In this paper, we present a reducing power consumption of a scheduling for module selection under the time constraint. Traditional high-level synthesis do not allow reuse of complex, realistic datapath component during the task of scheduling. On the other hand, the proposed scheduling of reducing power consumption is able to approach a productivity of the design the low power to reuse which given a library of user-defined datapath component and to share of resource sharing on the switching activity in a shared resource. Also, we are obtainable the optimal the scheduling result in experimental results of our approach various HLS benchmark environment using chaining and multi-cycling in the scheduling techniques..
This paper deals with the modeling and scheduling for FMC(Flexible Manufacturing Cells). The FMC system composed of unit or multi cells is capable of improving productivity with flexibility for machine. However, the properties of multiple jobs and various alternatives results in tne dynamic states which make system management very complex. The extended Peti nets are used to represent for complex properties of FMC which performs short-term scheduling and dynamic operational scheduling. The hierarchical control structure and integlligent scheduling through expert module are adopted for efficiency of FMC operations. The computer simulation reveals that intelligent scheduling method is better than heuristics in various performance indices.
This paper presents an approach to multiple objective scheduling of flexible manufacturing systems(FMS). The approach is an extension of the scheduling method that formulates scheduling problems using Petrinets, and applies heuristic search to find optimal or near-optimal schedules with a single objective. New evaluation functions are developed to optimize simultaneously the makespan and the total operating cost. A scheduling example is used to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
This paper addresses an on-line scheduling method for track systems in semiconductor fabrication. A track system is a clustered equipment performing photolithography process in semiconductor fabrication. Trends toward high automation and flexibility in the track systems accelerate the necessity of the intelligent controller that can guarantee reliability and optimize productivity of the track systems. This paper proposes an-efficient on-line scheduling method that can avoid deadlock inherent to track systems and optimize the productivity. We employ two procedures for the on-line scheduling. First, we define potential deadlock set to apply deadlock avoidance policy efficiently. After introducing the potential deadlock set, we propose a deadlock avoidance policy using an on-line Gantt chart, which can generate optimal near-optimal schedule without deadlock. The proposed on-line scheduling method is shown to be efficient in handling deadlock inherent to the track systems through simulation.
This paper proposes a new method to obtain a maximum allowable delay bound for a scheduling of networked discrete control systems and event-based scheduling method. The proposed method is formulated in terms of linear matrix inequalities and can give a much less conservative delay bound than the existing methods. A network scheduling method is presented based on the delay obtained through the proposed method, and it can adjust the sampling period to allocate same utilization to each control loop. The presented method can handle three types of data (sporadic, emergency data, periodic data and non real-time message) and guarantees real-time transmission of periodic and sporadic emergency data using modified EDF scheduling method.
This article describes the application of discrete event simulation in a process industry (coffee manufacturing) as a daily production-scheduling tool. A large number of end products (around 300), sporadic demand, and limited shelf life of coffee (90 days) make it difficult to generate feasible production schedules manually. To solve this problem, an integrated system was developed incorporating discrete event simulation methodology into scheduling process. The integrated system is comprised of two components: a scheduling program and a simulation model. The scheduling program is used to generate daily schedules for roasting, grinding, and packing coffee. The simulation model uses the generated schedules to simulate the production of coffee and regenerates a modified production schedule. In this paper, each of the components will be described in detail, evaluated in terms of performance factors, and validated with a set of real production data. Although this article focuses on a specific system, we will share our experiences and Intuitions gained and encourage other process industries to develop simulation-based scheduling tools.
This paper proposes a case study to treat planning and scheduling in factory of supply chain. In fact, the planning and the scheduling of a factory are not easily solved because of constraints of facility resources, material requirements, allowed planning times, and so on. However many packages are developed by vendors in Advanced Planning and Scheduling(APS) aspects to solve these problems. Therefore, in this paper, we analyze problems of an electronic company and apply the tool, Factory Planner(FP), to solve problems. The FP, which was developed by if technologies, is very popular planning and scheduling tool in the world. Also, the tool is successfully applied to many fields.
Job shop scheduling problem is a complex system and an NP-hard problem. Thus it is natural to look for heuristic method. We consider the multi-part production scheduling problem for quality level in a job shop scheduling under the existence of alternative routings. The problem is more complex if the processing time is imprecision. It requires suitable method to deal with imprecision. Fuzzy set theory can be useful in modeling and solving scheduling problems with uncertain processing times. Li-Lee fuzzy number comparison method will be used to compare processing times that evaluated under fuzziness. This study presents heuristic method for quality level in bottleneck-based job shop scheduling under fuzzy environment. On the basis of the proposed method, an example is presented.
A new scheduling algorithm for large scale semiconductor processes is addressed. The difficulties of scheduling for semiconductor fabrication processes are mainly due from repeating production of wafers that experience reentrant flows. Sequence branch algorithm (SBA) is proposed for large real scheduling problems when all processing times are deterministic. The SBA is based on the reachability graph of Petri net of which the several defects such as memory consumption and system deadlock are complemented. Though the SBA shows the solution deviating a little from the optimal solution of mixed integer programming, it is adjustable for large size scheduling problems. Especially, it shows a potential that is capable of handling commercial size problems that are intractable with mathematical programming.
Due to the increasing amount of electronic control system in a vehicle, the automotive software is increasingly sophisticated and complicated. Therefore it may be faced a time critical problem caused by its complexity. In order to solve such problems, the automotive electronic system can use a real-time scheduling mechanism based on predictability. We first consider the standard specification of the AUTOSAR OS and uC/OS-II such as its scheduling theory with time determinism. In this paper, we propose the scheduling algorithm to be conformable to a conformance class of OSEK/VDX specification. Algorithm analysis shows that our scheduling algorithm outperforms an existing Trampoline OS by intuition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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