This study aimed to analyze effects of Arduino-based education for secondary school students through meta-analysis. Prior studies including journal articles and theses were selected through rigorous review. The researcher calculated the overall effect size and effect sizes by categorical variables. Research findings are as follows. First, the total effect size of Arduino-based education was 0.537. Second, the effect sizes by type of dependent variables were the affective domain 0.849 and the cognitive domain 0.479. Third, the effect sizes by school level were the middle school 0.796 and the high school 0.474. Fourth, the effect sizes by subject areas were music 1.255, science 0.562, technology 0.443, and information 0.429. Fifth, the effect sizes by types of programming were the graphic-based programming 0.543 and the text-based programming 0.376.
The purpose of this study wasto analyze the factors that enhance their learning achievement in a fieldtrip environment. For this academic goal, we analyzed a pattern of fieldtrip-related perception and attitudes of 19 science-talented students who participated in the 2007 KESO winter school. As for the perception type, the result of analysis showed that the science-talented students understood a fieldtrip as an experimental inquiry from an inquiry perspective, and that their understanding about a fieldtrip was based on anthropocentrism, positivism and instrumentalism from a science philosophy perspective. Regarding theattitudes type, the result revealed that the purpose of the winter school was mainly to learn knowledge in earth science, and that there was a significant tendency for the participating students to become a future scientist more eagerly than their parents expected. Students' fieldtrip-related academic self-concept was mostly positive while the participants experienced both positive and negative emotions.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.41
no.2
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pp.103-114
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2021
The purpose of this study is to investigate the history of and recent trends in science education research on emotion and explore the direction of future development. A comprehensive review of literature was conducted, and the results were organized according to research questions. Science education research on emotion began in the state of confusion because a number of concepts coexisted and overlapped in the concept of affect. More systematic approaches were then used when science-related attitudes were divided into the two categories of scientific attitudes and attitudes toward science. The research continued to study on positive and negative emotions relevant to science learning. However, the complex relationship between cognition and emotion and the limitation of the dichotomy dealing with emotions as external factors influencing student learning were revealed. By contrast, the recent research on epistemic emotions were based on the new perspective that scientific practices are accompanied with emotions and that cognition and emotion are integrated into the practices, influencing each other. Therefore, research should be carried out in ways that can help science educators understand a variety of emotions emerging in learning science through scientific practices and respond appropriately to even negative emotions of students.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.42
no.6
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pp.611-619
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2022
The purpose of this study is to explore the possibility of applying big data analysis to provide appropriate feedback to students using evaluation data in science education at a time when interest in educational data mining has recently increased in education. In this study, we use the evaluation data of 2,576 students who took 24 questions of the national assessment of educational achievement. And we use K-means cluster analysis as a method of unsupervised machine learning for clustering. As a result of clustering, students were divided into six clusters. The middle-ranking students are divided into various clusters when compared to upper or lower ranks. According to the results of the cluster analysis, the most important factor influencing clusterization is academic achievement, and each cluster shows different characteristics in terms of content domains, subject competencies, and affective characteristics. Learning motivation is important among the affective domains in the lower-ranking achievement cluster, and scientific inquiry and problem-solving competency, as well as scientific communication competency have a major influence in terms of subject competencies. In the content domain, achievement of motion and energy and matter are important factors to distinguish the characteristics of the cluster. As a result, we can provide students with customized feedback for learning based on the characteristics of each cluster. We discuss implications of these results for science education, such as the possibility of using this study results, balanced learning by content domains, enhancement of subject competency, and improvement of scientific attitude.
The characteristics of gifted children includes a non-cognitive characteristics and cognitive characteristics. Until now, the instruction for the affective domain of gifted children have been treated lightly compared to the cognitive instruction. The purpose of this study was to analyze the effects of personality education programs of the moral judgement of science-gifted elementary school students, and which implied that the 6 large virtues of human-centered relationship are 'honesty, commitment, forgiveness, responsible, caring, and owns' was applied to the science-gifted elementary school students for 4 weeks. Then, it was investigated whether there are differences in gender effects and the personality education program's effectiveness through the moral judgment test KDIT. The results of this study are as follows. First, the personality education program was found to be effective to improve the moral judgment of the gifted students. Second, the difference between groups of female students and male students in science gifted elementary school was not significant.
This study aimed at finding points of improvement in teaching expertise by analyzing the question patterns that appeared during teaching demonstrations which applied science teaching models prepared by a pre-service biology teacher. The question analysis frame for analyzing question types were categorized largely into the question types of Category 1 (questions in cognitive domain, questions with research function, questions in affective domain), Category 2 (repeated questions, questions for narrowing the range, practice questions), and Category 3 (questions on student activity progress, memory questions, and thinking questions). The results of analyzing question patterns from five different science teaching models revealed a high frequency of questions in the fields of cognition and memory. For the circular learning model, questions from the cognitive field appeared the most often, while, student activity progressive questions in particular were used mostly in the 'preliminary concept introduction stage' of the circular learning model and the 'secondary exploratory stage', in which experiments were conducted, and displayed the characteristics of these stages. The discovery learning model combined the courses of observation, measurement, classification and generalization, but, during teaching demonstrations, memory questions turned up the most, while the portion of inquisitive function questions was low. There were many questions from the inquisitive learning model, and, compared to other learning models, many exploratory function questions turned up during the 'experiment planning stage' and 'experiment stage'. Definitional questions and thought questions for the STS learning model turned up more than other learning models. During the change of concept learning model, the five concepts of students were stimulated and the modification of scientific concepts was very much aided by using many memory questions.
In this study, we explored the meaning of astronomical observation activities of five earth science teachers through in-depth interviews. Semi-structured interviews were conducted after providing a questionnaire based on Seidman's three-step process of interview. By analyzing the interview transcript, the educational implications inherent in astronomical observation activities were extracted. Teachers have constructed systematic basis of observation and astronomy in the observational astronomy and laboratory class during their course in the teacher education institute. After they became in-service teachers, practical know-hows of astronomical observation activities in schools were developed with the help of colleagues. By designing and executing astronomical observation activities for students, teachers notice positive changes in the cognitive domain, affective domain, and career perception of the students. Hence, teachers consider that astronomical observation activities have great educational effects. In addition, astronomical activities appear to be very rewarding and satisfying experiences to teachers, by providing opportunities for having pride as an earth science teacher. However, teachers tend to find difficulties in operating astronomical observation activities in fields, due to both internal and external obstacles. It is found that the removal of internal obstacles is more important for teachers to attempt or to continue astronomical observation activities. In this sense, it is necessary to support teachers by providing timely training courses with related content, as well as opportunities to share their experiences within a peer group such as teachers' research society.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.18
no.1
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pp.65-74
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2014
The STEAM education and the computer science education have become increasingly important with the advert of science technology that enhances the national competitiveness. The purpose of the research is to develop the STEAM education program focused on programming education. I introduced a programming activity utilizing a sensor that can trigger students' interest with relation to other school subject factors. I applied the education program to grade 4-5 students, then compared and analyzed effects of the education program by conducting pretest and posttest regarding the creativity, reasoning skills, and the affective domain in science learning. Overall, the analysis reveals that the STEAM education program developed in this study improved fluency, originality and creativity index of the students' creativity, reasoning skills and scientific attitudes.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.34
no.4
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pp.385-391
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2014
We use a scale mainly for quantification when we study the psychological characteristics that we cannot observe. The utilization of a scale is frequent in scientific educational studies. The convenience offered by Likert scale, which is among the most frequently used, enable us to grasp characteristic attitude or recognition in students, and evaluate them against an affective domain. But a lot of errors occur, and has been noted as well in the case of utilizing Likert scale in the process. A central tendency in the utilization of Likert scale appears in this study, and the trend analyzes according to study objects and study contents, but we intend to find a way to utilize Likert scale. The results of study made on our countryside students show that the answers tend to get concentrated and a central tendency appears. Our countryside students were aware of the eyes surroundings them, have respect for elders through social experiences, and have had troubles with differentiated expression or personality in the group and cultural environments. According to the object of study, the central tendency appears more among older students than younger students, more among general students than gifted students. In the contents of study, the central tendency has been given more appearance in scope and their exposure has relatively been in large domain. Therefore when utilizing Likert scale in scientific education study, an error of central tendency appears as if they are results of the study. So, when applying the Likert scale to scientific study, we need to consider sociocultural environment, characteristics of an object and contexts of study. This enables avoiding dependence on numerical value of the utilization results, and interpret them correctly.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.41
no.2
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pp.107-126
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2010
Education is an intentional and planned change process for achieving the objective. Thus, an educational objects sets is very important in elementary and secondary instructional practice. Bloom created the original taxonomy of the cognitive, affective, psychomotor domain for categorizing level of abstraction of questions that commonly occur in educational settings in 1956. During the 1990, Anderson & Krathwohl, Marzano led a new educational taxonomy which met for the purpose of updating the Bloom's taxonomy, hoping to add relevance for 21st century teaching and learning. The educational taxonomy with information literacy process is relationship. The purpose of this study is restructure of information literacy process based on educational object taxonomy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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