컨테이너 기반 클라우드 환경은 다수의 컨테이너가 GPU(Graphic Processing Unit)를 공유할 수 있으며, GPU 공유는 GPU 자원의 유휴 시간을 최소화하고 자원 사용률을 향상할 수 있다. 하지만, GPU는 전통적으로 클라우드 환경에서 CPU, 메모리와는 다르게 컴퓨팅 자원을 논리적으로 다중화하고 사용자에게 자원 일부를 격리된 형태로 제공할 수 없다. 또한, 컨테이너는 GPU 작업을 실행할 때만 GPU 자원을 점유하며, 각 컨테이너의 GPU 작업 실행 시점이나 작업 규모를 미리 알 수 없기 때문에 자원 사용량 또한 미리 알 수 없다. 컨테이너가 GPU 자원을 임의의 시점에 제한없이 사용한다는 특징은 다수의 컨테이너가 GPU 작업을 동시에 실행하는 환경에서 자원 경쟁 상태 관리를 매우 어렵게 만들며, GPU 작업은 대부분 GPU 내부에서 블랙박스 형태로 처리되기 때문에 GPU 작업이 실행된 이후에는 GPU 자원 경쟁을 방지하는데 제한적이다. 본 논문에서는 다수의 컨테이너가 GPU 작업을 동시에 실행할 때 자원 경쟁으로 인해 발생하는 성능 저하를 방지하기 위한 컨테이너 관리기법을 제안한다. 또한, 본 논문에서는 실험을 통해 다수의 컨테이너가 GPU 작업을 동시에 실행할 때 자원 경쟁으로 인한 성능 저하 문제를 분석하고 제안하는 컨테이너 관리기법의 효율성을 증명한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4_spc호
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pp.431-447
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2014
Demand of spectrum resource is tremendously increasing and this trend will continue as more IT services such as cloud computing, smart devices, Internet of Things are provided through wireless network. Recent development of spectrum sharing technology has drawn attention to spectrum policy makers as a promising way to overcome the expected spectrum shortage problem. However, technology-based solution to spectrum shortage problem may not be sustainable since the solution affect only one aspect of spectrum sharing ecosystem. To understand the whole picture of spectrum shortage problem, policies to vitalize spectrum sharing ecosystem were proposed based on the analysis of System Dynamics causal map in the previous study. This study compares and analyzes the effect of those proposed vitalization policies by using System Dynamics simulation. Among seven alternative policies, combined application of demand acceleration policy and technology development policy was found to be more effective for better utilization of spectrum. The effect of demand acceleration policy was offset when other policies are applied together except supply acceleration policy which shows better spectrum sharing.
IT service is increasing becoming a critical resource firms have to utilize effectively and efficiently. As the importance of IT service increases, the knowledge sharing between IT service people and users becomes more and more important. In this study, the IT service quality is posited as a critical independent construct that influences knowledge sharing attitude of users which in turn change the knowledge sharing intention. Service satisfaction is placed as a mediator between the quality and attitude to compare direct and indirect effect in the model. Results show that (1) IT service quality influences the knowledge sharing attitude of users directly, and indirectly through service satisfaction, (2) at the same time, however, the direct path from quality to attitude is found to be stronger than the indirect path through satisfaction, and (3) interestingly, satisfaction seems to have no direct effect on intention, but only through the attitude change as can be inferred from the theory of reasoned action. Outcome of this study implies the importance of IT service quality in improving the knowledge sharing activities between users and developers, and interestingly the aim of quality would not be targeted on satisfaction but on attitudinal changes.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권11호
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pp.87-96
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2021
Data-driven markets depend on access to data as a resource for products and services. Since the quality of information that can be drawn from data increases with the available amount and quality of the data, businesses involved in the data economy have a great interest in accessing data from other market players and sharing data with other stakeholders. Despite the growing need for access to data and evidence of the economic and social benefits, data access and sharing remains below its potential. Individuals, businesses, and governments often face barriers to data access, which may be compounded by the reluctance to share, including within and across sectors. To address these challenges, this paper focuses on finding possible solutions for a better data-sharing economy. This paper 1) Discusses opportunities and challenges of open data and the data-sharing economy, limitations of private sector data, and issues with open government data. 2) Introduces open government data initiatives and open governance networks initiatives. 3) Suggests possible solutions, including the governance and management, the legal and policy frameworks, and the technical standards for open data with proposing an open data governance model for the data-sharing economy.
Purpose: The purpose of this study is to address policy preparation and amendments on regulations in accommodation sharing for resource distribution by fostering better adjustment in a society, since previous studies are rarely investigated in those issues. After conduct exploratory research about laws and regulations of accommodation sharing, this study investigates how effective policy instruments improve trust in accommodation sharing and potential growth by investigating the perceptions of individuals and by applying policymaking procedures. Research design, data and methodology: The data is collected via online survey. Structural equation modeling with confirmatory factor analysis and non-recursive model with multiple regression analysis were applied. Results: The results of this study found that among proposed policy instruments, individuals perceive local ordinances, government publicizing and campaign, trust marks, taxation, penalties, and government controls are effective to build trust in accommodation sharing. Policies geared toward the majority of the public are more effective, while governments should establish a strategic approach as to which policies are introduced in public and which role the government plays in the departments. Conclusions: The results provide policy and managerial implications how to enhance distributional values of accommodation sharing economy with proper preparations and amendments of laws and regulations.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권10호
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pp.262-270
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2022
In the past two decades, there has been an increasing interest in project knowledge management, as knowledge is a crucial resource for project management success. Knowledge capture and sharing are two effective project management practices. Capturing and sharing project knowledge has become more efficient due to technological advances. Nevertheless, present technologies face several technical, functional, and usage obstacles and constraints. Thus, Blockchain technology might provide promising answers, yet, there is still a dearth of understanding regarding the technology's proper and practical application. Consequently, the goal of this study was to fill the gap in the literature about the adoption of Blockchain technology and to investigate the project stakeholders' acceptance and willingness to utilize the technology for capturing and sharing project knowledge. Due to this inquiry's exploratory and inductive characteristics, qualitative research methodology was used, namely the Grounded Theory research approach. Accordingly, eighteen in-depth, semi-structured interviews were conducted to collect the data. Concurrent data collection and analysis were undertaken, with findings emerging after three coding steps. Four influencing factors and one moderating factor were identified as affecting users' acceptance of Blockchain technology for capturing and sharing project knowledge. Consequently, the results of the study aimed to fill a gap in the existing literature by undertaking a comprehensive analysis of the unrealized potential of Blockchain technology to improve knowledge capture and sharing in the project management environment.
본 논문은 온실가스 저감 정책인 탄소세 정책과 배출권거래제 정책을 통해 창출되는 경제지대를 획득하기 위한 집단 간의 혹은 집단 내의 경쟁 상황을 분석한다. 집단 간의 경쟁상황인 탄소세 정책에 대해 구성원들이 결정하는 성과보수를 공시하는 경우와 공시하지 않는 경우로 나누어 분석하여, 배출권거래제 정책과 후생을 비교한다. 본 논문에서 나타난 결과는 다음과 같다. 첫째, 본 논문은 집단들이 성과보수를 공시하는 경우 집단 간의 과열경쟁으로 인해 탄소세 정책이 배출권거래제 정책보다 항상 후생이 작게 된다. 둘째, 집단들이 성과보수를 공시하지 않을 경우, 탄소세 정책의 집단 간의 경쟁이 완화되어 탄소세 정책의 후생이 증가한다. 만약 배출권거래제 정책의 오염배출권 거래량이 상당히 많은 경우에는 오히려 탄소세 정책의 후생이 배출권거래제 정책보다 더 크게 된다는 것을 보였다.
나고야의정서의 발효로 유전자원을 이용하려는 기업들은 유전자원 이용 이익 공유방안을 제공국과 협상을 통해 결정해야 할뿐만 아니라 유전자원 이용 사업 자체에 대한 투자 의사를 결정해야 한다. 본 연구에서는 유전자원의 이용으로 인한 이익의 공유방안을 샤플리 밸류와 매출액 기준 일정 비율에 의한 방법을 통해 기업의 수익구조에 반영한 후 실물옵션기법을 이용해 유전자원 이용 프로젝트에 대한 경제성을 분석하였다. 그 결과 이익공유 비율과 할인율, 그리고 유전자원의 상품화 시기가 상기 두 분석 방법에 따른 투자임계가격의 순위에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 협상을 통해 이익공유 방안에 대해 상호합의된 조건을 도출해야 하는 기업에게는 이와 같은 다양한 방법에 의한 접근과 분석이 협상 시 유용한 참고자료가 될 것이다.
이 연구는 질적 연구 방법론에 의한 현장사례연구로서, 공동육아나눔터의 주요 기능과 운영상의 문제 및 활성화 조건을 탐구한 것이다. 지역(대도시·중소도시·군단위), 개소 시기, 운영기관, 위치, 맞벌이자녀초등전담돌봄 여부, 2020년 돌봄공동체시범사업 참여 여부 등을 고려하여 전국 8지역을 사례로 선정하였다. 공동연구자가 각 센터 현장을 함께 방문하여 센터장 혹은 전담직원을 대상으로 반구조화된 질문지를 활용하여 심층면접을 진행하였다. 면접자료를 전사하여 34개의 하위범주와 12개의 범주를 구성하고, 공동육아나눔터의 주요기능과 운영상의 어려움 그리고 활성화 조건이라는 세 가지 주제를 도출하였다. 이러한 주제를 토대로 공동육아나눔터 활성화방안을 제안하였다.
국가연구데이터커먼즈는 연구데이터 활용 극대화를 위해 컴퓨팅 인프라, 데이터 분석을 위해 사용되는 SW, Toolkit, API, 서비스 등과 같은 분석리소스를 연구데이터와 함께 배치하여 연합 활용될 수 있는 체계를 구축하는 것을 목표로 한다. R&D 과정에서 연구 출판물, 연구데이터에 대한 공유·활용 체계는 이미 잘 알려져 있다. 하지만 데이터와 밀결합된 소프트웨어, 컴퓨팅 인프라들을 공유하고, 활용할 수 있는 환경은 미미하고, 관리체계가 없는 실정이다. 본 연구에서는 데이터 중심의 R&D 연구 과정에서 필요한 디지털 연구 자원 정보를 체계적으로 관리하기 위하여 데이터모델을 설계한다. 이는 국가연구데이터커먼즈 서비스에서 디지털 연구 자원 정보들을 등록하고 관리하는데 활용될 예정이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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