함수에 적용시켰을 때 decoy discrimination에서 향상된 결과를 얻어낼 수 있음을 보였다. 이는 더 정확한 도킹 계산이 가능함을 의미한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.629-634
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• 2009

실시간 시스템 적용에 있어서, 수동 소나 표적의 식별을 위한 특징정보 추출 및 스코어링 알고리즘은 다음과 같은 문제점들을 가지고 있다. 즉, 주파수 스펙트럼으로부터 PSR(Propeller Shaft Rate) 및 BR(Blade rate) 등의 특징정보를 실시간으로 구별하는 것은 매우 어렵기 때문에 정확하고 효율적인 특징정보 추출(extraction)법을 요구한다. 또한, 추출된 특징정보들로 구성된 식별 DB(DataBase)는 잡음 및 불완전한 구성을 갖기 때문에 강인하고 효과적인 특징정보 스코어링(scoring)법을 요구한다. 나아가, 구조와 파라메터에 있어서 용이한 설계 절차를 요구한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서 진화 전략(ES : Evolution Strategy) 및 퍼지(fuzzy) 이론을 이용하는 지능형 특징정보 추출 및 스코어링 알고리즘이 제안되었다. 제안된 알고리즘의 성능을 검증하기 위해서는 수동 소나 표적의 실시간 식별이 수행되었다. 시뮬레이션 결과는 제안된 알고리즘이 실시간 시스템 적용에서 존재하는 문제점들을 효과적으로 해결할 수 있음을 보여준다.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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• 대한의용생체공학회 1997년도 춘계학술대회
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• pp.199-202
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• 1997

We are developing computer integrated polysomnography system. This system integrates conventional polysomnography with computer for data management, automatic analysis, scoring, and data transmission. In the first stage, we have developed the signal interface and user interface for the manual scoring and data management. For the automatic scoring of sleep stage, we have developed the protocol and have applied the analytic method in its primitive form. In the second stage we will develope a partially automatic scoring system, and finalize the fully automatic system in the final third stage.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제11권10호
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• pp.1880-1885
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• 2007

본 논문은 단백질 동정에 이용하는 펩타이드-매스 핑거프린팅 툴 중 하나인 Mowse의 성능을 개선하는 방법을 제안한다. Mowse에서 빈발 요소 행렬은 단백질과 펩타이드 질량에 대하여 일정한 간격으로 생성되어 행렬의 각 원소의 값은 펩타이드의 빈발횟수에 따라 계산된다. 현재 이러한 행렬을 생성하는데 있어서 정해진 간격으로 생성되는데 이러한 간격의 값이 작아질수록 스코어링 값은 정확해진다. 그러나 이러한 간격의 값이 작아질수록 행렬의 크기는 증가하게 되며 이에 따라 스코어링 계산의 복잡도도 증가하게 된다. 본 논문에서는 행렬의 크기를 현재와 같이 유지하면서 스코어 링 값을 정확하게 계산하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 현재 Mowse에서 검색 대상이 되는 단백질 데이터베이스의 분포를 고려하여 비선형적으로 행렬의 간격의 값을 정하는 방법 즉, 임의의 단백질 질량 값이 많은 곳에서는 행렬의 간격을 작게 결정하는 반면 단백질 질량 값이 적은 곳에서는 행렬의 간격을 크게 결정하는 방법을 새롭게 제안하였다. 또한, 성능평가는 Mowse 스코어링 방법과 본 논문에서 제안한 새로운 스코어링 방법에 관하여 수행하고 분석결과를 제시하였다.