The Facility Modernization Policy for Improvement of Fruits Quality was implemented to improve the competitiveness of the domestic fruit tree sector, and as a result of analyzing samples of participating and non-participating farmers, it is judged to have contributed to the improvement of high-quality fruit production. As a result of analysis using the propensity score matching method, it was found that the Facility Modernization Policy for apple farms contributed to the improvement of fruit quality such as sweetness and high-quality product ratio. In addition, the fruit tree high-quality facility modernization project was found to reduce working hours by about 30 hours per 10a. In the case of grapes, it contributed to quality improvement, including increased sugar content, and reduced working hours by about 15.5 hours per 10a. This study has a limitation in that the number of samples subject to the survey is not large enough, and because of this, it appears that no statistically significant differences in performance variables such as production per unit area and management costs per unit area were found between participating and non-participating farms.
Purpose: This study was carried out in order to examine the relationship of job satisfaction and quality of life on the dental technicians and to analyze its influence. Methods: A self-reported questionnaire survey was carried out by having convenience sampling as 220 dental technicians who work in Seoul Metropolis, Gyeonggi-do Province, Daejeon and Chungnam Province from March 12, 2012 to April 13. A research tool was used questionnaire that was proved reliability and validity. It was prepared with totally 50 questions such as 12 items for subjects' general characteristics, 18 items for job satisfaction measurement, and 20 items for life quality measurement. An analysis of the collected data was computationally processed by using SPSS Win 17.0 program. An analytical technique was made by using statistical techniques such as frequency & percentage, T-test or One-way ANOVA analysis. The following are the analytical results of the collected materials. Results: As a result of analyzing research subjects' job satisfaction level, there was significant difference(P<0.05) in items of religion, hobby life, working environment, and rest time out of daily work. The whole mean in job satisfaction was indicated to be relatively high with 3.13. However, job satisfaction with social recognition, salary, and safety was indicated lowly. As a result of analyzing research subjects' life quality level, there was significant difference(P<0.05) in items of religion, hobby life, working environment, and rest time out of daily work. The whole mean in quality of life was indicated to be relatively high with 3.10. However, the satisfaction was indicated lowly in the whole life quality and the life environment sphere. As a result of analyzing correlation between job satisfaction and life quality, all variables were indicated to be positive correlation in high significance level, thereby having been indicated that the higher job satisfaction leads to the higher life quality. Conclusion: As a result of research, the dental technicians' job satisfaction was indicated to have high correlation with quality of life. An effort is judged to be necessary for establishing fair compensation system, improving welfare policy and enhancing social recognition and position in order to promote dental technicians' quality of life.
In this study, the machine learning which has been widely used in prediction algorithms recently was used. the research point was the CD(chudong) point which was a representative point of Daecheong Lake. Chlorophyll-a(Chl-a) concentration was used as a target variable for algae prediction. to predict the Chl-a concentration, a data set of water quality and quantity factors was consisted. we performed algorithms about random forest and gradient boosting with Python. to perform the algorithms, at first the correlation analysis between Chl-a and water quality and quantity data was studied. we extracted ten factors of high importance for water quality and quantity data. as a result of the algorithm performance index, the gradient boosting showed that RMSE was 2.72 mg/m3 and MSE was 7.40 mg/m3 and R2 was 0.66. as a result of the residual analysis, the analysis result of gradient boosting was excellent. as a result of the algorithm execution, the gradient boosting algorithm was excellent. the gradient boosting algorithm was also excellent with 2.44 mg/m3 of RMSE in the machine learning hyperparameter adjustment result.
Purpose: Expecting a new system of nursing security for elderly in operation in 2007, a substantial expansion of nursing facilities for elderly and quality management of those facilities are imperative now. Therefore. specific quality management measures or schemes which could be used for the operation of small-scale nursing homes are in urgent need. The purpose of this study was to develop a Quality Management Index(QMI) to guide Nursing Home management. Method: This study developed a QMI for small-scale nursing homes, which focused on quality management in structural dimensions such as environment, staffs, local community network, atmosphere, and quality management in process dimensions such as nursing, communication, resident satisfaction. The QMI developed in this study is based on extensive review of literature and the actual experiences of nursing home operation. It consists of 7 dimensions, 39 components and 148 indexes, which have been verified by three times validity tests of experts group. Then the QMI was used to evaluate the quality management levels of nursing homes in Korea. Result: In sum, after analyzing all nursing homes in Korea operated by nurses, this study found that there were significant differences of quality management level among facilities in several dimensions such as environment, staffs, local community connections, communication. In dimensions such as nursing, atmosphere, resident satisfaction, however, little differences of quality management level among facilities were reported. It is considered that this result has to do with several factors like the size of facilities, operation expenses, operation forms, the disposition of professional human resources, and philosophy and management policy of the owners. As far as generalization is concerned, however, it needs to be noted here that the sample size for this study is not statistically big enough to generalize the results. Conclusion: Having Developed a QMI for small-scale nursing home with 7 dimensions, 39 components and 148 indexes, this study is expected to be used in developing more elaborated quality evaluation tools for nursing homes, and also function as a practical guide of quality management for those who are opening and managing nursing homes. I hope this quality index could lead to further development of a standardized quality management index, and eventually contribute to quality improvement of nursing homes.
The objective of this study is to identify the critical dimensions of comprehensive quality and to prioritize them for improvement of the quality competitive advantage. The critical dimensions, sub-dimensions and measurement items of comprehensive quality were abstracted from literature of quality, and constructed a model of hierarchical structure. 115 experts in four groups(supplier, buyer, consultant, and professor) were participated in pair-wise comparison of quality dimensions, but some of these responses were removed because the overall consistency of evaluator judgements exceed the acceptable ratio of 0.10. The priorities of quality dimensions for industrial and consumption goods were calculated respectively using the analytic hierarchy process(AHP) approach. As a result, product quality had the highest weight of 0.65, followed by support quality(0.18) and service quality(0.17) for industrial goods while product quality also had the highest weight of 0.62, but service quality(0.22) was preferred over support quality(0.16) for consumption goods.
Pantsaena, Nopprat;Sangworasil, M.;Nantajiwakornchai, C.;Phanprasit, T.
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -2
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pp.979-982
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2002
Compressing image data by using Vector Quantization (VQ)[1]-[3]will compare Training Vectors with Codebook. The result is an index of position with minimum distortion. The implementing Random Codebook will reduce the image quality. This research presents the Splitting solution [4],[5]to implement the Codebook, which improves the image quality[6]by the average Training Vectors, then splits the average result to Codebook that has minimum distortion. The result from this presentation will give the better quality of the image than using Random Codebook.
Purpose: The purpose of this study is to propose useful idea and data by association analyzing MRA results of defense research and development. Methods: The collected data through the DTaQ MRA system are analyzed using three association analysis measurements. Results: The results of this study are as follows; some evaluation items are very highly associated according to confidence and lift. The result is also meaningful as contents of evaluation items. The result of this study suggests a direction for improvement of MRA system. Conclusion: Some evaluation items of MRA are meaningfully associated. Therefore, the result can support the improvement of MRA system.
The vehicle sound classified into driving sound due to power-train, operating sound due to electric motor like sunroof, door lock and electronic sound. These vehicle sound has various features depend on the characteristic of sound that user required. And it based on cultural and regional difference of user. In this study, the user required vehicle sound characteristics for luxury sedan was investigated in overall viewpoint. And virtual target sound was developed through the result of user preference investigation. Next, Jury test was carried out in Germany, USA and Korea for evaluating the target sound. And the regional and individual difference of preference was analyzed through the result of jury test. This result of research will be contributed to design of vehicle sound quality and target sound setting.
Amended Water Quality Environment Preservation Law enacted that the areas where nonpoint pollution is serious can be designated as Nonpoint Source Management Region. According to Section 54 of Water Quality Environment Preservation Law, corresponding watersheds are areas where runoff from nonpoint pollution source may deteriorate river and lake water quality, residents' health and property, and ecosystem. The criteria are as followings; i) where nonpoint source contribution result in or will result in significant ecological destruction, iii) national or local industrial complexes and cities having population greater than one million where nonpoint source managements are necessary, iv) where specific measurement is necessary because of its geological and stratigraphic characteristics. In this research, detailed designation criteria was developed reflecting current nonpoint source management situation and its discharge characteristics. Depending on the result, target regions were also suggested. In additions, it will be desirable that the target regions are prioritized considering institutional execution availability, stakeholder's agreement, and connection with existing nonpoint source pollution management measures.
This study contain below two contents. First, this study analyse an effect of consciousness of the quality cost for quality cost activity. Second, this study analyse an effect of quality cost activity for productivity improvement. The empirical result of this study is meaning that quality cost consciousness effects productivity improvement by quality cost activity. Therefore, this paper emphasize consciousness of quality cost for productivity improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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