Today, corporate knowledge plays a critical role in obtaining competitive advantage. It is often pointed out that corporate knowledge is expected to be able to support various efforts for process innovation. Accordingly, it is important to establish a systematic infrastructure for the acquisition of knowledge which can support business-critical tasks effectively. From this motivation, this paper proposes a framework to guide a series of acquisition procedures for task knowledge and shows how to intemperate with activities for an innovation purpose. Moreover, the useful components of task knowledge are proposed; the schema of the components is ultimately implemented as a repository in a system for the management of task knowledge. To demonstrate the practical usefulness of the framework and the schema components, a real-life case is illustrated.
In this era of cut-throat competition, innovation is a source of competitive advantage, and securing core competency through innovation plays a pivotal role in ensuring the survival and growth of an organization. In an organization, R&D team is a core division driving innovation, and creative tension and conflict among researchers fuels innovative performance. Despite heated debate over the positive and negative effects of conflict, insufficiently-identified process factors have left sophisticated mechanisms between conflicts and effects unaddressed. This study assumes that team learning behaviors can bean important process factor given that conflict propels learning, and that learning is a decisive factor in creating competitive advantage. This study conducted an empirical analysis of the relationship between relationship/task conflict and team innovative performance, and the mediating role of team learning behaviors using data collected from a questionnaire sent out to the heads of 262 R&D teams and second highest-ranking officials thereof. The analysis conducted based on structural equation model indicates that relationship conflict has negatively affected team learning behaviors, whereas task conflict has positively influenced team learning behaviors(full mediation effect), team learning behaviors has positively influenced team innovative performance. Based on these results, the study has suggested implications of intra-team conflict and team learning behaviors for team innovative performance.
The issue of how to manage the existing records at an archives is very important from the aspects of principle and practicality in record management since it is deeply related with the system of managing new records. Although there are a few studies on filing and criteria on organizing records, they do not often help in the actual site of record and archives management. Therefore, we need to raise the issues that could develop in actual sites and find the ways or resolving these issues, other than the general criteria proposed. Refiling is a very important task for recovering the original order and needs to be a task that should be done according to the overall system and process of record management at an archives. Furthermore, it is very important to objectify and regulate the contents and methods of the task of refiling through the refiling criteria with the content of criteria being specific. From the arguments presented until now, we could tell that refiling falls in the area of record management at an archive directly related with the department of reproducing records at public organizations. Moreover, the role of archivists relates with the task of refiling is critical. Especially, distinguishing job according to chief object is a critical issue in the status and role of archivists at record and archives institutions. This process is important not only at the level of simple job makeup but also in record management. Archivists should be responsible for preparing refiling criteria, reviewing of problems developed in job process, classifying records for refiling, reviewing and refiling of catalogs and key words, selecting equipment and tools, and establishing various forms.
Purpose : The purpose of this study is to present the desirable level of home health care services by identifying the roles and activities by task of home health nursing specialists as well as to raise the level of professionalism in home health care services. Method : This is a methodological study. The roles and activities by task were identified through a review of literature and a state-of-the-practice survey, and were structured into a questionnaire after being reviewed and modified through a consensus of experts. The field survey was conducted on 136 home health nursing specialists at medical institutions, public health centers. public medical institutions, non-governmental organizations, and religious institutions in Seoul, Gyeonggi Province. Incheon, Busan, Daegu, and Gwanggju from June 4 to August 4. 2004. Seven roles. 34 tasks and 130 activities were identified in association with home health nursing specialists. Result : The roles of home health nursing specialists were identified as professional nursing service provider, advisor, educator, administrator, case manager, researcher and leader. Under these roles. 34 tasks and 134 task-specific activities were identified. Conclusion : The the roles and activities of home health nursing specialist identified in this study can be used in various home health care settings. These the roles and activities should provide the evaluation criteria of home health care services for institutions with existing home health care programs. An evaluation tool should be developed in order to ensure the hish quality of home health care services.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.20
no.5
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pp.59-67
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2010
In the paper, we proposed an IM-ACM(Insider Misuse-Access Control Model) for preventing illegal information leakage by insider who exploits his legal rights in the ubiquitous computing environment. The IM-ACM can monitor whether insider uses data rightly using misuse monitor add to CA-TRBAC(Context Aware-Task Role Based Access Control) which permits access authorization according to user role, context role, task and entity's security attributes. It is difficult to prevent information leakage by insider because of access to legal rights, a wealth of knowledge about the system. The IM-ACM can prevent the information flow between objects which have the different security levels using context role and security attributes and prevent an insider misuse by misuse monitor which comparing an insider actual processing behavior to an insider possible work process pattern drawing on the current defined profile of insider's process.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.12
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pp.3416-3435
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2023
Task offloading in vehicular networks is hot topic in the development of autonomous driving. In these scenarios, due to the role of vehicles and pedestrians, task characteristics are changing constantly. The classical deep learning algorithm always uses a pre-trained neural network to optimize task offloading, which leads to system performance degradation. Therefore, this paper proposes a neural network fine-tuning task offloading algorithm, combining with location prediction for pedestrians and vehicles by the Payne model of fluid dynamics and the car-following model, respectively. After the locations are predicted, characteristics of tasks can be obtained and the neural network will be fine-tuned. Finally, the proposed algorithm continuously predicts task characteristics and fine-tunes a neural network to maintain high system performance and meet low delay requirements. From the simulation results, compared with other algorithms, the proposed algorithm still guarantees a lower task offloading delay, especially when congestion occurs.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.18
no.3
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pp.533-541
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2012
Purpose: The purpose of this study was to identify variables influencing task performance of wound ostomy continence nurses (WOCN). Methods: Data were collected from 80 WOCN in Korea from September to October 2011 using a self-reported questionnaire. Variables consisted of task performance, empowerment, professional autonomy, job satisfaction and job-related variables. Data were analyzed by frequencies, t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient and stepwise multiple regression. Results: Professional autonomy was a major predictor of task performance of WOCN (F=37.37, p=<.001). Empowerment(F=33.10, p=.001) and completion of the professional education course for wound ostomy continence nursing WOCN(F=7.46, p=.008) were the other significant predictors of task performance. The regression model explained 45.3% of task performance. Conclusion: Professional autonomy, empowerment and completion of the professional education course contribute to task performance of WOCN. These findings have important implications for organizations hoping to achieve the maximum potential of WOCN's professional role. Therefore, strategies for reinforcement of professional autonomy, empowerment, and completion of professional education course are necessary for WOCN working in South Korea.
The purpose of this study was to investigate the effect of task conflict on relationship conflict and the effect of relationship conflict on team satisfaction and to examine the moderating role of trust in peers in the relationship between task conflict and relationship conflict and the moderating role of team orientation in the relationship between relationship conflict and team satisfaction. The major findings were as follows: First, it was found that task conflict had a positive effect on relationship conflict and relationship conflict had a negative effect on team satisfaction. Second, it was found that trust in peers moderated the relationship between task conflict and relationship conflict. Third, it was also found that team orientation moderated the relationship between relationship conflict and team satisfaction. Based on the findings, practical implications and suggestions for future studies were provided.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.9
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pp.3663-3679
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2020
Scheduling plays a dynamic role in cloud computing in generating as well as in efficient distribution of the resources of each task. The principle goal of scheduling is to limit resource starvation and to guarantee fairness among the parties using the resources. The demand for resources fluctuates dynamically hence the prearranging of resources is a challenging task. Many task-scheduling approaches have been used in the cloud-computing environment. Security in cloud computing environment is one of the core issue in distributed computing. We have designed a deep learning-based security model for scheduling tasks in cloud computing and it has been implemented using CloudSim 3.0 simulator written in Java and verification of the results from different perspectives, such as response time with and without security factors, makespan, cost, CPU utilization, I/O utilization, Memory utilization, and execution time is compared with Round Robin (RR) and Waited Round Robin (WRR) algorithms.
Joo, Young Ju;Kim, So Na;Kim, Eun Kyung;Park, Su Yeong
Knowledge Management Research
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v.9
no.4
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pp.1-16
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2008
The purpose of the present study is to explain the effects of academic self-efficacy, self-regulated learning and online task value on academic achievement and learning transfer in corporate cyber education. 202 students who completed S corporate's cyber courses in 2007 and responded to all survey participated in this study. A hypothetical model was proposed, which was composed of academic self-efficacy, online task value and self-regulated learning factors as prediction variables, and learning transfer as well as academic achievement factors as outcome variables. The results of this study through regression analysis as follows. First, learners' academic self-efficacy, self-regulated learning and online task value predict learners' academic achievement significantly. Second, except for academic self-efficacy, learners' self-regulated learning and online task value predict on learners' learning transfer significantly. Third, academic achievement plays a role as mediating value in predicting academic achievement by online task. It implies that learners' academic self-efficacy, online task value and self-regulated learning which predict learners' academic achievement and learning transfer should be considered in developing strategies for the design and operation of cyber courses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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