GRBAS scale, the tool fir the perceptual evaluation of voice, demands the experience of judges, and MDVP parameters of CSL, the tool for the objective measurements of voice quality demands the exact interpretation of the analyzed results. The two tools should be used as compensatory evaluation methods, so the experimental study was performed to investigate the correlation between GRBAS scales and MDVP parameters by using the pathologic voice of the 30 patients with vocal polyps, and to know the significant MDVP parameters which the inexperienced GRBAS scale judges should attend to. The 30 subjects voices, saved in MDVP of CSL were analyzed by its own analysis program, and three experienced voice therapists judged the same voices by using GRBAS scales. The correlations between them were analyzed by Spearman Rank Correlation Coefficient. As results, among the 29 MDVP parameters, 22 parameters showed statistically significant correlation with Grade(G) scale(p<0.05). And it was found that Roughness(R) scale showed significant correlation with 18 parameters, Breathiness(B) scale with 17 parameters, Strain(S) scale with 12 parameters. In Asthenicity(A) scale, no parameter showed significant correlation. On the whole, significantly high correlation were found in the parameters related with pitch ind amplitude perturbation, especially, the amplitude perturbation.
Free vibration analysis of a three-layered microbeam including an elastic micro-core and two piezo-magnetic face-sheets resting on Pasternak's foundation are studied in this paper. Strain gradient theory is used for size-dependent modeling of microbeam. In addition, three-unknown shear and normal deformations theory is employed for description of displacement field. Hamilton's principle is used for derivation of the governing equations of motion in electro-magneto-mechanical loads. Three micro-length-scale parameters based on strain gradient theory are employed for prediction of vibrational characteristics of structure in micro-scale. The results show that increase of three micro-length-scale parameters leads to significant increase of three natural frequencies especially for increase of second micro-length-scale parameter. This result is according to this fact that stiffness of a micro-scale structure is increased with increase of micro-length-scale parameters.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권4호
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pp.397-412
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2020
In this paper, a notion of data depth is used to propose nonparametric multivariate two sample tests for difference between scale parameters. Data depth can be used to measure the centrality or outlying-ness of the multivariate data point relative to data cloud. A difference in the scale parameters indicates the difference in the depth values of a multivariate data point. By observing this fact on a depth vs depth plot (DD-plot), we propose nonparametric multivariate two sample tests for scale parameters of multivariate distributions. The p-values of these proposed tests are obtained by using Fisher's permutation approach. The power performance of these proposed tests has been reported for few symmetric and skewed multivariate distributions with the existing tests. Illustration with real-life data is also provided.
The objective of this paper is to study the deformation in transversely isotropic thermoelastic solid using new modified couple stress theory subjected to ramp-type thermal source and without energy dissipation. This theory contains three material length scale parameters which can determine the size effects. The couple stress constitutive relationships are introduced for transversely isotropic thermoelastic solid, in which the curvature (rotation gradient) tensor is asymmetric and the couple stress moment tensor is symmetric. Laplace and Fourier transform technique is applied to obtain the solutions of the governing equations. The displacement components, stress components, temperature change and couple stress are obtained in the transformed domain. A numerical inversion technique has been used to obtain the solutions in the physical domain. The effects of length scale parameters are depicted graphically on the resulted quantities. Numerical results show that the proposed model can capture the scale effects of microstructures.
With society focusing more and more on environmental issues, the recycling of materials of all types has become an important concern. In this paper, optimization method is developed for reducing cost and improving quality in mill scale recycling. An experimental investigation into the process parameter effects is presented to determine the optimum configuration of parameters for performance, quality and cost. Taguchi's optimization approach was used to obtain the optimal parameters. The significant parameters were identified and their effects on mill scale recycling were studied. As a results, a confirmation experiment with the optimal levels of process parameters was carried out in order to demonstrate the effectiveness of the Taguchi method.
In the fields of reliability application, the most commonly used test methods for reliability demonstration are zero-failure acceptance tests since they require fewer test samples and less test time compared to other test methods that guarantee the same reliability with a given confidence level. For products with lognormal lifetime distribution, the value of scale parameter is usually assumed to be known in designing reliability demonstration tests. It is important to select correct values of scale parameters to guarantee the specified reliability with given confidence level exactly. The effect of using wrong values of scale parameters in designing reliability demonstration test for products with lognormal lifetime distribution is examined and selecting proper values of scale parameters for conservative reliability demonstration is discussed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제11권2호
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pp.319-325
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2000
In this paper, we shall derive MLE's, modified MLE, MRE and UMVUE's of the shape and scale parameters in a generalized uniform distribution, and propose several estimators for the right-tail probability in a generalized uniform distribution using the proposed estimators for the shape and scale parameters. And we shall compare exactly MSE of the proposed estimators for the shape and the scale parameters, and compare numerically efficiencies for the several proposed estimators of the right-tail probability in a generalized uniform distribution by Monte Caslo methods.
According to the Korean Design Code for port and harbor facilaties, bearing capacity of rubble mound under eccentric and inclined load is calculated by the simplified Bishop method, and strength parameters are recommended to be c=0.2kg/$\textrm{cm}^2$ and ø=35$^{\circ}$for standard rubble if the compressive strength of parent rock is greater than 300kg/$\textrm{cm}^2$, quoting from research results by Jun-ichi Mizukami(1991), But this facts have never been certified in Korea because there was not large-scale triaxial test apparatus until 2000 in Korea. Firstly in Korea, the large-scale triaxial test (sample diameter, 30cm and height, 60cm) on the rubble originated from porous basalt rock in North-Cheju was accomplished. Then strength parameters for basalt rubble produced in North-Cheju are recommended to be c=0.3kg/$\textrm{cm}^2$ and ø=36$^{\circ}$if the compressive strength of parent rock is greater than 400kg/$\textrm{cm}^2$.
This study has been performed to evaluate mineral water quality by using four parameters [Mg]/[Ca], [Na]/[K], [Mg]+[Ca]/[Na]+[K] and total hardness(as CaCO3 mg/ℓ). The four parameters has been ploted in a general scale and logarithmic scale, respectively. The method of general scale is not applicable for evaluation on several parameters. Therefore, the logarithmic scale is applied instead to settle the problem. The evaluation of the water quality is based on standard sample S, and the results of the 6 domestics and 5 overseas sample evaluation are as follow. At present, evaluation of the water quality on the mineral water can be done by using four parameters calculated from only cation concentration printed on the bottle's marking.
The statistical two-order and two-scale method is developed for predicting the mechanics parameters, such as stiffness and strength of core-shell particle-filled polymer composites. The representation and simulation on meso-configuration of random particle-filled polymers are stated. And the major statistical two-order and two-scale analysis formulation is briefly given. The two-order and two-scale expressions for the strains and stresses of conventionally strength experimental components, including the tensional or compressive column, the twist bar and the bending beam, are developed by means of their classical solutions with orthogonal-anisotropic coefficients. Then a new effective mesh generation algorithm is presented. The mechanics parameters of core-shell particle-filled polymer composites, including the expected stiffness parameters, minimum stiffness parameters, and the expected elasticity limit strength and the minimum elasticity limit strength, are defined by means of the stiffness coefficients and elasticity strength criterions for core, shell and matrix. Finally, the numerical results for predicting both stiffness and elasticity limit strength parameters are compared with the experimental data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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