Kim, Jisu;Lee, Kang Pa;Kim, Myoung-Ryu;Kim, Bom Sahn;Moon, Byung Seok;Shin, Chul Ho;Baek, Suji;Hong, Bok Sil
Korean Journal of Exercise Nutrition
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v.25
no.3
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pp.28-35
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2021
[Purpose] As Panax ginseng C. A. Meyer (ginseng) exhibits various physiological activities and is associated with exercise, we investigated the potential active components of ginseng and related target genes through network pharmacological analysis. Additionally, we analyzed the association between ginseng-related genes, such as the G-protein-coupled receptors (GPCRs), and improved exercise capacity. [Methods] Active compounds in ginseng and the related target genes were searched in the Traditional Chinese Medicine Database and Analysis Platform (TCMSP). Gene ontology functional analysis was performed to identify biological processes related to the collected genes, and a compound-target network was visualized using Cytoscape 3.7.2. [Results] A total of 21 ginseng active compounds were detected, and 110 targets regulated by 17 active substances were identified. We found that the active compound protein was involved in the biological process of adrenergic receptor activity in 80%, G-protein-coupled neurotransmitter in 10%, and leucocyte adhesion to arteries in 10%. Additionally, the biological response centered on adrenergic receptor activity showed a close relationship with G protein through the beta-1 adrenergic receptor gene reactivity. [Conclusion] According to bioavailability analysis, ginseng comprises 21 active compounds. Furthermore, we investigated the ginseng-stimulated gene activation using ontology analysis. GPCR, a gene upregulated by ginseng, is positively correlated to exercise. Therefore, if a study on this factor is conducted, it will provide useful basic data for improving exercise performance and health.
Yun-Ji Jeong;Lee-Seo Seol;Hyung-Kyung Cho;Hyun-Ji Lee;Kwang-Soo Lee
Korea Journal of Hospital Management
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v.28
no.1
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pp.24-36
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2023
Purposes: The purpose of this study was to analyze the factors associated with current smoking status in Wonju-si and Chuncheon-si, and to study the cause of difference in smoking rates between these two regions. Methodology: Data was from the National Health Insurance Service database from 2019 to 2020. Current smoking status was based on the response to the health examination questionnaire. Logistic regression analysis was conducted to identify factors associated with current smoking status. The study included 207,307 individuals from Wonju-si and 173,698 individuals from Chuncheon-si. Findings: The smoking rate of Wonju-si was 19.83%, and Chuncheon-si was 18.20%, showing a difference in the smoking rates between the two regions. Logistic regression analysis found that men, those aged 40-49, being a self-employed insured, a medical-aid beneficiary, having a lower income, working in construction, transport, storage, communication, or manufacturing industries, having a high-risk drinking level and being underweight were significantly associated with a higher likelihood of smoking(p<0.05). Additionally, having a chronic disease was associated with a lower likelihood of smoking in the case of Chuncheon-si(p<0.05). Practical Implication: This study found the differences of factors associated with smoking rates between the two regions and could provide implications for establishing intervention programs or policies that could contribute to lowering the smoking rate in areas with high smoking rates.
Lu Deng;Min Zhu;Michael C.H. Yam;Ke Ke;Zhongfa Zhou;Zhonghua Liu
Structural Engineering and Mechanics
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v.86
no.5
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pp.589-605
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2023
This paper investigates the ductility demands of steel frames equipped with self-centring fuses under near-fault earthquake motions considering multiple yielding stages. The study is commenced by verifying a trilinear self-centring hysteretic model accounting for multiple yielding stages of steel frames equipped with self-centring fuses. Then, the seismic response of single-degree-of-freedom (SDOF) systems following the validated trilinear self-centring hysteretic law is examined by a parametric study using a near-fault earthquake ground motion database composed of 200 earthquake records as input excitations. Based on a statistical investigation of more than fifty-two (52) million inelastic spectral analyses, the effect of the post-yield stiffness ratios, energy dissipation coefficient and yielding displacement ratio on the mean ductility demand of the system is examined in detail. The analysis results indicate that the increase of post-yield stiffness ratios, energy dissipation coefficient and yielding displacement ratio reduces the ductility demands of the self-centring oscillators responding in multiple yielding stages. A set of empirical expressions for quantifying the ductility demands of trilinear self-centring hysteretic oscillators are developed using nonlinear regression analysis of the analysis result database. The proposed regression model may offer a practical tool for designers to estimate the ductility demand of a low-to-medium rise self-centring steel frame equipped with self-centring fuses progressing in the ultimate stage under near-fault earthquake motions in design and evaluation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1706-1712
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2022
Recently, the safety of chemical substances has gained attention due to incidents occurring in petrochemical industrial complexes, such as gas leaks and fires. In particular, industrial complexes in Ulsan and Yeosu (South Korea) are valuable as they significantly contribute to the petrochemical industry, but accidents may occur due to chemical leakage. Therefore, in this study, sensor nodes are configured at an interval of 20 [m] based on outdoor facilities standards to respond to chemical accidents, and exposure consideration of 8 h (TWA) and 15 min (STEL) are proposed in TLVs. The proposed system pre-processes data collected in multi-hop communication at a cycle of 0.6-0.75 [s] using Python and stores it in the MySQL database through SQL and a real-time remote monitoring system that updates the stored data once every 5 s is implemented by linking MySQL and Grafana.
Climate change has a broad impact on the entire water environment, and this impact is growing. Climate adaptation in water supply systems often involves quantity and quality control, but there has been a lack of research examining the impacts of climatic factors on water supply productivity and operation conditions. Therefore, the present study focused on, first, building a database of climatic factors and water purification operating conditions, and then identifying the correlations between factors to reveal their impacts. News big data was analyzed with keywords of climatic factors and water supply systems in either nationwide or region-wide analyses. Metropolitan area exhibited more issues with cold waves whereas there were more issues with drought in the Southern Chungcheong area. A survey was conducted to seek experts' opinions on the climatic impacts leading to these effects. Pre-chlorination due to drought, high-turbidity of intake water due to rainfall, an increase of toxins in intake water due to heat waves, and low water temperature due to cold waves were expected. Pearson correlation analysis was conducted based on meteorological data and the operating data of a water purification plant. Heavy rain resulted in 13 days of high turbidity, and the subsequent low turbidity conditions required 3 days of high coagulant dosage. This insight is expected to help inform the design of operation manuals for waterworks in response to climate change.
This study suggests long-life asphalt pavement method which can save maintenance cost by increasing the design and performance period of pavements. The high modulus asphalt binder developed and then various physical tests are performed. Laboratory performance tests and accelerated pavement test are conducted for the high modulus and conventional mixtures. The test results show that dynamic modulus values of high modulus mixtures are higher than those of the conventional mixtures, The high modulus mixtures yield better fatigue, rutting and moisture damage performance than conventional mixtures. Structural analysis is performed and a database is built up for long life asphalt pavement design. Pavement response model is developed through a multiple regression analysis program, SPSS using the database. A design software for the long life pavements is developed based on the pavement response model and laboratory and field performance tests results. In addition, optimum pavement sections and materials are suggested. The suggested AC thickness of long life asphalt pavement is 29cm. A Life cycle cost analysis(LCCA) is conducted to check the economical efficiency of the long life pavement section. The LCCA result shows that initial construction costs of long life and conventional pavements are almost equal, but long life pavement is more profitable in terms of the LCCA.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.31
no.2
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pp.99-106
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2011
In order to investigate rice stem proteome in response to heat stress, rice plants were subjected to heat treatment at 42$^{\circ}C$ and total soluble proteins were extracted from stem tissues, and were fractionated with 15% PEG (poly ethylene glycol) and separated by two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis (2-DE). After staining of 2-DE gels, 46 of differentially expressed proteins were extracted, digested by trypsin, and subjected to matrix assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) analysis. Proteins were identified through database search by using peptide mass fingerprints. Among them, 10 proteins were successfully identified. Seven proteins were up- and 3 proteins were down-regulated, respectively. These proteins are involved in energy and metabolism, redox homeostasis, and mitochondrial small heat shock proteins. The identification of some novel proteins in the heat stress response provides new insights that can lead to a better understanding of the molecular basis of heat-sensitivity in plants, and also useful to molecular breeding of thermotolerant forage crops.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.9
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pp.709-719
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2021
Recent progress in analysis and flight simulation methods enables wider use of a virtual certification and reduces number of certification flight tests. Aerodynamic database (AeroDB) is one of the most important components for the flight simulation. It is composed of aerodynamic coefficients at a range of flight conditions and control deflections. This paper proposes and efficient method for construction of AeroDB that combines Gaussian Process based Variable Fidelity Modeling with adaptive sampling algorithm. A case study of virtual certification of a F-16 fighter is presented. Four AeroDB were constructed using different number and distribution of high-fidelity data points. The constructed database is then used to simulate gliding, short pitch, and roll response. Compliance with certification regulations is then checked. The case study demonstrates that the proposed method can significantly reduce number of high-fidelity data points while maintaining high accuracy of the simulation.
The importance of biological resources has been gradually increasing, and mollusks have been utilized as main fishery resources in terrestrial ecosystems. But little is known about genomic and transcriptional analysis in mollusks. This is the first report on the transcriptomic profile of Meretrix lusoria. In this study, we constructed cDNA library and determined 542 of distinct EST sequences composed of 284 singletons and 95 contigs. At first, we identified 180 of EST sequences that have significant hits on protein sequences of the exclusive Mollusks database through BLASTX program and 343 of EST sequences that have significant hits on NCBI NR database. We also found that 211 of putative sequences through local BLAST (blastx, E < e-10) search against KOG database were classified into 16 functional categories. Some kinds of immune response related genes encoding allograft inflammatory factor 1 (AIF-1), B-cell translocation gene 1 (BTG1), C-type lectin A, thioester-containing protein and 26S proteasome regulatory complex were identified. To determine phylogenetic relationship, we identified partial sequences of four genes (COX1, COX2, 12S rRNA and NADH dehydrogenase) that significantly matched with the mitochondrial genomes of 3 species-Ml (Meretrix lusoria), Mp (Meretrix petechialis) and Mm (Meretrix meretrix). As a result, we found that there was a little bit of a difference between sequences of Korean isolates and other known isolates. This study will be useful to develop breeding technology and might also be helpful to establish a classification system.
Fungal pathogens have huge impact on health and economic wellbeing of human by causing life-threatening mycoses in immune-compromised patients or by destroying crop plants. A key determinant of fungal pathogenesis is their ability to undergo developmental change in response to host or environmental factors. Genetic pathways that regulate such morphological transitions and adaptation are therefore extensively studied during the last few decades. Given that epigenetic as well as genetic components play pivotal roles in development of plants and mammals, contribution of microbial epigenetic counterparts to this morphogenetic process is intriguing yet nearly unappreciated question to date. To bridge this gap in our knowledge, we set out to investigate histone modifications among epigenetic mechanisms that possibly regulate fungal adaptation and processes involved in pathogenesis of a model plant pathogenic fungus, Magnaporthe oryzae. M. oryzae is a causal agent of rice blast disease, which destroys 10 to 30% of the rice crop annually. Since the rice is the staple food for more than half of human population, the disease is a major threat to global food security. In addition to the socioeconomic impact of the disease it causes, the fungus is genetically tractable and can undergo well-defined morphological transitions including asexual spore production and appressorium (a specialized infection structure) formation in vitro, making it a model to study fungal development and pathogenicity. For functional and comparative analysis of histone modifications, a web-based database (dbHiMo) was constructed to archive and analyze histone modifying enzymes from eukaryotic species whose genome sequences are available. Histone modifying enzymes were identified applying a search pipeline built upon profile hidden Markov model (HMM) to proteomes. The database incorporates 22,169 histone-modifying enzymes identified from 342 species including 214 fungal, 33 plants, and 77 metazoan species. The dbHiMo provides users with web-based personalized data browsing and analysis tools, supporting comparative and evolutionary genomics. Based on the database entries, functional analysis of genes encoding histone acetyltransferases and histone demethylases is under way. Here I provide examples of such analyses that show how histone acetylation and methylation is implicated in regulating important aspects of fungal pathogenesis. Current analysis of histone modifying enzymes will be followed by ChIP-Seq and RNA-seq experiments to pinpoint the genes that are controlled by particular histone modifications. We anticipate that our work will provide not only the significant advances in our understanding of epigenetic mechanisms operating in microbial eukaryotes but also basis to expand our perspective on regulation of development in fungal pathogens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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