Working in the beauty industry accompanies high emotional stress because of the need to provide face-to-face customer service. Therefore, beauty industry employees should be recognized as internal customers and job satisfaction should be enhanced through appropriate internal marketing (education and training, compensation system, delegation, management support). With this preceded, it could lead to employees providing various satisfactory services to external customers, ultimately resulting in maximized sales and lower turnover rate. Four hypotheses were established to support this proposition, and 320 copies of questionnaires were collected from Nov. 1 to Dec. 30, 2018 targeting the beauty industry franchise workers which were analyzed through frequency analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis, route Analysis and the like, using programs AMOS 21.0 and SPSS 22.0. As a result, education and training did not affect employees' job satisfaction, but the compensation system, delegation, and management support had a positive(+) effect.
Face recognition payment service is an innovative payment method based on face recognition technology and is emerging in China now. Various industries regarding unmanned sales are likely to utilize this face recognition payment service in the future. This study investigated the factors influencing the usage intention of Chinese consumers who have experience using face recognition service. We used questionnaire survey and analysis with SPSS and AMOS. According to the results of the study, conclusions are as followed. First, consumers' attitudes toward the characteristic of face recognition payment service, which are non-contact and non-coercion, positively affected perceived usefulness. Second, the rapidness of the facial recognition payment among the recognition, the security and the rapidness of this service affected the ease of use. Third, social influences such as subjective norms also influence the intention to use. Fourth, the increase of the level of self-expression awareness and the intention of using face recognition payment service are confirmed. Through these results, the implications for design and communication of related innovative services were discussed.
Based on the electricity sales and public consumption psychology during the online shopping festival, the purpose of this study is to investigate the factors that influence the reusing intention of the online shopping festival consumers. This research is focusing on The Theory of Reasoned Action(TRA) and The Technology Acceptance Model(TAM) to understand online shopping festival consumers' decision making process. The sampling is Chinese from 20s to 50s, who had participated in the online shopping festival.Findings suggests that first, the positive attitude of online shopping festival and subjective norms showed positive effects on online shopping festival consumers' reusing intention. Second, perceived usefulness, perceived ease and perceived enjoyment had statistically significant effects on online shopping festival consumers' reusing intention. Third, according to perceived risk perception of online shopping festivals, there were differences in factors affected the online shopping festival's reusing intention. In particular, the perceived ease of people who perceived risk higher, and the perceived usefulness of people who perceived risk lower had greatest impacts on reusing intention. Based on these findings, the implications and limitations of this study were discussed and suggestions for subsequent studies.
In order to establish a sales strategy for convenience store lunches, this study conducted analysis using association rules based on POS data obtained from convenience stores located in four commercial districts. For this purpose, the data used in the analysis were divided into the time zones from 6:00 am to 8:00 pm, 17:00 pm to 19:00 pm, and the convenience stores according to the commercial areas. As a result of the analysis, it was found that products that were sold together with a lunch box were mainly made of products that could be eaten together with lunch such as milk, beverage, and cotton. However, it was confirmed that there were differences in the types and numbers of the products that were sold together with the lunch boxes of the morning time and the afternoon hours for the other products. These results and approaches are expected to contribute to finding and responding to the needs for goods and services that change as well as convenience stores as well as sociocultural changes.
In the case of Domeggook B2B online shopping malls, it has a market share of over 70% with more than 2 million members and 800,000 items are sold per one day. However, since the same or similar items are stored and registered in different catalog entries, it is difficult for the buyer to search for items, and problems are also encountered in managing B2B large shopping malls. Therefore, in this study, we developed a catalog entry auto classification and recommendation system for products by using semi-supervised machine learning method based on previous huge shopping mall purchase information. Specifically, when the seller enters the item registration information in the form of natural language, KoNLPy morphological analysis process is performed, and the Naïve Bayes classification method is applied to implement a system that automatically recommends the most suitable catalog information for the article. As a result, it was possible to improve both the search speed and total sales of shopping mall by building accuracy in catalog entry efficiently.
The corporate environment is undergoing many changes as the transition to a knowledge-based economy accelerates. Many changes are taking place in China, including the strategy of Chinese manufacturer 2025. It has no role in the manufacturing plant and is striving to lead the industry based on advanced technology. Therefore, the purpose of this research is to understand one's own mechanism as a result of technological innovation of Chinese companies. Therefore, in this study, based on the previous study, in the Delphi survey, eight factors were finally derived, and the eight factors were surveyed by practitioners of Chinese companies about their own mechanism. As a result of analysis, the importance of one's mechanism based on the industry as a whole is patent, design registration, lead time, confidentiality, complementary manufacturing, complementary sales and services, design complexity, learning curve effect / economies of scale. In turn, its importance appeared. The results of this study may help corporate practitioners develop their intellectual property strategic plans through their own mechanisms that are tailored to their company.
Purpose - This study examines the status of franchises and qualifications for franchising business, examines the franchising qualifications focusing on overseas cases, and suggests policy directions for strengthening the qualifications of franchising business. In order to achieve these purposes, the study reviewed the cases of USA, China, Australia, and United Kingdom franchising business law. Literature Review - According to the Fair Trade Commission, franchise is defined as a transactional relationship in which a franchiser provides certain support and education to franchisees in order to sell their goods and services more effectively. In addition, a franchise is a legally and financially independent business of franchisers and franchisees, and according to the concept of affiliates, it is necessary to define a franchise as a product and service marketing based on close and continuous collaboration. A franchiser can be defined as a company with the ability to develop a franchise system, create sustainable value based on it, and replicate "KNOW-HOW" to sellers. Case Study - This study examined the requirements for establishing a franchiser in the United States, China, Australia, and United Kingdom. In most countries, the requirements of franchisers must be operated for at least one year, which means that education, manual production, and continuity of stores should be checked. Suggestion - Based on Korea's population density and consumption sales index, we propose a screening system that registers through 2 + 1 systems, which require two stores to be operated for more than a year, by dividing Korea's commercial rights into two and a screening system instead of simple registration. In the case of a small franchisors, at least one franchsing retail store must be operated for at least one year, which should be applied to only one brand.
This study aims to derive the need for middle-aged women to consider using fashion product applications, styling, and personalized styling services. To analyze the fashion styling considerations of middle-aged women, 200 women in their 40s and 50s were surveyed. Middle-aged women usually tend to shop through home shopping, department stores, fashion soho (Small office home office) malls, and open market-type applications, and purchase fashion products more than two or three times a month, spending an average of less than 50,000 won per month. Middle-aged women consider choosing appropriate clothing based on the occasion and place, complementing the flaws of the changed body type as well as taking into account the weather in the styling process, and seek to showcase a sophisticated, luxurious, and youthful image through styling. However, they are confused and face difficulties in fashion styling, with regard to not only overall body shape but also partial body changes, such as increasing waistline, flabby thighs and arms, and decreasing hip volume. In addition, middle-aged women were looking for expert advice on styling to help them look the best. They also wanted to solve the difficulties of making a right choice amid the overflowing information related to fashion. The results of the study contribute to identifying products that meet the needs of middle-aged women and help develop detailed consumer-tailored marketing strategies, thereby improving sales of fashion products.
Tomato crops are easy to expose to disease and spread in a short period of time, so late measures against disease are directly related to production and sales, which can cause damage. Therefore, there is a need for a service that enables early prevention by simply and accurately diagnosing tomato diseases in the field. In this paper, we construct a system that applies a deep learning-based model in which ImageNet transition is learned in advance to classify and serve nine classes of tomatoes for disease and normal cases. We use the input of MobileNet, ResNet, with a deep learning-based CNN structure that builds a lighter neural network using a composite product for the image set of leaves classifying tomato disease and normal from the Plant Village dataset. Through the learning of two proposed models, it is possible to provide fast and convenient services using MobileNet with high accuracy and learning speed.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.24
no.6_2
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pp.849-860
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2021
Recently, it is easy to find cases of 3D printing product, equipment, and materials in the architecture field. However, there is a lack of distribution environment where 3D printing products can be traded on an online platform or to access on-demand services in the architecture field. Therefore, in this study, a distribution platform development plan was proposed in consideration of the maturity level of the 3D printing distribution market in the domestic architecture field. For this purpose, the research was carried out as follows. First, by analyzing the case of the 3D printing distribution platform, the development stage of the distribution platform was set as three stages from the perspective of market maturity, platform development level, and sales/purchase experience level of suppliers and consumers. Second, the market maturity of the current domestic architecture field was evaluated as the first stage, and a distribution platform that could be implemented in the first stage was presented as a pilot. Third, we presented the first stage pilot, collected practical opinions on future construction plans through in-depth interviews, and presented detailed implementation plans for each stage necessary to achieve the second and third stage market maturity goals. Based on the roadmap derived from this study, it is expected that the domestic distribution platform market will grow step by step in the future and be utilized for business model development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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