In order to explore the comprehensive evaluation means of the extent of hydraulic fracturing region in coal seams, we analyzed the feasibility of detecting the response of coal rock direct current (DC) apparent resistivity to hydraulic-fracturing using Archie's theory, and conducted experimental researches on the response of DC resistivity in the hydraulic fracturing process using small-scale coal rock samples. The results show that porosity and water saturation are the two factors affecting the apparent resistivity of coal rock while hydraulic fracturing. Water has a dominant effect on the apparent resistivity of coal rock samples. The apparent resistivity in the area where water flows through is reduced more than 50%, which can be considered as a core affect region of hydraulic fracturing. Stress indirectly impacts the apparent resistivity by changing porosity. Before hydraulic fracturing, the greater axial load applied, the more serious the rupture in the samples, resulting in the greater apparent resistivity. Apparent resistivity testing is a potential regional method to evaluate the influence range of hydraulic fracturing in coal seams.
Ji, Cheong-Il;Cho, Sueng-Mock;Yun, Young-Soo;Kim, Seon-Bong
Fisheries and Aquatic Sciences
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v.10
no.3
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pp.103-112
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2007
High prices, overfishing, and contamination have limited the availability of natural caviar as a food product. We attempted to apply encapsulation by calcium-alginate gel membranes to caviar analog preparation in an effort to produce a high-quality replacement for natural caviar. Physical conditions of stirring speed $(X_1,\;rpm)$ and gelation time $(X_2,\;min)$ as the independent variables for gelation were optimized by response surface methodology. Sphericity $(Y_1,\;%)$, diameter $(Y_2,\;mm)$, membrane thickness $(Y_3,\;mm)$, rupture strength $(Y_4,\;g)$, and rupturing deformation $(Y_5,\;mm)$ were used as the dependent variables to compare characteristics of the capsules for caviar analogs with natural caviar. The values of the independent variables as evaluated by multiple response optimization were $X_1=-0.1271 (278 rpm) and $X_2=0.4436$ (12.2 min), respectively. Predicted values of the four dependent variables were $Y_1=97.7%,\;Y_2=2.97mm,\;Y_4=1,465g,\;and\;Y_5=1.15mm$. Membrane thickness $(Y_3)$ was eliminated from the dependent variables for multiple response optimization because it could not be measured with an image analyzer. The experimental values prepared under the optimal conditions for verification nearly coincided with the predicted values and satisfied the conditions of natural caviar.
Jihye Jeong;Kwangsik Jang;Kyung Mi Shim;Chunsik Bae;Seong Soo Kang;Se Eun Kim
Journal of Veterinary Clinics
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v.41
no.4
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pp.234-240
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2024
A 9-year-old, 5.6 kg female Shih Tzu dog presented with exudate at the right eye enucleation site three months post-enucleation at the local animal hospital. Surgical removal of the periorbital tissue was immediately performed. Still, the clinical signs were not improved. Thus, the dog was referred to Chonnam National University Veterinary Medical Teaching Hospital for treatment. On physical examination, pinkish-colored viscous exudate was observed, and the Periodic acid-Schiff (PAS) staining of the exudate confirmed a leakage of saliva. Computed tomography (CT) scan images showed an indistinct margin of the right zygomatic salivary gland, leading to a suspected right zygomatic salivary gland rupture. Consequently, sialoadenectomy was planned. The surgical approach to the zygomatic salivary gland was performed along the ventral margin of the zygomatic arch without ostectomy. After dissecting the masseter muscle, the ruptured zygomatic salivary gland and the affected salivary duct were successfully removed. There were no complications, and no pain response occurred at the surgical site for three months after surgery. This report demonstrates potential complications resulting from aggressive periorbital tissue debridement following enucleation. Before surgery, it is necessary to determine the cause using PAS staining and a CT scan.
Psimoulis, Panos;Houlie, Nicolas;Meindl, Michael;Rothacher, Markus
Smart Structures and Systems
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v.16
no.2
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pp.347-366
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2015
GPS and strong-motion sensors are broadly used for the monitoring of structural health and Earth surface motions, focusing on response of structures, earthquake characterization and rupture modeling. Several studies have shown the consistency of the two data sets within at certain frequency (e.g., 0.03
Lee, Su Hyeon;Cho, Tae Gu;Lim, Hwan Taek;Choi, Byong Jeong
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.20
no.7_spc
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pp.561-567
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2016
After the Gyeong-ju 9.12 earthquake, we found the necessity of seismic design of nonstructural element is important to reduce damages in view of properties and economic losses. This study focused on the investigation of damages including both properties and human beings. It was found that most of the damages are leaking of water pipe line, rupture of glasses, spalling of roof finishing, cracks of building, and falling from roof. It was also found that the seismic design force of nonstructural elements is taking account into the natural periods, amplification factors, response modification factors to forsee inelastic behaviors. From this studies, it is recommended that more studies are necessary on the seismic design force of nonstructural element.
Bocchini, G. F.;Ienco, M. G.;Pinasco, M. R.;Stagno, E.;Baggioli, A.;Gerosa, R.;Rivolta, B.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09a
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pp.405-406
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2006
Raw materials from different sources, produced by a given process and having equal chemical composition, are supposed to be equivalent. The differences in sintering behavior have been investigated on P/M steels obtained from four diffusion-bonded powders (Fe + Ni + Cu + Mo) on atomized iron base, at the same alloy contents. Two levels of carbon and two sintering conditions have been investigated. Dimensional changes, C content, hardness, microhardness pattern, universal hardness, fractal analysis, pore features, microstructure features, and rupture strength have been compared to characterize different raw materials. The results show that the claimed equivalence is not confirmed by experimental data.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2004.05a
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pp.644-647
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2004
Modulus of rupture (MOR) and flexural toughness in hybrid fiber reinforced cement pastes mixed with micro-fiber (carbon fiber) and macro-fiber (steel fiber) and replaced with silica fume according to the fixed ratio were researched. Reinforcing efficiency in specimens were estimated by two factors, such as strengthening factor $(F_s)$ and toughening factor $(F_t)$, which were calculated from the analysis of variance (ANOVA) of the response values, such as MOR and absorbtion energy $(W_0)$. According to the experimental design by the fractional orthogonal array, nine hybrid fibrous reinforced paste series and one non-reinforced control paste were manufactured. Specimens of each series were tested by the INSTRON Inc. 8502(model) equipment in three-points bending and then measured the load-deflection response relationships. Considerable strengthening of cement pastes resulted in' the case of other factors without carbon fiber and toughening of cement pastes about all factors showed high. Based on the significance of factors related to response values from ANOVA, following assessments were available; $F_s$ or MOR: silica fume $\gg$ steel fiber $\gg$ carbon fiber; $F_t\;or\;W_0$: steel fiber > carbon fiber > silica fume. Optimized composition condition was estimated by steel fiber of $1.5\%$, carbon fiber of $0.5\%$ and silica fume $7.5\%$ in side of strengthening and steel fiber of $1.5\%$, carbon fiber of $0.75\%$ and silica fume $7.5\%$ in side of toughening.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.23
no.4
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pp.137-144
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2019
In coupon test of carbon fiber reinforced polymers (CFRP) as brittle materials, the converted strain derived from total deformation and effective length was introduced and its advantages were described. In general, measured value from strain gauge is used for determining the tensile properties of material, but it is not quite effective in CFRP because brittle material can not redistribute its stress and it only represents local behavior. For this reason, the converted strain response can be utilized effectively as a supplementary indicator, which evaluated the average value of tensile properties in brittle material and confirmed the strain measured by strain gauge. In addition, the converted strain clearly visualized 1) the effect of initial internal strain caused by fabrication errors and setup misalignment when applying gripping force and 2) post-response of partial rupture of CFRP caused by non-uniform strain distribution. non-uniform strain distribution.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.18
no.2
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pp.94-107
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2022
Accidents prevention and mitigation is the highest priority of nuclear power plant (NPP) operation, particularly in the aftermath of the Fukushima Daiichi accident, which has reignited public anxieties and skepticism regarding nuclear energy usage. To deal with accident scenarios more effectively, operators must have ample and precise information about key safety parameters as well as their future trajectories. This work investigates the potential of machine learning in forecasting NPP response in real-time to provide an additional validation method and help reduce human error, especially in accident situations where operators are under a lot of stress. First, a base-case SGTR simulation is carried out by the best-estimate code RELAP5/MOD3.4 to confirm the validity of the model against results reported in the APR1400 Design Control Document (DCD). Then, uncertainty quantification is performed by coupling RELAP5/MOD3.4 and the statistical tool DAKOTA to generate a large enough dataset for the construction and training of neural-based machine learning (ML) models, namely LSTM, GRU, and hybrid CNN-LSTM. Finally, the accuracy and reliability of these models in forecasting system response are tested by their performance on fresh data. To facilitate and oversee the process of developing the ML models, a Systems Engineering (SE) methodology is used to ensure that the work is consistently in line with the originating mission statement and that the findings obtained at each subsequent phase are valid.
Modern seismic codes rely on performance-based seismic design methodology which requires that the structures withstand inelastic deformation. Many studies have focused on the inelastic deformation ratio evaluation (ratio between the inelastic and elastic maximum lateral displacement demands) for various inelastic spectra. This paper investigates the inelastic response spectra through the ductility demand ${\mu}$, the yield strength reduction factor $R_y$, and the inelastic deformation ratio. They depend on the vibration period T, the post-to-preyield stiffness ratio ${\alpha}$, the peak ground acceleration (PGA), and the normalized yield strength coefficient ${\eta}$ (ratio of yield strength coefficient divided by the PGA). A new inelastic deformation ratio $C_{\eta}$ is defined; it is related to the capacity curve (pushover curve) through the coefficient (${\eta}$) and the ratio (${\alpha}$) that are used as control parameters. A set of 140 real ground motions is selected. The structures are bilinear inelastic single degree of freedom systems (SDOF). The sensitivity of the resulting inelastic deformation ratio mean values is discussed for different levels of normalized yield strength coefficient. The influence of vibration period T, post-to-preyield stiffness ratio ${\alpha}$, normalized yield strength coefficient ${\eta}$, earthquake magnitude, ruptures distance (i.e., to fault rupture) and site conditions is also investigated. A regression analysis leads to simplified expressions of this inelastic deformation ratio. These simplified equations estimate the inelastic deformation ratio for structures, which is a key parameter for design or evaluation. The results show that, for a given level of normalized yield strength coefficient, these inelastic displacement ratios become non sensitive to none of the rupture distance, the earthquake magnitude or the site class. Furthermore, they show that the post-to-preyield stiffness has a negligible effect on the inelastic deformation ratio if the normalized yield strength coefficient is greater than unity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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