Data collection is a key function for wireless sensor networks. There has been numerous data collection scheduling algorithms, but they fail to consider the deep and complex relationship among network lifetime, sink aggregated information and sample cycle for wireless sensor networks. This paper gives the upper bound on the sample period under the given network topology. An optimal schedule algorithm focusing on aggregated information named OSFAI is proposed. In the schedule algorithm, the nodes in hotspots would hold on transmission and accumulate their data before sending them to sink at once. This could realize the dual goals of improving the network lifetime and increasing the amount of information aggregated to sink. We formulate the optimization problem as to achieve trade-off among sample cycle, sink aggregated information and network lifetime by controlling the sample cycle. The results of simulation on the random generated wireless sensor networks show that when choosing the optimized sample cycle, the sink aggregated information quantity can be increased by 30.5%, and the network lifetime can be increased by 27.78%.
Purpose - This study investigates the performance of investment strategies incorporating estimated stock market cycle based on a lead-lag relationship between business cycle and stock market cycle, thereby deriving empirical implications on risk management. Design/methodology/approach - The data period ranges from June 1953 to September 2022 and de-trended short rate, term spread, credit spread, stock market volatility are considered as major input variables to estimate business cycle and stock market cycle by applying probit model. Based on the estimated stock market cycle, two types of strategies are constructed and their performance relative to the benchmark is empirically examined. Findings Two types of strategies based on stock market cycle are considered: The first strategy is to long(short) on stocks when stock market stage is expected to be an expansion(a recession), and the second one is to long on stocks(bonds) when expecting an expansion(a recession). The empirical results show that the strategies based on stock market cycle outperforms a simple buy and hold strategy in both in-sample and out-of-sample investigation. Also the out-of-sample evidence suggests that the second strategy which is in line with asset allocation is more profitable than the first one. Research implications or Originality The strategies considered in this study are based on the estimated stock market cycle which only depends on a few easily available financial variables, thereby making easier to establish such a strategy. It implies that investors enhance investment performance by constructing a relatively simple trading strategies if they set their position on stocks or choose which asset class to buy conditioning on stock market cycle.
Gamma irradiated and non-irradiated Agrimonia pilosa Ledebour were extracted by 70% ethanol. The combined effects of the Agrimonia pilosa Ledebour extract and NaCl on survival of Escherichia coli O157:H7 in tryptic soy broth were investigated. E. coli O157:H7 decreased ca 1 log cycle by the addition of 2% sample extract, and the anthbacterial activity was increased as the concentration of sample extract was increased. The irradiation effect of the sample on antibacterial activity was not observed. On the treatment of NaCl alone, E. coli O157:H7 was inactivated (ca 3~4 log cycle reduction within 48 hr) in more than 7% NaCl. The higher inactivation(ca 5 log cycle reduction within 48 hr) occurred in the presence of 2% sample extract and 5% NaCl than in the addition of each alone. The extracted antibacterial substance was stable in the pH range of 4.0 to 7.0, heat treatment at 121$^\circ C$ for 15 min, and freezing at -18$^\circ C$ and thawing at 37$^\circ C$. There fore, the sample extract, would substantially increase the food-safety in terms of E. coli O157:H7.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.11
no.1
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pp.65-81
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2007
The purpose of this study is to analyze income and consumption expenditure patterns over the family life cycle. The data used in this study is the 2004 Survey data from the Annual Report on the Family Income and Expenditure Survey data which are included salary and wage earners' households living in urban areas. The income and expenditure data of 20,383 households are analyzed. The family life cycle is classified into six stages and the items of expenditure are classified into 12 categories. The data are analyzed by descriptive statistics, $X^2$ test, F-test, and Duncan's multiple range test using SAS 8.0 package program. The major findings of this study are as fellows: First, the average monthly family income of the total sample is 3,480,000 won. The proportion of regular and irregular income among the total family income is 95.5% and 4.5% respectively. Second, the amount and ratio of monthly regular income fur each category are significantly different over the family life cycle. Third, the average monthly family expenditure of the total sample is 2,250,000 won. The amount and ratio of monthly expenditure of all items are significantly different over the family life cycle. The highest expenditure item is the traffic expanse and phone charge.
The effect of a sputter deposition sequence of Cu, Zn, and Sn metal layers on the properties of $Cu_2ZnSnS_4$ (CZTS) was systematically studied for solar cell applications. The set of Cu/Sn/Zn/Cu multi metal films was deposited on a Mo/$SiO_2$/Si wafer using dc sputtering. CZTS films were prepared through a sulfurization process of the Cu/Sn/Zn/Cu metal layers at $500^{\circ}C$ in a $H_2S$ gas environment. $H_2S$ (0.1%) gas of 200 standard cubic centimeters per minute was supplied in the cold-wall sulfurization reactor. The metal film prepared by one-cycle deposition of Cu(360 nm)/Sn(400 nm)/Zn(400 nm)/Cu(440 nm) had a relatively rough surface due to a well-developed columnar structure growth. A dense and smooth metal surface was achieved for two- or three-cycle deposition of Cu/Sn/Zn/Cu, in which each metal layer thickness was decreased to 200 nm. Moreover, the three-cycle deposition sample showed the best CZTS kesterite structures after 5 hr sulfurization treatment. The two- and three-cycle Cu/Sn/Zn/Cu samples showed high-efficient photoluminescence (PL) spectra after a 3 hr sulfurization treatment, wheres the one-cycle sample yielded poor PL efficiency. The PL spectra of the three-cycle sample showed a broad peak in the range of 700-1000 nm, peaked at 870 nm (1.425 eV). This result is in good agreement with the reported bandgap energy of CZTS.
It was investigated the electrochemical characteristics of the Ni-MH battery by hydrophilic process. For adopting the Ni-MH battery in water-electrolyte, polyolefin separator was processed the hydrophilic treatment. No treatment sample did not meet KS standard (KSC 8544) but hydrophilic treatment ones satisfied with the KS standard in electrochemical characteristics, such as discharge performance, retention capacity, and cycle performance. All hydrophilic treatment samples showed similar battery performances. Among them, sulfonation treatment sample exhibited the highest value in aspect of capacity retention rate (> 88%). Furthermore, fluoride treatment sample showed the best cycle performance during battery test. This sample maintained a good cycling performance until $1,480^{th}$ cycle, which was about 3 times as compared with that of KS standard (500 cycle).
For use of the thermal cycle of the biochemical fluid sample, the isothermal temperature source with a large surface area was designed, fabricated and its thermal characterization was experimentally evaluated. The comprehensive overview of the technology trend on the temperature control devices was detailed. The large surface area isothermal temperature source was realized by using the vapor chamber heat spreader. The cost-effectiveness and simple manufacturing process were achieved by using the metal-etched wick structure. The temperature distribution was quantitatively investigated by using IR temperature imaging system at equivalent temperatures to the PCR thermal cycle. The standard deviation was measured to be within 0.7$^{\circ}C$ for each temperature cycle. This concludes that the presented isothermal temperature source enables no temperature gradient inside bio-sample fluid. Furthermore it can be applied to the cooling of the electronic devices due to its slimness and low thermal spreading resistance.
A portable RF HTS SQUID-based susceptometer was applied to the measurement of fatigue behavior for type 316L(N) stainless steel containing 0.04% to 0.15% nitrogen content. Strain-controlled low cycle fatigue (LCF) tests were conducted at RT and $600^{\circ}C$ in air an atmosphere, and the magnetic moments were measured after the fatigue test using HTS SQUID. The magnetic moment of an as-received sample is higher than that of a fatigued sample in all the temperature ranges irrespective of the nitrogen content. The fatigue life decreased with an increasing test temperature up to $500^{\circ}C$, but increased at $600^{\circ}C$. The change of the magnetic moments by LCF test is attributed to the stress induced micro defects.
Recent studies have shown that the $\bar{X}$ chart with variable sampling intervals(VSI) and the $\bar{X}$ chart with variable sample size(VSS) are much quicker than Shewhart $\bar{X}$ chart in detecting shiks in the process. Shewhart $\bar{X}$ chart has been beneficial to detect large shifts but it is hard to apply Shewhart $\bar{X}$ chart in detecting moderate shifts in the process mean. In this article the $\bar{X}$ chart using variable sample size(VSS) and variable sampling Intervals(VSI) has been proposed to supplement the weak point mentioned above. So the purpose of this paper is to consider finding the design parameters which minimize expected loss costs for unit process time and measure the performance of VSSI(variable sample size and sampling interval) $\bar{X}$ chart. It is important that assignable causes be detected to maintain the process controlled. This paper has been studied under the assumption that one cycle is from starting of the process to eliminating the assignable causes in the process. The other purpose of this article is to represent the expected loss costs in one cycle with three process parameters(sample size, sampling interval and control limits) function and find the three parameters.
For the analysis of a dry process fuel cycle, new modules were implemented into the fuel cycle analysis code DYMOND, which was developed by the Argonne National Laboratory. The modifications were made to the energy demand prediction model, a Canada deuterium uranium (CANDU) reactor, direct use of spent pressurized water reactor (PWR) fuel in CANDU reactors (DUPIC) fuel cycle model, the fuel cycle calculation module, and the input/output modules. The performance of the modified DYMOND code was assessed for the postulated once-through fuel cycle models including both the PWR and CANDU reactor. This paper presents modifications of the DYMOND code and the results of sample calculations for the PWR once-though and DUPIC fuel cycles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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