In mechanical design, optimization procedures have mostly been implemented solely by CAE codes combined by optimization routine, in which the model is built, analyzed and optimized. In the complex geometries, however, CAD is indispensable tool for the efficient and accurate modeling. This paper presents a method to carry out optimization, in which CAD and CAE are used for modeling and analysis respectively and integrated in an optimization routine. Application Programming Interface (API) function is exploited to automate CAD modeling, which enables direct access to CAD. The advantage of this method is that the user can create very complex object in Parametric and automated way, which is impossible in CAE codes. Unigraphics and ANSYS are adopted as CAD and CAE tools. In ANSYS, automated analysis is done using codes made by a script language, APDL(ANSYS Parametric Design Language). Optimization is conducted by VisualDOC and IDESIGN respectively. As an illustrative example, a mold design problem is studied, which is to minimize temperature deviation over a diagonal line of the surface of the mold in contact with hot glass.
대학 연구기관 등의 연구실에서 감전, 전기화재 등 전기사고방지를 위해 수행하는 전기분야 정기점검에 대한 문제점을 파악하고 명확한 기준이 없는 점검항목에 대해 실제 효율적으로 적용 가능하도록 구체적인 기준을 제시한다. 그래서 연구실 전기안전취약요인을 개선하도록 체계적이고 능률적인 정기점검 실시를 위한 표준모델을 마련하고자 한다. 또한, 모든 연구실의 전기안전환경을 중심으로 객관적인 평가가 가능하도록 공통으로 적용될 수 있는 점검항목을 도출하여 연구실 전기안전관리에 부합하도록 연구실 정기점검 전기분야 체크리스트를 개발 한다. 본 연구에서 개발된 전기분야 체크리스트는 실제 필요한 점검 항목에 대한 명확한 기준을 설정하여 모든 연구실에 공통으로 적용할 수 있도록 개발하여 정기점검 수행시 바로 실행 가능하도록 하였다. 이는 연구실의 전기사고 방지를 위한 효율적인 점검뿐만 아니라, 연구실안전수준을 전반적으로 상승시킬 것이다.
Managers are constantly facing problems. Some problems are treated with special connotation. Others are solved as a daily routine. While other problems disppear into the realm of oblivion without even recognized by managers. Some of the unrecognized or overlooked problems may cause a serious failure. It is also likely that there is a better solution approach even though we have been using a generally accepted method. Problem identification is a neglected area by researchers and managers, although they are facing problems everday. This paper provides a review of the theories pertained to problem definition and problem identification as the beginning stage of the problem solving process. Based on these theories, we provide an expert system which can assist managers for a better problem solving. Knowledge base for problem identification and recommaendation of tools for the problem solving is the key ingredient of the expert system.
The Swyer-James syndrome is rare abnormality that may be encountered on routine chest X * ray examination and frequently presents a diagnostic problem. Recently, we experienced a case of Swyer-James syndrome which was accompanied with ipsilateral uncontrolled pneumothorax. We performed exploratory thoracotomy because of failure of re-expansion of the lung. Right pneumonectomy was performed and postoperative course was uneventful.
Although problem solving was a major focus of mathematics education research in many countries throughout the 1990s, not enough is known about how people best acquire problem-solving skills. This paper is an attempt to advance further development of problem-solving skills of talented school students through combination of some methods accessible from curriculum knowledge and more special techniques that are beyond curriculum. Analysis of various problems is provided in detail. Educational aspects of challenging problems in mathematical contests up to IMO level are, also, taken into account and discussed in the paper.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권3호
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pp.1189-1204
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2018
Detecting and capturing 3D human structures from the intensity-based image sequences is an inherently arguable problem, which attracted attention of several researchers especially in real-time activity recognition (Real-AR). These Real-AR systems have been significantly enhanced by using depth intensity sensors that gives maximum information, in spite of the fact that conventional Real-AR systems are using RGB video sensors. This study proposed a depth-based routine-logging Real-AR system to identify the daily human activity routines and to make these surroundings an intelligent living space. Our real-time routine-logging Real-AR system is categorized into two categories. The data collection with the use of a depth camera, feature extraction based on joint information and training/recognition of each activity. In-addition, the recognition mechanism locates, and pinpoints the learned activities and induces routine-logs. The evaluation applied on the depth datasets (self-annotated and MSRAction3D datasets) demonstrated that proposed system can achieve better recognition rates and robust as compare to state-of-the-art methods. Our Real-AR should be feasibly accessible and permanently used in behavior monitoring applications, humanoid-robot systems and e-medical therapy systems.
Biological samples can be fixed either by chemical method by using chemical solution or physical methods by using heat treatment. The problem in traditional heat fixation is unsatisfactory quality due to uneven heat conduction in specimen and loss of inner cell contents. Chemical fixation method also bears several intrinsic problems like the limit in specimen size, time consumption in fixative impregnation, and loss of low molecular weight cell components. These factors deteriorate the quality of fixed specimen, thus limit the magnification and contrast of tissue pictures. Microwave heat has been reported to be a good alternative to current chemical methods to overcome these problem. In this study, we tried to introduce the microwave energy method to routine fixation work in hospital. We replaced chemical fixative with saline to provide moderate reaction condition, and used frozen section to reduce time for sample preparation. Temperature was measured at each experiment. The fixation of rat kidney tissue with 2.45 GHz electromagnetic wave and saline showed similar result to the control group fixed with traditional chemical method. Human tumor tissue fixed with 2.45 GHz electromagnetic in frozen section was improved in terms of histochemistry of PAS and immunohistochemistry of tumor marker like cytokeratin. Total turnaround time was reduced from $24\sim38$ h to to $2\sim4$ h. In conclusion, the quality of samples prepared by microwave heating method was at least as good as that of traditional method. If the condition for the fixation of different specimens is standardized, this new method could be applied to routine work in hospital, and could save working time as well.
The purpose of this study was to evaluate the effects of routine haecho bibimbab (boiled rice with assorted seaweed mixtures) consumption on the bowel habits in humans. Forty free-living adults (female 38, male 2) participated in this study (mean age $41.2\;{\pm}\;7.5$). After a baseline survey on general characteristics, life style and dietary habits, the participants were asked to consume haecho bibimbab during two-week period for lunch. Habitual bowel movements were checked out every day by a questionnaire and nutrient intake was estimated by a 24-hour recalls before and after the study. After 2 weeks of clinical trial, the bowel habits had improved. Haecho bibimbab increased the number of bowel movements, changed hard stools into softer ones. It also lessen the sense of incomplete evacuation, and abdominal pain during defecation, increased water intake (p < 0.001) and improved gastrointestinal problem. The participants believed that haecho bibimbab was effective in improving their constipation symptoms and bowel habits (p < 0.01). Routine haecho bibimbab consumption tended to increase especially vitamin A, E and folate intake (p < 0.01). The present findings suggest that routine seaweed-based lunch meal (haecho bibimbab) consumption may improve bowel habits without side effects.
대량의 데이터를 병렬적으로 처리할 수 있는 General-Purpose Graphics Processing Unit(GPGPU)가 최근 많은 분야에서 적용되고 있으며, 이는 전자 설계 자동화 분야에서도 예외가 아니다. SAT 알고리즘은 다양한 전자 설계 자동화 문제에 적용되는 대표적인 알고리즘 중 하나이다. GPGPU를 이용해서 SAT 알고리즘을 가속화하기 위해 노력이 이루어져 왔으나, SAT 알고리즘 자체의 특성으로 인해 병렬화에 어려움이 있어왔다. 이 논문에서는 SAT 알고리즘의 내부 과정 중 비교적 병렬화가 용이한 전달 루틴을 병렬화함으로써 GPGPU 가속화를 적용하였다. 전달 루틴이 희소 행렬의 곱셈과 유사한 점에 착안하여 데이터 구조를 구성하고 이에 맞추어서 병렬적인 전달 루틴을 작성하였다. 병렬적으로 동작하는 쓰레드들 사이의 데이터 손실을 방지하기 위해 아토믹(atomic) 연산을 이용하였다. 벤치마크 SAT 문제들에 대해 기존의 GPGPU 기반 SAT solver에 비해 성능이 10배 이상 향상되었음을 확인하였다.
이 글에서는 20세기의 문제 해결의 역사에 대하여 개관하고, 21세기에 새로운 경향으로 주목받고 있는 모델링 관점에서의 수학 문제 해결에 대하여 알아보았다. 전통적인 문제 해결에서는 상황과 분리되어 있는 문제의 조건을 수학적 표현으로 바꾸는 번안 기술의 습득을 주요 관심사로 다루었다. 반면에, 모델링 관점에서 문제 해결은 해결할 필요가 있는 현실적인 문제 상황에서 출발하여 수학적인 정리 수단으로 재조직하고, 수학적 상황에서 문제를 해결하여 다시 실제 현상에 적용하는 과정을 따른다. 따라서, 학생들은 문제를 해결해 가는 과정에서 수학화를 경험하게 되고, 수학을 배우게 되는 이점이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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