Background: Factors related to root causes can cause commonly occurring accidents such as falls, slips, and jammed injuries. An important means of reducing the frequency of occupational accidents in small- to medium-sized enterprises (SMSEs) of South Korea is to perform intensity analysis of the root cause factors for accident prevention in the cause and effect model like decision models, epidemiological models, system models, human factors models, LCU (life change unit) models, and the domino theory. Especially intensity analysis in a robot system and smart technology as Industry 4.0 is very important in order to minimize the occupational accidents and fatal accident because of the complexity of accident factors. Methods: We have developed the modern cause and effect model that includes factors of root cause through statistical testing to minimize commonly occurring accidents and fatal accidents in SMSEs of South Korea and systematically proposed educational policies for accident prevention. Results: As a result, the consciousness factors among factors of root cause such as unconsciousness, disregard, ignorance, recklessness, and misjudgment had strong relationships with occupational accidents in South Korean SMSEs. Conclusion: We conclude that the educational policies necessary for minimizing these consciousness factors include continuous training procedures followed by periodic hands-on experience, along with perceptual and cognitive education related to occupational health and safety.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2007.04a
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pp.13-17
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2007
The green roof industry have been developed with Europe, North America, Japan. At the same time, being recognized the important of green roofs in domestic industry and we just start to develop the relative technology as analyzing the future direction of advanced technology. Recently, local self-government including Seoul support the system for green roof which provide 50% of working expenses form of Matching Fund by Seed Money. As years go by, the number of build up the green roof has gradually increased to be proved. At this result caused by management of system in government, unstructured construction system, low development of support technology. In this study as analyzing the present of technical development, supporting by law and system for the advanced waterproofing and root penetration resistance technology, we suggest the development direction of it to be compared with application advanced technology and we could strengthen the international competitiveness to be industrialized the green roof considering system, technology, human infrastructure.
Jin, Kyong-Suk;Oh, You Na;Hyun, Sook Kyung;Kwon, Hyun Ju;Kim, Byung Woo
Nutrition Research and Practice
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v.8
no.5
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pp.509-515
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2014
BACKGROUND/OBJECTIVES: The root of Vitis amurensis Ruprecht, a sort of wild-growing grape, has been used in oriental medicine for treatment of skin ailments; however, its dermatological activity is not sufficiently understood. The aim of this study was to investigate tyrosinase inhibitory and anti-melanogenic activities of V. amurensis Ruprecht root methanol extract (VARM) in B16F10 mouse melanoma cells and to attempt to isolate and identify the active compound issued from VARM. MATERIALS/METHODS: Anti-melanogenic activity of VARM was analyzed in ${\alpha}$-melanocyte stimulating hormone (MSH)-stimulated B16F10 cells through evaluation of antioxidative activity as well as inhibited tyrosinase activity and melanin contents compared with those of kojic acid and arbutin. After anti-melanogenic analysis of VARM, serial fractionation, nuclear magnetic resonance (NMR), and thin layer chromatorgraphy (TLC) were applied for identification of active compounds contained in VARM. RESULTS: VARM significantly inhibited oxidative stress and tyrosinase activity and attenuated ${\alpha}$-MSH-induced melanin production in B16F10 cells. For isolation of active compounds, VARM was fractionated using a series of organic solvents, including dichloromethane ($CH_2Cl_2$), ethyl acetate (EtOAc), and n-butanol (n-BuOH). Among fractions showing anti-melanogenic activity, the CH2Cl2 fraction induced the most potent attenuation of melanogenesis without cytotoxicity and the major compound in the $CH_2Cl_2$ fraction was identified as betulinic acid. Betulinic acid isolated from the $CH_2Cl_2$ fraction of VARM significantly attenuated ${\alpha}$-MSH-induced melanogenesis in a dose dependent manner, which was stronger than that of arbutin used as a positive control. CONCLUSIONS: These results indicate that VARM inhibits oxidative stress, tyrosinase activity, and ${\alpha}$-MSH-induced melanogenesis in B16F10 cells, due primarily to the active compound, betulinic acid, in the $CH_2Cl_2$ fraction.
Kim, Jong-Shik;Kim, Dae-Shin;Jeon, Sang-Mi;Ko, Suk-Hyung
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.35
no.2
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pp.137-142
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2016
BACKGROUND: Identification of endophytic yeasts inhabiting the internal roots of the Mankyua chejuense tree requires techniques involving biotechnology. There is a need for a culture-based method to isolate and identify yeast strains associated with M. chejuense.METHODS AND RESULTS: We spread homogenized M. chejuense root samples onto glucose-peptone- yeast agar containing antibiotics, Triton X-100, and L-sorbose. A total of 152 yeast isolates were obtained and identified via phylogenetic analysis based on ITS gene sequencing. The results revealed that the root-associated yeast species included the genera Cyberlindnera (140 isolates), Candida (11 isolates), and Kluyveromyces (one isolate). Additionally, three yeast isolates showed high bioethanol production.CONCLUSION: We identified the specific yeast community associated with M. chejuense roots. These yeast isolates may have industrial applications as bioethanol producers. Our findings revealed that Cyberlindnera isolates included C. suaverolens and C. satumus, while Kluyveromyces isolates showed high bioethanol production.
The effects of propanil, MCPA; 245-T and silvex on growth pattern were tested on Taichung Native 1. Caloro, PI 245717 and Bluebonnet 50 by root administration and foliar spray at 10 levels of concentration. Silvex in foliar spray increased plant height of Taichung and when applied via root decreased root langth of Bluebonnet and pi245717 at all levels. All phenoxy herbicides over 4 ppm - decreased plant height in all varieties tested when applied to root. General morphorogical response - were also observed.
Spatial distribution analysis of industrial locations plays a very important role in the establishment of relevant spatial policies and plans. The first thing to consider in this analysis is what analysis indicators and spatial units are used, because the interpretation of the analysis results may vary depending on the analysis indicators and the spatial units. Therefore, this study first examines various industrial integration indicators considering spatial autocorrelation and suggests the classification of regional types of industrial aggregation through the combination of related indicators. And then, this paper aims to empirically analyze the root industry by presenting a methodology for analyzing industrial integration by various spatial units such as individual locations, grids, and administrative districts. The results of the empirical analysis show that the grid in the spatial unit can be analyzed in more detail than the administrative unit. In addition, it is expected to overcome the limitations such as differences in interpretation that may occur due to the setting of spatial units. In the classification of regional types, the south-eastern region of Ulsan, Busan, and Changwon, and the western region of the SMA of Incheon, Hwaseong, and Ansan were analyzed as the industrial cluster type.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.4
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pp.13-24
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2015
Customer complaints handling helps organizations to retain existing customers and attract new customers, as well. As Voice of the Customer (VOC) is one of the main sources of customer complaints, many organizations utilize VOC to enhance customer satisfaction. Effective management of VOC has been proved as one of the best ways to maintain organization's brand image and reputation. In spite of its importance, little has been reported on the utilization of VOC to detect faults in a telecommunication industry. In this paper, association rule mining based on VOC is used to identify root fault causes of a telecommunications network. To do that, VOC of a Communication Service Provider has been collected first. Then, association rule mining has also been conducted with various support and confidence levels. As a result, root fault causes of the telecommunications network can be identified. It is expected that this study can be used as a basis for decisions about customer satisfaction management such as preventive maintenances or reduction of the customer maintenance cost.
Incident investigation is regarded as a means to improve safety performance. For the prevention of industrial accidents, measures such as providing safety education, enhancing management interest and participation, establishing a safety management system, and conducting inspection of the work site are necessary. In particular, accident investigation activities, which are an important element of safety management, help to prevent similar accidents, thereby minimizing damage and enhancing work safety. They are critical for understanding business-related incidents and the vulnerabilities and opportunities associated with them. Therefore, it is clear that accident investigation activities are important for accident prevention. The primary focus of many incident investigation processes is on identifying the cause of an event. While considerable research has been conducted on potential accident investigation tools there has been little research on including the views and experiences of practitioners in the accident investigation process. In this study, a questionnaire survey was conducted among safety managers in the domestic manufacturing/construction industry to understand the practice of accident investigation. The investigation pertained to companies' accident investigation systems, the competence of investigators, and the identification and recommendations of the cause of accidents. From the analysis results of accident investigations, investigators' competence, the difficulty level of investigations, and the root causes of accidents were identified from the viewpoint of the participants of the accident investigations. In particular, the development of standardized and simple accident investigation methods and their dissemination to companies were found to be necessary for activating the root cause of accidents. Based on this, it can be used as basic data for the development of root cause analysis investigation techniques that are easily applicable to organizations.
Internet of Thing(IoT), which is recently talked about with the development of information and communication technology, provides big data to all nodes such as companies and homes, means of transportation etc. by connecting all things with all people through the integrated global network and connecting all actual aspects of economic and social life with Internet of Thing through sensor and software. Defining Internet of Thing, it plays the role of a connector of providing various information required for the decision-making of companies in the cloud computing environment for the Insight usage by collecting and storing Raw Data of the production site through the sensor network and extracting big data in which data is accumulated and Insight through this. In addition, as the industry showing the largest linkage with other root industries among root industries, the mold industry is the core technology for controlling the quality and performance of the final product and realizing the commercialization of new industry such as new growth power industry etc. Recently, awareness on the mold industry is changing from the structure of being labor-intensive, relying on the experience of production workers and repeating modification without the concept of cost to technology-intensive, digitization, high intellectualization due to technology combination according to IT convergence. This study, therefore, is to provide a golden opportunity to increase the direct and indirect expected effects in poor management activities of small businesses by actually implementing and managing the entire process of mold life cycle to information system from mold planning to mass production and preservation by building SME(small and medium-sized enterprises)-type mold life cycle management information system in the cloud computing environment and applying it to the production site.
Hur, Young Mun;Ko, Baul;Ku, Yang Gyu;Kim, Chul Min;Kim, Ho Cheol;Bae, Jong Hyang
Journal of Bio-Environment Control
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v.30
no.4
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pp.251-256
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2021
This study aimed to compare the growth and production of paprika (Capsicum annuum) planted directly on a coir substrate slab according to the bending methods. The existing root direction was bent to 0° (I-type), 90° (L-type), and 180° (U-type), respectively. The weekly average growth such as stem length, diameter, and leaf area tended to be the highest in the I-type bending, but there was no statistical difference. Root weight at 46 weeks after planting was also about 1.3 to 1.7 times heavier in the I-type than the L- and U-type bending. As the yield produced by 330 plants by bending methods, the initial yield was the highest in the U-bending, but then the highest in the I-bending. Accordingly, the total yield was the highest in I-bending. Consequently, when planting on coir substrates directly in paprika cultivation, the I-type bending should be considered most suitable for securing root and plant vigor in the early stages of planting and for enhancing fruiting stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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